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Python获取好友地区分布及好友性别分布

利用Python + wxpy 可以快速的查询自己好友的地区分布情况,以及好友的性别分布数量。还可以批量下载好友的头像,拼接成大图。...'wechat') if not os.path.exists(avaterDir): os.mkdir(avaterDir) return avaterDir # 获取所有的好友头像并保存...}.jpg')) print("好友昵称:%s"%friend.name) num += 1 # 拼接头像 def joinAvatar(path): # 获取文件夹内头像个数...获取好友性别分布 bot = Bot(cache_path=True) # 弹出二维码登录微信,生成bot对象 allFriends = bot.friends() # 获取所有的微信好友信息...获取好友地区分布情况 代码部分: bot = Bot(cache_path=True) # 弹出二维码登录微信,生成bot对象 allFriends = bot.friends() # 获取所有的微信好友信息

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Java与Jsoup:实现网页解析与数据提取

在网络数据采集和处理中,网页解析与数据提取是关键步骤。Java语言与Jsoup库的结合,为开发者提供了强大的工具来实现网页的解析与数据提取。...本文将分享使用Java和Jsoup库进行网页解析与数据提取的方法和技巧,帮助您快速入门并实现实际操作价值。一、Java语言与Jsoup库简介1....Jsoup库:Jsoup是一个开源的Java库,专门用于解析、操作和提取HTML文档中的数据。其简洁的API设计和强大的选择器功能,使得网页解析与数据提取变得简单而高效。...二、实现网页解析与数据提取的步骤及技巧1. 导入Jsoup库: - 下载Jsoup库:从官网(https://jsoup.org/)下载最新版本的Jsoup库,并将其导入到Java项目中。2....Java语言和Jsoup库具有强大的数据处理能力,可对提取到的数据进行清洗、整理和转换,以满足实际需求。3.

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社交媒体广告数据采集:Jsoup 的最佳实践

为了了解搜狐广告的策略和趋势,采集和分析搜狐广告数据变得至关重要。但是,搜狐网站的广告数据通常需要通过网页抓取的方式获取,这就需要一个强大的工具来解析和提取数据。...Jsoup 简介在本文中,我们将使用 Jsoup 这一强大的 Java HTML 解析库来实现搜狐广告数据的采集。...Jsoup具有强大的HTML解析功能,能够轻松处理网页的结构,定位和提取我们需要的数据。请求网页要开始网页数据的采集,我们首先需要使用Jsoup来请求搜狐广告页面。...连接到目标网站并获取页面内容 Document doc = Jsoup.connect(url).get(); // 现在我们可以对doc...解析HTML一旦我们获取了网页的HTML内容,接下来就需要解析它以提取所需的广告数据Jsoup提供了丰富的HTML解析功能,可以轻松地进行选择、定位和提取元素。

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Python使用免费天气API,获取全球任意地区的天气情况

需求背景: 公司是做外贸服装的,在亚马逊平台上有多个地区店铺运营,运营人员需要参考地区的天气情况,上新的服装.所以需要能够获取全球任意地区的天气情况.还需要预测未来10-15天的天气情况....选型API: 天气API中有大把免费的api,如:国内的心知天气,国际的雅虎,还有今天的主角:wunderground 最终选择了wunderground,原因:1,需求是全球任意地区的(国内API请求国外地区需要收费才能访问...10天的天气预报(并且整理数据输出) :param zmw: :return: """ f_day_list = self....(并且整理数据输出) :param zmw: :param dates: 查询时间 20170608 :return: """ h_day = self....代码解析: 类中并没有按照官网API(/q/地区/地名.json)的方法去做,因为发现这样得出的结果往往不准确的.而是通过查询你需要的字符,你自己获得到zmw(这是个唯一的编码) 然后再通过此码去查询.

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Fiddler + JSoup 爬取现代汉语语料库数据

爬虫中常用JSoup处理Html,对于类似百度这样的搜索引擎,则需要配合fiddler使用,步骤如下 Fidder获取链接信息 在IE浏览器中打开http://www.cncorpus.org/CnCindex.aspx...,使用fiddler抓取,如下图 双击fidder中的捕获链接,获取整个连接信息 然后在http://www.cncorpus.org/CnCindex.aspx 后加入捕获的链接信息 即 http:...91&DropDownListPsize=500&Button1=%E6%A3%80++%E7%B4%A2&1=RBindexword&2=RadioButton4&txtTopage= 同理也可以获取下一页链接...处理 思路是把链接保存到Html中,然后通过JSoup解析 这里需要的包是jsoup-1.8.1.jar 保存需要下边两个工具类 FileUtil.java package com.star.crawlerweb...; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements;

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NIPTCNVseqWES 数据如何更精确地区分性别

但NIPT数据一般测序量(5-8M single end reads)比CNVseq还少,在胚胎DNA含量较低的时候区分性别方面,如果再采用固定cutoff的方法,可能会因为没有屏蔽X和Y的同源区域或者非唯一比对区域...其实NIPTplus分析CNV,主要思路还是和CNVseq差不太多,也是用的滑动窗口对reads计数,通过考察case与control样本在每个窗口的比值变化来分析拷贝数的变化,但对数据分析和实验建库的稳定性要求更高...我用这个数据来做聚类,理论上就可自动精确区分好性别的。 但我用gplots的heatmap.2中默认的 hclust聚类方法,并没有很好地区分好性别。...于是我写了R代码,并生成了聚类图,测试了一些数据,基本都能100%自动准确区分好性别了,以下是聚类图: ?

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Python 获取微信好友地区、性别、签名信息并将结果可视化

序言 我之前在CSDN博客上分享过两篇有关 itchat库的教程, 本篇博客是itchat库系列的第三篇文章,它主要实现的功能是获取微信好友地区、性别、签名信息并将结果可视化 正文 根据itchat库获得好友信息...提取数据并可视化 性别信息可视化 使用下面的代码可以获得所有好友的性别信息 for friend in friends: if friend["Sex"] == 0:...地区信息可视化 使用下面的代码可以获得所有好友的地区信息 dic_province = dict() for friend in self.friends: key...呃,好像暴露了我自己的地区。...哈哈,也是一群积极向上,积极探讨人生的小伙伴们呢 其他数据可视化 道理类似,不赘述了。 运行示意 运行项目根目录下的main.py文件,可以得到性别和地区可视化结果,如下图: ?

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Python 获取微信好友地区、性别、签名信息并将结果可视化

序言 本篇博客是itchat库系列的第三篇文章,它主要实现的功能是获取微信好友地区、性别、签名信息并将结果可视化 正文 根据itchat库获得好友信息 使用下面两行代码可以做到: itchat.auto_login...提取数据并可视化 性别信息可视化 使用下面的代码可以获得所有好友的性别信息 for friend in friends: if friend["Sex"] == 0:...地区信息可视化 使用下面的代码可以获得所有好友的地区信息 dic_province = dict() for friend in self.friends: key...呃,好像暴露了我自己的地区。...哈哈,也是一群积极向上,积极探讨人生的小伙伴们呢 其他数据可视化 道理类似,不赘述了。 运行示意 运行项目根目录下的main.py文件,可以得到性别和地区可视化结果,如下图: ?

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