VS Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，轻量级指的是下载下来的VS Code其实就是一个简单的编辑器，强大指的是支持多种语言的环境插件拓展，也正是因为这种支持插件式安装环境开发让VS Code成为了开发语言工具中的霸主，让其同时支持开发多种语言成为了可能。俗话说的好工欲善其事必先利其器，安装一些实用插件对自己日常的开发和工作效率能够大大的提升，避免996从选一款好的开发插件开始。以下是我整理的一些比较实用的VS Code插件希望对大家有用，大家有更好的插件推荐可在文末留言🤞。
经过我测试，Bing是唯一不把AV女演员放最前面的搜索引擎,不过谷歌也是。。。合着就咱们的浏览器干这事。
在刚刚过去的 2021 年，Julia 编程语言社区依然保持了高速发展。据统计，目前 Julia 的全球总用户量已超过一百万，有一万多家公司和一千五百多所高校下载和使用了 Julia。此外，一些世界名校，如北京大学，MIT、Stanford 和 Berkeley 等，已经在教学中使用 Julia 语言。
在上篇中，我们介绍了如何通过设置runtimeCompiler为true，在Vue中实现了动态创建电子表格组件。想了解具体内容可看点击查看使用VUE组件创建SpreadJS自定义单元格(一)。
前言 今天利用中午午休时间，给大家分享推荐一款基于Angularjs的自动完成(Autocomplete)标签及标签组插件--ngTagsInput，功能超强大的。不信，你试试就知道^_^。。。 AutoComplete-- 自动完成对开发人员来说应该不会太陌生，特别是前端开发者。即用户在文本框中输入内容或者当文本框获得焦点时智能提示与用户输入有关的建议内容。最常见的 百度（baidu.com）、谷歌（google.com）等的搜索框就是这样来设计的。目的是为了给用户提供一个更好的输入体验。 在Angula
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……
| 导语 想晚上吃鸡？前端编码效率提升工具了解一下？ 一、Bash篇（Mac） iTerm2 iTerm 2 is a terminal emulator for Mac OS X that does amazing things. iTerm就不用过多介绍了，用过Mac的人基本都会用，比Bash更多的功能，可以说是非常的好用了。 Hyper 如果你是一个完美主义者，用了iTerm之后你肯定会发现它的状态栏还是Mac原生的，和内容区域还是会有一种割裂感。 [ iTerm的软件界面 ] Hype
IDE 提供的丰富特性对软件开发极为有用，大大提高了程序员的生活质量。这一点同样适用于数据科学家。然而，因为数据科学家除了可以选择传统的 IDE，还可以选择 Jupyter notebook 这样在浏览器中运行的新工具。因此，数据科学家——特别是刚入门数据科学的新手——可能会困惑该使用哪个开发环境。
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目前据我所知最好用的 autocomplete 插件就是 jquery-ui 的 autocomplete 以及 devbridge 的 autocomplete 插件。 我最终选择了 devbridge 的 autocomplete 插件，主要是不想引用 jquery-ui 的 css 文件。 官方网址：https://www.devbridge.com/sourcery/components/jquery-autocomplete/ 先看一下autocomplete的参数 serviceUrl：服务器端
在boss @jmao 的安利下，以及Python慢的要死的速度的逼迫下，我开始玩起了新语言Julia。这是一门号称和Python一样好学，和C一样快的语言。果然，第一次学习的感觉是，Julia果然是一个对科学计算支持的非常好的语言。本系列就记录记录Julia的学习历程吧。
Autocomplete插件官方示例：http://devbridge.github.io/jQuery-Autocomplete/
也许是我有些落伍，或者也是因为 JetBrains 在 Python IDE 的市场上占有很大的份额，以至于直到最近我才发现，使用 VSCode 的 Python 开发者要比预想中的多很多。
vscode之所以被称为宇宙第一神器，其中丰富的插件功不可没，安装起来超级简单，给我们开发带来了极大的便捷。 注意，**新手学习期间，不建议安装形形色色的插件，用到啥就安装啥。**因为有些插件会到vue学习的时候引起冲突，所以这里我就介绍几个常用的插件。
JuliaCon 2020 刚刚结束，华沙经济学院的教授和 DataFrames.jl 项目的维护者 Bogumił Kamiński总结了 Julia 语言的状态和生态系统，并宣称 Julia 终于已经达到生产环境就绪。
Julia 是一种多范式的函数式编程语言，用于机器学习和统计编程。尽管 Python 通常被认为是一种面向对象的编程语言，其实它也是用于机器学习的多范式编程语言。需要注意的是，Julia 语言更多地基于函数范式。此外，Julia 语言虽不如 Python 那么流行，但在数据科学中使用 Julia 具有很大的优势，从而使它在很多情况下成为更好的编程语言选择。
Current stable release: v1.8.5 (January 8, 2023)
Angular在VSCode下的插件 1.Angular TypeScript Snippets for VS Code 2.Angular VS Code TypeScript and HTML Snippets 3.Auto Import （自动引包） 4.Auto Rename Tag （修改xml或者html方便自动配置标签） 5.Auto Close Tag (自动闭合html标签) 6.vscode-background （vscode的背景） 7.Visual St
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】常做科学计算的研究人员对Julia肯定不陌生，它从发布至今已经走过了整整十个年头，如今也是终于实现了最初的「全能语言梦」，一起看看Julia背后的故事！ 2012年， Julia语言横空出世，从此科学计算领域又多了一个强大的工具。如今，Julia已经走过了十个年头，拥有数十万用户，在数百所大学和公司内开始建立Julia软件技术栈，从个性化药物、气候建模、新材料研发，甚至太空任务规划都有Julia的身影。 最近，Julia的开发者们又发布了一篇博客
本文介绍了如何利用Atom语法补全插件开发一款支持模糊匹配和静态推导的语法提示插件,并分享了作者在开发过程中遇到的一些难点和技术点，同时介绍了整个系列文章的规划。
注意：本文讨论了最前沿的密码学技术，旨在提供一种利用「Julia Computing」进行研究的视角。请不要将文中的任何示例用于生产应用程序。在使用密码学之前一定要咨询专业的密码学专家。
Julia是于2012年发布的一种函数式编程语言。它的创建者希望将Python的可读性和简单性与以C语言为代表的静态编译语言的速度相结合。
Sublime Text3是一个超强的文本编辑工具，跨平台（Windows、Linux、Mac）；几乎你需要的功能都有，一切可修改（快捷键、插件包etc.）；界面优美；可惜的是不开源，不过即使不注册也可以使用。Lime Text是其开源版的一种实现，我还没打算用这个。
【AI100 导读】首款拥有 GPU 原生编程功能的 Julia 编程语言公测版终于发布了！本文介绍了如何编写像 GPU 一样的并行加速程序。 经过两年缓慢但却稳定的发展，我们最终发布了首款拥有 GPU 原生编程功能的 Julia 编程语言的公测版。虽然仍然存在某些方面的限制，但是现在运用 Julia 编写 CUDA 核心程序已经得以实现。相应地，使用 Julia 高级语言特性编写高性能的 GPU 代码也成为可能。 本篇文章中演示的编程支持是由低级构块组成的，而这些构块与 CUDA C 语言处于相同的抽
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基于Jquery开发的Autocomplete插件。具有易于使用，配置简单，既可以利用Ajax读取数据也可以直接从本地获取数据。
在世界的某个角落里，有四个年轻人。他们正在合租房中，默默无语的埋头摆弄着手里的Matlab。屋里的气氛有些安静，有些单调，有些无聊。
在过去一年中，研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像，速度提升了 1000 倍，在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看，这种语言还会长期发展下去。然而，现在是一个里程碑的时刻：在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上，Julia 1.0 正式发布！一起发布的还有 JuliaCon。
备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。 在 JuliaCon2018 发布会上，Julia 社区正式将该版本设置为1.0.0。
PyTorch社区最近有一种声音：下个版本应该抛弃Python改用Julia语言。
如果你是一名数据科学家，你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。
本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦编程语言领域在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年编程语言领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。 特此感谢 · 阿里云程序语言与编译器团队负责人 李三红 · Go 语言编程专家 郝林 · Julia 社区核心成员 田俊、陈久宁 · 独立咨询顾问 /《Rust 编程之道》作者 张汉东 · JetBrains 技术专家 / 布道师 范圣佑 · 英特尔高级技术经理 王鑫 对本文的贡献。 他们都以直接或间接的形式，参与建设该篇文章，部分内容还以特别策划的形式独立成文，出现在盘点合集中。可以说，他们的真知灼见，是该盘点能与大家见面的关键。
看一下Julia官网上的Benchmark，Julia综合速度，是R语言的42倍，是Python的15倍，是Java的3倍，是Fortran的1倍，和C语言速度不相上下。
其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型，而 Python 并不需要，赋值什么数据，变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性，让 Julia 相比 Python 有更好的性能。
方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off" eg: <input type="text" autocomplete="off" name="test" />
数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。在Julia中本身就存在数组这个概念。
来源：AI前线(ID:ai-front) 作者: UCI Data Science Initiative
近日，Julia Computing 团队发表论文表示他们构建了一种可微编程系统，它能将自动微分内嵌于 Julia 语言，从而将其作为第一级的语言特性。也就是说，我们以后直接用 Julia 语言及可微编程就能写模型了？都不需要再调用 TensorFlow 或 PyTorch 这样的框架了？
来源 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】：本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 【介绍】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新
Julia成为2018年发展最快的编程语言之一，因为它结合了几种主要语言的优势而备受推崇。
作者 | Logan Kilpatrick 译者 | 红泥 策划 | 刘燕 Julia 运行速度很快，但从性能表现上看，也没快的那么离谱。 几周前，当我在 YouTube 上刷编程趣闻时，无意中看到一个视频，它展示了 C++ 和 Python 从 0 加到 10 亿时的性能差异。不出所料，Python 在执行此操作过程中不是非常快，耗时 1m52s，C++ 耗时 2.4s，但我很想看看 Julia 执行效果是什么样子。 接着，我开始写一些简单的 Julia 代码，来运行这个基准测试，以此看看 Ju
早在 2009 年，Jeff Bezanson、Alan Edelman、Stefan Karpinski 和 Viral Shah 四个人聚到一起决心创造一种全新的编程语言。新语言要快速、有表达力，结合 C 语言、Matlab、Java、Ruby、Python、Perl 和 R 各自的优势，并能直接与 R、Matlab、Python 等最受欢迎的机器学习语言，以及其他动态工具展开竞争。听起来这思路很直接、很简单，是吧？这想法的背后有着几名创始人对开发者“痛点”的长期切身体会：工程师们为了在数据分析中获
表格是存储数据的最典型方式，在Python环境中没有比Pandas更好的工具来操作数据表了。尽管Pandas具有广泛的能力，但它还是有局限性的。比如，如果数据集超过了内存的大小，就必须选择一种替代方法。但是，如果在内存合适的情况下放弃Pandas使用其他工具是否有意义呢？
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利用jQuery UI中Auto-complete插件实现输入自动完成功能，大家在使用诸如淘宝、京东等电商平台搜索商品时，往往只要输入商品的一些特殊字符，就可以显示出和该字符相近的列表菜单，用户使用鼠标或者键盘方向键就可以快速选择，实现了很好的用户体验。
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