这意味着在if子句中定义的新变量可以在if块之后使用，即使之前未定义也可以使用。...julia> test(2,1) ERROR: UndefVarError: relation not defined Stacktrace: [1] test(::Int64, ::Int64) at...> j ERROR: UndefVarError: j not defined 参见变量的作用域的变量范围的详细说明，以及它是如何工作的朱莉娅。...Exception false 此外，某些异常类型采用一个或多个用于错误报告的参数： julia> throw(UndefVarError(:x)) ERROR: UndefVarError: x not...defined 遵循以下UndefVarError编写方式，可以通过自定义异常类型轻松实现此机制： julia> struct MyUndefVarError <: Exception
> module D b = a # errors as D's global scope is separate from A's end; ERROR: UndefVarError...例如，此处z未引入顶级范围： julia> for i = 1:10 z = i end julia> z ERROR: UndefVarError: z not...> f(3) ERROR: UndefVarError: a not defined Stacktrace: [1] (::##1#2)(::Int64) at ....println("z: $z") # errors as z has not been assigned yet but is local end x: 1, y: -1 ERROR: UndefVarError...end julia> i 3 但是，理解并不能做到这一点，而是总是重新分配其迭代变量： julia> x = 0; julia> [ x for x = 1:3 ]; julia> x 0 常数
Julia中的数组可以包含任意类型的值。在Julia中本身就存在数组这个概念。 在大多数编程语言中，数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中，数组的下标是从1开始的。...在Julia中创建数组时会将Int类型转换为Float类型。一般来说，Julia会尝试使用promote()函数来提升类型。如果不能提升，数组将会变成Any类型。 ?...Julia提供了一个名为DataFrames的包，它具有使用DataFrames所需的所有功能。Julia的DataFrames包提供了三种数据类型。...01 julia> x[1] = NA 02 Error: UndefVarError: NA not defined 03 while loading In[2], in expression...01 julia> true || x 02 true 03 julia> true && x[1] 04 NA 05 julia> mean(x) 06 NA 07 julia> mean
最近一门新的语言-Julia又刷爆了。...官方网站 https://julialang.org/ 介绍： Julia 是一种高级通用动态编程语言，它最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要分别编译速度快...Julia 设计的独特之处包括，参数多态的类型系统，完全动态语言中的类型，以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算，并直接调用 C 和 Fortran 库而不使用粘合代码。...Julia 拥有垃圾回收机制，使用及早求值，包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用，其中一些（如用于快速傅里叶变换的库）已经预先捆绑在 Julia 里。...标准库用的是 Julia 语言本身写的 调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。
学习文档 市面上很多Julia的书籍，都是旧版本的，Julia要到1.0以后语法才算稳定，所以最好的资料是官方文档，幸运的是[Julia有中文社区]：(https://docs.juliacn.com/...把Julia当成计算器 你在对话框中，输入1+1，点击Enter，它会告诉你等于2，很智能有没有！ ? 3....Julia和R以及Python一样有对象 他们都是有对象的语言，然后C说大家都有对象，为什么它没有对象…… 可以将变量，矩阵，函数，赋值给一个名称： ? 4....Julia矩阵操作 生产y一个4*4的矩阵，数字为随机数： reshape(rand(16),4,4) ?...4.2 矩阵相乘 R中使用%*%, Julia中使用*： ? 4.3 矩阵求逆 R语言中使用solve，Julia中使用inv ? 5.
最近，Julia的开发者们又发布了一篇博客，收集了过去十年的一些Julia故事，希望共同反思和进步，让Julia在十年后变得更好。...2012年Julia正式发布，在《我们为什么要创建Julia》博客中，开发人员说：因为我们很贪婪，想让Julia拥有得更多。...同年发布的Julia 1.6通过并行预编译和更快的软件包加载改善了性能，v1.7引入了更快的随机数生成器，并使用Xoshiro256系列RNG中更小的状态，在每个任务中都放一个状态，并在每个任务创建时分叉它...这使得随机数只依赖于任务的生成结构，而不依赖于并行执行计划。2022年2月，Julia走过十年，版本号也将发布1.8版本。...Julia以它的开放、热情，成功在社会公益方面创建了无数应用：纽约联邦储备银行利用Julia对美国经济进行建模，主要原因就是Julia比Matlab速度快10倍；研究人员还用Julia来估计2021年的
标准库用的是Julia语言本身写的 调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。 丰富的用于创建或描述对象的类型语法 高性能，接近于静态编译型语言。...说明 本教程主要参考： Julia Mapt网站教程（收费的） Julia社区 Julia中文社区 缺点 参考简书 每个语言都有优缺点，Julia的缺点在于： 基于JIT（Just-in-time，即时编译器...安装Julia Julia官网 现在已经出了1.0.3版本，直接现在安装即可，安装完成后打开julia，可看到如下的界面： (Windows) ? (MAC) ?...在我们的教程中，会给出下面三种方式的安装教程： Julia Pro（基于Atom，算是比较正式的IDE了） Jupyter notebook vscode的Julia插件 Julia Pro安装 官网...\\Julia-1.0.0\\bin\\julia.exe" 完成Julia文件后，直接右键Run Code即可。
当我们在Julia中定义函数时，也可以在函数体内定义变量。在这种情况下，该变量在该函数的局部范围内有效，因此称为局部变量。而未在函数体内声明的变量在全局范围内有效，因此称为全局变量。...Julia有两种主要的范围类型：全局范围和局部范围。其中局部范围可以被嵌套。...在04行我们试图输出hello的值，但是却得到了05行的报错，报错类型是未定义变量错误，提示hello并没有被定义。这是为什么呢？...在代码10行，当调用Utility.tell_name()时，我们得到的值是“Julia”。...Julia还提供了对局部范围的进一步分类，分为软局部范围和硬局部范围，刚才的函数介绍的是硬局部范围,我继续将注意力放在函数的范围上。
按位运算符 所有原始整数类型均支持以下按位运算符： 按位不 以下是一些按位运算符的示例： julia> ~123 -124 julia> 123 & 234 106 julia> 123 | 234...251 julia> 123 ⊻ 234 145 julia> xor(123, 234) 145 julia> ~UInt32(123) 0xffffff84 julia> ~UInt8(123...例如，[1,2,3] ^ 3未定义，因为没有标准的数学意义来“ [1,2,3] .^ 3立方化” 数组，而是定义为计算元素（或“向量化”）结果[1^3, 2^3, 3^3]。类似地，对于像!...= 2 true julia> 1 == 1.0 true julia> 1 < 2 true julia> 1.0 > 3 false julia> 1 >= 1.0 true julia>.../sysimg.jl:24 julia> 127 % Int8 127 julia> 128 % Int8 -128 julia> round(Int8,127.4) 127 julia> round
Julia Manual - Function List and Reference View by functional groups Functions : :, :@allocated, :[@assert...tryparse, tuple, TypeError, typeintersect, typejoin, typemax, typemin, typeof, U ucfirst, UndefRefError, UndefVarError
看起来，Julia 的进化正在稳步有序地进行着。 Julia 会是编程语言中的“黑马”吗？你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢？ Julia 是什么？...Julia 的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。 可选的类型标注：Julia 拥有丰富的数据类型描述，类型声明可以使得程序更加可读和健壮。 可组合：Julia 的包可以很自然的组合运行。...Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。Julia 中的 a[2:3] 就是 Python 中的 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...例如，每次无输入参数调用时，函数 f(x=rand()) = x 都返回一个新的随机数在另一方面，函数 g(x=[1,2]) = push!(x,3) 在每次以 g() 调用时返回 [1,2,3]。...在 Julia 中，% 是余数运算符，而在 Python 中是模运算符。 为什么用 Julia？
尤其是在线性代数、随机数生成、信号处理、字符串处理等方面，Julia集成了众多成熟、优秀的基于C和Fortran开发的开源库，有着很高的性能与效率。...可以说Julia在很多方面都独具特色。比如在并行化计算方面，Julia并没有专门设计特殊的语法结构，而是提供了足够灵活的机制，并可自动进行分布式的部署，能够实现云端操作，使得并行化编程极为便捷。...一是Julia Pro（基于Atom），vscode（万金油的东西),还有直接的命令行使用。 去官网下载julia，一路下一步。这个地方吧。个人建议选择默认吧。...在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则： ❑ 内置的关键字可以是名称的一部分，但不能作为完整的名称。 ❑ 名称对大小写敏感。...关键字是Julia语言的基本元素，用于关键的声明、标识或限定，一般是一串小写字母。
在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...使用传统的括号语法调用一个函数： julia> f(2,3) 5 表达式不带括号，是f指函数对象，可以像任何值一样传递： julia> g = f; julia> g(2,3) 5 与变量一样，Unicode...Julia支持简单的元组“解构”，从而简化了此过程： julia> x, y = foo(2,3) (5, 6) julia> x 5 julia> y 6 您还可以通过显式使用return关键字来返回多个值...但是，如果a和b是关键字参数，则两者都将在同一范围内创建，而bin a=b将引用后续参数b（b在外部范围内阴影），这将导致未定义的变量错误（因为默认表达式为从左到右评估，并且b尚未分配）。...julia> f(x,y) = 3x + 4y; julia> A = [1.0, 2.0, 3.0]; julia> B = [4.0, 5.0, 6.0]; julia> f.
julia> struct Foo bar baz end julia> foo = Foo(1, 2) Foo(1, 2) julia>...julia> Foo() = Foo(0) Foo julia> Foo() Foo(0, 0) 此处，零参数构造函数方法调用单参数构造函数方法，后者又调用自动提供的两参数构造函数方法。...x::Int64 T2(x) = new(x) end julia> T1(1) T1(1) julia> T2(1) T2(1) julia...> x = SelfReferential(); julia> x === x true julia> x === x.obj true julia> x === x.obj.obj true 尽管从内部构造函数返回完全初始化的对象通常是一个好主意...在这些定义之前，//是一个完全未定义的运算符，仅包含语法，没有意义。之后，它的行为就与Rational Numbers中描述的一样-它的整个行为在以下几行中定义。
julia> f(2, 3.0) 1.0 julia> f(2.0, 3) 1.0 julia> f(2, 3) 1 该2x + y定义仅在第一种情况下使用，而2x - y其他情况下使用该定义。...[克拉克61] 对于非数字值，以及少于或多于两个参数，该函数f保持未定义状态，应用该函数仍将导致MethodError： julia> f("foo", 3) ERROR: MethodError: no...) julia> g(2.0, 3) 7.0 julia> g(2, 3.0) 8.0 julia> g(2.0, 3.0) 10.0 建议首先定义消除歧义的方法，因为否则会暂时存在歧义（如果是暂时的话...因此，总的来说，这定义了一个布尔函数，用于检查其两个参数是否具有相同的类型： julia> same_type(1, 2) true julia> same_type(1, 2.0) false julia...with 2 methods) julia> same_type_numeric(1, 2) true julia> same_type_numeric(1, 2.0) false julia>
JULIA Julia是用于技术计算的高级和高性能的动态编程语言，具有用户熟悉的其他技术计算环境的语法。 它提供了一个复杂的编译器，分布式并行执行，数值准确性和广泛的数学函数库。...Julia的基本库，主要是用Julia编写的，它还集成了用于线性代数，随机数生成，信号处理和字符串处理的成熟和最佳的开源C和Fortran库。 我的看法 用于科学计算和数据科学非常有前途的编程语言。...由于Jupyter项目，Julia也可以用作可执行的笔记本电脑。 9. PYTHON Python是一种广泛使用的高级通用解释型动态编程语言。
在刚刚过去的 2021 年，Julia 编程语言社区依然保持了高速发展。据统计，目前 Julia 的全球总用户量已超过一百万，有一万多家公司和一千五百多所高校下载和使用了 Julia。...1 Julia 社区进展 过去一年，我们观察到 Julia 社区有一些重要的新进展，或将对 Julia 未来发展产生积极影响。...2 Julia 核心功能演进 2021 年，Julia 发布了两个重要版本，分别是 Julia@v1.6 和 Julia@v1.7。...最新的 Julia@1.7 版本解决了许多运行时的竞态条件，优化了多线程之间任务的调度，同时让默认的随机数生成器对多线程更加友好，此外还新增了一类原子操作作为基本的语言特性。...3 Julia 生态演进 随着 Julia 语言逐步趋于稳定，我们在过去一年看到整个 Julia 生态发展出了非常丰富的细分领域。
Julia 通用机器学习 PGM—Julia 实现的概率图模型框架。 DA—Julia 实现的正则化判别分析包。 Regression—回归分析算法包（如线性回归和逻辑回归）。...Naive Bayes —朴素贝叶斯的简单 Julia 实现 Mixed Models —（统计）混合效应模型的 Julia 包 Simple MCMC —Julia 实现的基本 mcmc 采样器 Distance—Julia...Julia Data—处理表格数据的 Julia 库 Data Read—从 Stata、SAS、SPSS 读取文件 Hypothesis Tests—Julia 中的假设检验包 Gladfly —Julia...Stats—Julia 编写的统计测试函数包 RDataSets —读取R语言中众多可用的数据集的 Julia 函数包。 DataFrames —处理表格数据的 Julia 库。...randomkit—从 Numpy 提取的随机数生成包，包装成 Torch 可用形式。
Julia 通用机器学习 PGM—Julia实现的概率图模型框架。 DA—Julia实现的正则化判别分析包。 Regression—回归分析算法包（如线性回归和逻辑回归）。...Naive Bayes —朴素贝叶斯的简单Julia实现 Mixed Models —（统计）混合效应模型的Julia包 Simple MCMC —Julia实现的基本mcmc采样器 Distance—Julia...Julia Data—处理表格数据的Julia库 Data Read—从Stata、SAS、SPSS读取文件 Hypothesis Tests—Julia中的假设检验包 Gladfly —Julia编写的灵巧的统计绘图系统...Stats—Julia编写的统计测试函数包 RDataSets —读取R语言中众多可用的数据集的Julia函数包。 DataFrames —处理表格数据的Julia库。...randomkit—从Numpy提取的随机数生成包，包装成Torch可用形式。
那么什么人我会建议学习 Julia 呢？或者 Julia 在什么场景下也许能够有优势呢？...Julia 只是给你提供了充分优化的空间，和（达到高性能代码的）相对容易的编程体验。 下载和安装 Julia Julia 目前因为官网的服务器只有 AWS s3（他们也很穷）。...基本操作 当你下载好了 Julia 之后，不论是 Julia Pro 还是单独的 Julia 编译器，你都可以先打开一个 REPL（交互式编程环境），类似于 IPython 之于 Python，Julia...执行一个 Julia 脚本，和其它 Julia 语言一样，你可以用如下命令执行 Julia 脚本，一般来说 Julia 脚本都以 `.jl` 作为扩展名。...比如可以产生一个随机数组 这将得到一个向量，里面有 10 个元素，每个元素的类型是默认的 Float64 类型。
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