墨墨导读：本文来自墨天轮用户投稿，文章详述安装一套RAC环境，并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境（通常如果是生产环境，我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG，以减少停机时间）。...单实例数据库转换为RAC数据库，Oracle 11.2.0.4 首先，安装一套RAC环境，并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境（通常如果是生产环境，我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG，以减少停机时间...然后生成一个源库（单实例数据库）spfile： startup pfile=/home/oracle/orcld/spfile.orclddb.tmp 08:07:25 sys@orclddb>show...initorclddb1.ora SPFILE='+datadg/orclddb/PARAMETERFILE/spfile.3296.878718931' [oracle@dm01db01 dbs]$ 检查数据库...然后启动数据库，检查2个数据库实例是否都正常了 SYS@orclddb2>startup ORACLE instance started.
一些常规语言都有的东西 提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作 数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在这段代码中，我们使用Float和Int数据来创建一个数组。在Julia中创建数组时会将Int类型转换为Float类型。一般来说，Julia会尝试使用promote()函数来提升类型。...转置一下 ? 这个转置函数可能更好一点的选择 ? 常见的操作 ? 意料之中的报错,不知道的去看看线性代数 ? 懂了吧,点到为止 ?...DataFrames中的NA数据类型 在实际生活中，我们会遇到无值的数据。虽然Julia中的数组无法存储这种类型的值，但DataFrames包中提供了这种数据类型，即NA数据类型。...现在，假设此数据集在位置x[1]处有缺失值。这意味着该数据没有意义，而不是1.1。我们不能用Julia中的数组类型来表示。当尝试分配NA值时，将发生错误，我们无法将NA值添加到数组中。
julia的浮点数 ? bits这个函数好像没有了,我xiang给你看下这个值 的二进制表示在最全面的符号位不同 ? 指数形式的浮点数 ?...代码05行将Float32与Float64的相同值进行比较，结果为true。 除此之外，我们还可以通过一个函数将值从Float64转换为Float32。示例代码如下： ?...同理，使用如下函数可以找到上一个Float类型的值。 以下定义了x和y两个变量，它们的值分别为1.1和0.1。然后输出x+y的值。...该值是不准确的，当没有对特定数字进行预期的浮点表示时，将会发生这种情况。 我们可以使用Julia提供的setprecision()函数来设置精度。 ?...还有两种特定的数据类型可用于任意精度的计算，它们是： • BigInt • BigFloat 任意精度的计算是指精度数字仅受其执行系统上的可用内存限制的计算，这在某种计算场景中十分有用。
在本节中，我们将说明此提升系统如何工作，以及如何将其扩展为新类型并将其应用于除内置数学运算符之外的函数。传统上，就促进算术参数而言，编程语言分为两个阵营： ? 自动提升内置算术类型和运算符。...转换次数 值到各种类型的转换由convert功能执行。该convert函数通常带有两个参数：第一个是类型对象，第二个是要转换为该类型的值；第二个是要转换为该类型的值。...返回的值是转换为给定类型的实例的值。...这是Julia在Julian中指定函数类型但其值从未在函数主体中使用的函数参数的语法。在此示例中，由于类型是单例，因此永远没有理由在主体内使用其值。...尽管不是严格必须的，但是通常暗示将值转换为的通用类型可以忠实地表示所有原始值。从这个意义上说，术语“促销”是适当的，因为这些值被转换为“更大”的类型，即可以代表一个通用类型的所有输入值的类型。
数据框是一种流行的数据结构，它可以有效地处理缺失值（以 NA 表示），缺失值可以通过 isna()函数识别出来。...向数据框中加载数据非常容易，使用 readtable()命令即可，将数据框保存为分隔值文件也非常容易，使用 writetable()即可。...数值型数据：标准化（使所有特征的值可以互相比较）、离散化（将连续型特征转换为离散型特征）、二值化（将一个离散型特征转换为一组二值变量），以及将二值特征转换为连续型特征（仅适用于二值分类问题）。...如果想创建一个相关性表格，其中包含数据集中所有变量之间的相关性，可以使用上面任何一种相关性函数，并将整个数据集转换为数组，作为唯一的参数传递给它。...在使用 Gadfly 创建可视化产品之前，最好将所有的变量保存在数据框中。 在所有的 Gadfly 统计图中，你可以在 plot()函数中使用如下参数为统计图做标记。
Pandas DataFrame通常用于处理时间序列数据。对于单变量时间序列，可以使用带有时间索引的 Pandas 序列。...继续学习如何将宽表格式数据框转换为darts数据结构。...只需执行 .plot()： darts_df.plot() 图(7)：10个序列的曲线图 Darts--单变量 Pandas 序列 如果我们只有一个序列呢？如何转换为 Darts？...图(8)：序列的数据结构 绘制过程如图（9）所示： darts_str1.plot() 图(9)：单变量的曲线图 Darts - 转换回 Pandas 如何将 Darts 数据集转换回 Pandas...该库可用于执行单变量时间序列建模，需要使用Pandas数据框架，其中列名为['ds', 'y']。 这里加载了一个 Pandas 数据框 "bike" 来训练一个 Prophet 模型。
分配给变量的每个值都将使用转换为声明的类型convert()： julia> function foo() x::Int8 = 100 x end...：该值始终转换为Float64。...一些流行的语言具有单例类型，包括Haskell，Scala和Ruby。通常，术语“单一类型”是指其唯一实例是单个值的类型。此含义适用于Julia的单例类型，但需要注意的是，只有类型对象具有单例类型。...这样，filter可以认为仅选择允许的值，然后将不允许的值转换为缺失值。...现在假设我们想找到一个二次方程的最大实根，其中系数可能缺少值。数据集中缺少值是现实数据中的常见现象，因此能够处理它们很重要。但是，如果我们不知道所有系数，就无法找到方程式的根。
学习文档 市面上很多Julia的书籍，都是旧版本的，Julia要到1.0以后语法才算稳定，所以最好的资料是官方文档，幸运的是[Julia有中文社区]：(https://docs.juliacn.com/...把Julia当成计算器 你在对话框中，输入1+1，点击Enter，它会告诉你等于2，很智能有没有！ ? 3....Julia和R以及Python一样有对象 他们都是有对象的语言，然后C说大家都有对象，为什么它没有对象…… 可以将变量，矩阵，函数，赋值给一个名称： ? 4....Julia矩阵操作 生产y一个4*4的矩阵，数字为随机数： reshape(rand(16),4,4) ?...4.1 计算矩阵的转置 使用'符号，即mat'和数学公式一样，R中使用的是t(mat) ? 4.2 矩阵相乘 R中使用%*%, Julia中使用*： ?
基本数据类型 Python：数字、字符串、列表、元组、集合、字典 Matlab：数字、字符串、逻辑值、表、结构体、元胞数组、函数句柄 Julia：数字、字符串、自定义类型（struct/Union/Tuple.../Array等） 注：julia 网上很多教程都是针对0.3版本，跟最新的1.0版有很多语法不太一样，在学习时最好看julia官方文档 PythonMatlabJulia基本操作类型动态语言，在运行期间才去做数据类型检查...，因此无需指定数据类，在第一次赋值时会将数据类型记下动态语言，但可以指定类型，添加类型会显著提高性能和系统稳定性值有类型，变量没有类型整数使用方法：x=1 可用x.bit_length()查看x的bit...)将x转成Int32类型浮点数使用方法：x=1.0 float型使用方法：x=1.0 默认double型使用方法：x=1.0 在64位系统中默认是Float64类型，也可以用Float32(x)将其转换为...中对于整数只定义了Int和UInt两种类型，其中Int用10进制表示，UInt用16进制表示字符串x1 = ‘a’ x2 = ‘abc’ x3 = “a” x3 = “abcd” 单双引号没有区别x1
1 julia> dict["a"] #字段索引 1 4.5 数据框 using DataFrames #julia的数据框并非内置类型，而是需要额外加载包 julia> DataFrame(A...> size(df, 1) #数据框行数 8 julia> size(df, 2) #数据框列数 2 head(df) #预览指定行 tail(df) #预览指定列 julia> size(df...) #数据框维度（包含行列） (8, 2) julia> df[1:3, :] #索引行列 3×2 DataFrames.DataFrame │ Row │ A │ B │ ├─-─┼-─┼..." "F" "F" 在数据框索引这一点儿上，julia是吸收了R和Python的特点，即允许直接基于数据框 本身索引行列，使用 范围符号numA:numB，同时默认取所有列或行时用：。...(b, :IDNew => :ID) #修改数据框指定列字段名称 ?
变量名只起提示作用，是赋值对象 ②、由已有的数据转换或处理得到：as.data.frame() ③、读取表格文件： df2 <- read.csv("gene.csv") df2 ④、R语言内置数据：如..."] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] 大家看看这道思考题： 4、建立自己的代码思维 下图教会了我们如何优雅地去数据框的最后一列...： 5、数据框的修改 数据框的修改和向量类似，先提取出要修改的值，重新赋值后，修改成功了 注意下面这张图片： 提个小问题：你知道这两句代码的区别吗？...我们如何将这两个数据框连接起来呢？...如上图所示，colnames()<-c()列名重新赋值，t()转置，行和列互相转换，as.data.frame()将矩阵转换为数据框 m t(m) as.data.frame(m) 提个小问题：下图m
类型声明 声明某个变量的类型，也可以用来断言变量类型是否正确 (2+4)::Float64 >> ERROR: ... (2+4)::Int64 6 类型声明常用的两个地方在函数中的参数类型和返回类型...我们可以用typeof()函数查看变量的类型 typeof(a) >>Int32 typeof(b) >>Int64 即在使用抽象类型时，Julia会针对每个调用它的参数的具体类型重新编译。...每一个具体的值在系统里都是某个 DataType 的实例。...所谓的单态类型，就是Type{T}，它是个抽象类型，且唯一的实例就是对象T。...这就引入了UnionAll类型，Pointy是一种UnionAll类型，是这种类型某些参数的所有值的类型的迭代并集。
整数和浮点数 我觉得对于任何一门编程语言来说，它的数据类型都是要实熟悉的。 整数和浮点值是算术和计算的基本构建块。...^ 127-1 UInt128 128 0 2 ^ 128-1 Bool 不适用 8 false （0） true （1） 浮点类型： 类型 精确 位数 Float16 半 16 Float32 单...回想一下，该变量ans已设置为在交互式会话中评估的最后一个表达式的值。当以其他方式运行Julia代码时，不会发生这种情况。...Float32轻松转换为： julia> Float32(-1.5) -1.5f0 julia> typeof(ans) Float32 十六进制浮点文字也有效，但仅作为Float64值使用： julia...数值文字也可以作为括号表达式的系数： julia> 2(x-1)^2 - 3(x-1) + 1 3 此外，带括号的表达式可以用作变量的系数，这意味着表达式与变量相乘： julia> (x-1)x 6 但是
如机器之心了解到 Julia 在科学计算、数据处理行业很受欢迎。...这里 name 是一个变量，Julia 和 Python 一样，不需要声明变量，因为所有的变量都只是给值绑定了一个名字而已。然后对于变量插入，可以直接使用 $ 符号。...表达式的输出转换为字符串（String 类型）然后插入到字符串里。...想了解什么是多重派发，我们要先从单重派发（single dispatch）说起，我再用 Python 举个例子，Python 3.4 有一个的提案（PEP 443）里有一个对单重派发通用函数的提案：...用宏实现函数的合成 当我们有很多个函数嵌套调用的时候会需要打很多括号，现在想要比较方便地用空格表示函数合成例如：g f k l ⇒ g(f(k(l(x))))，我们将在这里实现一个非常简单的（单变量
有时必须通过检查参数或对其进行转换来强制执行不变量。...julia> Foo() = Foo(0) Foo julia> Foo() Foo(0, 0) 此处，零参数构造函数方法调用单参数构造函数方法，后者又调用自动提供的两参数构造函数方法。...Julia认为某些类型是“普通数据”，这意味着它们的所有数据都是自包含的，不引用其他对象。普通数据类型由基本类型（例如Int）和其他普通数据类型的不可变结构组成。...字段声明num::T和den::T指示OurRational{T}对象中保存的数据是一对类型为的整数T，一个代表有理值的分子，另一个代表其分母。 现在事情变得有趣了。...第二种适用于给定的分子和分母值具有不同类型的情况：它将它们提升为公共类型，然后将构造委托给外部构造函数以获取匹配类型的参数。第三个外部构造函数通过提供值1作为分母，将整数值转换为有理数。
PowerShell是一个面向对象的语言，在申明变量的时候不强制要求申明数据类型，使用$开头来申明变量即可。...数据类型转换 关于默认数据类型转换，PowerShell和C#的行为有所不同。PowerShell会根据第一个变量的类型作为目标类型，然后将运算后面的联系转换为第一个类型。...比如我们申明两个变量： $a=10; $b="10"; 如果我们使用加法运算: $a+$b 该运算会返回20，因为第一个变量是int类型的，所以后面的变量都会转换为int类型。...比如添加一个员工： $a.Add("Julia","Logisitcs") 这里需要注意的是Key必须要带引号。而且哈希表的Key是不允许重复的，如果已经存在相同的值，添加会报错。...$a.Remove("Julia") 如果要访问某个Key对应的值，有两种方法： $a["Devin"] $a.Devin 需要注意的是，直接对哈希表进行Sort-Object是没有效的，我们必须先调用
= /= \= ÷= %= ^= &= |= ⊻= >>>= >>= <<= 注意 更新操作符将在左侧重新绑定变量。...结果，变量的类型可能会改变。...表示法T(x)或convert(T,x)转换x为type的值T。 如果T为浮点类型，则结果为最接近的可表示值，可以是正无穷大或负无穷大。...x % T将整数转换为与modulo相等x的整数类型的值，其中是中的位数。换句话说，二进制表示被截断以适合。Tx2^nnT 的舍入函数采取类型T作为可选参数。...acos atan acot asec acsc asinh acosh atanh acoth asech acsch sinc cosc atan2 这些都是单参数函数
整数和浮点值是算术和计算的基础。例如，1是一个整数，1.0而是一个浮点数。...2 ^ 127 - 1 UInt128 128 0 2 ^ 128 - 1 Bool 8 false （0） true （1） 浮点类型 类型 精确 位数 Float16 半 16 Float32 单...julia > typeof(1) Int64 Julia内部变量Sys.WORD_SIZE能够直接获取目标系统位数： # 32位操作系统 julia > Sys.WORD_SIZE 32 # 64位操作系统...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...ans指的是紧邻的上一条指令的输出结果 同样，既然有最大值以及最小值，即存在溢出的问题，从而会导致环绕行为，如例： julia > typemax(Int64) 9223372036854775807
使用传统的括号语法调用一个函数： julia> f(2,3) 5 表达式不带括号，是f指函数对象，可以像任何值一样传递： julia> g = f; julia> g(2,3) 5 与变量一样，Unicode...函数参数本身充当新的变量绑定（可以引用值的新位置），但是它们引用的值与传递的值相同。Array在函数内对可变值（例如s）进行的修改对调用者是可见的。...匿名函数 Julia中的函数是一类对象：可以将它们分配给变量，并使用已分配给变量的标准函数调用语法对其进行调用。它们可以用作参数，也可以作为值返回。...) 如果在交互式会话中调用它而未在任何地方分配返回值，则将看到返回的元组： julia> foo(2,3) (5, 6) 但是，这种返回值对的典型用法是将每个值提取到变量中。...这种语法对于数据处理很方便，但是在其他语言中，性能通常也需要向量化：如果循环很慢，则函数的“向量化”版本可以调用用低级语言编写的快速库代码。
i为全局常量选择名称被认为是有害的，因为它是一个如此流行的索引变量名称。...提供了用于处理复杂值的标准函数： julia> z = 1 + 2im 1 + 2im julia> real(1 + 2im) # real part of z 1 julia> imag(1 +...abs2()给出绝对值的平方，特别适用于避免求平方根的复数。angle()返回弧度的相角（也称为自变量或arg函数）。.../math.jl:434 julia> sqrt(-1 + 0im) 0.0 + 1.0im 从变量构造复数时，文字数字系数符号不起作用。...julia> 6//5 / 10//7 21//25 有理数可以很容易地转换为浮点数： julia> float(3//4) 0.75 转换，从理性到浮点方面的任何整数值以下的身份a和b与案件的例外
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