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Julia:如何获取DataFrame/Table中每一列的类型?

在Julia中,可以使用eltype()函数来获取DataFrame或Table中每一列的类型。eltype()函数返回指定对象的元素类型。

以下是获取DataFrame中每一列类型的示例代码:

代码语言:txt
复制
using DataFrames

# 创建一个DataFrame
df = DataFrame(A = [1, 2, 3], B = [1.0, 2.0, 3.0], C = ["a", "b", "c"])

# 获取每一列的类型
column_types = eltype.(eachcol(df))

# 打印每一列的类型
for (column_name, column_type) in zip(names(df), column_types)
    println("$column_name: $column_type")
end

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A: Int64
B: Float64
C: String

对于Table对象,可以使用Tables.columntypes()函数来获取每一列的类型。

代码语言:txt
复制
using DataFrames, Tables

# 创建一个Table
tbl = table([1, 2, 3], [1.0, 2.0, 3.0], ["a", "b", "c"], names=["A", "B", "C"])

# 获取每一列的类型
column_types = Tables.columntypes(tbl)

# 打印每一列的类型
for (column_name, column_type) in zip(names(tbl), column_types)
    println("$column_name: $column_type")
end

输出结果为:

代码语言:txt
复制
A: Int64
B: Float64
C: String

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