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js中判断数组中是否包含某元素的方法有哪些_js判断数组里面是否包含某个元素

find() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行： 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件的元素，之后的值不会再调用执行函数。...) { //则包含该元素 } }) 1 2 3 4 5 方法三：array.findIndex() array.findIndex()和array.find()十分类似，返回第一个符合条件的数组元素的位置...findIndex() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行： 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置，之后的值不会再调用执行函数。...(v=>{ if(v === 查找值) { //则包含该元素 } }) 别的做法： js中存在一个数组，如何判断一个元素是否存在于这个数组中呢，首先是通过循环的办法判断，...indexOf方法来判断，如果元素存在于数组中，那么返回元素在数组中的下标值，如果不存在，那么返回-1，注意indexOf是区分大小写的，字母O必需大写，不然是会报错的，另外，该方法在某些版本的IE中是不起作用的

9.9K60
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如何在 JS 中判断数组是否包含指定的元素(多种方法)

简介 数组是我们编程中经常使用的的数据结构之一。在处理数组时，我们经常需要在数组中查找特定的值，JavaScript 包含一些内置方法来检查数组是否有特定的值或对象。...Arrya.indexOf() 方法 在需要查找的元素的确切位置的情况下，可以使用indexOf(elem)方法，该方法在指定的数组中查找elem并返回其第一次出现的索引，如果数组不包含elem则返回-..."); } else { console.log("元素不存在"); } 检查对象数组是否包含对象 some() 方法 在搜索对象时，include()检查提供的对象引用是否与数组中的对象引用匹配...some()方法接受一个参数，接受一个回调函数，对数组中的每个值执行一次，直到找到一个满足回调函数设置的条件的元素，并返回true。...总结 在本文中，我们介绍了在JavaScript中检查数组是否包含指定值的几种方法。 我们已经介绍了include()函数，它会在值存在时返回一个布尔值。

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去除有序数组中重复元素的 3 种方法，快来瞧瞧吧

问题描述 给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素之出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度； 示例： 给定一个数组 nums = [1,2,4,4]，删除重复出现的元素...解决思路 2.1 数组原地操作 image.png /** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度 * @param nums * @return 删除重复元素后数组的新长度 */ public...int removeDuplicates(int[] nums) { // 数组初始容量 int length = nums.length; // 我们假定数组最后一个元素是唯一的...return length; } 2.2 普通方法 image.png /** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度 * @param nums * @return 删除重复元素后的新数组...return resultArr; } 2.3 双指针 image.png /** * 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度 * @param nums * @return 删除重复元素后数组的新长度

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Julia

为了评估R，Python和Julia中的不同实现，我生成了一个数据集，该数据集包含1.000.000范围从1到2.000.000的唯一整数，并执行了1.000个从1到1.000的所有整数的搜索。...但是在R中，随着控制的增加，性能会下降。使用向量化操作(如vec_search)比遍历元素直到找到匹配的元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多的内存和(冗余的)操作，但它还是有回报的。...然而，当转向循环方法时，原生领先了一个数量级……通过使用Numba包添加JIT编译，我给了NumPy第二次机会。...性能方面）并不明显，也没有明显的赢家尤其是如果包括了动态添加元素的情况（此处未介绍）； R不是最快的，但是跟Python差不多：R中最慢的实现比最快的实现慢约24倍，而Python的实现是343x（Julia...由于Julia知道正在存储整数数组，因此它会分配一个连续的内存块，其中每个项都包含一个整数。这允许有效的读取操作。

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Julia(类型系统）

不可变的对象可能包含可变对象（例如数组）作为字段。这些包含的物体将保持可变。只有不可变对象本身的字段不能更改为指向不同的对象。...，其元素类型包含第一个元组元素的类型。...在必须始终完整指定参数类型的语言中，这并不是特别有帮助，但是在Julia中，这允许人们只Vector为抽象类型编写代码，包括任何元素类型的所有一维密集数组。...而的大小Int反映了该计算机上本机指针的大小。） 类型操作 由于Julia中的类型本身就是对象，因此普通函数可以对其进行操作。...有关正确（和不正确）使用的更多信息Val，请阅读性能提示中的更广泛的讨论。 可空类型：代表缺失值 在许多设置中，您需要与T可能存在或可能不存在的类型的值进行交互。

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MIT正式发布编程语言Julia 1.0：Python、R、C++三合一

Julia 目前下载量已经达到了 200 万次，且 Julia 社区开发了超过 1900 多个扩展包。这些扩展包包含各种各样的数学库、数学运算工具和用于通用计算的库。...允许表示和处理缺失数据对于统计和数据科学来说是很基础的。在典型的 Julia 编程形式中，新的解决方案是通用的、可组合的和高性能的。...任何泛用群集类型可以高效地支持缺失值，仅需要允许元素包含预定义值 missing。...这种「统一类型化」的群集的性能在过去版本中可能会非常慢，但如今的编译器改进已经允许 Julia 在其它系统中匹配自定义 C 或 C++的缺失值表示的速度，同时在通用性和灵活性上也远远超越过去的版本。...这通常允许在开始状态使用包含默认值的单一定义来便捷地定义迭代。更重要的是，这使得实现只在尝试并无法生成值后才知道它们已经被实施过的迭代器成为可能。

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学界 | MIT正式发布编程语言Julia 1.0：Python、R、C++三合一

Julia 目前下载量已经达到了 200 万次，且 Julia 社区开发了超过 1900 多个扩展包。这些扩展包包含各种各样的数学库、数学运算工具和用于通用计算的库。...允许表示和处理缺失数据对于统计和数据科学来说是很基础的。在典型的 Julia 编程形式中，新的解决方案是通用的、可组合的和高性能的。...任何泛用群集类型可以高效地支持缺失值，仅需要允许元素包含预定义值 missing。...这种「统一类型化」的群集的性能在过去版本中可能会非常慢，但如今的编译器改进已经允许 Julia 在其它系统中匹配自定义 C 或 C++的缺失值表示的速度，同时在通用性和灵活性上也远远超越过去的版本。...Julia 1.0 没有设计三种不同泛型函数（start、next、done）的方法，而是设计 iterate 函数的一参数和二参数方法。这通常允许在开始状态使用包含默认值的单一定义来便捷地定义迭代。

1.1K20

Julia机器学习核心编程.6

一些常规语言都有的东西 提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作 数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...创建具有不同类型元素的数组 如下代码创建了一个具有不同类型元素的数组，但是一些元素会自动提升它的类型。 ? 在这段代码中，我们使用Float和Int数据来创建一个数组。...代码在数组中输入了Int和字符串类型的元素，我们知道这两个元素是不能提升类型的，所以该数组为Any类型。...• NA：Julia中的缺失值由特定数据类型NA表示。 • DataArray：标准Julia库中定义的数组类型。虽然它具有很多功能，但并未提供任何特定的数据分析功能。...现在，假设此数据集在位置x[1]处有缺失值。这意味着该数据没有意义，而不是1.1。我们不能用Julia中的数组类型来表示。当尝试分配NA值时，将发生错误，我们无法将NA值添加到数组中。

2.2K20

《 Julia 数据科学应用》各章思考题答案

indmin()：返回一个数值型数组的最小索引值，使用数组作为参数，维度不限，也可用于其他集合类型。 length()：返回集合类型中的元素数量，或者字符串中字符的数量。...13．完成这个任务最快的方法是将 kNN()函数中引用的 distance()函数修改为曼哈顿距离。...如果函数 awesome_fun(A::Array)用来计算数组 A 中的熵，那么你可以通过再写一个函数 awesome_fun(f::ASCIIString)来扩展它的功能，计算一个文件 f 中内容的熵...如果使用的数据分析方法效果不好，或者有些特征在数据探索阶段表现为冗余特征的话，可能会使用某种方法进行降维。 5．不会。数据科学项目通常包含大量的特征，这使得全部特征组合的数量极其巨大。...要想把总成本标准化到0和1之间，首先要找出最大的可能成本（假设一种最坏的情况，即每种类别中的元素都被误判，这样就可以得到最高的误判成本）。然后使用给定分类总成本与最大成本的比值即可。

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《Julia 数据科学应用》总结

3．假设你想创建一个列表，保存在一段文本中遇到的不同的（唯一的）词以及词的数量，你应该使用哪种数据结构来保存它们，可以最容易地进行随后的数据存取？...做这样的修改需要利用 Julia 语言的哪种特性？ 4．写一个简单的函数，在一段给定的文本中计算单词的数量（假设在文本中没有换行符）。...如果想创建一个相关性表格，其中包含数据集中所有变量之间的相关性，可以使用上面任何一种相关性函数，并将整个数据集转换为数组，作为唯一的参数传递给它。...在回归问题中，它是最常用的抽样方法。 分层抽样要考虑每种类别中元素的数量，它生成的样本与初始数据具有同样的类别分布。这种抽样方法特别适合不平衡的数据集和 K 折交叉验证。...其他分类方法关注的是聚类算法的其他方面，比如确定聚类和随机聚类。 分割聚类生成一定数量的互斥的子集（划分），每个子集中的数据点都尽可能相似，而与其他子集中的数据点尽可能相异。

1.6K40

Julia将成为编程语言黑马，是Python未来的劲敌？

看起来，Julia 的进化正在稳步有序地进行着。 Julia 会是编程语言中的“黑马”吗？你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢？ Julia 是什么？...单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能。...Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。Julia 中的 a[2:3] 就是 Python 中的 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...强制表达式继续的一种方式是将其包含在括号中。 默认情况下，Julia 数组是列优先的（Fortran 顺序），而 NumPy 数组是行优先（C 顺序）。...每次调用方法时，Julia 都会计算函数参数的默认值，不像在 Python 中，默认值只会在函数定义时被计算一次。

1.7K41

集 Python、C、R、Ruby 之所长，动态编程语言 Julia 1.0 正式发布

Julia 的多分派非常适合定义数字和数组类型的数据类型。 （可选）多样：Julia 具有丰富的描述性数据类型，类型声明可用于阐明和巩固程序。 可组合：Julia 的包可以很好地协同工作。...单位数量的矩阵，或货币和颜色的数据表列都可以组合工作 - 并具有良好的性能。 ? 想要尝试 1.0 的用户，如果是从 Julia 0.6 或更早版本升级代码，建议先使用 0.7 过渡版。...采用典型的 Julian 方式，新的解决方案具有通用性、可组合性和高性能。任何泛型集合类型都可以通过允许元素包含预定义值来有效地支持缺失值 missing 。...在之前的 Julia 版本中，这种“统一类型化”集合的性能会太慢，但随着编译器的改进允许 Julia 匹配其他系统中自定义 C 或 C ++ 缺失数据表示的速度，同时也更加通用和灵活。...在 Julia 1.0 中，将广播扩展到自定义类型并在 GPU 和其他矢量化硬件上实现高效优化计算很简单，为将来更高的性能提升铺平了道路。

1.3K10

Julia(函数）

没有参数的函数的概念可能看起来很奇怪，但对于“延迟”计算很有用。在这种用法中，代码块包装在零参数函数中，该函数随后通过将其调用为来调用f()。...可以限制作为变量参数传递的值的数量。稍后将在参数约束Varargs方法中对此进行讨论。 另一方面，将可迭代集合中包含的值作为单独的参数“拼接”到函数调用中通常很方便。...., width=2)中，options结构也可能包含的值width。在这种情况下，最右边的事件优先。在此示例中，width肯定具有值2。...用于向量化功能的点语法 在技术计算语言中，通常会使用功能的“向量化”版本，该版本仅将给定功能f(x)应用于数组的每个元素A以通过产生新的数组f(A)。...因此，任何 Julia函数f可以使用语法逐元素地应用于任何数组（或其他集合）f.(A)。

2.8K20

Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压？！

当单个字符串的数量接近数字字符串时，Julia 是最快的，用了 Numpy 排序的 Python 第二，R 最慢。...而当存在大量重复值（或者如果单一字符串与字符串的比例很小，例如1：100）并且如果存在大数元素，R 是最快的。...但如果要排序的数字元素很小（例如1000万），Julia 有时会比 R 更快，即使有很多重复项。 三、为什么 R 面对大量重复值时排序这么快？...在字符串中加载第 n 个字符的字节的一种方法是通过代码单元 codeunit(s, n) 。例如： ? 但是根据我的计算，这个会很慢，赶不上 R。...那么，Julia 就可能会创建一个模仿 R 行为并导致更高性能排序的数据结构。 尽管现在 R 最快，未来还真不好说。

1.5K20

Julia 终于正式发布了

动态：Julia是动态类型的，与脚本语言类似，并且对交互式使用具有很好的支持。 数值计算：Julia擅长于数值计算，它的语法适用于数学计算，支持多种数值类型，并且支持并行计算。...Julia的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。 可选的类型标注：Julia拥有丰富的数据类型描述，类型声明可以使得程序更加可读和健壮。 可组合：Julia的包可以很自然的组合运行。...单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能。...而这样的集合类型的性能在过去的Julia版本里可能会很慢，但是现在编译器已经 可以使得Julia在缺失值的表示上达到类似 C 或者 C++ 的速度，而远比 C 或者 C++ 一般和灵活。...性质的访问器重载也将是的获取匹配数据的名 称的一列于可命名元组更加一致：你可以写 table.version来获取表格中的 version这一列就好像row.version 会获取 version这一行的这个元素一样

45330

Python 再牛，在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

Julia、R、Python 当单个字符串的数量接近数字字符串时，Julia 是最快的，用了 Numpy 排序的 Python 第二，R 最慢。...而当存在大量重复值（或者如果单一字符串与字符串的比例很小，例如1：100）并且如果存在大数元素，R 是最快的。...但如果要排序的数字元素很小（例如1000万），Julia 有时会比 R 更快，即使有很多重复项。 为什么 R 面对大量重复值时排序这么快？...在字符串中加载第 n 个字符的字节的一种方法是通过代码单元 codeunit(s, n) 。例如： 但是根据我的计算，这个会很慢，赶不上 R。...那么，Julia 就可能会创建一个模仿 R 行为并导致更高性能排序的数据结构。所以尽管现在 R 是最快，未来还真不好说。

1.2K30

为什么你应该学习Julia

Julia作为一种较新的语言，拥有较小的用户群，可用的软件包数量要少得多。...数组索引 Julia和Python（以及大多数其他现代编程语言）之间的一个很小但又重要的区别就是Julia中的数组是以1为基础索引的，这意味着您访问数组的第一个元素是this_array[1]而不是this_array...这一选择是为了让Julia对Mathematica和其他技术计算工具的用户更加直观，但对于习惯于以0为基础索引语言的用户来说，这可能是令人沮丧（并且可能是错误）的根源。 应该如何开始使用Julia？...安装Julia 在所有平台上，安装Julia的推荐方法是通过Julialang下载页面上的官方软件包来进行安装。...如果Julia二进制文件变量已经设置在PATH中，则可以从命令行调用它：[y10ceixwzk.png] 从命令行，启动Julia REPL解释器并采用include方式包含example.jl： julia

2.9K60

为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

一个 Vector{Float64} 中的内存排列等同于 C 语言双精度浮点数数组，这都使得它与 C 语言的交互操作变得简单（确实，某种意义上 Julia 是构建在 C 语言顶层的），且能带来高性能（对...用于这类递归问题的最快优化方法是 Tail-Call Optimization，Julia 语言可以随时添加这类优化。...核心概念的小扩展：严格类型形式 类型稳定性并不是唯一必须的，我们还需要严格的类型形式。...在 Python 中，我们可以将任何类型数据放入数组，但是在 Julia，我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性，Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。...一般在抽象类型上调用函数并不能知道任何元素的具体类型，例如在以上案例中每一个元素可能是浮点型或整型。因此通过多重分派实现优化，编译器并不能知道每一步的类型。

1.6K60
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