一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是多列统计信息（Extended Statistics）？...因此使用何种方法收集统计信息是很有讲究的：对于数据倾斜度较大的表需要收集直方图，在此基础上如果有多个列存在相关性，那么多列统计信息（也叫扩展统计信息）收集又是一个更好的选择。...为了能够让优化器做出准确的判断，从而生成准确的执行计划，Oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。...使用程序包DBMS_STATS中的新函数CREATE_EXTENDED_STATS创建一个虚拟列，然后对表收集统计信息。...2、手动创建Column Group后再收集统计信息，对表中具有相关性的列心知肚明，就可以使用手动创建的方法。
前言 Oracle中的统计信息相信大家都不陌生，统计信息中有Pending Statistics这个概念。...统计信息准确性对于CBO评估SQL的各种可能执行路径的Cost非常重要，当统计信息不准时，很可能CBO选择了不佳的执行计划，此时需要收集统计信息。...或者当进行SQL优化时，怀疑是统计信息不准导致的问题时，需要收集统计信息。...但生产环境下统计信息的收集也是有风险的，有可能当收集了统计信息后执行计划反而变的更差，此时就可以利用Pending Statistics。 默认的，当收集完统计信息后，统计信息会存储到数据字典表中。...，发现原有的统计信息没有受影响，此次收集的统计信息为Pending Statistics。
要求: 呼叫系统(Call Center)每天会有大量的电话进线数据，领导们要查看每天的进线数汇总，并且要求把 每天从上午8点到上午12点以及下午2点到晚上8点这两个时间段的数据汇总 “视”为当天的数据...--即分组依据 思路：把时间段折分成连续二段，一段是从当天08:00到11:59分的数据，一段是当日12:01到19:59分的数据，然后用union all合并起来，最后再用sum求和 代码 select
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...#### 4. hue hue参数用于分组变量的颜色映射，用法如下 >>> sns.pairplot(df, hue='species') >>> plt.show() 输出结果如下 ?...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响，统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确，从而致使SQL执行时间变慢，Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则，同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息，默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候，就会重新计算统计信息。...在以前当表中记录变化超过1/16就会收集统计信息，但是现在如果设置了innodb_stats_persistent就不会有这样的说法了。 ?...innodb_stats_include_delete_marked 5.6.35版本中新增的参数，就是在未提交的事务中如果我们删除了记录，收集统计信息的时候是排查这些删除了的记录的。...innodb_stats_include_delete_marked建议设置开启，这样可以针对未提交事务中删除的数据也收集统计信息 。
案列，但是，没有人配合，然并卵……） 今天来侃下这个话题： 在不使用谷歌分析、百度统计、站长统计、腾讯分析等工具前提下，如何规划自己的统计系统？...这里关于统计js的建议：利用js的冒泡原理，在最顶层元素（body）监听事件，更具元素文字触发统计函数（修改img src url 中的param参数），具体流程如下 ?...细节问题，可参考《网站统计中的数据收集原理及实现》与《聊一聊前端功能统计那些事儿》 收据入库建议 请求发送到后台，nginx会记录请求（运维一般会关闭nginx的access_log），这里个人推荐把nginx...nginx统计当前URL下请求队列最后一个完成时间，或者 或者window.onload 函数内触发统计函数 异常统计：JS 的异常捕获只有两种方式：window.onerror、try/catch 异常的提示信息...：这是识别一个异常的最重要依据，如：’e.src’ 为空或不是对象 JS 文件名、异常所在行、发生异常的浏览器 堆栈信息：必要的时候需要函数调用的堆栈信息，但是注意堆栈信息可能会比较大，需要截取 通过IP
♣ 题目部分 在Oracle中，怎样收集表的统计信息？怎样收集分区表的统计信息？...♣ 答案部分 主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集，如下所示： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME...DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME',PARTNAME=>'PT_PART_NAME',GRANULARITY=>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息...除此之外，还有一些其它的用法，如下所示： l EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS();--收集当前数据库下所有用户的统计信息 l EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS...(USER);--收集用户下所有对象的统计信息 当系统的分区表数据量很大时，如果每次都收集全部的分区必然会导致统计信息的收集非常慢，在Oracle 11g之后可以通过设置INCREMENTAL来只针对数据有变动的分区做收集
今天在整理一些资料，将图片的名字信息保存到表格中，由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件中，一秒钟搞定文件信息的保存，省时省力！...下面是源代码，和大家一起共享探讨： import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表中...dir in dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #将所有目录下的文件信息放到列表中...def get_Write_file_infos(path_lists): # 文件信息列表 file_infos_list=[] for path in path_lists...file_infos["分类名称"]=dirname file_infos["文件名称"]=filename1 #追加字典到列表中
有时候我们会遇到这种问题： 很多数据散落在很多工作表或者工作簿中，由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。...我们需要将这些销售数据汇总做个统计，查看总体一季度的销售情况，或者各个国家一季度的情况，再或者各个品牌的情况。这时候手头只有Excel,没有其他软件。...2.右侧列出了涉及工作表中的所有字段，你可以只选你需要的字段进行显示。...我们不需要理解语句的内容，只需要点“复制”,然后点“退出”。 三、命令文本的粘贴 打开工具中的数据透视表。...我们可以看到这样多个工作簿/工作表的数据就汇总到一起了，Expr1000是工作簿名称字段，我们可以看到各个月的销售。
在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...年的数字> =1000，而2005年的数字> = 1000 然后，将每种情形统计的结果相加。...下面，考虑希望得出的结果涉及的列数不只是两列，甚至可能是多列的情况。例如，假设要确定从2004年到2012年每年至少有一个数字大于或等于1000的国家的数量。...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！ 幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。...并且，由于上述数组（一个13行乘9列的数组）包含9列，因此我们用来形成乘积的矩阵的行数必须等于该数组的列数。
分组查询是 SQL 中的一种数据汇总技术，它将数据库中的数据按照一个或多个列的值进行分组，然后对每个分组应用聚合函数来计算汇总结果。...这有助于将大量的数据按照某种特定的标准进行分类和汇总，以便更好地理解数据的分布和特征。 分组查询通常用于回答如下问题： 数据分布：某个列中各个值的分布情况是怎样的？...统计信息：对某个列的数值进行统计，如求和、平均值、最大值、最小值等。 数据透视：将数据按照不同的维度进行切割和聚合，以便进行多维度的分析。 数据筛选：对数据进行筛选，只选择符合条件的数据行。...多重分组 除了单一列的分组，我们还可以进行多重分组，即按照多个列的值进行分组。这样可以更细粒度地组织数据，获得更详细的分析结果。...总结 SQL 分组查询是对数据库中的数据进行分组、汇总和分析的重要工具。通过合理使用分组查询，我们可以轻松地回答各种关于数据分布、统计信息、数据透视和筛选等问题。
这允许在数据集中执行汇总和统计操作，以便更清晰地理解和分析数据的特征。分组查询常用于对大量数据进行聚合和摘要，提供有关数据分布和特征的洞察。...1.2 分组查询的作用 以下是分组查询的一些主要作用： 数据汇总： 分组查询可以用于对数据进行汇总，计算每个分组的总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。...这样，你可以在同一查询中获得不同层次的汇总信息。 ROLLUP 提供了一种方便的方式，通过单一查询获取多个层次上的聚合结果，避免了多次执行类似的查询。...这样，你可以在同一查询中获得多个维度上的汇总信息。 CUBE 提供了一种方便的方式，通过单一查询获取多个维度上的聚合结果，避免了多次执行类似的查询。...八、总结 分组查询是SQL中重要的功能，通过GROUP BY子句将数据按指定列分组，结合聚合函数计算统计信息。ROLLUP和CUBE提供了多层次聚合的方式。
数据分类汇总与统计 前言 数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规律。...总之，Python作为一种强大的数据分析工具，可以帮助我们轻松地进行数据分类汇总与统计。...具体的办法是向agg传入一个从列名映射到函数的字典: 只有将多个函数应用到至少一列时，DataFrame才会拥有层次化的列 2.3.返回不含行索引的聚合数据 到目前为止，所有例中的聚合数据都有由唯一的分组键组成的索引...crosstab函数可以按照指定的行和列统计分组频数。...首先给出数据集： 对不同国家的用手习惯进行统计汇总 【例20】采用小费数据集，对time和day列同时进行统计汇总。
这个统计需要用到以下两个参数： q margins，设定是否添加汇总列，一般设置为True。 q margins_name，汇总列的名称。...图12 仅保留汇总数据某些行和列 3，使用字段列表排列数据透视表中的数据 数据透视表是一个DataFrame，所以可以用sort_values方法来按某列排序，示例代码如下： pt = df.pivot_table...4，对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组，例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算，如图14所示。...图14 对数据透视表中的数据进行分组 用Pandas也可以实现类似的统计，示例代码如下： 代码11-9 对数据透视表中的数据进行分组统计 import pandas as pd import xlwings...图15 数据透视表分组统计 代码中最关键的部分就是用loc属性读取数据透视表的行数据并进行相加运算得出分组统计结果。
1.在使用group by子句后，select列表中只能包含：group by子句中所指定的分组字段及统计函数。...}[,…n][by 分组表达式[,…n] 功能：compute子句将产生一个单独的汇总行，用以显示统计信息。...相当于在select 语句的结果后面加了一个汇总行，这样既查询出了源表中一个一个的详细记录（即具体的字段值），又查询出了统计某些列数据所产生的统计信息（即：细节+统计）。...即只能显示分组字段值及统计函数值,且每组只有一行统计数据。 compute:可用于解决既要显示具体的记录数据又要显示统计信息的问题,并且不分组。即不需分组，既显示字段值又要显示统计函数值。...compute…by：可用于解决既要显示具体的记录数据又要分组显示统计信息的问题。即分组统计，既要显示除分组字段以外的其它字段值又要显示统计函数值。
分组集的定义 是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。...并且更加的 高效，解析存储一条SQL于语句 GROUP SETS示例 我们以Customers表为例，其内容如下： 我们先分别对城市和省份进行分组，统计出他们的数量 SELECT 城市,NULL 省份,...，其作用是对每个列先进行一次分组，并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总，最后对所有的数据再进行一次汇总，所以相比GROUPING SETS会多了个所以数据的汇总。...SELECT 省份, 城市, COUNT(客户ID) 数量 FROM Customers GROUP BY 省份,城市 WITH CUBE 结果如下： 在ROLLUP的基础上，还会将第一列每组的汇总数据额外显示在最后...总结 分组集类似于Excel的透视图，可以对各类数据进行组内计算，这里不止可以进行数量统计，也可以进行求和，最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。
(四) 分组报表 分组报表主要是为了对数据进行分类显示，便于实现数据的汇总，分组报表根据分类条件的数据可分为单条件分组和嵌套分组。比如：商品信息分类统计。实现步骤。 ?...(五) 交叉报表 交叉报表是按照行、列两个维度分类汇总数据的一种报表结构。与分组报表不同之处是，分组报表只对数据按照行进行分类汇总；与分组报表相似之处是，交叉报表的行、列均支持单条件分组和嵌套分组。...以下交叉报表中，列方向按照产品类别和产品名称进行分组；行方向按照销售年和月进行分组。实现步骤。 ? (六) 并排报表 并排报表是将报表按照纵向分为多个不同的布局的区域，每个区域可设置单独的数据源。...以订单为例，一个订单对应一个客户信息，一个订单可能对应多个产品信息。在线演示。 ?...这种类型的报表通常在一级报表中显示汇总数据，用户可根据自己的需要钻取到二级详细页面中。查看实现步骤。完整说明。 ?
一、聚合函数概述 1.1 定义 聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算，常用于提取有关数据集的摘要信息。...聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要，提供更简洁的信息。 支持统计分析，如计算平均值、总和、最大值和最小值等。...通过将查询结果分组，可以对每个组进行统计、计算，提供更详细的汇总信息，适用于数据分析和报告生成。...聚合函数与 GROUP BY 结合使用是 SQL 中强大的数据分析工具，通过分组和计算，可以从大量数据中提取出有价值的统计信息，适用于各种数据分析和报告生成场景。...GROUPING SETS 是 SQL 中强大的聚合功能，通过一次查询实现多个不同层次的分组。它提供了更灵活的数据聚合选项，适用于需要在多个维度上进行统计和分析的场景。
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