蜀葵 T.20: Avoid "concepts" without meaningful semantics T.20:避免定义没有明确语义的“概念” Reason（原因） Concepts are...概念意在表现某种有语义的观念，例如“数字”，元素的“范围”，和“完全有序”等。...定义明确语义的能力是真正的概念所具备的明确特征，而不是句法约束。...相比只有一个操作的概念，包含多个操作的概念偶然和某个类型匹配的可能性会大为降低。...标记将enable_if用于模拟单操作概念的情况。
翻译 | 老周 校对 | 老周 整理 | 令双 Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一，可能很快就会超过c++。...“我们想要的东西可以像Python 一样通用编程，像 R 这样易于统计，像Perl那样自然地用于字符串处理，像Matlab那样强大地用于线性代数，像shell 那样善于将程序粘在一起。...这是一种非常简单易学的语言，却能让最严肃的极客们开心。我们希望它是交互式的，我们希望它能被编译。 据Julia 的创始人说， Julia 已经被下载了200万次。...RedMonk 当前的前10名列表包含了所有常见问题，按照降序排列，包括JavaScript、Java、Python、PHP、c#、c++、CSS、Ruby和C以及Objective C。 ?...在过去的三个月里， Julia 在“ RedMonk ”排行榜上的排名上升了3位，至第36位。
什么是Julia? 最近有点火的Julia到底什么？...译文： 我们想要的是一个自由开源的语言，并且它同时拥有C的速度和Ruby的动态性；我们想要一个具有同像性（可以将语言的脚本本身当作数据进行处理）的语言， 它有着真正的和lisp一样的宏，但是却像Matlab...一样有着显然的，类似于数学表达式的标记；我们想要一个既可以像Python一样作为通用编程语言的工具， 又可以像R那样适用于统计分析，能像Perl那样自然地处理字符串，能像Matlab那样给力地处理矩阵运算...，它还要能像shell一样作为胶水将各种程序粘 合在一起；我们想要一个简单易学的语言，同时它还能让最苛刻的魔法师们（hackers）开心。...而这样的集合类型的性能在过去的Julia版本里可能会很慢，但是现在编译器已经 可以使得Julia在缺失值的表示上达到类似 C 或者 C++ 的速度，而远比 C 或者 C++ 一般和灵活。
时进行简单的替换，而typedef不是简单替换 ，而是採用如同定义变量的方法那样来声明一种类型。...另转一篇 一、typedef的使用方法 在C/C++语言中，typedef经常使用来定义一个标识符及keyword的别名，它是语言编译过程的一部分，但它并不实际分配内存空间，实例像： typedef...1中有关于#define语句弊端的分析，以及好的替代方法，大家可參看。...三、#typedef与#define的差别 从以上的概念便也能基本清楚，typedef仅仅是为了添加�可读性而为标识符另起的新名称(仅仅仅仅是个别名)，而#define原本在C中是为了定义常量，...到了C++，const、enum、inline的出现使它也渐渐成为了起别名的工具。
我们想要有红宝石般活力的速度。我们想要一种同象语言，有像 Lisp 那样的真正的宏，但是有像 Matlab 那样明显的、熟悉的数学符号。...我们想要像 Python 一样可用于一般编程，像 R 一样容易用于统计，像 Perl 一样自然用于字符串处理，像 Matlab 一样强大用于线性代数，像 shell 一样善于将程序粘在一起。...除了 Julia，现在俱乐部里只有 C、C++ 和 Fortran。 社区 凭借其 30 多年的历史，Python 拥有一个庞大的支持性社区。...库 这是 Python 的最大优点之一——它有无数维护良好的库。Julia 没有很多库，用户抱怨它们没有得到令人惊讶的维护。 ...大约两年半前，我们开始创造我们贪婪的语言。它还没有完成，但现在是 1.0 版本的时候了——我们创造的语言叫做 Julia。
文章目录 一、设置 set 集合容器的排序规则 1、默认的 set 集合容器 - 从小到大排列 2、设置 set 集合容器从大到小排列 二、使用仿函数自定义 set 集合容器 排序规则 1、仿函数概念...二、使用仿函数自定义 set 集合容器 排序规则 1、仿函数概念 使用 仿函数 为 set 集合容器 定义 元素排序规则 ; 仿函数 functor 是一个在许多编程语言中都存在的概念 , 它通常指一个对象..., 该对象能像函数那样被调用 ; 具体来说 , 仿函数是一个类 , 该类重载了operator() 函数 , 使其可以像函数那样被调用 , 这种类通常被称为仿函数类或函数对象 ; 在 C++ 语言中..., 仿函数可以用来实现高阶函数 , 即接受函数作为参数或返回函数的函数 ; 例如 : C++ 标准库中的 std::less / std::plus 等都是仿函数类 ; 2、使用仿函数实现 set 集合容器排序规则...在下面的代码中 , 定义了仿函数类 IntCompare , 重载了operator() 函数 , 以便该仿函数可以像函数那样被调用 ; 下面的 仿函数 实现了 int 类型元素的降序排列 ; struct
最近，Python被评为全球最受欢迎的编程语言，其中有很多原因，但也有许多原因使其可能失去该头衔。 Python的用途是什么？...尽管在很多情况下，Python的局限性不被察觉，但如果说笔者从来没有过必须切换到Julia、Nim或C语言才能完成某些工作，那一定是无稽之谈。 依赖项 Python的另一个重大缺点是依赖项和虚拟环境。...Python看起来很英文范儿 像Python这种语言和类似脚本语言之间的一个很大的区别就是Python的可读性和容易理解性。通常，阅读Python就像阅读一本关于与数字等同变量的奇怪又抽象的书。...在C语言之前，Fortran广受欢迎，在C++之前，C语言广受欢迎，在Java之前，C++也是如此，这样的例子不胜枚举，而且总会按此发生。...Julia当然能改变我们进行机器学习的方式，而Nim绝对是高级脚本的一个巨大创变者。 image.png 目前，虽然这些语言可能还没有得到很多支持，但它们表现出笔者认为的重要一点： 进步大有可能。
关于Julia Julia源于用户需求。用户希望有一门开源的脚本编程语言，有C的高性能，Ruby的灵活，Lisp的宏，Matlab那样亲切的数学表达式符号。...它既可以像Python一样作为通用编程语言，也可以像R一样用于统计分析，像Perl一样自然的处理字符串，像Matlab一样强大的线性代数，像Shell一样的胶着其他程序。...x<6那样手动逻辑组合。...第一种形式是完整的函数定义： function add(a,b) x = a+b #return x 如果没有return默认返回最后一个表达式求得的值 end 第二种是赋值形式的函数定义...方法是函数更具体的表现形式。如果学过C++那完全可以类比，函数就是模板函数，方法就是特化的函数模板。 控制流 Julia的控制流和其他高级语言基本类似，这里就直接给例子了。
这些语言不是为了利用现代软件开发生态系统而设计的。尽管其中的许多语言中有改进特性，比如并发性和自我调整，但是它们也提供了向后兼容性，并且不能丢弃旧的、过时的特性。...-3-programming-language-to-develop-big-data-frameworks-in-2019-69a44a36a842 主要特性： 通过所有权和借用的概念提供内存安全性和并发安全性...GO 也有嵌入式垃圾收集器，这意味着开发人员不需要担心像 C/C++那样的内存管理问题。 谷歌在 Go 上投入了大量资金，因此，Go 拥有大量的工具支持。...-6cd7d5f754b0 多年来，像 Scala 这样的 JVM 语言试图回答 Java 的缺点，并希望成为更好的 Java，但是失败了。...Julia 前面列出的编程语言都是由大公司开发的，但 Julia 不是。
Lisp 一样的宏，但却像 MATLAB 一样有着显著的，类似于数学表达式的标记；我们想要一个可以像 Python 一样作为通用编程语言的工具， 像 R 那样适用于统计分析，像 Perl 那样自然地处理字符串...，像 MATLAB 那样给力地处理矩阵运算，它还要能像 Shell 一样作为胶水将各种程序粘合在一起；我们想要一个简单易学的语言，同时还能让最苛刻的黑客们开心。...与 Python 不同，Julia 没有 pass 关键字。 在 Julia 中，数组、字符串等的索引从 1 开始，而不是从 0 开始。...Julia 没有用来续行的语法：如果在行的末尾，到目前为止的输入是一个完整的表达式，则认为已经结束；否则，认为输入继续。强制表达式继续的一种方式是将其包含在括号中。...Julia 最大的技术问题在于包并不像所需的那样成熟或维护良好、生成第一个图需要很长时间；最大的非技术问题在于同事、公司或合作者使用其他语言，在用户所在的领域 / 行业中，没有足够的 Julia 用户。
R 语言和它的前身 S 语言，本来就是统计学家发明和使用的语言。S 的发明人叫 John Chambers，跟思科的前 CEO 钱伯斯同名同姓，但一点关系都没有。...比较浅表的原因是系统级语言的抽象层次较低，细节过多，用它来表达机器学习的概念、关系和运算，代码看上去和写起来都不够优雅，会夹杂大量系统层面的细节。...用 Java 和 C++ 等编译语言开发系统，无论你迭代速度多快，从根本上还是构建性的，像盖楼，是实现某个你自己主动设计出来的系统，所以要先想清楚，再写代码，编译构建系统，然后看看是不是达成目标。...而数据科学或者机器学习的工作则是探索性的，像迷宫寻宝，是摸索某项客观存在的外在的规律，所以需要频繁的试错，快速的反馈，快速的改变方向。...而如果用 C++、Java来做产品化，可能产品还没做完，模型保质期就过了。 8. 所以在未来，我们很可能需要一种既像 R、Python 那么高层次，又像 C++、Java 一样快的数据科学语言。
C++：一套顶级厨具，光刀就十几把，切肉的切片的雕花的；锅有爆炒的闷烧的平底煎肉的煎蛋的炖汤的……有人试图用二十一天掌握这套工具的用法，结果往往是玩刀伤了自己，或者是炸了厨房。...选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336 尽管在刚开始开发 AI 时，有很多编程语言都可以满足你的需求，但没有一种编程语言是可以一站式解决...虽然不像其他完全支持的语言那样功能丰富，但确实支持 Java，并且在迅速地改进。...和 Julia 一起使用的工具还包括： 像 Vim 和 Emacs 这样流行的编辑器； 像 Juno 和 Visual Studio 这样的 IDE。 Julia 源代码组织。...Julia 中有一些功能使其成为 AI 编程、机器学习、统计和数据建模的重要选择，这些功能有： 动态类型系统； 内置的包管理器； 能够进行并行和分布式计算； 宏和元编程能力； 支持多分派； 直接支持 C
预测这个时间点到底什么时候到来可能会像科幻小说一样充满各种可能性。本文将阐述 Python 那些受欢迎的优点，以及将来会打败它的弱点。...几乎所有Stack Overflow 上的问题有 14% 被标记为“Python”，而且这一趋势还在上升。 这其中有几个原因： 它是古老的 Python 早在 20 世纪 90 年代就出现了。...造成这种情况的原因有很多。其中之一是，它是动态类型的，记住，你不需要像在其他编程语言那样指定数据类型。...不过，这并不意味着它做不到 — 有一个名为 Kivy 的 Python 软件包就是专门用于开发移动应用的。 但是 Python 在设计时并没有考虑到移动开发。...现在，人们可以使用 Julia，而不是同时使用两种编程语言。 虽然市场上还有其他编程语言，Rust、Go 和 Julia 是修补了 Python 薄弱部分的编程语言。
他认为PyTorch的确越来越像Julia了，比如借鉴Julia的多重分派特性开发了Pytorch Dispatcher。...一方面PyTorch的底层代码后期用C++重写以获得更好的性能，另一方面functorch、fx等新功能又让用户可以直接使用Python做以前必须借助C++完成的工作。...这么多年过去了其他语言生态连一点可能超过Python的迹象都没有。 简而言之，Julia语言本身的特性和Python的生态他们全都要，向Julia的优点学习也是团队未来的努力方向。...Julia要能像Perl一样自然地处理字符串、像R一样适用于统计，像Shell一样作为胶水语言去和其他语言交互。 要有Hadoop的并行计算能力，又不想要那些繁杂的配置。...最后做出来的Julia采用即时编译（Just In Time），速度比需要解释器的Python快得多，又没有失去交互性。
选择 Julia 的最主要原因：要比其他脚本语言快得多，让你拥有 Python/Matlab /R 一样快速的开发速度，同时像 C/Fortan 那样高效的运行速度。...此外，这一核心决策同时还能像脚本语言那样令语法非常简洁，这两者相加可以得到非常明显的性能增益。...，让它像其他脚本语言中看到的那样「安全」： function expo(x,y) if y>0 return x^y else x = convert(Float64...核心概念的小扩展：严格类型形式 类型稳定性并不是唯一必须的，我们还需要严格的类型形式。...我们可以使用类型不稳定的函数，它会变得像 MATLAB/R/Python 那样慢。如果我们并不需要顶尖的性能，我们可以使用这些便捷的方式。
虽然写起来像 Python，运行速度像 C 是我们的梦想，但是在现在这个阶段，并不是随便写一段 Julia 代码就真的能达到 C 的。...OhMyREPL 甚至还可以在 Julia 的 REPL 里把 C++ 当成动态语言来写，按 < 键进入 C++ 模式（Julia 的 C++ FFI：Cxx.jl，暂时还没更新到 1.0，...什么是广播简单来说就是将一个函数作用在多维数组，元组，标量的每一个元素上去。这有点像是函数式编程里 map 的概念，但是不完全一样。...例如让我们在 Julia 里重新实现 C++ 里的例子，注意由于 Julia 没有继承，我们在这里用抽象类型代替。Julia 会匹配参数类型最符合的方法，然后调用。...最后你也可以加我们中文社区的 QQ 群，但是这是最不推荐的，因为 QQ 没有代码高亮，也不能像 slack 一样支持各种方便技术讨论的特性。一般 QQ 主要用于讨论文档翻译工作的一些问题和社区建设。
julia> typeof(multiStmt.head) Symbol Symbol类型可以使用:name进行定义,也可以使用Symbol类型的构造创建： julia> :str :str julia...最后我们使用eval()h函数传入Expr类型参数求值： julia> eval(ast) 3 julia> eval(multiStmt) 21 这就给了我们一种使用代码操纵代码的方式： julia...> add = Expr(:call,:-,:a,:b) :(a - b) julia> a = 1 1 julia> b= 2 2 julia> eval(add) -1 宏 Julia的宏由macro...hello,my name is Andrew 使用宏可以像函数一样加括号也可以宏名 参数1 参数2 ......类似C/C++的宏的概念，Julia的宏也是实施的替换操作 所以上述println(@hello "Andrew")会被替换为println("hello, my name is Andrew"),可以使用
一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。...我们希望它像 Python 一样可以用于一般编程，又像 R 语言一样适用于统计学，能够像 Perl 那样自然地用于字符串处理，就可以像 Matlab 那样强力支持线性代数，此外还能像 shell 一样做程序的粘合剂...像 Python 一样，Julia 不需要用户太多关注分配和释放内存的细节，它提供了一些针对垃圾回收的手动控制方法。...尽管开发者一直宣称开发接近尾声(https://github.com/JuliaLang/julia/milestone/4)，但实际上它仍然没有发布1.0版本。...如果编程语言没有一个强大、活跃的社区支持，那么它的根基是不扎实的。Python 现在正拥有着一个强大的社区。虽然 Julia 的社区发展迅猛，但是和 Python 社区的规模相比依然不值一提。
这使其不太像Julia，例如Gadfly，但另一方面，熟悉Vega-Lite的人很容易学会如何使用VegaLite。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...但请注意：这在概念上是不同的，不会像在整个数据集上执行的那样给我们完全相同的图表。因此，我们没有这个可视化的真正解决方案。...结论 我认为，上面的示例非常清楚地展示了VegaLite是另一个Julia绘图包，它相当密切地遵循了图形语法的概念（甚至比Gadfly更密切）。...因此，对于VegaLite也适用于相同的发现，即绘图规范非常一致，因此易于学习。 但正如我们从小提琴图中可以看到的那样，如果事先没有定义，规范可能变得相当复杂。
或者，现有的编译器-语言技术还没有发展到那个阶段？我们认为，在同个封装中获得易用性和性能是可能的。于是，我们开始投入到这个项目之中，并把它命名为 Julia。” ?...你需要把它重新翻译至 C++，或者其他更快的语言。而使用 Julia 就不需要这样——它的速度是拔尖的。” Julia 仍是摇篮中的新生儿。...该项目背后的逻辑是，探索像 DSGE 这样的大型模型能否轻易转移至 Julia，以及其运行速度究竟会不会有大幅提升。纽联储采纳了建议，并利用该机会与 QuantEcon 合作。...为了对开发者社区提供支持，AOT 的 Duve 说他有信心 Julia Computing 会成为 RStudio 那样的机构。后者为 R 语言开发开源的免费工具及商用级的专业产品。...那样，是非常简便、高效的。
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