利用MATLAB求分段函数F(X) 方法一 建立M文件： function [y]=ch3_1(x) n=length(x); for i=1:n if x(i)>1 y(i)=x(...i)^2; elseif x(i)>-1 y(i)=1; else y(i)=3+2*x(i); end end end 在命令窗口输入如下即可： >> ch3_1...;%生成一个与x数组长度相同的数组y k1=find(x>1);y(k1)=x(k1).^2; k2=find(x>-1&x<=1);y(k2)=1; k3=find(x<=-1);y(k3)=3+2*...： >> x=-3:3; >> y=(x>1)....*x.^2+(x-1)+(x<=-1).*(3+2*x) y = -3 -1 1 1 1 4 9 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
2022-06-29：x = { a, b, c, d }， y = { e, f, g, h }， x、y两个小数组长度都是4。...如果有: a + e = b + f = c + g = d + h， 那么说x和y是一个完美对。 题目给定N个小数组，每个小数组长度都是K。 返回这N个小数组中，有多少完美对。 来自阿里。
2022-06-29：x = { a, b, c, d }，y = { e, f, g, h }，x、y两个小数组长度都是4。...如果有: a + e = b + f = c + g = d + h，那么说x和y是一个完美对。题目给定N个小数组，每个小数组长度都是K。返回这N个小数组中，有多少完美对。来自阿里。
本文开发环境： MCU型号：STM32F051R8T6 IDE环境： MDK 5.25 代码生成工具：STM32CubeMx 5.0.1 HAL库版本：v1.9.0（STM32Cube MCU Package...for STM32F0 Series） 本文内容： Systick 定时器延时原理 使用HAL_Delay()实现LED灯闪烁 修改HAL_Delay()的延时单位 使用HA_Delay()需要注意的情况...HAL_Delay()函数延时单位的调整 虽然毫秒级的延时可能是应用最广泛的，但这个函数没有被命名为HAL_DelayMs()也可能正是考虑到用户会修改延时数的单位。...这里介绍一种通过降低Systick中断频率来修改延时单位的方法，这种方式也节约了系统的开销。...综上所述，我们只要改变中断的频率，就可以修改延时单位的效果。
使用传统的括号语法调用一个函数： julia> f(2,3) 5 表达式不带括号，是f指函数对象，可以像任何值一样传递： julia> g = f; julia> g(2,3) 5 与变量一样，Unicode...函数参数本身充当新的变量绑定（可以引用值的新位置），但是它们引用的值与传递的值相同。Array在函数内对可变值（例如s）进行的修改对调用者是可见的。...与C语言以及大多数其他命令式或函数式语言一样，该return关键字使函数立即返回，并提供返回其值的表达式： function g(x,y) return x * y x + y end...g(x,y) return x * y x + y end g (generic function with 1 method) julia...> f(2,3) 5 julia> g(2,3) 6 当然，在像这样的纯线性函数体中g，的使用return是没有意义的，因为x + y永远不会对表达式进行求值，我们可以简单地x * y在函数中创建最后一个表达式并忽略
方法 从Function回忆起，函数是一个将参数元组映射到返回值的对象，或者，如果无法返回适当的值，则抛出异常。...方法歧义 可以定义一组函数方法，这样就没有适用于某些参数组合的唯一最具体的方法： julia> g(x::Float64, y) = 2x + y g (generic function with 1...f(x)： julia> g(x) = f(x) g (generic function with 1 method) julia> t = @async f(wait()); yield(); 现在...您可以考虑定义 f(x::A, y::A) = ... f(x, y) = f(g(x), g(y)) 其中g将参数转换为type A。...仅仅因为首先定义了一种方法，并不一定意味着它不能被修改或消除。
前言 在python中函数作用域是用缩紧来表示的，这也是大家吐槽的一点，稍微有个缩进不正确就会报错，julia中对缩进没有严格的限制，这里主要介绍julia中函数的语法，各语言通用的函数语法将不做详细介绍...函数表示 Code.1.1 基本函数语法 julia> function sum_x_y(x,y) x + y end f (generic function with...1 method) julia> sum_x_y(2, 3) 5 在Julia中定义函数还有第二种更简洁的语法： Code.1.2 简介函数语法 julia> Multiply_x_y(x, y)...类型 2.1 函数 return 返回类型 可以使用::运算符在函数声明中指定返回类型 Code.1.2 简介函数语法 julia> function g(x, y)::Int8...return x * y end julia> typeof(g(1, 2)) Int8 2.2 参数类型 同样也可以使用::运算符在函数声明中指定返回类型 function f(x,
with 1 method) f(1,2) >>3 函数的最后一行是不需要加return的，return一般用于在函数中间返回时使用。...因为Julia的代码都是表达式（在后面的元编程一节中会讲到），表达式是有返回值的，要么是nothing，要么是别的，因此函数最后一行默认就是返回值，无需再加return;如果一个函数不想有返回值，那再最后一行写个...可以指定函数输出的类型 function g(x, y)::Int8 return x * y end typeof(g(2,3)) >>Int8 符号也可以当做函数使用 +(1,2,3...{Int64,1}: 3 5 7 9 多返回值 function f3(x,y) x+y, x-y end f3(3,4) >>(7,-1) #返回的是一个tuple minVal...f6(x;y,z=3) return x + y + z end f6(3,y=5) f6(4,y=3,z=8) 参数类型 Julia虽然属于动态语言，但函数定义时可指定其参数类型 function
因此，在Julia中parse()必须使用专用功能来执行此操作，从而使其更加明确。 定义新的转化 要定义新的转化，只需为提供新方法convert()。这就是全部。...= f*a+c, f*b+d, a, b if y == 0 || abs(a/b-x) <= tol return a//b end...例如，尽管每个Int32值也可以表示为一个Float64值，Int32Float64 在promote函数Julia中，该函数执行提升为通用“更大”类型的操作，该函数采用任意数量的参数，并返回相同数量的值的元组...该promote_rule函数接受一对类型对象，然后返回另一个类型对象，这样参数类型的实例将被提升为返回的类型。...该promote_rule函数用作定义第二个函数的构造块，该函数在promote_type给定任意数量的类型对象的情况下，将这些值返回的公共类型作为promote应推广的参数。
Julia中有两种主要的作用域类型：全局作用域和局部作用域，后者可以嵌套。...end; julia> foobar(); julia> x 2 请注意，嵌套函数可以修改其父范围的局部变量，因此它们的行为可能不同于全局范围中定义的函数： julia> x, y = 1, 2;...引入一个在函数，类型或宏定义内部使用的变量的赋值不必先于其内部使用： julia> f = y -> y + a (::#1) (generic function with 1 method) julia.../none:1 julia> a = 1 1 julia> f(3) 4 对于普通变量来说，这种行为似乎有些奇怪，但是允许在命名函数使用之前就使用命名函数，这些函数只是保存函数对象的普通变量。...i += 1 end julia> Fs[1]() 3 julia> Fs[2]() 3 在这里，我们创建并存储两个返回变量的闭包i。
Julia集成了求极限的功能，对于正弦函数sin(x)而言，求它的导数就是[sin(x+h)-sin(x)]/h在h趋于0时的极限 using SymPy limit((sin(x+h) - sin(...x))/ h, h, 0) 通过以上方法求得sin(x)在x=0处的导数为1，绘制成函数图像就是： f(x) = sin(x) c = 0 tl(x) = f(c) + 1 * (x - c) plot...* (a^2*x)^(1//3) g(x) = a - (a*x^3)^(1//4) 上面的表达式过于复杂，是0/0的未定式，对分子f(x)和分母g(x)分别分别求导： fp, gp = subs(...diff(f(x),x), x=>a), subs(diff(g(x),x), x=>a) 得到结果 (-4*a/3, -3/4) 所以极限值为16a/9。...不定积分是已知导数f’(x)求原函数f(x)。 定积分与不定积分由牛顿-莱布尼兹公式联系起来： ?
此外，Julia为Arbitrary Precision Arithmetic提供了软件支持，该软件可以处理无法在本机硬件表示中有效表示的数值上的运算，但会以相对较慢的性能为代价。...Float32可以通过写一个f代替来输入文字值e： julia> 0.5f0 0.5f0 julia> typeof(ans) Float32 julia> 2.5f-4 0.00025f0 值可以...Julia还提供nextfloat()和prevfloat()函数，分别将下一个最大或最小的可表示浮点数返回给参数： julia> x = 1.25f0 1.25f0 julia> nextfloat...(x) 1.2500001f0 julia> prevfloat(x) 1.2499999f0 julia> bits(prevfloat(x)) "00111111100111111111111111111111...文字零和一 Julia提供的函数将返回与指定类型或给定变量类型相对应的文字0和1。 类型x或变量类型的文字零x 这些函数在数值比较中很有用，可避免不必要的类型转换带来的开销。
看起来，Julia 的进化正在稳步有序地进行着。 Julia 会是编程语言中的“黑马”吗？你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢？ Julia 是什么？...Julia 可以通过 LLVM 而跨平台被编译成高效的本地代码。 通用：Julia 使用多重派发作为编程范式，使其更容易表达面向对象和函数式编程范式。...Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。Julia 中的 a[2:3] 就是 Python 中的 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...每次调用方法时，Julia 都会计算函数参数的默认值，不像在 Python 中，默认值只会在函数定义时被计算一次。...例如，每次无输入参数调用时，函数 f(x=rand()) = x 都返回一个新的随机数在另一方面，函数 g(x=[1,2]) = push!(x,3) 在每次以 g() 调用时返回 [1,2,3]。
f(x) = (println(x); false) f (generic function with 1 method) julia> t(1) && t(2) 1 2 true julia> t...例如，如果参数为负，则可以将仅为非负数定义的函数写入throw()a DomainError： julia> f(x) = x>=0 ?.../none:1 如果fussy_sqrt从另一个函数用负值调用了if ，而不是尝试继续执行该调用函数，而是立即返回，并在交互式会话中显示错误消息： julia> function verbose_fussy_sqrt...例如，可以编写自定义平方根函数来使用Exceptions 自动按需调用实数或复数平方根方法： julia> f(x) = try sqrt(x) catch...其次，与函数调用不同，任务之间的切换可以按任何顺序进行，在这种情况下，被调用函数必须在控制返回到调用函数之前完成执行。 这种控制流程可以使解决某些问题变得更加容易。
()['x'] 的，这里只是在说明 globals() 函数的返回值。.... >>> m, n = 1, 2 >>> f(m, n) {'p': 1, 'q': 2, 's': 'python'} 在函数 f() 中调用 locals() 时，locals() 返回了表示函数的本地作用域的字典...从输出结果中可知，在 bar() 函数内的本地作用域中有变量 a 及其相应的值。此外，globals() 的返回值显示，在全局作用域中有 a = 1 。...注释（16）的 x = 40（本地作用域）不会对注释（14）中的变量做出修改。当 g() 执行之后，闭包作用域中的 x 仍然是 20 。...print(x) ... >>> f() 20 有没有办法在 g() 内部修改闭包作用域中的 x 呢？当然有，使用另外一个关键字 nonlocal ，用它发起一个语句。
x，所以两个线程分别对其加1，结果是x+1，而不是x+2.这就是线程之间没有做同步机制。...远程调用指是某个进程发起的执行函数的请求，该函数会在另一个（也可能是同一个）进程中执行。 远程引用有两种类型：Future 和 RemoteChannel。...一次远程调用会返回一个 Future 作为结果。 远程调用会立即返回；也就是说，执行远程调用的进程接下来会继续执行下一个操作，而远程调用则会在另外的进程中进行。...REPL上多进程使用方式，在julia的可执行文件的路径下打开命令行，执行julia -p n，就是启动n个进程的julia # 指定进程2来生成一个3x4的随机矩阵 r = remotecall(rand...+ b end fetch(@spawn f1(2,3)) 这是因为f1()函数只对进程1可见，别的进程不可见。
[1] 3．是否可以将前面的 mode()函数扩展一下，使它能够处理像234（一个单独的数值，不是一个数组）这样的输入，并将这个输入做为输出返回？做这样的修改需要利用 Julia 语言的哪种特性？...边的集合——edges(g)。 是否有向图——Graphs.is_directed(g)。 节点 x 的度——out_degree(x,g)。...通过函数 Graphs.maximal_cliques(g)，我们可以找出图 g 中所有最大团。 图中连接节点 x 和其他节点的最短路径一般是非常重要的，因为使用它可以有效地在图中进行移动。...要想在图 g 中为节点 x 找出这些最短路径及其距离，可以使用 Dijktra 算法，它使用函数 Graphs.dijkstra_shortest_paths(g,ww,x)来实现，这里的 ww 是对应于图中各条边的权重向量...后者在 Julia 中更易于使用，可以通过函数 kruskal_minimum_spantree(g,ww)来实现。这个函数的输出是两个对象：E 和 W，分别表示 MST 的边列表和相应边上的权重。
（之前学python 的时候也有人推荐过Julia，可其社区还是不够成熟） 2....其中有的内建函数， 如sum, prod, cumsum, cumprod, mean, var, sd等。这些函数以编译程序的速度运行， 不存在效率损失。...1.61 2.4 避免制作副本 在循环内修改数据子集，例如数据框子集， 可能会先制作副本再修改， 这当然会损失很多效率。...x <- as.data.frame(x) replicate() 函数中用simplify=FALSE 使结果总是返回列表。...该包中的函数parse_rprof 同样可以对Rprof 后的文件进行分析： > profr::parse_rprof(file) level g_id t_id f start
最简单的办法就是手动修改编码为UTF-8然后再次导入。 ?...(b, :IDNew => :ID) #修改数据框指定列字段名称 ?...julia中的函数定义很有意思，如果是尊重语法规范，应该是这样定义 function f_jisaun(x) result = x^2 + 2x - 1 return result...end julia> f_jisaun(5) 34 以上函数定义可简化为： f_jisaun(x) = x^2 + 2x - 1 34 几乎接近代数运算中对函数的定义。...6.1 匿名函数 匿名函数配合map高阶函数可以实现快速计算 n_fun = x -> x^2 + 2x - 1 #匿名函数 map(round, [1.2,3.5,1.7])
官方给出的Julia有以下特性(省略了一些)： 快速：Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。 通用：Julia使用多分派作为编程范式，使其很容易表达面向对象和函数式编程范式。...，感兴趣的请参见Complex and Rational Numbers 函数和方法 Julia认为函数是一个关联实参tuple和一个返回值的对象。...第一种形式是完整的函数定义： function add(a,b) x = a+b #return x 如果没有return默认返回最后一个表达式求得的值 end 第二种是赋值形式的函数定义...add2(a,b) = a+b 函数在Julia被视作一等公民，可以赋值给变量，可以做参数，也可以返回。...注意lambda函数体的()表示tuple，它可以让函数返回多个值。
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