Android O版本对指纹有啥特别要求？...指纹运行在TEE中从Android7.0开始后就成为一种强制要求，如果说Android7.0版本通过一些规避手段不使用TEE还可能的话，那么在Android8.0及其后续版本中，通过Google的VTS...测试要求使得TEE则无法规避！...1，system/core/rootdir/init.rc 中启动system/core/Fingerprintd指纹的守护进程。 ? fingerprintd的代码实现如下目录： ?...在这一层，如果不在TEE中实现，则是指纹HAL层库，直接访问指纹硬件驱动。 目前Google要求指纹必须在TEE中实现，因此此处的HAL层也可以称之为指纹CA。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、了解.odt文件 .odt文件是openoffice软件产生的文档格式，可以直接用office打开，这其实就是一个压缩包，可以使用解压软件打开，里面有一个content.xml文件，...2、解压文件 上面说了.odt文件就是一个压缩包，所以可以直接用解压缩包的方式解压， /** * @param filePath 源文件路径 */ public void parseFile...mkdirs(); } targetFile.createNewFile(); // 将压缩文件内容写入到这个文件中...，也是和普通的文件压缩一样的，大家可以去看一下别人的，我就不写了，只要将后缀改成.odt就可以了。
我们都知道，Android中keystore机制中的keymaster需要在TEE实现。...Google关于Android后续版本中keymaster中的加解密算法要求如下： RSA 无填充 RSAES-OAEP (PaddingMode::RSA_OAEP) RSAES-PKCS1-v1_5...： RSA 签名所需的摘要模式： RSA 加密/解密所需的填充模式： ECDSA 无摘要（已弃用，将于日后移除） SHA-256 支持 224 位、256 位、384 位和 521 位密钥，分别使用 NIST...GCM 实现不允许使用少于 96 位的标记，也不允许使用 96 位以外的随机数长度。...采用“无填充”时，如果输入的不是分块大小的倍数，CBC 或 ECB 模式的加密会失败。 HMAC SHA-256，其中任意密钥均不短于 32 个字节。
互联网金融身份认证联盟IFAA即将颁布的IFAA2.1本地免密规范中对TEE有如下安全要求： 规范6.1.2节中TEE的安全要求应符合TAF-WG4-AS0008-V1.0.02017，那么我们来看看...规范的具体内容后面再详细解读，今天我们来看看对应TEE的安全功能要求。 这个规范中定义了4个级别的安全要求。 注：脆弱性分析包括API模糊性测试+源码审核+文档审核，形成渗透性测试计划和测试用例。...比如在秘钥安全、安全存储这两个方面，四级要求基于物理隔离的安全芯片的实现，也就是说必须要用到SE芯片。...我们再来梳理一下： 2017年08月08日北京移动金融产业联盟发布的《移动终端安全金融盾规范》明确了手机盾中安全技术保证必须是TEE+SE+TUI。...同一天以及央行发布《条码支付安全技术规范（试行）》和《条码支付受理终端技术规范（试行）》明确要求使用TEE、SE来保证受理终端的唯一标识无法被篡改。
问题描述 由于我是一个 IDEA 偏执狂（即任何能在 IDEA 开发的功能绝不使用另外一个编辑器），所以本来适合在 VSC 上面开发的 nodejs，我也通过下载 node 的插件使用了 IDEA 开发...但是现在遇到一个问题，就是 IDEA 忽然无法识别我引入的包了，之前和 core 库还有其他的都可以，最近由于业务需求，我多加了一个ejs的包就不行了。.../module/routes.js'); const url = require('url'); const ejs = require('ejs'); 如图，以上是我引入的包，ejs'中的方法完全没有提示...解决方案 打开设置，然后打开如图所示的位置： ? 点击右边的 download 之后选择你需要的包，然后安装即可。 ? 安装速度很快，完了之后点击确定即可。...最后强推一下 IDEA 这款 IDE，真的是太强大了，各种插件非常齐全，几乎可以开发所有语言，因为安装响应的插件即可，这点和 VSC 很像，如果你运存有16G即以上，非常建议使用 IDEA 代替 VSC
首先，来看下面一段代码，在主进程中重新为os.environ赋值，但在子进程中并不会起作用，子进程中使用的仍是系统的全部环境变量。 ? 运行结果： ?...在Python中，为变量重新赋值实际上是修改了变量的引用，这适用于任意类型的变量。对于列表、字典、集合以及类似的可变类型对象，可以通过一定形式改变其中元素的引用而不改变整个对象的引用。...os.environ是一个类似于字典的数据结构，这里以字典为例，字典可以通过pop()、popitem()、clear()、update()以及下标赋值等原地操作的方法或操作来修改其中的元素而不影响字典对象的引用...在主进程中清空了所有环境变量，然后创建子进程失败并引发了异常。...以Windows操作系统为例，创建子进程时会调用API函数CreateProcessA，该函数要求环境变量至少要包含SYSTEMROOT，否则调用另一个函数CryptAcquireContext时会失败
在等待响应的过程中，程序运行着你其他部分的代码。如果不是这样，Ajax请求会冻结住，不让后面的代码执行，直到收到服务端的响应——这不是我们想要的，对吧？...如果在某一个tick中，有等待着的事件队列需要处理，那么它们会一个个地被执行。大家所熟知的setTimeout函数就是一个很好的例子。它的第一个参数是一个回调函数——一个在某段时间之后被执行的函数。...它允许JavaScript代码在后台以一个独立的线程被执行。它允许主线程流畅运行，不被阻塞。WebWorkers在另一个与window不同的全局上下文环境中。...想创建一个Worker，你需要向Worker构造函数传入一个文件名，在该文件中包含了需要执行的JavaScript脚本。...剩下唯一要做的事情就是创建factorial.workder.js文件。 它需要返回当前计算的数字的阶乘，还要定义计算阶乘的函数本身。 在Worker中，有一个self属性。
git 软件 , 报如下错误 : root@octopus:~/ijkplayer# root@octopus:~/ijkplayer# sudo apt-get install git 正在读取软件包列表...完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 有一些软件包无法被安装。...如果您用的是 unstable 发行版，这也许是 因为系统无法达到您要求的状态造成的。该版本中可能会有一些您需要的软件 包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出。...下列信息可能会对解决问题有所帮助： 下列软件包有未满足的依赖关系： git : 依赖: liberror-perl 但无法安装它 E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系...root@octopus:~/ijkplayer# 二、解决方案 ---- 点击右下角的菜单按钮 , 选择 " 软件和更新 " 功能 , 在 " 软件和更新 " , 的 " 更新 " 选项卡上 ,
Charles手机app抓包以及对无法抓包情况引入Trony解决方案的实践 最近对某个app进行分析，打算全自动的生成一些截屏来为自己视频的生成准备素材，发现只能抓到初始界面的几个remote link...因为我是用模拟器，你就知道市面上模拟器都是针对安卓的，所以，你也就知道了，你操作的也都是安装在模拟器中的安卓应用。...对于这种情况，我们就要想办法，能不能让手机等应用所有input/output流量都有个统一卡口，这样你再监控这个卡口，应用上所有交互就都能被侦测到了，有没有这样一个工具呢？...Charles的默认端口是8888，你用ifconfig命令查看一下en0中inet的ip值，就是你本机地址，这样手机应用的流量都经过Charles代理完成交互，你在Charles上能看到这些请求，这也就是抓包的原理...操作模拟器中的app 我们上面折腾那么多，抓到app的各种请求，总有个最终目的。
1、netty中的拆分粘包处理方案 TCP粘包和拆包 TCP是个“流”协议，所谓流，就是没有界限的一串数据。...包和D2包的部分内容，第二次读取到了D2包的剩余内容，这被称为TCP拆包 服务端分两次读取到了两个数据包，第一次读取到了D1包的部分内容D1_1，第二次读取到了D1包的剩余内容D1_2和D2包的整包。...粘包和拆包的解决方法 由于底层的TCP无法理解上层的业务数据，所以在底层是无法保证数据包不被拆分和重组的，这个问题只能通过上层的应用协议栈设计来解决，根据业界的主流协议的解决方案，可以归纳如下。...主要是在响应字节数据前面添加字节长度字段 ch.pipeline().addLast(new LengthFieldPrepender(2)); // 对经过粘包和拆包处理之后的数据进行...协议传输中对粘包和拆包自定义处理 之所以进行自定义处理是因为项目中的客户端不是使用netty来写的，使用基于c++的原生socket实现，所以为了和客户端一致，对 protobuf协议进行了修改：
需求描述 因为最近想把一块东西封装成一个jar包，这样的话，在多个项目中就可以公共了。 就创建了一个SpringBoot项目，去掉了web模块。...遇到的问题 使用maven打包之后，但是其他引入了这个jar包之后的项目，是无法进行引入这个jar包里的对象的。如下面这个gif图片所示: 遇到的问题展示： ?...解决办法 我也是从网上查的，解决办法如下： 原来默认的plugin打包使用的是： org.springframework.boot
我们知道TEE在Google Android7.0后成为一种强制性要求，那么Android8.0又是如何要求的呢？ 我们来看在9.1日Google最新的文档。...对于Android8.0中CTS测试，参考Google 文档描述，我们看到对于TEE有明确的要求： 具体说来就是： 1，必须有硬件的Keystore实现支持，指纹必须在TEE中，或者在一个与TEE有安全通道的芯片中完成比对...2，必须对所有指纹数据进行加密和密码认证，保证在TEE环境之外不能被获取、读取或者修改。Android开源项目站点上有其实现指导文档描述。 3，在第一次增加没有建立起信任链之前，应该防止添加指纹。...点评 关于TEE的这部分，google的描述和Android7.1版本一样，没有改变。 我们想强调的是： 从Android7.0开始，TEE就成为Google重点考虑的一种必选项。...CTS的目的就是让Android设备开发商能够开发出兼容性更好的Android设备。 通过CTS测试即使表明兼容性要求，同时也是GMS认证所必须的基础要求。
概 述 HanLP 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。...图1.JPG 下载 HanLP数据和程序 由于 HanLP库将数据与代码分离，因此我们需要分别下载所需数据和 jar包： （1）所需 data数据包下载地址为 data.zip （2）所需 jar包下载地址为...压缩包，然后将解压出的 HanLP的 jar包引入 Spring Boot工程，然后需要来放置 HanLP所需配置和数据： （1）将解压后 hanlp-release.zip压缩包中的 hanlp.properties...配置文件置于项目的 resources资源目录下 （2）然后解压 data.zip压缩包，将解压出的 data目录同样至于 resources目录下（ data 中的数据包很重要，是 HanLP工作所需的词典和模型...、字典等数据给出的实验效果已经是非常不错了，而且用户还可以自定义或修改 data目录下的模型、字典等数据来满足特定需求，因此还是十分强大的。
Julia的编译器，包括gradients、CUDA内核编译、自动批处理以及对TPU等新硬件的支持。...所有这些项目都拥有巨大的潜力，但团队认为Julia更有优势。 本文探讨了团队如何使用Julia重新思考ML工具，并对现代ML工具需要做的工作提供一些见解。...同时，它在编译器中融合了现代设计和新思想，更容易满足最前沿ML的高性能需求。 在典型的框架中，所有的内容需要用几十万行的C++代码来堆砌，而Flux仅仅是几千行简单的Julia代码。...框架在内部提供内核，但是用户只能看到有限的一组数学运算，不能直接对GPU进行编程。 相比之下，Julia中的GPU编程一直是一流的CUDA内核（可以很好地编写并从脚本或笔记本中运行）。...总结 我们认为，机器学习的未来取决于语言和编译技术，特别是扩展新的或现有的语言，以满足ML研究的高要求。
这允许以直观且方便的顺序定义函数，而不是强制自下而上排序或要求向前声明，只要它们在实际调用时定义即可。...允许在嵌套函数中修改父作用域的局部变量的原因是允许构造具有私有状态的闭包，例如state以下示例中的变量： julia> let state = 0 global...counter counter() = state += 1 end; julia> counter() 1 julia> counter() 2 另请参见下两节示例中的闭包...让块 与分配给局部变量不同，let语句每次运行时都会分配新的变量绑定。分配会修改现有的价值地点，并let创建新的地点。这种差异通常并不重要，只有在通过闭包超出其作用域的变量的情况下才可以检测到。...在引入左侧的新变量之前，将在范围中对每个右侧进行评估。
Julia 专为数学和数值计算而设计，非常适合表达机器学习算法。同时，它在编译器中融合了现代设计和新思想，可以更轻松地满足尖端 ML 的高性能需求。...只需要一个求梯度的包（Zygote.jl）、一个用于 GPU 支持的包（CuArrays.jl）、再加上一些轻量函数，我们就能得到一个功能齐全的机器学习堆栈。...编译 Julia 到 GPU 上 GPU 编程是现代机器学习的重要组成部分，但 GPU 通常被视为实现细节。因为框架在内部提供内核，但用户只能使用一组有限的数学运算，无法直接对 GPU 进行编程。...相比之下，Julia 中的 GPU 编程一直是一流的 CUDA 内核（可以很好地编写并从脚本或 notebook 中运行）。...这使我们能够编写对单个样本进行操作的简单代码，同时仍然在现代硬件上获得最佳性能。 结论 我们相信机器学习的未来取决于编程语言和编译器技术，尤其是扩展新的或现有的语言以满足机器学习研究的高要求。
有了这个新调试器的加持，你可以用Julia完成此前达不到的惊奇效果，包括： 直接进入函数并手动运行代码，同时检查它的状态 设置断点（breakpoint）、捕捉error，检测到底是哪里出现了错误 交互式地更新和替换现有代码...神奇的包 全能新调试器不仅带来了全新的功能，还为一些已经发布的Julia包赋予了新功能。...它们可能已经不是你熟悉的包了，Julia中已经形成了新的包“生态系统”，由四组大将组成，分别是JuliaInterpreter、LoweredCodeUtils、CodeTracking、Revise和...Revise和Rebugger 这个包最大的变化莫过于一眼看过去，可以发现编译的界面产生了变化。此外，Rebugger还获得了一些新的能力，比如在REPL中定义处理方法。...从长远来看，它对JuliaInterpreter和LoweredCodeUtils的深入分析可能会实现更多以前无法实现的功能。
玻璃上的结石、砂粒因运输过程中振动摩擦，会出现玻璃表面划伤；随着玻璃加工设计的多样化，对玻璃的打孔、挖槽、磨边的情形越来越多，受定位、手法、机器等因素影响，会出现划痕、裂纹、缺损；受环境或操作原因，也会出现油污...人眼对微小的缺陷不敏感，有误检、漏检风险； 2.人眼无法连续、稳定完成高强度重复性检测工作，会产生疲劳，速度慢、效率低； 3.主观判断受心情、思维、光照等影响，具有很大的不稳定性和非标准性。...人眼检测已无法满足现代企业高速、精确、实时的品检要求，而人工成本不断上涨给企业经营带来压力。...03 基于深度学习的玻璃表面质量检测关键技术 基于机器视觉技术的玻璃质量检测：图像获取单元，LED红光垂直入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将数字化处理后的图像传输至计算机中...采用线阵相机将LCD屏架设在运动平台上，进行LCD屏质量检测，判断表面是否有异物\划伤、异色、凸包、凹痕、针孔、毛边、亮点等缺陷。
其实和 Python 一样，在我日常使用中，作为动态语言，以及因为语法本身适合分块执行，我其实很少会用到断点和专门的 debugger，此外虽然有相关的包，在 1.0 的编译器里也为未来加入 debugger...return 关键字往往只用于在运行过程中返回。也许一开始你对这个 end 不是很喜欢，或许会问为什么不像 Python 一样呢？为什么不用 {} 呢？.../constructors/ 多重派发和 Julia 的面向对象 Julia 语言是没有 class 的，但这并不意味着 Julia 无法面向对象，Julia 对象的方法（method）通过 多重派发...思考一下下面这段代码的运行结果 类型在 Julia 里是非常廉价的，利用多重派发和廉价的类型，我们可以针对数学对象实现更详细的优化，例如对于满足不同性质的矩阵，我们有对它们之间互相乘积的优化方法...，我们可以将部分操作作为懒惰求值（Lazy Evaluation）加入运算中，然后再为满足不同性质的矩阵派发精细的优化方法： 对满足 ATA=I 的矩阵，如果遇到了自己的转置可以什么都不算 对满足上三角的矩阵
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