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TensorNetwork，一个能够提高张量计算效率的开源库

世界上许多最棘手的科学挑战，如开发高温超导体和了解空间和时间的本质，都涉及到处理量子系统的复杂性。使这些挑战变得困难的原因是这些系统中的量子态数量呈指数级增长，使得暴力计算变得不可行。...为了解决这些问题，我们发布了TensorNetwork，这是一个全新的开源库，用于提高张量计算的效率，与Perimeter理论物理研究所和X合作开发.TensorNetwork，使用TensorFlow...张量是多维数组，根据它们的顺序按层次分类：例如，普通数组是零阶张量（也称为标量），向量是一阶张量，矩阵是二阶张量等等。...结果证明效率更高。例如，流行的矩阵乘积状态（MPS）网络将根据Nm个较小的张量来写入T，使得参数的总数仅在N中是线性的，而不是指数的。 ?...更大的键维度意味着张量网络更强大，但需要更多的计算资源来操纵。总结及未来的工作这是一系列计划论文中的第一篇，旨在说明TensorNetwork在实际应用中的强大功能。

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新兴的计算机语言——Julia

而Julia从2012年才开始使用，到2019年1月Tiobe官网发布了编程语言排行榜中，Julia已经排在第37位了。 ? Julia到底是何方神圣？...它简单易学，却能让严苛的黑客为之倾心。我们希望它是交互式的，具备可编译性。”Julia具有以下的特性： ●快速：Julia一开始就是为高性能而设计的。...●动态：Julia是动态类型的，与脚本语言类似，并且对交互式使用具有很好的支持。 ●数值计算：Julia擅长于数值计算，它的语法适用于数学计算，支持多种数值类型，并且支持并行计算。...Julia的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。 ●可选的类型标注：Julia拥有丰富的数据类型描述，类型声明可以使得程序更加可读和健壮。 ●可组合：Julia的包可以很自然的组合运行。...单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能 Julia除了编写UI，静态编译代码，将其部署在Web服务器等一般用途之外，在科学计算，机器学习，数据科学，并行计算领域也大有可为

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Julia简易教程——1_julia中的整数和浮点数

整数和浮点值是算术和计算的基础。例如，1是一个整数，1.0而是一个浮点数。...以下是julia 中常见的数字类型：整数类型类型位数最小的价值最大的价值 Int8 8 -2 ^ 7 2 ^ 7 - 1 UInt8 8 0 2 ^ 8 - 1 Int16 16 -2 ^ 15...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...ans指的是紧邻的上一条指令的输出结果同样，既然有最大值以及最小值，即存在溢出的问题，从而会导致环绕行为，如例： julia > typemax(Int64) 9223372036854775807...中浮点数常见的例子 julia > 1.0 1.0 julia > 1. 1.0 julia > 0.5 0.5 julia > .5 0.5 julia > -1.23 -1.23 julia

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TensorFlow的核心概念：张量和计算图

节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。...它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。...二张量数据结构 TensorFlow的数据结构是张量Tensor。Tensor即多维数组。Tensor和numpy中的ndarray很类似。...不过Tensor中的字符串数据类型只能为np.string即字节byte类型，不能为"Unicode" ? ? ? ? 三计算图算法语言计算图由节点(nodes)和线(edges)组成。...在纯Python语言的实现中我们只能由一个机器同时完成上述计算。计算顺序可能是这样的。

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基于numpy.einsum的张量网络计算

实际上，一阶张量代表的一个矢量，比如我们平时用python所定义的一个数组变量： x = [1, 0] y = [0, 1, 0] z = [1, 2, 3, 4] 那么这里的x,y,z都是一阶的张量。...而二阶张量所表示的含义是一个二维的矩阵，如我们常见的python多维数组： M = [[1, -1], [-1, 1]] N = [[1, 3], [2, 4], [5, 6]] 这里定义的M, N都是二阶的张量...通过观察这些示例中的一阶和二阶的张量我们可以得到一个规律：能够用形如var[i]的形式读取和遍历var中的标量元素的就可以称之为一阶张量，能够用形如var[i][j]的形式读取和遍历var中的标量元素的可以称之为二阶张量...变量定义中，pi就是一个零阶的张量，零阶张量实际上就等同于一个标量，而P, Q都是三阶的张量。...由于上面所提到的两个例子，其实都只涉及到两个张量之间的预算，当多个张量一同进行运算时，就会引入一个新的参量：缩并顺序，在张量网络的实际应用场景中，缩并顺序会极大程度上的影响张量网络计算的速度。

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Julia中的数据分析入门

Julia的入门非常简单，尤其是当您熟悉Python时。...第四个也是最后一个步骤是将CSV文件读入一个名为“df”的DataFrame中。...在我们的最后一个图中，我们将绘制美国每天的新病例。要做到这一点，我们必须计算连续天数之间的差值。因此，对于时间序列的第一天，这个值将不可用。...savefig(joinpath(pwd(), "daily_cases_US.svg")) 总结在本文中，我们介绍了使用Julia进行数据分析的基础知识。根据我的经验，Julia很像python。...两者都是开源的。我喜欢Julia的原因是它的高性能以及它与其他编程语言(如Python)的互操作性。我喜欢Python的地方在于它庞大的包集合和庞大的在线社区。

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Jeff Dean推荐：用TPU跑Julia程序，只需不到1000行代码

来源：arXiv 编辑：肖琴【新智元导读】将Julia代码直接部署到谷歌Cloud TPU，让程序运行更快的官方指南来了！Julia和TPU的结合意味着快速、易于表达的ML计算！”...XLA的输入IR（称为HLO高级优化IR）在基本数据类型或其元组（但没有元组数组）的任意维数组上运行。HLO操作包括基本算术运算、特殊函数、广义线性代数运算、高级数组运算以及用于分布式计算的原语。...张量表示（Tensor representation）由于其作为线性代数的教学和研究语言的传统，Julia具有非常丰富的数组抽象层次结构。...Julia的标准库数组是可变的，并且在类型和维度上进行参数化。此外，StaticArrays.jl（Ferris＆Contributors，2018）包提供了在元素类型和形状上进行参数化的不可变数组。...这种分离并不是绝对必要的，但确实有嵌入到Julia IR的有用特性，易于理解：在Listing 2的示例中，我们将HLO操作数（包括静态操作数）拼接到AST中。

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Pytorch中张量的高级选择操作

它的作用是从输入张量中按照给定的索引值，选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素，同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他维度的元素，但在索引张量之后的目标维度中选择元素。...它允许你根据指定的索引从输入张量中取出对应位置的元素，并组成一个新的张量。...它的行为类似于index_select，但是现在所需维度中的元素选择依赖于其他维度——也就是说对于每个批次索引，对于每个特征，我们可以从“元素”维度中选择不同的元素——我们将从一个张量作为另一个张量的索引...torch.take torch.take 是 PyTorch 中用于从输入张量中按照给定索引取值的函数。...适用于较为简单的索引选取操作。 torch.gather适用于根据索引从输入张量中收集元素并形成新张量的情况。可以根据需要在不同维度上进行收集操作。

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视频编码中编码和计算效率对比

本文是来自video@scale 2019的演讲，演讲者是Ioannis Katsavounidis，是Facebook的研究科学家。演讲主题是视频编码中编码和计算效率对比。...视频编码的历史回顾 2. 视频编码中的多线程 3. 时间分片作为视频编码的“均衡器” 4. 一些实验 5....作者接着介绍了多线程在视频编码中的优缺点：多线程处理可以很很高的减少延迟但是却容易引起比特率的损失，而且由于线程之前的同步问题，会导致计算资源利用率降低。...在最后，作者总结了此次实验得出的几个结论： a) 计算复杂度/压缩效率域中的凸包方法产生最佳编码器/预设操作点； b) 基于时间的并行处理提供了最大的优势，同时具有最少的缺点；...c) CPU的超额负载（大约15%）可提高多线程编码的计算效率（大于10%）； d) 单线程比4线程执行可提供8％的额外计算收益； e) 质量指标计算/收集会增加视频编码的大量开销，尤其是对于快速预设而言

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TensorFlow中如何确定张量的形状实例

我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。..., 10, 10]) sess = tf.Session() sess.run(tf.shape(x)) Out[1]: array([10, 10, 10]) 我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状...sess.run([tf.size(x), tf.size(y)]) Out: [1000, 504] tensor.get_shape()或者tensor.shape是无法在计算图中用于确定张量的形状...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量，可直接在计算图中使用。...768. 512.]] [[ 968. 1452. 968.] [1460. 2190. 1460.] [ 968. 1452. 968.]]]] (2, 3, 3, 2) 以上这篇TensorFlow中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了

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数组中的数组

标签：VBA 本文介绍一段在网上搜索到的VBA过程代码，用于在数组中创建数组。...Type T_small MArray2() As String End Type Sub Array_In_Array() Dim MArray(10) As T_small ' 设置主数组的大小...(MARRAY2)的大小 '循环以创建新的虚拟内部数组的大小 - Option Base 1使数组下标以1开始而不是0 '在本例中,我们将使内部数组的设置值为5,可以是任意值或动态值 '******...* For x = 1 To 10 For xx = 1 To 5 MArray(x).MArray2(xx) = xx '在内部数组中存储值 - 这里只是存储数字 Next xx...MArray2) Debug.Print xx & ": " & MArray(x).MArray2(xx) Next xx Next x End Sub 打开立即窗口和本地窗口，然后在代码中插入一个断点来逐语句运行代码

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面向能源效率的云计算

采用云计算可以为商业世界带来重要的能源和资源利用效率，有助于绿色IT的发展。定义绿色计算当环境意识已经达到顶峰，采用绿色计算已经成为非常重要的行为。...行业厂商和个人都想方设法尽量减少日常生活中对我们周围的世界产生影响，以为子孙后代保持良好的环境状态。绿色IT组织承认在过去，IT领域在大规模厂商的部署存在一些基础设施问题。...绿色云计算使用的好处使用绿色的云计算将为支持业务提供了许多好处，下面的例子将有助于你更好的理解。（1）效率即使数字仓库在能源效率得到很大的改进，全球数据中心消耗的电力相当于30个核电厂的发电量。...通过虚拟化提供的资源效率获得的收益，可以减少需要的工作服务器的数量，以及运行它们所需的电能。...企业不再需要担心过电脑的规格不符，因为基于云计算的软件，可以在几乎任何计算机或设备上运行。多亏有了云计算，企业可以节省了大量的资源，并提高能源效率，而不需要IT部门操作。

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计算数组中相邻数据的最大差值

题目:计算数组中相邻数据的最大差值要求时间复杂度为 O(N) 算法思想: 利用桶的思想 image.png 算法代码部分 package com.day1.practice; public...class MyMaxGap { //找出数组中相邻两个数的最大差值,要求时间复杂度为(N) public static int maxGap(int[] nums) { if...min=nums[i]; } //分三个桶队列 boolean[] hasNum = new boolean[len + 1]; //存放每个桶是否为空的判断...int[] maxs = new int[len + 1];//存放每个桶里的最大值 int[] mins = new int[len + 1];//存放每个桶里的最小值...int bid;//判断i上的值在桶中的位置 for(int i=0;i<len;i++){//遍历数组.将数组中每个数组与对应桶中位置上的数据比对,更新桶中最大值或最小值

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物联网中的边缘计算：提高网络效率以减少流量

到2025年，边缘设备可以处理高达90％的数据。根据Smoker的说法，Purdue的研究人员使用边缘计算有很多原因。例如，边缘计算用于预处理数据，允许工作人员仅从原始图像中提取有价值的数据。...专注于物联网中的边缘计算 Gartner副总裁兼分析师Thomas Bittman认为物联网的采用是推动边缘计算发展的主要力量之一。...物联网中的边缘计算有助于养活全世界 Purdue大学的精准农业计划依赖于物联网边缘计算的各种设备，包括传感器，太阳能无线设备，服务器和其他设备 - 所有设备都旨在帮助Smoker跟踪大学里1,408英亩农场的情况...在给定的研究实验期间，计算设备会精确地计算需要处理的内容，地点和程度。在大多数情况下，一旦工具完成其工作，最终数据将被发送到主校区的学院中央数据中心。...在许多制造和国防应用中，或者在公司处理敏感知识产权或商业机密的情况下，数据可能必须保持在本地。因此，公司可能希望将所有数据保留在边缘，或者只将相关的摘要数据集通过安全的私有云发送到中央数据中心。

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为科学计算而生的Julia——基于Manjaro Linux的安装与入门

Julia 语言在这其中扮演了这样一个角色：它是一门灵活的动态语言，适合用于科学计算和数值计算，并且性能可与传统的静态类型语言媲美。...当我们看到这个界面的时候，就表示julia已经安装成功了。包管理与案例测试参考了参考链接1中的案例，我们来测试一下julia执行简单的张量网络缩并的功能。...关于张量网络计算的背景知识，可以参考一下我们之前写过的这篇介绍python张量网络计算的博客，这里用julia来计算张量网络的话会依赖于Einsum这个第三方包，需要我们来手动安装。...这里可以看到我们调用python中的math函数计算了一个正弦函数值。...macro装饰器 macro是julia语言中的一个关键字，这里还不知道怎么去翻译它，在我们上一个章节张量网络的示例中其实已经用到了这个功能。

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java的遍历数组效率测试源码

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...System.out.println("List Third visit method Run Time:" + (t2 -t1) + "(ms)"); } } 运行结果：不是每次都是一样的，...总体效率是：方式2 > 方式3 > 方式1 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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5 个PyTorch 中的处理张量的基本函数

PyTorch 是一个主要用于深度学习的Python 库。PyTorch 最基本也是最重要的部分之一是创建张量，张量是数字、向量、矩阵或任何 n 维数组。...x = torch.Tensor([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) describe(x) 使用 NumPy 数组创建张量我们也可以从NumPy 数组中创建PyTorch 张量。...torch.sum() 函数允许我们计算行和列的总和。我们还为 keepdims 传递 True 以保留结果中的维度。通过定义 dim = 1 我们告诉函数按列折叠数组。...torch.index_select() 这个函数返回一个新的张量，该张量使用索引中的条目（LongTensor）沿维度 dim 对输入张量进行索引。...我们定义了一个 NumPy 数组然后将其转换为 float32 类型的张量。

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PyTorch中张量的创建方法的选择 | Pytorch系列（五）

在这篇文章中，我们将仔细研究将数据转换成PyTorch张量的主要方法之间的区别。 ? 在这篇文章的最后，我们将知道主要选项之间的区别，以及应该使用哪些选项和何时使用。言归正传，我们开始吧。...在上一篇文章中《Pytorch中张量讲解 | Pytorch系列（四）》，我们了解了如何使用Python列表、序列和NumPy ndarrays等数据在PyTorch中创建张量。...二、Default dtype Vs Inferred dtype 好了，在我们把torch.Tensor()构造函数从我们的列表中删除之前，让我们复习一下打印出来的张量输出的不同之处。...三、共享内存以提高性能：复制与共享第三个区别是隐藏的区别。为了揭示差异，我们需要在使用ndarray创建张量之后，对numpy.ndarray中的原始输入数据进行更改。...torch.from_numpy() 函数仅接受 numpy.ndarrays，而torch.as_tensor() 函数则接受包括其他PyTorch张量在内的各种数组对象。

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PHP 中数组函数 isset 效率比 array_key_exists 更高

isset 和 array_key_exists 函数都可以用来测试数组中变量是否存在： if(isset($array[$i])){ echo "存在"; } if(array_key_exists(...经过测试：当数组个数为10时，两者差异就体现出来了，isset 速度要快近10倍，但不是很明显，而且对于变量是否存在，两者之间的差异没有太大，当变量存在时运行更快，但是这种趋势在是非常微弱的。...使用 array_key_exists 随着循环的次数增加，程序运行的时间增加量是成几何级数增加的，当一个数组元素个数超过1000时运行速度就非常慢了。...所以 isset 和 array_key_exists 在对判断一个数组函数中某个元素是否存在，isset 速度要更快，而且这种速度差异是非常大的。...所以如果判断一个数组中的某个元素，并且判断其是否是否为真，应该用 isset。 ----

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数组长度计算_c语言计算数组长度的函数

：strlen，求字符串有效长度方法：strlen（字符数组名） //结果为字符数组有效字符长度，不包含末尾的’ /0′ 注意：当数组作为函数參数传递时，数组名代表的是数组的首址，...而非数组内容，故无法使用sizeof和strlen；所以，在传址时，应提供2个參数：1个是数组名，代表数组首地址；1个是数组元素个数，以便确定传递的次数。...，数组名代表的是数组的首址，即指针，而非数组内容。...假设传递整个数组，会导致栈溢出的。所以在主函数中使用sizeof计算出的是准确的数组长度。...而在调用函数中，因为传递的数组不再是数组本身，而是其地址，所以用sizeof计算出的，实际上是数组地址的长度，这时的sizeof(array)，实际上是sizeof(int)。

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