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    Julia 的威胁,向 Python 宣战!

    而 Python 有朝一日会成为今朝的 Java 吗?对此,本文作者发文表示,30 岁的 Python 正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia 的威胁,而这究竟是怎么一回事? ?...3、进入Julia的世界 这个人人都喜爱Python的时代,正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。...4、Julia立足之地 Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。...目前有超过800名Julia开发人员,他们正在为GitHub做贡献,帮助其成为首选语言。 5、结论 凭借资源和速度这两把“利剑”,两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。...Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段,所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。

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    再见Python,你好Julia!

    就算是在最苛刻的对比条件下,Julia 也具有很多 Python 无法比拟的优势。...ABC 为 Python 铺平了道路,后者又为 Julia 指明了方向 从同样的角度来看,Julia 的创造者们也希望保留其他语言的优点,而摒弃它们的缺点。...在某种程度上来说,Python 也可以做到这一点——但 Python 是逐渐走进各个领域的。 相比之下,Julia 的多用途能力是天生的,从零开始打造而成。...你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码,甚至可以在 Python 中使用 Julia。不用说,这样一来,开发人员就能轻松修补自己 Python 代码的缺陷。...或者在学习 Julia 的过程中依旧保持生产力水平。 ? 库仍然是 Python 的强项。 库 这是 Python 的强项之一——它的库数量庞大且维护良好。

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    说说Python中的help()和dir()函数?

    公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天的题目: 问:说说Python中的help()和dir()函数?...答:在Python中help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问,并用于查看内置函数的合并转储。...help()函数:help()函数用于显示文档字符串,还可以查看与模块,关键字,属性等相关的使用信息。...dir()函数:dir()函数可以列出指定类或模块包含的全部内容(包括函数、方法、类、变量等) 下面分别说说两者的用法: 1、如果希望查看某个查看函数、方法的用法或模块用途的详细说明,则可使用 help

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    【玩转腾讯云】python help函数

    python help函数 最后更新于:2020-03-20 10:15:09 python 3.x版本虽然比2.x少了一些内置函数,但是 python 内置 函数没有60个,也有40个,那么多内置函数你记得过来吗...为了方便使用,python 提供了help函数专门用来提供查看函数或模块用途的详细说明; 一.help函数简介 语法如下: help([object]) 参数: object – 对象/函数名/模块;...返回值 – 返回对象的帮助信息; 二.help函数使用 1.查看内置函数的帮助信息 print(help(type)) # 内置函数type  - 获取数据变量类型 输出结果: Help on class...@File:python_help.py @Time:2020/03/20 09:35   @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!...匿名函数lambda 转载请注明:猿说Python » python help函数

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    Python小心!Julia 为你的王冠而来

    Julia也许是一个选择,它完美克服了Python的所有缺点,提前布局,你就是Julia元老级开发者! Python在数据科学、AI领域里龙头老大的位置毋庸置疑。...由于数据科学家和人工智能专家处理大量的数学问题,Julia也是他们的首要备选语言,Julia 也有 Python 无法比拟的优点。...尽管近年来 Python 变得更容易加速,但它的性能仍然远远不及 Julia。...这使得修补 Python 代码运行速度慢的缺点变得非常容易。或者在你了解Julia的同时保持工作效率。...Python的库也要比Julia更多,这是 Python 最强大的地方之,它有数不胜数的维护良好的库。而Julia 没有太多的库,部分库也被用户抱怨说它们没有得到有效的维护。

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    有望取代Python的新型语言Julia:简介

    Julia的主要优点是它的速度,它的应用程序与Python或R相比,运行时间更快。它支持执行困难的任务,比如云计算和并行,这被认为是执行大数据分析的基础。...StaticArrays:提供静态大小数组的框架。 05 比较Julia和Python Python是大多数开发人员广泛使用的最流行的语言。而julia是在2012年推出的比python要年轻得多。...与Python一样,Julia没有向用户提供分配和释放内存的细节,而是提供了对垃圾收集的一些控制措施。其思想是,如果您切换到Julia,您不会失去Python的一个常见便利。...Julia的相对新颖性类似于周围的软件文化仍然很小。 Python的大社区优势。一种语言如果没有周围活跃的大型社区的支持,就无处可去。...julia的社区热情高涨,并在逐渐壮大,但仍然只是python社区的一小部分。 原文链接: https://mindmajix.com/julia-tutorial

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    Python 是前浪,Julia 是后浪?

    由于数据科学家和人工智能专家要处理许多数学问题,Julia 是他们之中的赢家。即使经过严格的审查,Julia 也有 Python 无法超越的优点。   ...Julia 的创造者希望创造一种和 C 语言一样快的语言——但是他们创造的速度更快。尽管近年来 Python 变得更容易加速,但它的性能仍然远远不如 Julia。   ...你甚至可以在 Python 中使用 Julia!   不用说,这使得修补您的 Python 代码的弱点变得非常容易。或者在你还在了解 Julia 的时候保持高效。  ...随着越来越多的人接受 Julia,你已经获得了足够的经验来回答他们的问题。此外,随着越来越多的 Python 代码被 Julia 取代,您的代码将会更加持久。  ...但是如果你现在学习 Julia,那可能是你以后的黄金入场券。从这个意义上可以说:再见 Python。你好 Julia!

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    Python vs. Julia

    整体比较 如果你是一名数据科学家,你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。...在将JIT编译(Numba)添加到Python时,基于循环的实现接近于Julia的性能。...性能方面)并不明显,也没有明显的赢家尤其是如果包括了动态添加元素的情况(此处未介绍); R不是最快的,但是跟Python差不多:R中最慢的实现比最快的实现慢约24倍,而Python的实现是343x(Julia...每当您无法避免在Python或R中循环时,基于元素的循环比基于索引的循环更有效。 细节很重要 我可以在这里停止本文,并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。...幸运的是,提供了一些性能提示,可以使您走上正确的道路。 译者注:Julia 速度是真的快,所以我选Python ?

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    2.Julia REPL 变量

    开始使用Julia 注意 Julia 1.0版本跟之前的版本有较大不同,在学习的需注意 在Julia的REPL下,有多种模式: help模式,按?...进入help模式 shell模式,按;进入shell模式 package模式,按]进入package模式 按backspace键返回正常Julia模式 也可以在REPL中运行一些简单的运算,或者定义函数等...在help模式下,可以查看各种帮助文档,就相当于执行@doc命令; 在package模式下,可以增加、删除各种库,相当于用Pkg这个模块来操作; package模式下的add GR相当于Pkg.add(...变量 可以参考知乎的文章《Python/Matlab/Julia基本语法比较》 像其他的动态语言一样,可以无需声明直接赋值 x = 10 x = "Hello world!"...", "Python" => "Julia") replace("ABCD", 'A'=>'E') startswith("julia is interesting", "julia") >>true

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