Jupyter Notebook - PC更新后代码执行异常缓慢

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，它可以让用户在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、数学方程、可视化图表等。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且提供了一个灵活的环境，方便开发人员进行数据分析、机器学习、数据可视化等工作。

当PC更新后，Jupyter Notebook的代码执行异常缓慢可能是由于以下原因导致的：

1. 系统资源限制：PC更新后，可能会有其他后台程序或服务占用了较多的系统资源，导致Jupyter Notebook无法充分利用计算资源。可以尝试关闭其他不必要的程序或服务，以释放更多的系统资源给Jupyter Notebook使用。
2. 版本兼容性问题：PC更新后，Jupyter Notebook的版本可能与之前的版本不兼容，导致代码执行缓慢。可以尝试升级Jupyter Notebook到最新版本，或者降级到之前稳定的版本，以解决版本兼容性问题。
3. 缓存问题：PC更新后，Jupyter Notebook的缓存可能需要重新生成，导致代码执行缓慢。可以尝试清除Jupyter Notebook的缓存，重新执行代码。
4. 内核问题：Jupyter Notebook使用内核来执行代码，如果内核出现问题，可能会导致代码执行缓慢。可以尝试重新启动Jupyter Notebook的内核，或者切换到其他可用的内核。

总结起来，解决Jupyter Notebook代码执行异常缓慢的问题，可以从以下几个方面入手：

1. 优化系统资源：关闭其他不必要的程序或服务，释放更多的系统资源给Jupyter Notebook使用。
2. 更新或降级版本：升级到最新版本或降级到之前稳定的版本，解决版本兼容性问题。
3. 清除缓存：清除Jupyter Notebook的缓存，重新执行代码。
4. 重启内核：重新启动Jupyter Notebook的内核，或者切换到其他可用的内核。

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请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因个人情况而异。