Jupyter Notebook （以前成为iPython Notebook）可以在一个简单的笔记本中轻松分享代码，数据，图标以及说明。...更多的快捷键请看 here. 语言 本教程的主要内容是讨论在 Jupyter notebooks 中执行python 代码。...也可以使用 Jupyter notebooks 来执行 R 语言的代码。 Package 管理 在Jupyter安装 package时，需要在shell中安装，或者运行感叹号前缀，例如： !...IPython 自带重载机制。可以在执行新行之前重新加载所有更改的模块。 ...为了让其他人能够访问你的工作，他们需要IPython，或者你可以使用基于云的NB选项。 运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。
Jupyter Notebook （以前成为iPython Notebook）可以在一个简单的笔记本中轻松分享代码，数据，图标以及说明。...更多的快捷键请看 here. 语言 本教程的主要内容是讨论在 Jupyter notebooks 中执行python 代码。也可以使用 Jupyter notebooks 来执行 R 语言的代码。...Package 管理 在Jupyter安装 package时，需要在shell中安装，或者运行感叹号前缀，例如： !...IPython 自带重载机制。可以在执行新行之前重新加载所有更改的模块。...为了让其他人能够访问你的工作，他们需要IPython，或者你可以使用基于云的NB选项。 运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。
由于数据操作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能，pandas将是重要主题。 介绍一点背景知识，早在2008年，我在一家量化投资企业——AQR资本管理公司供职时，便开始了pandas的开发。...那时候，我有一些独特的需求是工具清单上任何单个工具无法满足的： 带有标签轴，支持自动化或显式数据对齐功能的数据结构——这可以防止未对齐数据和不同数据源的不同索引数据所引起的常见错误 集成时间序列函数功能...尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具，它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流。...你也可以通过基于Web、支持多语言的代码“笔记本”——Jupyter Notebook来使用IPython系统。IPython命令行和 Jupyter notebook对于数据探索和可视化非常有用。...其他编程语言也针对Jupyter实现了内核，允许你在Jupyter中使用多种语言而不仅仅是Python。 对我个人来说，IPython涉及我工作的大部分内容，包括运行、调试、测试代码。
最常用的功能：read_csv, read_excel 其他一些很棒的功能：read_clipboard, read_sql 写数据 data.to_csv( my_new_file.csv , index....map() 运算给一列中的每一个元素应用一个函数 data[ column_1 ].map(len).map(lambda x: x/100).plot() pandas 的一个很好的功能就是链式方法...它可以帮助你在一行中更加简单、高效地执行多个操作（.map() 和.plot()）。 data.apply(sum) .apply() 会给一个列应用一个函数。...tqdm, 唯一的 在处理大规模数据集时，pandas 会花费一些时间来进行.map()、.apply()、.applymap() 等操作。...在 Jupyter 中使用 tqdm 和 pandas 得到的进度条 相关性和散射矩阵 data.corr() data.corr().applymap(lambda x: int(x*100)/100
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境（REPL, read eval print loop），它主要构建在IPython等开源库上，允许我们在浏览器上运行交互式python代码...计算单元的执行时间 我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。 ? 2....具体使用方式如下： 输入使用的函数名 按下快捷键shift+tab 点击弹出窗口中的^按钮可以在当前窗口中显示说明文档 点击+可以控制文本向下滑动 点击x可以关闭说明文档窗口 pandas 中 read_csv...代码自动补全 Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量的补全建议。若要查看补全建议，可以按键盘上的Tab键，建议将出现在一个自上而下显示的菜单中。...单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全的代码。 pandas 中函数的补全建议 ? 7. 调整输出结果的显示窗口 Jupyter notebook 可以在代码单元格的下方显示输出。
IPython和Jupyter IPython项目起初是Fernando Pérez在2001年的一个用以加强和Python交互的子项目。在随后的16年中，它成为了Python数据栈最重要的工具之一。...IPython web notebook变成了Jupyter notebook，现在支持40种编程语言。IPython现在可以作为Jupyter使用Python的内核（一种编程语言模式）。...其它编程语言也在Jupyter中植入了内核，好让在Jupyter中可以使用Python另外的语言。 对我个人而言，我的大部分Python都要用到IPython，包括运行、调试和测试代码。...我通常在编程时，反复在IPython或Jupyter notebooks中测试和调试每条代码。也可以交互式操作数据，和可视化验证数据操作中某一特殊集合。...代码示例 本书大部分代码示例的输入形式和输出结果都会按照其在IPython shell或Jupyter notebooks中执行时的样子进行排版： In [5]: CODE EXAMPLE Out[5]
要想成为一名高效的数据科学家，不会 Pandas 怎么行？ Python 是开源的，它很棒，但是也无法避免开源的一些固有问题：很多包都在做（或者在尝试做）同样的事情。...最常用的功能：read_csv, read_excel 其他一些很棒的功能：read_clipboard, read_sql 写数据 data.to_csv('my_new_file.csv', index...它可以帮助你在一行中更加简单、高效地执行多个操作（.map() 和.plot()）。 data.apply(sum) .apply() 会给一个列应用一个函数。...tqdm, 唯一的 在处理大规模数据集时，pandas 会花费一些时间来进行.map()、.apply()、.applymap() 等操作。...在 Jupyter 中使用 tqdm 和 pandas 得到的进度条 相关性和散射矩阵 data.corr() data.corr().applymap(lambda x: int(x*100)/100
Python 是开源的，它很棒，但是也无法避免开源的一些固有问题：很多包都在做（或者在尝试做）同样的事情。...最常用的功能：read_csv, read_excel 其他一些很棒的功能：read_clipboard, read_sql 写数据 data.to_csv( my_new_file.csv , index...它可以帮助你在一行中更加简单、高效地执行多个操作（.map() 和.plot()）。 data.apply(sum) 复制代码 .apply() 会给一个列应用一个函数。...tqdm, 唯一的 在处理大规模数据集时，pandas 会花费一些时间来进行.map()、.apply()、.applymap() 等操作。...在 Jupyter 中使用 tqdm 和 pandas 得到的进度条 相关性和散射矩阵 data.corr() data.corr().applymap(lambda x: int(x*100)/100
几个我的最爱： Esc + F 在代码中查找、替换，忽略输出。 Esc + O 在cell和输出结果间切换。...当使用Pandas DataFrames时这一点尤其有用，因为输出结果为整齐的表格。...和Console）Jupyter都同样处理，用下面的几行简单的命令创建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可实现： c = get_config...notebook里运行R和Python 要这么做，最好的方法事安装rpy2（需要一个可以工作的R），用pip操作很简单： pip install rpy2 然后，就可以同时使用两种语言了，甚至变量也可以在二者之间公用...//github.com/ipython/ipyparallel）（之前叫 ipython cluster） 是一个在python中进行简单的map-reduce运算的良好选择。
只要它的内核处于活动状态，就可以用数据子集运行和测试脚本，而不用每次重启程序，这样可以加快我们开发和测试的速度。 但是因为它太简单了，所以我们经常会犯一些错误，浪费我们的时间和计算成本。...你可以使用这种技术在Jupyter notebook中运行任何shell命令，只要该命令在运行notebook的系统中可用。...或者是afplay或aplay命令支持的任何音频文件，如MP3、WAV或AIFF。 只有在运行Jupyter notebook的系统上有afplay或aplay命令时，此方法才有效。...有几种方法可以扩展Jupyter Notebook中pandas DataFrame中显示的行和列的数量。...我们在jupyter notebook中执行单元格时，它将分配一个行号为ln: 当单元格完成执行时，我们会得到一个输出并且可以通过传递执行编号作为索引来访问它 Out是一个python字典，存储单元格的所有输出
为了方便大家理解，对原文一个简略的地方进行了适当的解释和扩充。希望大家在用Jupyter Notebook编程时可以更加爽快。...不过你还可以在方法前面加?来查看对应的文档。 # 执行下面这行代码在Jupyter Notebkook中 ?...python代码 有时候你有一份已经写好的*.py文件，你可以在Jupyter中执行它。...pip list | grep pandas 18 用LaTex写公式 在markdown cell 中书写LaTeX时，它会被 MathJax 渲染成一个公式 19 在一个notebook中运行多种kernel...的代码 如果想要的话，你可以在一个notebook中运行多种kernel的代码。
IPython 魔术命令 4. Jupyter 中的格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7....为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. Pandas Profiling 该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果： ?...魔术命令包括两种方法：行魔术命令（line magics）：以 % 为前缀，在单个输入行上运行；单元格魔术命令（cell magics）：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。...%%writefile：向文件写入单元格内容 在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。...在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃
IPython 魔术命令 4. Jupyter 中的格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7....下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果： 使用该工具只需安装和导入 Pandas Profiling 包。...魔术命令包括两种方法：行魔术命令（line magics）：以 % 为前缀，在单个输入行上运行；单元格魔术命令（cell magics）：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。...只需对任意可执行代码应用%%time 命令，你就可以得到如下输出： %%writefile：向文件写入单元格内容 在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用...在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃
IPython 魔术命令 4. Jupyter 中的格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7....为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 “ 1. Pandas Profiling ” 该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果： ?...魔术命令包括两种方法：行魔术命令（line magics）：以 % 为前缀，在单个输入行上运行；单元格魔术命令（cell magics）：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。...%%writefile：向文件写入单元格内容 在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。...在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 ” 想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃
使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3. IPython 魔术命令 4. Jupyter 中的格式编排 5. Jupyter 快捷键 6....在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. Pandas Profiling 该工具效果明显。...下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果： ? 使用该工具只需安装和导入 Pandas Profiling 包。...%%writefile：向文件写入单元格内容 在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。...在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃
代码执行时间（Timing Execution） 通常我们都需要考虑代码的执行时间，在 notebook 中可以有两个时间魔法命令 %time 和 %timeit，它们都有行和单元两种模式 对于 %time...执行不同编程语言 在 Jupyter notebook 中可以执行不同的编程语言，尽管选择的核有既定的语言，比如本文例子选择的就是 Python3 ，但通过魔法命令可以执行不同的编程语言，在 %lsmagic...配置日志(Configuring Logging) 在 Jupyter 中有自定义了如何输出错误信息的方法，它可以通过导入 logging 模块实现。 ? 如上图所示，对于错误信息，会高亮显示。...执行外部代码 在 Jupyter 还可以加载和运行外部代码，也就是 .py 代码文件。这里需要采用的命令分别是 %load 和 %run。...另外，还可以添加 --allow-errors 来让 nbconvert 会输出代码中的错误信息，并且不会因为出现错误而中断转换过程： jupyter nbconvert --to pdf --execute
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