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数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

Jupyter Notebook (以前成为iPython Notebook)可以一个简单笔记本轻松分享代码,数据,图标以及说明。...更多快捷键请看 here. 语言 本教程主要内容是讨论 Jupyter notebooks 执行python 代码。也可以使用 Jupyter notebooks 来执行 R 语言代码。...Package 管理 Jupyter安装 package,需要在shell安装,或者运行感叹号前缀,例如: !...IPython 自带重载机制。可以执行新行之前重新加载所有更改模块。...为了让其他人能够访问你工作,他们需要IPython,或者你可以使用基于云NB选项。 运行R代码 IRkernel是JupyterR内核,允许Jupyter笔记本编写执行R代码。

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盘点最重要7个Python库

由于数据操作、预处理、清洗在数据分析是重要技能,pandas将是重要主题。 介绍一点背景知识,早在2008年,我一家量化投资企业——AQR资本管理公司供职,便开始了pandas开发。...那时候,我有一些独特需求是工具清单上任何单个工具无法满足: 带有标签轴,支持自动化或显式数据对齐功能数据结构——这可以防止未对齐数据不同数据源不同索引数据所引起常见错误 集成时间序列函数功能...尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具,它设计侧重于交互计算软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型编辑-编译-运行工作流。...你也可以通过基于Web、支持多语言代码“笔记本”——Jupyter Notebook来使用IPython系统。IPython命令行 Jupyter notebook对于数据探索可视化非常有用。...其他编程语言也针对Jupyter实现了内核,允许你Jupyter中使用多种语言而不仅仅是Python。 对我个人来说,IPython涉及我工作大部分内容,包括运行、调试、测试代码。

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15个应该掌握Jupyter Notebook 使用技巧

Jupyter Notebook是一个基于浏览器交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们浏览器上运行交互式python代码...计算单元执行时间 我们可以一个jupyter notebook单元开头使用%%time命令来计算执行该单元时间。 ? 2....具体使用方式如下: 输入使用函数名 按下快捷键shift+tab 点击弹出窗口中^按钮可以在当前窗口中显示说明文档 点击+可以控制文本向下滑动 点击x可以关闭说明文档窗口 pandas read_csv...代码自动补全 Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量补全建议。若要查看补全建议,可以按键盘上Tab键,建议将出现在一个自上而下显示菜单。...单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全代码。 pandas 函数补全建议 ? 7. 调整输出结果显示窗口 Jupyter notebook 可以代码单元格下方显示输出。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作1.1 本书内容1.2 为什么要使用Python进行数据分析1.3 重要Python库matplotlibIPythonJupyterSc

IPythonJupyter IPython项目起初是Fernando Pérez2001年一个用以加强Python交互子项目。随后16年,它成为了Python数据栈最重要工具之一。...IPython web notebook变成了Jupyter notebook,现在支持40种编程语言。IPython现在可以作为Jupyter使用Python内核(一种编程语言模式)。...其它编程语言也Jupyter植入了内核,好让Jupyter可以使用Python另外语言。 对我个人而言,我大部分Python都要用到IPython,包括运行、调试测试代码。...我通常在编程,反复IPythonJupyter notebooks测试调试每条代码。也可以交互式操作数据,可视化验证数据操作某一特殊集合。...代码示例 本书大部分代码示例输入形式输出结果都会按照其IPython shell或Jupyter notebooks执行样子进行排版: In [5]: CODE EXAMPLE Out[5]

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不会Pandas怎么行

要想成为一名高效数据科学家,不会 Pandas 怎么行? Python 是开源,它很棒,但是也无法避免开源一些固有问题:很多包都在做(或者尝试做)同样事情。...最常用功能:read_csv, read_excel 其他一些很棒功能:read_clipboard, read_sql 写数据 data.to_csv('my_new_file.csv', index...它可以帮助你一行更加简单、高效地执行多个操作(.map() .plot())。 data.apply(sum) .apply() 会给一个列应用一个函数。...tqdm, 唯一 处理大规模数据集pandas 会花费一些时间来进行.map()、.apply()、.applymap() 等操作。... Jupyter 中使用 tqdm pandas 得到进度条 相关性散射矩阵 data.corr() data.corr().applymap(lambda x: int(x*100)/100

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Jupyter Notebook27个窍门,技巧快捷键

几个我最爱: Esc + F 代码查找、替换,忽略输出。 Esc + O cell输出结果间切换。...当使用Pandas DataFrames这一点尤其有用,因为输出结果为整齐表格。...Console)Jupyter同样处理,用下面的几行简单命令创建文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py即可实现: c = get_config...notebook运行RPython 要这么做,最好方法事安装rpy2(需要一个可以工作R),用pip操作很简单: pip install rpy2 然后,就可以同时使用两种语言了,甚至变量也可以二者之间公用...//github.com/ipython/ipyparallel)(之前叫 ipython cluster) 是一个python中进行简单map-reduce运算良好选择。

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7个Python特殊技巧,助力你数据分析工作之路

IPython 魔术命令 4. Jupyter 格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 7....为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. Pandas Profiling 该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法结果: ?...魔术命令包括两种方法:行魔术命令(line magics):以 % 为前缀,单个输入行上运行;单元格魔术命令(cell magics):以 %% 为前缀,多个输入行上运行。...%%writefile:向文件写入单元格内容 notebook 写复杂函数或类,且想将其保存到专属文件,该魔法命令非常有用。... Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame .head() .tail(),但由于创建运行 .tail() 方法额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃

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7个Python特殊技巧,助力你数据分析工作之路

IPython 魔术命令 4. Jupyter 格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 7....为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. Pandas Profiling 该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法结果: ?...魔术命令包括两种方法:行魔术命令(line magics):以 % 为前缀,单个输入行上运行;单元格魔术命令(cell magics):以 %% 为前缀,多个输入行上运行。...%%writefile:向文件写入单元格内容 notebook 写复杂函数或类,且想将其保存到专属文件,该魔法命令非常有用。... Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame .head() .tail(),但由于创建运行 .tail() 方法额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃

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7 个 Python 有用工具

IPython 魔术命令 4. Jupyter 格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 7....下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法结果: 使用该工具只需安装导入 Pandas Profiling 包。...魔术命令包括两种方法:行魔术命令(line magics):以 % 为前缀,单个输入行上运行;单元格魔术命令(cell magics):以 %% 为前缀,多个输入行上运行。...只需对任意可执行代码应用%%time 命令,你就可以得到如下输出: %%writefile:向文件写入单元格内容 notebook 写复杂函数或类,且想将其保存到专属文件,该魔法命令非常有用... Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame .head() .tail(),但由于创建运行 .tail() 方法额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃

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15个节省时间Jupyter技巧

只要它内核处于活动状态,就可以用数据子集运行测试脚本,而不用每次重启程序,这样可以加快我们开发测试速度。 但是因为它太简单了,所以我们经常会犯一些错误,浪费我们时间计算成本。...你可以使用这种技术Jupyter notebook运行任何shell命令,只要该命令在运行notebook系统可用。...或者是afplay或aplay命令支持任何音频文件,如MP3、WAV或AIFF。 只有在运行Jupyter notebook系统上有afplay或aplay命令,此方法才有效。...有几种方法可以扩展Jupyter Notebookpandas DataFrame显示数量。...我们jupyter notebook执行单元格,它将分配一个行号为ln: 当单元格完成执行时,我们会得到一个输出并且可以通过传递执行编号作为索引来访问它 Out是一个python字典,存储单元格所有输出

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7 个 Python 特殊技巧,有效提升数分效率!

使用 Cufflinks Plotly 绘制 Pandas 数据 3. IPython 魔术命令 4. Jupyter 格式编排 5. Jupyter 快捷键 6.... Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. Pandas Profiling 该工具效果明显。...下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法结果: ? 使用该工具只需安装导入 Pandas Profiling 包。...%%writefile:向文件写入单元格内容 notebook 写复杂函数或类,且想将其保存到专属文件,该魔法命令非常有用。... Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 想展示 pandas DataFrame .head() .tail(),但由于创建运行 .tail() 方法额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃

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7个Python特殊技巧,助力你数据分析工作之路

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Jupyter 进阶教程

代码执行时间(Timing Execution) 通常我们都需要考虑代码执行时间, notebook 可以有两个时间魔法命令 %time %timeit,它们都有行单元两种模式 对于 %time...执行不同编程语言 Jupyter notebook 可以执行不同编程语言,尽管选择核有既定语言,比如本文例子选择就是 Python3 ,但通过魔法命令可以执行不同编程语言, %lsmagic...配置日志(Configuring Logging) Jupyter 中有自定义了如何输出错误信息方法,它可以通过导入 logging 模块实现。 ? 如上图所示,对于错误信息,会高亮显示。...执行外部代码 Jupyter 还可以加载运行外部代码,也就是 .py 代码文件。这里需要采用命令分别是 %load %run。...另外,还可以添加 --allow-errors 来让 nbconvert 会输出代码错误信息,并且不会因为出现错误而中断转换过程: jupyter nbconvert --to pdf --execute

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分享7个数据分析有用工具

IPython 魔术命令 4. Jupyter 格式编排 5. Jupyter 快捷键 6. Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 7....为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 “ 1. Pandas Profiling ” 该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法结果: ?...魔术命令包括两种方法:行魔术命令(line magics):以 % 为前缀,单个输入行上运行;单元格魔术命令(cell magics):以 %% 为前缀,多个输入行上运行。...%%writefile:向文件写入单元格内容 notebook 写复杂函数或类,且想将其保存到专属文件,该魔法命令非常有用。... Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出 ” 想展示 pandas DataFrame .head() .tail(),但由于创建运行 .tail() 方法额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃

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数据分析工作随你挑!

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