本文介绍了如何将 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）转换为 HTML、Markdown、PDF 和 LaTeX 格式。首先介绍了 Jupyter Notebook 的入门知识，然后介绍了将 Jupyter Notebook 转换为其他格式的方法，包括使用 `jupyter nbconvert` 命令和设置 Jupyter Notebook 模板。此外，还提供了将 Jupyter Notebook 转换为 PDF 和 LaTeX 格式的方法，以及使用 ipython 命令行工具直接将 Jupyter Notebook 转换为 PDF 格式的方法。
在[[133-R工具指南24-vscode在ipynb中使用R远程开发]] ，我们通过ipynb 这一文本来进行开发。此外，python 也是该文件常用的格式。
Jupyter Notebook是很好的数据科学创作环境。Jupyter提供导出的格式有 .py、.html、.md、.pdf等。目前用其导出包含中文的pdf会遇到很多坑，网上也有一些解决方案，大致分为两种方式，一是安装 pandoc并不断根据报错提示安装sty文件，不是很有效，另一种是安装MiKTeX并改LaTeX文件。本文主要讲第二种方式。
当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。
以上这篇浅谈JupyterNotebook导出pdf解决中文的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks
对于交互式开发和呈现数据科学项目来说，Jupyter笔记本是一个非常强大的工具。本文将指导您如何在本地计算机上设置Jupyter笔记本，以及如何开始使用它来执行Python程序。 什么是“笔记本(no
俗话说：“天下武功唯快不破”。我们掌握一些快捷键的操作，以提升使用Jupyter Notebook的效率，这是非常有价值的。
ctrl+c 停止服务后，再通过 jupyter notebook 重启服务后就生效了。
https://www.cnblogs.com/SC-CS/p/Jupyter-PDF_Chinese_Support.html
Anaconda安装后，可以从菜单中看到它包含几个应用程序，其中Anaconda Navigator是这几个程序的导航入口。
如果要使用快捷键，首先按“Esc”键进入命令模式，然后按相应的键实现对文档的操作。比如切换成代码单元“Y”或Markdown单元“M”键，或者在本单元的下方增加一单元“B”键，查看所有快捷命令可以按“H”键。这里这个可能出现的有点突兀，但是记住就好，注意是ESC，然后code,doc里面互相转换~
Jupyter创建了一种良好的交互方式，即将程序说明和代码放在同一个文档中。但是，如果别人没有jupyter环境，就无法打开ipynb格式的文件，因此有必要把.ipynb的文件转成pdf，以便传阅。我所使用的jupyter开发环境为juypter lab。
这份超级清单——「Best-of Jupyter」，帮你整理了270多个精选开源项目，总计24万颗星。
上一篇文章《如何优雅地用python生成模拟数据》我就使用jupyter写的，这个真的是万能的，可以插入markdown格式的内容，也可写代码，关键是像ipython一样，可以分步执行。
Jupyter Notebook 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美结合起来，它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关（机器学习、数据分析等）的人员。这里会告诉大家Jupyter Notebook入门时常用功能用法。
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如果我们想要运行Python，通常有两种方式，第一种方式就是在Python或者IPython的解释器环境中进行交互式运行，还有一种方式就是程序员最喜欢的编写.py文件，在文件中编写python代码，然后运行。
Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。例如，不久前我共享了我最爱的一个 Jupyter notebook ，它分析了 LIGO 实验探测到的两个碰撞的黑洞所发出的引力波。你可以下载数据，运行 notebook 中的代码，重复整个分析，实际上等于你自己探测引力波！
输入jupyter notebook后再浏览器点击.ipynb文件报错500 Internal Server Error，异常如下图所示
这次选Markdown模式（关于Markdown基础可以看之前写的Markdown Base）
如果下面的所有命令都提示Not found，则需要配置好Anaconda和python的环境变量 1.安装nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 这里-i指定了下载源，不然是从国外的官网下载，速度很慢！ jupyter contrib nbextension install --user 2.安装nbextensions_configurator p
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Jekyll是一个用Ruby编写的静态站点生成器，支持博客并与Github页面整合。因为Github只负责托管，这种设置使数据分析共享和可视化变得简单。Jekyll提供了各种主题和插件，因此用户无需担心Web开发。
Jupyter Notebook是一款开源的web应用，它允许使用者创建和分享包含代码，公式，可视化图表和纯文本的文档，并支持多种编程语言的交互式计算，对于python用户来讲更是一款十分方便的代码编写工具。只需要通过web浏览器就可以很方便地进行数据清洗和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等。本文主要介绍Jupyter Notebook结合python的使用。
数据处理是一个当下非常热门的研究方向，通过对于大型实际场景中的数据进行建模，可以用于预测下一阶段可能出现的情况。比如我们有过去的2002年-2018年的黄金价格的数据：
本文介绍了一些有关改善Jupyter Notebook体验的简单技巧，并介绍了有用的快捷方式，添加主题，自动生成的目录等。
Jupyter相关的软件包版本匹配存在问题，或者历史上安装过Jupyter相关的配套软件但是有残留。大部分网上的博客都是推荐用pip重装jupyter或者nbconvert，亲测无法解决该问题。
这个是输出的错误 pip uninstall -y jupyter pip uninstall -y jupyter_core pip uninstall -y jupyter-client pip uninstall -y jupyter-console pip uninstall -y notebook pip uninstall -y qtconsole pip uninstall -y nbconvert pip uninstall -y nbformat 运行一下 重新打开的是否,需
其中xxx.ipynb是要转换文件的名字，转换后在该目录下出现xxx.py文件（有的版本是xxx.txt文件，再改下后缀即可）。
在jupyter notebook中，因为其解析文件的方式是基于json的，所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb。而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中，这就为开发带来了极大不便。因为在jupyter notebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。
Flask很有趣易于设置，就像在Flask 网站上所说的那样。这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。
【导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。
翻译 | 张建军 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。 下面这篇 Jupyter Notebook 入门指
这个月早些时候我在加拿大PyCon的演讲让我兴奋不已，在会议期间，我与许多聪明人交谈，似乎每个人都在谈论着同样的希望和痛苦。 这是一个试图将社区中微弱的耳语合成一个单一的有凝聚力的帖子。
来源 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】：本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 【介绍】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新
作者：PRANAV DAR 机器之心编译 参与：Panda Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南，从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。 引言 应该使用哪个 IDE/环境/工具？这是人们在做数据科学项目时最常问的问题之一。可以想到，我们不乏可用的选择——从 R Studio 或 PyCharm 等语言特定的 IDE 到 Sublime
做算法的同学对于Kaggle应该都不陌生，除了举办算法挑战赛以外，它还提供了一个学习、练习数据分析和算法开发的平台。Kaggle提供了Kaggle Kernels，方便用户进行数据分析以及经验分享。在Kaggle Kernels中，你可以Fork别人分享的结果进行复现或者进一步分析，也可以新建一个Kernel进行数据分析和算法开发。Kaggle Kernels还提供了一个配置好的环境，以及比赛的数据集，帮你从配置本地环境中解放出来。Kaggle Kernels提供给你的是一个运行在浏览器中的Jupyter，你可以在上面进行交互式的执行代码、探索数据、训练模型等等。更多关于Kaggle Kernels的使用方法可以参考 Introduction to Kaggle Kernels，这里不再多做阐述。
在用户目录下找到.jupyter/jupyter_notebook_config.py
When attempt to download .ipynb file as .python file:
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
如果中间像我一样报这个错误： ImportError: cannot import name 'secure_write'
在过去的二十年中，Python越来越多地用于科学计算和数据分析。 今天，Python的主要优势以及它如此受欢迎的主要原因之一是它将科学计算功能带给了许多研究领域和行业中使用的通用语言。 这使得从研究到
jupyter其实就是ipython notebook的另一个版本，是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，python文档查看器。他可以部署在网页上，可以非常方便的对文件进行查看、下载，并且对python文件进行在线编译，甚至是远程连接。。。。。。用他编写的python文件本身就是一个强大的开发文档。更重要的是很多基于python开发的开源程序都热衷于用.ipynb格式的文件作为文档（比如caffe）。因此掌握jupyter的使用也尤为重要。
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