一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Vivi 許】问了一个Python基础的问题，提问截图如下： 二、实现过程 其实后来了解到，她就是想要Jupyter当前运行文件的路径，方便确认自己当前的目录在哪儿...平时我们使用vscode和Pycharm的话，路径直接显示在编辑器上方了，但是在Jupyter的话，就没那么明显了。...这里【甯同学】提出，可以打开文件所在的位置，然后在电脑中搜一下文件名即可，这里也可以借助everything软件进行搜索。 后来【隔壁山楂】提供了一个代码，真的太强了！
前两天发了一条SQL慢的原因有哪些，在那篇文章我没有说到优化器之类的，我觉得如果配合一条SQL是如何执行的，会更好，所以特地找了一篇。...来源：JavaGuide | 作者：木木匠 本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转，sql 语句的更新是怎么完成的。...一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图，从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。...二 语句分析 2.1 查询语句 说了以上这么多，那么究竟一条 sql 语句是如何执行的呢？其实我们的 sql 可以分为两种，一种是查询，一种是更新（增加，更新，删除）。...2.2 更新语句 以上就是一条查询 sql 的执行流程，那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢？
Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...Jupyter 支持多种编程语言的内核，例如 Python、R、Julia 等。用户可以根据自己的需要选择相应的内核来执行代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...Notebook 的一个代码单元格中，并选择 Python 内核来执行。
来源：http://t.cn/E6U9Z9T ---- 概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程，包括sql的查询在mysql内部会怎么流转，sql语句的更新是怎么完成的。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...优化器 优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行（虽然有时候也不是最优），比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。...二、语句分析 2.1 查询语句 说了以上这么多，那么究竟一条sql语句是如何执行的呢？其实我们的sql可以分为2中，一种是查询，一种是更新（增加，更新，删除）。...2.2 更新语句 以上就是一条查询sql的执行流程，那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢？
核心功能 针对给定的域名，从Web文档中搜索相关参数； 针对给定的子域名，从Web文档中搜索相关参数； 支持通过指定的扩展名扫描引入的外部URL地址； 以用户友好且清晰的方式存储扫描的输出结果； 在无需与目标主机进行交互的情况下...，从Web文档中挖掘参数； 工具安装&下载 注意：ParamSpider的正常使用需要在主机中安装配置Python 3.7+环境。...paramspider.py --domain hackerone.com --subs False ParamSpider + GF 假设你现在已经安装好了ParamSpider，现在你想要从大量的参数中筛选出有意思的参数...注意：在使用该工具之前，请确保本地主机配置好了Go环境。...-domain bugcrowd.com --exclude woff,css,js,png,svg,php,jpg --output bugcrowd.txt 注意事项：因为该工具将从Web文档数据中爬取参数
找到浏览器设置，打开服务，地址栏与搜索 ? 2.设置如下 ? ? 3....然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
语义搜索 是一个用于相关度排序的强大工具。它不仅使用关键词，还考虑文档和查询的实际含义。语义搜索基于向量搜索。在向量搜索中，我们的文档都有计算过的向量嵌入。...本文将帮助您：了解什么是精确和近似的 kNN 搜索如何为这些方法准备您的索引如何决定哪种方法最适合您的使用场景精确的 kNN：搜索所有内容一种计算最接近结果的方法是将所有文档嵌入与查询的嵌入进行比较。...当你在高速公路上驾驶时，你会看到一些出口标志，这些标志描述了一些高级区域（如一个城镇或社区）。然后你会到达一个有特定街道方向的地方。一旦你到达一条街道，你可以到达一个特定的地址或同一社区的其他地址。...这个数字越大，搜索越精确，速度也越慢。num_candidates 在 kNN 参数 中控制这种行为。搜索的段数量。每个段都有一个需要搜索的 HNSW 图，需要将其结果与其他段图合并。...请记住，无论如何都要避免在 _source 中存储你的嵌入，以减少存储需求。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...; 然后将ID＝２的这一行的值加１ mysql> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的...我们这里也借助上边的例子看一下，假设当前ID=2的这一行值为0 ，在update的过程中写完了第一个日志后，第二个日志还没写期间发生了crash，会怎么样？ 先写redolog后写binlog。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何获取trace文件的路径?...♣ 答案部分 跟踪文件（Trace File）一般位于“user_dump_dest”参数所指定的目录中，具体路径可以通过以下几种方式查询获得。
https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/88047138 有时候我们在开发过程中，很容易犯这样一个错误，就是在服务中写一个定时任务...问题：那基于SpringCloud的架构中，这种情况我们应该如何处理呢？ 这边我们先来简单概述一下，我们先来看一下任务执行的时序图。 ?...System.out.println(serviceName+"服务,地址为："+IPV4Util.getIpAddress()+",正在执行task任务"); } } 定时任务中我们可以看到...获取当前服务ip 集群服务ip都转化成long类型数据，并进行排序 当前服务ip转化成long类型数据并和集群服务ip的long类型数据进行对比 我们通过这样的方法，就可以保证SpringCloud架构中定时任务只在一个服务在执行了
你应该怎么在 Jupyter里面调用？ 你可能会觉得，这还不简单吗？...直接把这个模块的代码与 Jupyter Notebook 的 .ipynb 文件放在一起，然后在 Jupyter 里面像导入普通模块那样导入即可，如下图所示： ?...重新运行这个 Cell 中的代码，代码中虽然有from analyze import FathersAnalyzer，看起来像是重新导入了这个模块，但是运行却发现，它运行的是修改之前的代码。...这是因为，一个 Jupyter Notebook 中的所有代码，都是在同一个运行时中运行的代码，当你多次导入同一个模块时，Python 的包管理机制会自动忽略后面的导入，始终只使用第一次导入的结果（所以使用这种方式也可以实现单例模式...其中关键的代码有三行： %load_ext autoreload %autoreload 1 %aimport analyze 这三行代码只有在 Jupyter 里面才能正常运行，在 普通的.py 文件里面这样写会报错
然而，由于大语言模型中存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点，因此，直接使用大语言模型生成的内容在商业场景中，特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景，是无法提供准确或有价值的信息的...在短文本搜索的场景中，向量搜索可能会面临语义理解的挑战。虽然向量搜索可以对查询进行语义分析，但当涉及到短文本时，语义的表示和理解可能不够准确，导致结果的相关性不佳。...向量搜索以词嵌入的方式表示数据，在搜索的透明性和可解释性上对人类有天然的障碍，人类即无法轻易理解两个嵌入到底第为何相似，也难以知道应该具体如何修改特征，以提升相关性； embedding模型的修改、调优...特别是大部分向量库仅仅提供了向量存储，向量索引，向量相似性比较这三方面的能力，但这只解决了工程上问题，也就是说，向量库只解决了向量搜索搜得快不快，QPS高不高，吞吐大不大的问题，但没法解决搜索的准不准的问题...在实际应用中，我们往往需要结合向量搜索和其他搜索技术，甚至是结合机器学习与NLP推理技术来构建一个高效且灵活的搜索系统。这样可以充分利用各种技术的优势，同时避免各种技术的局限性。
，从而可以查看特定内核如何存储先前单元或会话中的代码历史，让用户可以遍历先前的代码。...要启用执行历史，请进入 "设置编辑器"→"笔记本"→选中 "内核历史访问 "复选框。 在以前的版本中，该功能已在控制台中提供；它只适用于支持执行历史请求的内核。...要清除执行历史，请查阅所用内核的文档（如 IPython/ipykernel）。 从跟踪记录中打开文件 现在，代码错误跟踪检测到的文件路径已经转换为链接。...当文件位于Jupyter根目录中时，这些链接会打开相应的文件以进行编辑；如果文件在根目录之外，且当前内核支持调试器，这些链接将以只读模式打开预览。...搜索改进 搜索框现在会自动变大，以容纳较长的文本 现在可使用 Alt + L 切换选中搜索，并可在设置中配置选中自动搜索 为搜索框中的按钮添加了带有快捷键的工具提示，以提高快捷键的可发现性 参考资料 [
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。
游玩：kingname & 产品经理 我们知道，在 ES 中，字段类型如果是keyword，那么在搜索的时候一般只能整体搜索，不支持搜索部分内容。...但是当我使用{"match": {"name": "青南"}}时，就什么都搜索不到。...但是，ES 支持使用通配符来进行搜索，于是我们可以把 DSL 搜索语句构造为： {"wildcard": {"name": "*青南*"}} 这样就能正常搜索出结果了。...下面给出一段可以正常使用的elasticsearch-py的代码，用于编写 DSL 语句在 Elasticsearch 中搜索数据： from elasticsearch import Elasticsearch...但需要注意的是，使用通配符搜索，会对 ES 集群造成比较大的压力，特别是*号在前时，会有一定的性能损耗。
但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...”命令本身就是分析目录结构的一个神奇工具，而提供一个单独的替代命令用于后渗透测试是非常方便的，因为它并不是每一个Linux发行版都会预安装的，而且在Windows操作系统上功能还会有部分受限制。 ...，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串： 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息： 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/正则式内容（减少输出内容长度...）： 有用的关键字/正则表达式模式 搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字 -k passw,db_
我们在命令行或者 Anaconda Navigator 中启动 Jupyter Lab 之后，浏览器会自动打开如下所示的 Jupyter Lab 界面： 最左侧显示的是你启动时所在的目录，右侧是你可以使用的一些开发工具...Magic 命令分两种： Line Magics 命令：在命令前面加%，表示只在本行有效 Cell Magics 命令：在命令前面加%%，表示在整个 Cell 单元有效。...如果你想全部重新执行的话，Kernal 菜单中的一些功能会帮到你。 Restart Kernel：重新启动内核，清除所有变量。...，保存关闭；例如：c.NotebookApp.notebook_dir = r’D:\python\jupyter_notebook’ 修改快捷键，在 win 开始菜单中搜索，找到 jupyter notebook...的帮助手册 jt -h 结果如下： 可以看到，帮助里告诉了我们该如何使用命令以及参数设置。
远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问 1.安装 Anaconda和python 你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装： python...你可以使用以下命令找到： find / -name jupyter 上述命令可能需要一些时间，因为它会搜索整个文件系统。找到类似/xxx/xxxl/bin/jupyter的路径。 b....在文件的末尾添加以下行（将xxx/xxxx/bin替换为上面找到的 Jupyter 可执行文件的路径）： export PATH="/www/anaconda3/anaconda3/envs/agent...修改 jupyter notebook 的配置文件 打开配置文件 vim jupyter/jupyter_notebook_config.py 在该文件中做如下修改或直接在文件尾端添加： c.NotebookApp.allow_remote_access...这个需要我们再进行配置 Jupyter Notebook 允许用户在同一个 notebook 中使用多个不同的 IPython 内核 1、安装 Jupyter Notebook 和 IPython
关于SXDork SXDork是一款功能强大的信息收集工具，该工具可以利用Google Dorking技术在互联网上搜索特定信息。...SXDork的一个关键功能是它能够使用-s选项来搜索指定信息，这种功能允许用户检索与搜索关键字相关的大量信息。用户可以指定特定的关键词，该工具将搜索互联网上可用的所有相关信息。...SXDork还允许用户搜索通配符域并查找广泛的信息。这一功能对安全研究人员、渗透测试人员和其他需要在互联网上查找敏感信息的专业人员特别有用。 除此之外，SXDork能够搜索多个域的信息。...默认情况下，该工具在pastebin.com和controlc.com上搜索信息，但您可以轻松添加更多的域进行搜索。...搜索指定域名的登录面板 -sql SQLFILE, --sqlfile SQLFILE 搜索指定域名的SQL数据库文件 -cnf CONFILE,
♣ 题目部分 在Oracle中，DELETE了一条数据并且提交了，该如何找回？ ♣ 答案部分 在Oracle中可以通过闪回技术来找回已经删除并且提交了的数据。...当然，除了闪回技术外还可以采用LogMiner（使用该工具可以轻松获得Redo日志文件包含归档日志文件中的具体内容）进行日志挖掘，找出其撤销SQL并执行就可以找回DELETE语句删除的数据。...当然，除了闪回技术外还可以采用LogMiner（使用该工具可以轻松获得Redo日志文件包含归档日志文件中的具体内容。）进行日志挖掘找出其撤销的SQL语句执行就可以找回DELETE并且提交了的数据。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
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