Jupyter Notebook 是一个非常常用的代码编辑器，它非常适合做数据分析与代码展示，很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外，因为用这种编辑器看代码比较轻松，文档描述和输出效果也能进一步帮助理解，很多研究者都会采用 Jupyter 作为解释研究实现的工具。
我们的AI入门课程已经讲过两节了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
1. 使用OpenAI的ChatGPT API构建系统：通过这门课，可以超越单个提示，学习构建使用多个API调用LLM的复杂应用。同时，你会学习到如何评估LLM的输出，以确保安全性和准确性，并驱动迭代改进。
其实从前年开始我就使用腾讯云的产品，当时买的是一个5M的1核1G的一个套餐，当初也是借助学生的身份上的车，当时自己计算机水平不足加上自己的见识不高，所以就只做了一个内网穿透，这次用的4核4G8M的机器完全够用了，下面说一下我做了哪些服务
Cloudera数据科学工作台CDSW是一个安全的企业数据科学平台，它使的数据科学家能够通过为其提供自己的分析管道来加快从勘探到生产的工作流程。CDSW使数据科学家能够利用现有的技能和工具（例如Python、R和Scala）在Hadoop集群中运行计算。
文章授权转载自 Python与算法之美，粗体文字为生信宝典的修改和补充。文后有生信宝典原创的系列Python学习教程（Python2和Python3）。
在cmd中输入jupyter notebook --generate-config，然后找到生成的配置文件 jupyter_notebook_config.py，在其中加入一条语句：
在之前的博客文章，“用Jaeger做数据分析｜跟踪告诉我们更多！”，我们已经介绍了我们的数据科学计划和平台。最终目标是在Jaeger项目中开发基于AI/ML的新功能，这将为我们的应用提供新的见解。这种类型的功能也称为AI操作（AI operations，AIOps）。
Python 讲求的一个目标就是 Pythonic，很多情况下我们会追求 Python 的代码更加优雅的写法。这里分享一篇文章，这里列举了非常全面的方法来优雅 Python 的写法，大家不妨试着用一用。
在cmd中输入jupyter notebook --generate-config，然后找到生成的配置文件jupyter_notebook_config.py，在其中加入一条语句：
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
大型综合巡天望远镜（Large Synoptic Survey Telescope，LSST）坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊，计划 2022 年启用。它将自动探测南方的天空，每晚产生数兆字节的数据。为了处理这些数据，天文学家将要用到一个熟悉且日益流行的工具——Jupyter notebook。
它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的，并且正在积极开发，拥有庞大的用户和贡献者社区，他们提供支持和维护库。
Python是最流行和发展的编程语言之一。基于TIOBE评分，一家软件质量公司声称Python是一种积极进取的编程语言。到2020年，Python取代了Java，位居第二。但是，排在第一位的仍然是c。这是Python在过去20年里取得的令人印象深刻的成就。
上海交通大学ACM班又出新品，人邮“动手学”又一力作《动手学强化学习》来了！ 作者 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 在过去十多年的发展中，基于机器学习的智能检测和智能预测类的人工智能技术快速发展。例如，在门禁系统中应用的人脸活体检测、在个性化信息流推荐中应用的用 户兴趣预测已成为人们日常生活中不可或缺的技术。如今，在这些成熟的人工智能技术基础上， 服务于决策智能的技术变得越来越重要，这背后对应机器学习领域下的一个分支——强化学习。 目前强化学习技术已经在机器人控制、游戏智能、智慧城市、推荐系统、能源
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
第一次听说Polynote时，我没有留下深刻的印象。我想，也许这是一本布局不同的Jupyter笔记本。几个月后快进，我再次遇到了polynote。只是这一次我想放手，老实说，新笔记本给我留下了深刻的印象。
吴恩达（英语：Andrew Ng，1976年4月18日—）是[斯坦福大学][计算机科学]系和[电气工程]系的[客座教授]，曾任[斯坦福人工智能实验室]主任，[谷歌大脑]创始人，前百度首席科学家。
MuseTalk 是由腾讯音乐天琴实验室开发的一款实时高质量音频驱动的口型同步模型，专门用于虚拟人口型生成。该模型能够根据输入的音频信号自动调整数字人物的面部图像，使其唇形与音频内容高度同步，从而达到口型与声音匹配的效果。MuseTalk 在口型生成方面表现出色，能够生成准确且画面一致性良好的口型，尤其擅长真人视频生成。
如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，Jupyter Notebook注定是首选，因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。
1 安装 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 简介 Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。 其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 详情可以访问Jupyter官网 检查 Python 环境 CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本： python --version 安装 pip pip 是一个
本文仅供学习参考，其中涉及的一切资源均来源于网络，请勿用于任何非法行为，否则您将自行承担相应后果，我不承担任何法律及连带责任。 一、Insecure deserialization 01 Modifying serialized objects 描述 本实验使用基于序列化的会话机制，因此容易受到权限提升的影响。为解决实验室，编辑会话cookie中的序列化对象以利用此漏洞并获得管理权限。然后，删除 Carlos 的帐户。 您可以使用以下凭据登录自己的帐户：wiener:peter 解决方案 此实验与权限提升有
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师：Lanking（ https://github.com/lanking520 ），为我们讲解 DJL —— 完全由 Java 构建的深度学习平台。
Petuum 专栏 作者：Shiyue Zhang、Pengtao Xie、Dong Wang、Eric P. Xing 机器之心编译 参与：Panda 在过去一年中，我们看到了很多某种人工智能算法在
深度学习第一问是关于环境配置的。之前笔者也在深度学习60讲系列中讲到如何配置深度学习开发环境的问题：深度学习笔记15：ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置。但环境配置并不是一路顺利的，总有些奇奇怪怪的问题让人头疼，所以，在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。
MUTEK是世界领先的电子音乐和数字艺术节。MUTEK最初来自蒙特利尔，现在每年在全球多个城市举行，东京就是其中之一。
Jupyter Notebook为交互式计算提供了一个命令shell作为Web应用程序。该工具可以与多种语言一起使用，包括Python，Julia，R，Haskell和Ruby。它通常用于处理数据，统计建模和机器学习。
本论文由阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室华先胜团队与UCF齐国君教授领导的 UCF MAPLE 实验室合作完成，被 CVPR 2018 收录。
智媒-多模态与内容生产 ---- 12月19日至20日，由腾讯主办的年度技术盛会2020Techo Park开发者大会于北京顺利召开。本次大会邀请了200多位海内外专家和和数千位参会者就人工智能、多媒体等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上，腾讯多媒体实验室总监李松南进行了《智媒-多模态与内容生产》的主题分享。 腾讯多媒体实验室总监 李松南 智慧媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体，由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。近年来，以主流媒体机构为代表的各媒体、企业等积极寻求
上海人工智能实验室开源了全球首个文生视频 DiT—— Latte，作为一款与 Sora 技术相似的自研模型，Latte 可以自由部署，应用于影视动画制作、游戏开发和广告设计等领域，对于想要探索文生视频技术的小伙伴来说，开源的 Latte 无疑为大家提供了可供实践的机会。
近日，由DARPA和斯坦福的研究团队正在研究如何“读小鼠的心”。当然，其实没有“读心术”那么玄乎，确切地说，是通过神经网络读取小鼠大脑中的电信号活动，来预测小鼠的活动和位置。
2019 年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是计算得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使科学社区可以看到，并基于此做进一步的探索。
要使用 Python ，首先要把它安装到你电脑里。打开 Python 官网 下载安装包。
选自kdnuggets 作者：Mauricio Vacas 机器之心编译 参与：Quantum Cheese、微胖 在这篇文章中，我们会讨论在模型管理和部署中如何避免糟糕模型情景的方法。 在我们的产业中，很多关注都集中在开发分析模型来解决关键商业问题以及预测消费者行为上。但是，当数据科学家研发完模型，需要部署模型以供更大的组织使用时，会发生什么情况？ 没有严格流程就部署模型会引发后患，看一下这个金融服务业的实例就知道了。 拥有自己的高频贸易算法的 Knight 曾是美国最大的股票贸易商，在纽约证券交易所（N
参考链接：https://www.liuchuo.net/archives/130
美国时间7月18日，被称作“安全研究奥斯卡”的Pwnie Awards公布了2016年最新奖项提名。腾讯安全联合实验室旗下科恩实验室发现的两个漏洞获得“最佳权限提升漏洞奖”提名，而玄武实验室负责人”T
2018 年第 1 期 时 代 农 机 TIMES AGRICULTURAL MACHINERY 第 45 卷第 1 期Vol.45 No.1 2018 年 1 月Jan.2018 作者简介：刘鸿智(1988-)，男，辽宁沈阳人，硕士研究生，助教，主要 研究方向：机械设计及理论、机械制造。 基于 MATLAB 的机械振动分析研究 刘鸿智 渊鹤 壁 职 业 技 术 学 院 袁河 南 鹤 壁 458030冤 摘 要：矩阵工厂的应用是在关于机械振动的问题应用，这说明矩阵实验室的应用可以用来解决一些在机械振动方面的比较复杂的计算和作图等问题，并且很方便且高效。矩阵实验室对解决机械振动方面的问题有着很多的作用。所以说，在一些机械振动方面的问题解决可以大力推广矩阵实验室的使用。矩阵实验室对机械振动的一些系统理论的分析或研究有着一些特定的步骤。一些系统运用矩阵实验室软件中的数值积分法来对该系统作出分析。矩阵实验室软件可以用来计算也可以用来编程，在一些问题的提出和表达通常会采用数学描述方法来对一些机械振动的问题进行计算，而不是用传统的语言程序进行处理。这样会使矩阵实验室成为一些应用程序得到良好的开发。 关键词：机械振动；MATLAB软件；分析 矩阵实验室是对于机械振动问题处理及数值计算的分析软件。这个软件可以将一些数值及函数调用出来，对相关问题进行运算，这种特征对一些机械振动中经常会遇到的问题及所需要的公式计算提供较为便捷的途径及可以比较方便的去对机械振动涉及到的问题进行计算。因此对于机械专业并且在学习机械振动又换问题过程中应当采用矩阵实验室软件，使得部分专业人员能够使用矩阵实验室软件进而对专业理论知识进行有效研究，也可以利用矩阵实验室软件来解决机械振动实际上所存在的问题。机械振动是一个比较普遍的现象，是通过物体的来回运动而使物体发生位移等物理运动。矩阵实验室软件的出现给一些工程问题的研究与解决带来了很大程度上的方便。在其它应用软件的使用过程中，一些数值计算的问题可能没有那么容易操作，可能一些数据也没有那么可视化，而矩阵实验室相比之下有很大的改善，给一些机械问题带来很多的便利。 1 MATLAB 软件特点 矩阵实验室软件可以解决在机械振动问题上的一些基础类的数值问题，可以方便数据的保存输出及数值的计算方面的问题。这一软件对数值问题有很大的分析功能，可以对一些数据进行各种程度的分析，在分析计算的过程中得到所计算的问题的各个步骤的答案并对其答案进行验证，看其是否在所能接受的误差之内，如果这个答案不在所能接受的误差之内，就可以重新返回继续计算出一个比较接近的答案，直到得到在可以接受的误差之内的答案；如果第一次得到的答案就在所能接受的误差之内，就可以直接得出所需要的答案。 在矩阵实验室的应用过程中，对所需要解决的问题函数求解的一般方法是龙格－库塔法。利用这种方法来解决问题，一般需要主要的三个求解器。这三个求解器可以分成单步求解器和多步求解器，单步求解器可以直接显示其公式或显示公式的二阶三级；对一些用单步求解器数值的计算效率低时就会用到多步求解器。多步求解器通过一些特定的公式对其数据进行计算，按步骤得出最后所需要的答案；而单步求解器可以直接通过系统特有的一些函数或公式对其问题数据进行 计算。一些问题可以通过一些特定的函数值对其直接进行计算来得到答案，也可以通过假设未知数变量来对其问题进行解答，在解答完成之后得出其答案，利用所设变量在二维图中画出所得出答案结果的图案曲线，然后根据所画出的图案曲线来对所求问题的实际进行研究分析，来得出问题的规律及其特点。 矩阵实验室在图像的处
美国时间7月18日，“全球黑客奥斯卡”Pwnie Awards公布2016年最新奖项提名。来自腾讯安全联合实验室旗下科恩实验室获Pwnie for Best Privilege Escalation“最佳权限提升漏洞奖”提名，腾讯玄武实验室负责人”TK教主“于旸的一项研究入选Pwnie for Most Innovative“最具创新性研究奖”提名，成为亚洲唯一入选的的团队和个人。 “Pwnie Awards”奖被誉为全球黑客奥斯卡，是为有重大和突出研究成果的信息安全工作者设立的奖项。对于全球范围内的信息
神经网络，特别是深度学习的研究最近在计算机视觉的领域和计算机科学的其他重要领域取得了许多突破。在这些技术的应用中，自动驾驶技术十分火热。几乎每个人都听说过它，许多大公司都为此投入巨额资金。由人工智能的控制汽车能够带你去任何地方，让你不必再把时间浪费在开车上。 在这篇文章中，我会告诉你怎样训练一个使用前面道路图像的进行自动驾驶的神经网络。你可以在Jupyter Notebook找到所有的代码和每一步的解释，也可以访问下面链接阅读详细的文章。 代码：https://github.com/normandipalo
IPython是Python的交互式命令行界面。Jupyter Notebook提供了多种语言的交互式Web界面，包括IPython。
OWASP（开放式Web应用程序安全项目）的工具、文档、论坛和全球各地分会都是开放的，对所有致力于改进应用程序安全的人士开放，其最具权威的就是“10项最严重的Web 应用程序安全风险列表” ，总结了Web应用程序最可能、最常见、最危险的十大漏洞，是开发、测试、服务、咨询人员应知应会的知识。
每个功能模块的具体功能如下所述： 实验室教师端（管理员端） 通知管理模块 该模块是实验管理员发布通知公告的地方，具体包括新增通知公告、删除通知公告。 预约和借用记录管理模块 这是两个模块，而其设计思想大致相同，借用记录管理模块主要是对借用的设备仪器进行记录，其包括借用人、借用时间、归还时间和审核。借用设备需要管理员的审核，管理员审核通过方可借出，否则不能借出。实验室预约记录管理模块面向教师。教师登录系统后，在该实验室预约模块对实验室的信息进行查询和预约，然后通过管理员的确认从而实现对实验室的使用，当实验室已经被预约后，处于该实验室的设备变为不可借用状态。 1）查看当前的实验室预约和设备借用，并进行审核，审核通过后，设备和实验室的状态变为借出状态 2）设备和实验室使用完毕后，进行归还，归还确认后。设备和实验变为可借用状态。
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目前，人工智能技术已经在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域得到了突飞猛进的进展。未来人工智能技术将在哪些行业和业务场景中最快得到应用，以及将会向着哪些方向重点发展，成为了行业共同关心的问题。
之前给小伙伴安利过vscode，很有就有小伙伴反馈说vscode虽然还挺好用，但是插件太多了，不知道要安装哪些。乱装一通不但效果不好，而且还会导致每次打开vscode都要吃掉不少内存，还会非常得慢。
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