k8s 我们已经从 NameSpace、Pod、PodController到Volumn都介绍过了,相信看完的小伙伴们也会很有收获的~那么今天我们继续来到k8s的课堂,这节我们将要来说下 k8S 搭建完服务后如何访问!
原文地址:https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-v-dogfood-envir
最近接到很多用户在将服务迁移到tke的时候遇到一个问题,那就是我的服务以前是部署在集群外的cvm上,但是现在我将一部分迁移到了tke,现在我需要用一个同一个的入口来提供访问。
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,Kubernetes目前提供了以下几种方案:
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
基于不同的业务场景中,我们该如何在 Kubernetes 生态集群中规划我们应用程序接口的访问策略呢?
当我们将kubernetes的应用部署完之后,就需要对外发布服务的访问地址。kubernetes 将服务发布到外部访问的方式主要有: LoadBlancer Service NodePort Service Ingress
我们知道在 Kubernetes 集群内部使用 kube-dns 实现服务发现的功能,那么我们部署在 Kubernetes 集群中的应用如何暴露给外部的用户使用呢?我们知道可以使用 NodePort 和 LoadBlancer 类型的 Service 可以把应用暴露给外部用户使用,除此之外,Kubernetes 还为我们提供了一个非常重要的资源对象可以用来暴露服务给外部用户,那就是 Ingress。对于小规模的应用我们使用 NodePort 或许能够满足我们的需求,但是当你的应用越来越多的时候,你就会发现对于 NodePort 的管理就非常麻烦了,这个时候使用 Ingress 就非常方便了,可以避免管理大量的端口。
Linkerd的设计目的是使service-to-service的内部通信在应用程序中安全、快速和可靠。然而,这些目标同样适用于edge。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,允许它充当Kubernetes入口控制器,并展示它如何在使用和不使用TLS的情况下处理通信流。
Linkerd旨在使应用程序内部服务间的通信安全,快速和可靠。但是,这些目标同样适用于网络的接入层(应用程序对外的服务)。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,Linkerd可以充当Kubernetes入口控制器,并展示Linkerd如何处理入站流量的能力。
但 Ingerss 实际上是由 Ingress Rules 和 Ingress Controller 的组合而成的。在使用上, K8S 通过 Rules 的管理, 隐藏 Controller。
● 在kubernetes中,Pod是应用程序的载体,我们可以通过Pod的IP来访问应用程序,但是Pod的IP地址不是固定的,这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
描述: K8s中的Service实际上是微服务框架中的微服务,Service定义了一个服务的访问入口,可以通过该入口访问其背后一组的有Pod副本组成的集群实例;
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网,分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress,其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍,这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
当你觉活着没啥感受时,会陷入无尽虚无,越来越不像一人,存在的意义只能从某些快感中汲取,活着像海中的小舟一样,无所畏惧,亦畏惧所有。成长至此,大都是别人功劳,所以任有部分人性未曾泯灭,与其说努力,不如讲只求心安;希望每个小伙伴都不要像我一样,每天起床的第一句话,告诉自己,沉沦的小酒馆已经打烊了啦!要好好爱护自己的身体 —山河已无恙
「 每天起床的第一句话,告诉自己,沉沦的小酒馆已经打烊了啦!要好好爱护自己的身体 ---山河已无恙」
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ,随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多,也带来了如下问题:
云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。
使用 Service NodePort 可以实现 IP:端口 对外访问,通过任意 Node 节点可访问对应的资源,这意味着每个端口只能使用一次,一个端口对应一个应用。
k8s第一个重要设计思想:控制器模式。k8s里第一个控制器模式的完整实现:Deployment。它实现了k8s一大重要功能:Pod的“水平扩展/收缩”(horizontal scaling out/in)。该功能从PaaS时代开始就是一个平台级项目必备编排能力。
本章讲解通过服务发现的功能进行实现 , 由 Ingress controller 来提供路由信息的刷新, Ingress controller可以理解为一个监视器不断监听 kube-apiserver 实时感知service、Pod的变化
在kubernetes中,Pod是应用程序的载体,我们可以通过Pod的IP来访问应用程序,但是Pod的IP地址不是固定的,这就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问。
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后,花了些时间研究k8s,在这个过程中有一些零零星星的实操技巧,在这里记录一下,这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的,可以作为其它环境的参考。
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
3.现在可以供大家使用的 Ingress controller 有很多,比如 traefik、nginx-controller、Kubernetes Ingress Controller for Kong、HAProxy Ingress controller,当然你也可以自己实现一个 Ingress Controller,现在普遍用得较多的是 traefik 和 nginx-controller,traefik 的性能较 nginx-controller 差,但是配置使用要简单许多, traefik 为例给大家介绍 ingress 的使用。
预备知识 1. K8S 上 Service 类型 平台相关基础知识 2. TKE 上四层网络流量暴露方式 3. TKE 上七层网络流量暴露方式 4. TKE 上的 VPC-CNI 5. TKE 上 CLB 直通 Pod 6. TKE 使用已有负载均衡器 7. TKE 使用内网负载均衡器 8. TKE 部署 Nginx Ingress 实际业务场景中最佳实践 1. 对集群内暴露流量 1.1 四层协议 1.2 七层协议 2. 对集群外暴露流量 2.1 七层协议 2.2 四层协议 2.3 端口段规则 2.4 使用Istio
看到这篇文章的时候,你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes,而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后,如何使用它。
由于网络原因,建议提前准备好容器镜像。本示例使用nginx:latest容器镜像。 编写用于创建Pod资源清单文件02-create-pod.yaml
这是K8s入门与实践这个短系列的第三篇文章,也是理论部分的最后一篇,今天我们来聊一聊关于K8s对象的那些事。
描述: 到目前为止我们了解kubernetes常用的三种暴露服务的方式:LoadBlancer Service、 NodePort Service、Ingress
由于最近服务迁移,进行了各种调整,调整的过程中也顺便修改了 ingress 的相关配置,发现这块之前没有写过,于是今天就来看看 ingress 的基本使用。
描述: 此节,作为上一章的扩展补充,主要因为ingress-nginx迭代较快,加入了很多新得特性导致原来某些配置被弃用,当前时间节点【2022年3月8日 17:24:28】针对现有Ingress-nginx版本(v1.1.1)进行快速安装配置,与上一章中的安装是存在一定的不同,安装时都可以作为参考。
在kubernetes中,pod是应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
看到这个标题,你可能会问:什么是服务网格?在云服务广泛应用的现在又如何应用?马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格。
在微服务架构中,这里以开发环境「Dev」为基础来描述,在K8S集群中通常会开放:路由网关、注册中心、配置中心等相关服务,可以被集群外部访问;
近日,由 VMware 联合Intel、PingCAP、EMQ、灵雀云等合作伙伴联合主办的大型开源活动——2021智能云边开源峰会(2021 Open Source AceCon)成功落下帷幕。作为开源技术生态的年度盛会,大会邀请了多位来自开源领域的技术领导者及重要贡献者,分享“云原生、边缘计算、人工智能”三大热门技术趋势及洞察。
作者刘飞鸿,腾讯游戏高级工程师,热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:,可以从集群的外部访问
私有云裸金属架构(这是相对云上环境来说,不是说无操作系统)上部署的 Kubernetes 集群,通常是无法使用 LoadBalancer 类型的 Service 的。因为 Kubernetes 本身没有为裸机群集提供网络负载均衡器的实现。
在将代码暴露给生产流量之前,分期新代码是构建可靠的,低故障停机时间软件的关键部分。然而不幸的是,对于微服务来说,每个新服务的添加都提升了分期过程的复杂性,因为服务之间的依赖关系图与服务数量会成正比地增长。在本文中,我们将向您展示linkerd最强大的功能之一,按请求路由,可以让您灵巧地回避这个问题。
当新手刚学习k8s时候,会被各种的IP 和port 搞晕,其实它们都与k8s service的访问有密切关系,梳理它们之间的差异可以更好了解k8s的服务访问机制。
| 导语 K8S的控制器是非常重要的存在,每种控制器都处理不同的任务,它主要用来控制Pod的状态和行为。
最近面试被问到的几个问题,于是整理收集如下: 自动化相关 k8s中master和nodes分别有哪些组件,及作用。 Master节点上面主要由四个模块组成:etcd、api server、controller manager、scheduler api server:顾名思义提供API,通过rest接口实现各自的功能。如controller通过api来实时监控各个资源状态。 etcd:提供一个键值数据库,用于保存集群网络配置和资源对象的状态信息。数据变更都是通过a
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第3课,由华为云容器批量计算首席架构师马达主讲,介绍云原生技术体系中Kubernetes的相关概念和技术架构。
随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
在本文中,我们将展示如何在不修改当前应用代码的前提下来为所有的服务到服务的(service-to-service) HTTP 调用提供 TLS 支持。
free -h,显示内存和利用率 用swapon -s可以检查特定分区,逻辑卷或文件的交换,-s是摘要的含义,用它来获取交换的详细信息,以千字节为单位 或者使用top命令 vmstat,可以用该命令查看交换和交换信息,无法查看交换的总值
原文地址:https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-1-top-line-service-metrics
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