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初学html常见问题总结

这个问题很另类,当代码书写成这样:width= height=”20″ ,此时,无论怎么更改height的值就是不起作用,因为浏览器将“width=”后面的内容都做为width...这个问题很另类,当代码书写成这样:width= height=”20″ ,此时,无论怎么更改height的值就是不起作用,因为浏览器将“width=”后面的内容都做为width...,所以相临两个单元格的边框挨在一起变成了2px 添加这样的属性:style=”border-collapse:collapse” 7、所设的属性值不起作用 这个问题很另类,当代码书写成这样:width...,所以相临两个单元格的边框挨在一起变成了2px 添加这样的属性:style=”border-collapse:collapse” 7、所设的属性值不起作用 这个问题很另类,当代码书写成这样:width...,所以相临两个单元格的边框挨在一起变成了2px 添加这样的属性:style=”border-collapse:collapse” 7、所设的属性值不起作用 这个问题很另类,当代码书写成这样:width

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vscode 常用设置

按tab键自动转为插入空格(默认就是勾选的) ? 5. 取消根据打开文件的内容自动设置Editor:Tab Size、Editor:insert Space的值 ? 6. 插件安装与配置 ?...注意:针对该插件,输入完自动格式化设置不起作用,需要按Ctrl+s才会格式,另外,似乎不支持Vue ? 插件配置 集成Eslint ? tab空格数配置 ? 去掉每行代码结尾的分号 ?...为了避免麻烦,我们可以设置我们安装的格式化插件为默认格式化器,该格式化插件会优先于其他格式化器被用于格式化,但是实践发现,使用如下红色选框圈选的格式化器作为默认格式化器,格式化vue代码不起作用。...个人理解,设置为null,会自动匹配最佳格式化器,然后格式化js文件,按提示操作,再配置下默认格式化器就好 ?

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Lucene系列(16)工具类之kdb Bkd树原理概述

关键的不同是,每个节点比较大小时,可以使用不同的维度来比较. 下图是一个2k树的结构,它使用了不同的维度来划分左右区域. ?...像其他b树的变种一样,kdb树保证自身是平衡的树. 这是通过插入策略来保证的,如果一个插入元素在叶子节点上,且这个叶子节点没满, 那么将这个元素添加到这个叶子节点。如果叶子节点是满的,那就分裂....一个更大的因素,也是bkd最令人感兴趣的地方,这些内部节点不会被更改,bkd树使用了一个聪明的办法来添加新的节点....刚开始,内存中缓存M个元素,这个缓冲区通常是一个简单的数组,因此他有很好的查询性能, 论文中没有特别说明这个缓冲区的大小,但是按照常识来猜测, 应该也是大于kd树的数量的. ?...对于插入操作, bkd树比kdb树快两个数量级. 对于一个120亿数字的集合来说,插入消耗的时间平均是50微秒. 这非常令人深刻,尤其是使用的硬件还很差劲.

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什么是 SQL 注入攻击?

SQL 注入就是通过把 SQL 命令插入到 Web 表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,服务器拿到这个字符串之后,会把这个字符串作为 sql 的执行参数去数据库查询,然而这个参数是恶意的,以至于服务器执行这条...这是为什么呢?...select * from user_table where username=’ “+userName+” ’ and password=’ “+password+” ‘”; 注:可以左右拉动,下同 因此,输入了上面的用户名和密码...and password=’’ 分析上述SQL语句我们知道,username=‘ or 1=1 这个语句一定会成功;然后后面加两个-,在 sql 中,两个 -这意味着注释,它将后面的语句注释,让他们不起作用...使用#,变量是占位符,就是一般我们使用 javajdbc 的 PrepareStatement 的占位符,所有可以防止 sql 注入;使用 $,变量就是直接追加在sql中,一般会有 sql 注入问题

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Apache Hudi和Presto的前世今生

对于插入,Hudi支持2种模式: 写入log文件 - Hudi表可索引日志文件(例如HBase索引和即将到来的记录级别索引)。...写入parquet文件 - Hudi表不能索引日志文件(例如布隆索引)。 增量日志文件后面通过时间轴中的压缩(compaction)操作与基础parquet文件合并。...但这并不起作用,因为复杂的切片不可序列化,而且还会复制基本切片数据。 相反我们添加了一个CustomSplitConverter接口。...记录级别索引 Upsert是Hudi表上一种流行的写操作,它依赖于索引将传入记录标记为Upsert。...这是查询引擎在列出文件之前修剪文件可以利用这些信息的另一个领域。我们也在考虑一种在查询利用Presto中的元数据的方法。 5. 总结 像Presto这样的查询引擎是用户了解Hudi优势的入口。

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1w+ 字深入解读 Flink SQL 实现流处理的核心技术!

为什么要分析这个问题呢?...当事件时间戳在[09:01:00, 09:02:00)之间的数据插入(INSERT)到动态输入表,连续查询就按照SQL查询逻辑消费这些(INSERT)消息,Watermark达到09:02:00,...当事件时间戳在[09:02:00, 09:03:00)之间的数据插入(INSERT)到动态输入表,连续查询消费这些(INSERT)消息,Watermark达到09:03:00,窗口计算得到结果[商品...当事件时间戳在[09:06:00, 09:07:00)之间的数据插入(INSERT)到动态输入表,连续查询消费这些(INSERT)消息,Watermark达到09:07:00,窗口计算得到结果[商品...而Upsert流只将UPDATE操作编码为一条插入或更新消息,因此对于下游来说,接收到这条插入或更新消息,必须得知道主键才能去找到旧的数据并更新为新的数据,因此这就是一个动态表要被编码为Upsert必须包含主键的原因

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时钟门控终极指南

时钟门控(Clock Gating)是一种在数字IC设计中某些部分不需要关闭时钟的技术。这里的“部分”可以是单个寄存器、模块、子系统甚至整个SoC。...为什么需要时钟门控:大多数SoC都是power constrained,mobile端不能够充更多的电就只能尽可能地降低功耗了(无法开源只能节流呀),也因为时钟门控是降低芯片动态功耗最简单,最常用的方法之一...enable为1,时钟会传给寄存器FF;enable为0,时钟将被关闭, FF将不起作用。这种最简单的时钟门控技术形式存在一些问题,即在提供给FF的时钟中产生毛刺。 ?...ICG Cell) 要实现这种时钟门控可以实例化标准单元库中的两个Cell(Latch和AND门),秉着不重复造轮子的思想以及方便工具进行后续的时序分析更建议使用库中的ICG Cell并且由工具自动综合插入...在前端RTL级引入combinational clock gating很简单,没有对逻辑功能产生影响,可以由EDA工具自动插入

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MongoDB中的批量Upsert与$addToSet的高效使用

引言 在处理数据库操作,特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库,常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下,批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...Upsert操作是一种特殊的数据库操作,它结合了更新(Update)和插入(Insert)的功能。如果指定的数据已存在,则更新该数据;如果不存在,则插入新的数据。...此外,MongoDB提供了$addToSet操作符,它用于向数组中添加元素,但仅该元素尚不存在于数组中才会添加,从而避免了重复。...实例 在MongoDB中,批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...在使用addToSet, 完事, 周末快乐~ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符,为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。

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CSS入门10-替换元素和非替换元素,块级元素和行内元素

另外,其宽高有auto属性,其表现如下: 4.2.1 行内替换元素的宽度 若宽高的计算值都为 auto 且元素有固有宽度,则 width 的使用值为该固有宽度 。...典型的例子是:拥有默认宽高的 input 宽度的计算值为auto,则宽度使用值为其默认的固有宽度。...典型的例子:img 只定义了其高度值,其宽度将会根据固有宽高比进行等比设置,这也是为什么img是行内元素,但可以设置宽高的原因。...除此之外, width 的计算值为 auto ,则宽度的使用值为 300px 典型的例子:比如iframe, canvas 4.2.2 行内替换元素的高度 若宽高的计算值都为 auto 且元素有固有高度...margin左右作用起作用,上下不起作用,原因在于:行内非替换元素的外边距不会改变一个元素的行高 5.

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sqlite 获取最后插入id

对于失败的插入操作,rowid也可能在原来的基础上执行了自增。删除或回滚操作并不会减小rowid的值。...rowid达到所能表示的最大值,这时如果有新纪录要插入,系统就会从之前没有被使用过的(或从已经被删除的记录的)rowid中随机取出一个作为rowid。...可以在创建表使用WITHOUT ROWID以声明不生成rowid字段,例如: CREATE TABLE IF NOT EXISTS wordcount( word TEXT PRIMARY...KEY, cnt INTEGER ) WITHOUT ROWID; 将关键字AUTOINCREMENT使用在声明为WITHOUT ROWID的表不但不起作用,还将引发一个错误。...也就是说,sqlite3_last_insert_rowid()取到的是当前进程最后一次插入记录的rowid。对于不是当前进程插入的记录,sqlite3_last_insert_rowi()均返回0。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(十七)

但是, Insert 还包括“upsert”选项,它也可能会产生来自已经存在的行的结果,因此可能已经在 Session 对象的标识映射中具有主键标识。...但是 Insert 还包括“upsert”选项,它也可能会产生来自已存在行的结果,因此这些行可能已经在 Session 对象的 标识映射 中表示了主键标识。...但是, Insert 还包括“upsert”选项,它可能也会产生已经存在的行的结果,因此可能已经在 Session 对象的身份映射中表示了主键标识。...但是, Insert 还包括“upsert”选项,它可能也会产生已经存在的行的结果,因此可能已经在 Session 对象的身份映射中表示了主键标识。...,给定主键参数,ORM 在解释 update() 语句内部使用它;然而,使用旧版,诸如会话同步支持之类的功能将不包括在内。

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数据库优化策略(草稿)

如果查询没有使用索引,那么查询语句将扫描表中所有的记录.在数据量大的时候,这样查询速度会很慢....几种特殊情况(使用带索引的字段查询,索引不起作用) 使用Like关键字,如果匹配字符串的第一个字符为"%",索引不会起作用,如果第一个关键字不是 "%",那么索引会起作用....MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中的第一个字段,索引才会被使用. 查询关键字只有 OR ,且OR左右两边的列都是索引,索引才起作用....一个表的数据量很大,会由于使用频率低的字段的存在而变慢. 2.增加中间表 对于经常需要联合查询的表,可以建立中间表以提高查询效率. 3.优化插入记录的速度 插入记录,影响插入速度的主要是索引,唯一性校验...,一次插入记录条数等.根据这些情况可以分别进行优化.

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