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Dropbox 核心方法和架构优化实践

如果 Dropbox 可以代替你来查阅所有这些图像,并找出你指定几个描述性词汇最匹配图像,这岂不是非常方便?这基本就是我们图像搜索所要做事情。...之后我们可以计算 q「c」=[m【1】 m【2】... m【C】],这是 C 维类别空间中一个向量,表示查询每个类别的匹配程度,就像每个图像图像分类器矢量表示图像每个类别的匹配程度一样。...C 是对所有用户都相同固定矩阵,因此我们可以将其保存在内存中。 对于每个在 q「c」中具有非零条目的类别,从倒排索引中获取发布列表。...上面给出每个图像相关性分数为 s=q「c」j「c」,其中 q「c」包含查询每大约 10,000 个类别之间匹配分数,而 j「c」保含来自分类器大约 10,000 个类别分数。...在视频中寻找某帧或为整个剪辑编制索引以进行搜索技术(可能是采用静止图像技术来实现)仍处于研究阶段,但回过头来想想,仅仅几年前,“从我所有野餐照片中找到有我那些”这样需求是只在好莱坞电影中才能实现梦想

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盘点市面上主流时序数据库

该数据库现在主要用于存储涉及大量时间戳数据,DevOps监控数据,APP metrics,loT传感器数据和实时分析数据。...2、Kdb+ kdb+/q被官方称为世界上最快时间序列数据库,它使用统一数据库处理实时数据和历史数据,同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。...列式存储特性,使得对于某个统计分析操作异常方便。...一般数据库或大数据平台相比,kdb+/q具有更快速度和更低总拥有成本,非常适合海量数据处理,主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。...TSDB具备秒级写入百万级时序数据性能,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成存储成本高、写入和查询分析效率低问题

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VBA字典(Dictionary)极简教程

其实,字典是一个很好工具,运行快速,可以执行一些很好计算。 字典工作原理普通字典相同,一个单词不会以相同拼写输入两次。在字典中,键(key)是唯一标识符,用于标记字典条目。...只有唯一键才能输入字典,这就打开了奇妙可能性。字典可以快速存储和合并数据,其结果可以输出到任何地方并实时更新。 字典相关方法 Add方法 添加新键/项目对到Dictionary对象。...Exists方法 返回布尔,表明键是否存在于Dictionary对象中。 Items方法 返回Dictionary对象中所有项目的数组。 Keys方法 返回Dictionary对象中所有数组。...基本字典条目分为两部分: 键(Key)——为Dictionary对象中现有键值设置新键值。 项目(Item)——设置或返回Dictionary对象中项目的。...对于初学者来说,令人困惑是,该项在引用区域时获取键,这通常是通过数组对象完成。然而,为了简化这个过程,这里将通过添加一个键和一个项目展示它是如何在一个非常基本级别上工作

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Python快速学习第一天

(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中多个(用新列表扩展原来列表) list.index(obj) 从列表中找出某个第一个匹配索引位置,索引从0开始 list.insert(index..., obj) 将对象插入列表 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素 list.remove(obj) 移除列表中某个第一个匹配项...键必须独一无二,但则不必;可以取任何数据类型,但必须是不可变字符串,数或元组。 8.2、访问字典 #!...删除字典 del dict['name']; # 删除键是'name'条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 例如: #!...,val为字典所有键对应初始 radiansdict.get(key,default=None) 返回指定键,如果不在字典中返回default radiansdict.has_key(key

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Python-day3作业-haprox

server_info[7]                 backend_name_dict[backend_name].append(server_dict)          ###将server字典...编号或名称(返回上级菜单输入b,退出输入q):\033[0m')                 ##############################对输入进行判断##############...编号或名称(返回上级菜单,请输入b):\033[0m')                 ##############################对输入进行判断################...编号或名称(返回上级菜单,请输入b):\033[0m')                 ##############################对输入进行判断################...下条目编号或名称(返回上层菜单,请输入b):\033[0m')                 ##############################对输入进行判断###############

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吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

它使用称为yielding特殊技术根据需要创建。该技术一种称为生成器对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大列表,那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释?...其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是’a’) not:返回布尔倒数 in:检查某个元素是否存在于某个序列中 Q34、Python中help()和dir()函数用法是什么?...无法解除分配C库保留那些内存部分。 退出时,由于拥有自己高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中字典是什么? Python中内置数据类型称为字典。...它定义了键和之间一对一关系。字典包含一对键及其对应字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符? 三元运算符是用于显示条件语句运算符。...sub() – 查找正则表达式模式匹配所有子字符串,然后用不同字符串替换它们 subn() – 它类似于sub(),并且还返回新字符串。 Q41、什么是负指数,功能是什么?

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

它使用称为yielding特殊技术根据需要创建。该技术一种称为生成器对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大列表,那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释?...其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是’a’) not:返回布尔倒数 in:检查某个元素是否存在于某个序列中 Q34、Python中help()和dir()函数用法是什么?...无法解除分配C库保留那些内存部分。 退出时,由于拥有自己高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中字典是什么? Python中内置数据类型称为字典。...它定义了键和之间一对一关系。字典包含一对键及其对应字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符? 三元运算符是用于显示条件语句运算符。...sub() – 查找正则表达式模式匹配所有子字符串,然后用不同字符串替换它们 subn() – 它类似于sub(),并且还返回新字符串。 Q41、什么是负指数,功能是什么?

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吐血总结!100个Python面试问题集锦

它使用称为yielding特殊技术根据需要创建。该技术一种称为生成器对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大列表,那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释?...其中is:当2个操作数为true时返回true(例如:“a”是'a') not:返回布尔倒数 in:检查某个元素是否存在于某个序列中 Q34、Python中help()和dir()函数用法是什么?...无法解除分配C库保留那些内存部分。 退出时,由于拥有自己高效清理机制,Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中字典是什么? Python中内置数据类型称为字典。...它定义了键和之间一对一关系。字典包含一对键及其对应字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符? 三元运算符是用于显示条件语句运算符。...sub() - 查找正则表达式模式匹配所有子字符串,然后用不同字符串替换它们 subn() - 它类似于sub(),并且还返回新字符串。 Q41、什么是负指数,功能是什么?

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深入解析Elasticsearch内部数据结构和机制:行存储、列存储倒排索引之倒排索引(三)

这样,当我们要查找某个词在哪些文档中出现时,只需要查找该词条目,然后获取之关联文档列表即可。...一旦找到了查询词,Elasticsearch就获取之关联倒排列表。这些倒排列表记录了包含查询词所有文档ID以及相关信息。...对于文档集合中出现每个单词(或称为词项),倒排表中都有一个条目之对应。这个条目包含了该单词在哪些文档中出现信息,通常包括文档ID和单词在该文档中出现位置、频率等附加信息。...词项字典(Term Dictionary) 词项字典是一个包含文档集合中所有唯一单词列表。每个单词在词项字典中都有一个唯一条目,这个条目指向倒排表中该单词对应条目。...根据合并后倒排列表,Elasticsearch可以快速地确定哪些文档查询匹配,以及这些匹配文档相关性。 三、优化扩展 当然,上述描述只是倒排索引基础原理。

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带你认识 flask 全文搜索

,因为我搜索文档中文本不匹配,但由于这两个文档中只有一个包含“second”这个词,所以不匹配根本不显示。...对于本应用,我需要三个文本索引相关支持功能:我需要将条目添加到全文索引中,我需要从索引中删除条目(假设有一天我会支持删除用户动态),还有就是我需要执行搜索查询。...在SQLAlchemy和Elasticsearch使用相同id在运行搜索时非常有用,因为它允许我链接两个数据库中条目。...query_index()函数中return语句有点复杂。它返回两个:第一个是搜索结果id元素列表,第二个是结果总数。两者都从es.search()函数返回Python字典中获得。...基于网络搜索一种相当标准方法是在URL查询字符串中将搜索词作为q参数

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100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)

Q-73:你如何在 Python 中读取字典Q-74:如何在 Python 中遍历字典对象? Q-75:你如何在 Python 中向字典添加元素?...Q-76:如何在 Python 中删除字典元素? Q-77:你如何检查字典中键存在? Q-78:Python 中列表推导式语法是什么? Q-79:Python 中字典理解语法是什么?...但是,Python 有一种独特方式来声明静态变量。 在类声明中使用初始化所有名称都成为类变量。那些在类方法中获得赋值成为实例变量。...三元运算符是条件语句替代。它将真值或假您需要测试语句组合在一起。 语法类似于下面给出语法。...集合不同,列表可以包含具有相同项目。 在 Python 中,列表有一个count() 函数,它返回特定项目的出现次数。 计算单个项目的出现次数。

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Linux 命令(92)—— locate 命令

PATTERN... 3.选项说明 -A, --all 只显示匹配所有模式条目 -b, --basename 只匹配文件基本名。...作用 --follow 相反 -0, --null 在输出时使用 ASCII NUL 字符分隔条目,而不是将每个条目写在单独行上。...此选项是为了 GNU xargs(1) --null 选项配合使用而设计 -S, --statistics 不搜索文件,而是显示每个数据库统计信息 -q, --quiet 不报告关于读取和处理数据库时遇到错误消息...该选项可出现多次 --regex 将所有模式解释为扩展正则表达式 -V, --version 输出 locate 版本和许可信息并退出 -w, --wholename 仅将整个路径名指定模式匹配...(2)查找文件名包含某个字符串相关文件。

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如何使用openldap搭建LDAP服务篇1--初见LDAP

X.500 是 ISO 制定一套目录服务标准,它是一个协议族,定义了一个机构如何在全局范围内共享名称和名称相关联对象。...对象类:某个实体类型对应一组属性,对象类是可以继承,这样父类必须属性也会被继承下来。...属性:描述条目某个方面的信息,一个属性由一个属性类型和一个或多个属性组成,属性有必须属性和非必须属性。...关键字缩写 关键字 英文全称 含义 Entry - 条目,也叫记录项,是LDAP中最基本颗粒,就像字典词条,或者是数据库中记录。通常对LDAP添加、删除、更改、检索都是以条目为基本对象。...所以这些构成了模式(Schema)——对象类集合。条目数据在导入时通常需要接受模式检查,它确保了目录中所有条目数据结构都是一致

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在多维数组中找到一维第二最大? 难度:L2 问题:在 species setosa petallength 列中找到第二最大。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现? 难度:L1 问题:在 iris 数据集中找到 petallength(第三列)中最频繁出现。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大。...如何在 NumPy 数组中找到重复条目? 难度:L3 问题:在给定 NumPy 数组中找到重复条目(从第二次出现开始),并将其标记为 True。第一次出现条目需要标记为 False。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大(peak)? 难度:L4 问题:在 1 维数组 a 中找到所有的 peak,peak 指一个数字比两侧数字都大。

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在多维数组中找到一维第二最大? 难度:L2 问题:在 species setosa petallength 列中找到第二最大。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现? 难度:L1 问题:在 iris 数据集中找到 petallength(第三列)中最频繁出现。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大。...如何在 NumPy 数组中找到重复条目? 难度:L3 问题:在给定 NumPy 数组中找到重复条目(从第二次出现开始),并将其标记为 True。第一次出现条目需要标记为 False。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大(peak)? 难度:L4 问题:在 1 维数组 a 中找到所有的 peak,peak 指一个数字比两侧数字都大。

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70道NumPy 测试题

何在多维数组中找到一维第二最大? 难度:L2 问题:在 species setosa petallength 列中找到第二最大。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现? 难度:L1 问题:在 iris 数据集中找到 petallength(第三列)中最频繁出现。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大。...如何在 NumPy 数组中找到重复条目? 难度:L3 问题:在给定 NumPy 数组中找到重复条目(从第二次出现开始),并将其标记为 True。第一次出现条目需要标记为 False。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大(peak)? 难度:L4 问题:在 1 维数组 a 中找到所有的 peak,peak 指一个数字比两侧数字都大。

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Python 列表、元组、字典及集合操作

(obj)      #从列表中找出某个第一个匹配索引位置 list.insert(index, obj) #将对象插入列表 list.pop(obj=list[-1]) #移除列表中一个元素(...默认最后一个元素),并且返回该元素 list.remove(obj)     #移除列表中某个第一个匹配项 list.reverse()      #反向列表中元素 list.sort([func...三、字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,字符串、数字、元组等其他容器模型 字典在其他语言中也称为map,使用键-(key-value)存储,具有极快查找速度 字典中键是唯一,如果重复最后一个键值对会替换前面的...radiansdict.fromkeys()        #创建一个新字典,以序列seq中元素做字典键,val为字典所有键对应初始 dict.get(key, default=None...#把字典dict2键/对更新到dict里 dict.values()        #以列表返回字典所有 四、集合 集合(set)是一个无序不重复元素序列。

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100 个基本 Python 面试问题第四部分(61-80)

Q-73:你如何在 Python 中读取字典Q-74:如何在 Python 中遍历字典对象? Q-75:你如何在 Python 中向字典添加元素?...Q-76:如何在 Python 中删除字典元素? Q-77:你如何检查字典中键存在? Q-78:Python 中列表推导式语法是什么? Q-79:Python 中字典理解语法是什么?...76:如何在 Python 中删除字典元素?...字典语法列表推导式语法相同,但不同之处在于它使用大括号: { aKey, itsValue for aKey in iterable } 例如,下面的代码将返回所有数字 10 到 20 作为键,并将这些数字相应平方存储为...生成器表达式语法列表推导式匹配,但不同之处在于它使用括号: ( expression(var) for var in iterable ) (表达式(var) for var in iterable

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Python 项目实践三(Web应用程序) 第三篇

1 URL模式 显示特定主题页面的URL模式前面的所有URL模式都稍有不同,因为它将使用主题id属性来指出请求是哪个主题。...下面是这个URL匹配模式,它包含在learning_logs/urls.py中: #定义learning_logsURL模式 from django.conf.urls import url...P\d+)',views.topics,name='topic') ] 发现URL这个模式匹配时,Django将调用视图函数topic(),并将存储在topic_id中作为实参传递给它...在这个函数中,我们将使用topic_id来获取相应主题。...2 视图 函数topic()需要从数据库中获取指定主题以及之相关联所有条目,如下所示: def topic(request,topic_id): '''显示单个主题以及所有条目''' topic

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journalctl命令

-o, --output=: 控制所显示日志条目的格式,采用以下选项之一: short: 默认,并生成经典syslog文件格式基本相同输出,每个日志条目显示一行。...-q, --quiet: 当以普通用户身份运行时,禁止显示有关不可访问系统日志任何警告消息。 -m, --merge: 显示所有可用日志,包括远程日志交叉条目。...-u, --unit=UNIT|PATTERN: 显示指定systemd单元单元消息,或任何PATTERN匹配单元消息,如果指定了模式,日志中找到单元名称列表将与指定模式进行比较,并使用所有匹配内容...(值更低优先级更高)日志级别的所有消息,如果指定了一个范围,则将显示该范围内所有消息,包括该范围开始和结束,这将为指定优先级添加PRIORITY=匹配项。...-F, --field=: 在日志所有条目中打印指定字段可以接受所有可能数据

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