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直方图与核密度估计

直方图是一种经常被用于统计的图形表达形式,简单来说它的功能就是用一系列的样本数据,去分析样本的分布规律。而直方图跟核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)方法的主要差别在于,直方图得到的是一个离散化的统计分布,而KDE方法得到的是一个连续的概率分布函数。如果将得到的分布重新用于采样,两者都可以结合蒙特卡洛方法实现这样的功能,但是KDE的优点在于它得到的结果是可微分的,那么就可以应用于有偏估计的分子动力学模拟中,如元动力学(Meta Dynamics)方法。这里主要用Python实现一个简单的KDE函数的功能,也顺带介绍一下Numpy和Matplotlib中关于直方图的使用方法。

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GTK、KDE、Gnome、XWindows 图形界面

一、linux图形界面的实现只是linux下的应用程序实现 图形界面(GUI)并不是linux的一部分,linux只是一个基于命令行的操作系统,linux和Xfree的关系就相当于当年的DOS和Windows 3.0一样,Windows 3.0不是独立的操作系统,它只是DOS的扩充,是DOS下的应用程序级别(GUI)的系统,不是独立的操作系统。同样XFree只是linux下的一个应用程序而已,不是系统的一部分,但是X的存在可以方便用户使用电脑。Windows 95及以后的版本就不一样了,他们的图形界面是操作系统的一部分,图形界面在系统内核中就实现了,没有了图形界面windows就不成为windows了,但linux却不一样,没有图形界面linux还是linux,很多装linux的WEB服务器就根本不装X服务器。这也WINDOWS和linux的重要区别之一. 二、X是协议,不是具体的某个软件 X是协议,就像HTTP协议、IP协议一样。因为输入设备和显示设备不是同一个设备,而且他们需要相互配合,进行画面显示,所以需要一个交互协议,建立他们直接的沟通桥梁。

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