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Python函数参数(进阶) - 关于不可变和可变参数不会影响到函数外部实参变量问题

一、在函数内部,针对参数使用赋值语句,不会修改到外部实参变量问题:在函数内部,针对参数使用赋值语句,会不会影响调用函数时传递实参变量?...答案:不会无论传递参数是可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量引用,不会影响到外部变量引用。...,会影响外部实参问题:如果传递参数是可变类型,在函数内部,使用方法修改了数据内容,同样会影响到外部数据代码体验:def demo(num_list): print("函数内部代码")...三、列表使用+=,本质上是调用extend方法,不会修改变量引用在python,列表变量调用+=,本质上是在执行列表变量extend方法,不会修改变量引用。...,关于不可变和可变参数不会影响到函数外部实参变量问题就介绍到这里吧,有不理解可以去找其他关于这方面呢Python基础教程查看学习。

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Spring Boot 6 种API请求参数读取方式

使用Spring Boot开发API时候,读取请求参数是服务端编码中最基本一项操作,Spring Boot也提供了多种机制来满足不同API设计要求。...如果你知道不止6种,那么告诉大家,一起互相学习一下吧~ @RequestParam 这是最最最最最最常用一个了吧,用来加载URL?之后参数。 比如:这个请求/user?...name=didispace 就可以如下面这样,使用@RequestParam来加载URLname参数 @GetMapping("/user") @ResponseBody() public User...中常用注解,用来加载URL路径参数 比如:这个请求/user/1 就可以如下面这样,使用@PathVariable来加载URLid参数 @GetMapping("/user/{id}") @ResponseBody...,但一些国外系统有提供这类API参数,这种API参数通过;分割。

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Spring Boot 6 种API请求参数读取方式

使用Spring Boot开发API时候,读取请求参数是服务端编码中最基本一项操作,Spring Boot也提供了多种机制来满足不同API设计要求。...如果你知道不止6种,那么告诉大家,一起互相学习一下吧~ @RequestParam 这是最最最最最最常用一个了吧,用来加载URL?之后参数。 比如:这个请求/user?...name=didispace 就可以如下面这样,使用@RequestParam来加载URLname参数 @GetMapping("/user") @ResponseBody() public User...中常用注解,用来加载URL路径参数 比如:这个请求/user/1 就可以如下面这样,使用@PathVariable来加载URLid参数 @GetMapping("/user/{id}") @ResponseBody...,但一些国外系统有提供这类API参数,这种API参数通过;分割。

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实时数据获取:抖音API在电商应用与影响

本文将深入探讨该API在电商行业关键作用,以及如何实现实时数据获取,为电商企业提供有价值见解。...二、实时数据获取挑战与解决方案虽然实时数据获取具有显著优势,但在实际应用,开发者可能会面临一些挑战。...三、实践案例与效果评估为了充分展示抖音关键词商品列表API在电商行业应用价值,本文以某服装品牌为例进行实践案例分析。...这充分证明了抖音关键词商品列表API在电商行业重要应用价值和实践效果。...通过整合不同平台实时数据,企业可以更好地了解用户行为和市场趋势,实现更精准营销策略和资源优化配置。综上所述,抖音关键词商品列表API在电商行业具有巨大潜力和价值。

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构建通用 React 和 Node 应用

通用路由: 如何从服务器和浏览器识别与当前路由相关视图。 通用数据检索: 如何从服务器和浏览器访问数据(主要通过 API)。...数据模块 在一个真实应用,我们可能会使用 API 来获取应用所需数据。 在这个案例只有 5 个运动员及其相关信息很少数据, 所以可以简单点,把数据保存在 JavaScript 模块。...这种方法可以很简单在组件或模块同步导入数据, 避免增加复杂度以及在通用 JavaScript 项目中管理异步 API 陷阱, 这也不是这篇文章目的。...这样做是有道理,因为我们只需要很小数据。由于是演示应用,所以数据不会变。在真实拥有巨大以及复杂数据应用,你可能会使用 API 或者不同机制将数据连接到组件。...注意我们使用了命名参数 :id 。所以这个路由会匹配所有前缀是 /athlete/ 路径, 余下部分将关联参数 id 并对应组件 this.props.params.id 。

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KG4SL:用于人类癌症合成致死预测知识图神经网络

作者进行了大量实验,将KG4SL与无监督TransE模型、一个普通图卷积网络模型以及它们组合比较,证明了将KG纳入GNN对SL预测显著影响。...该工作另一个贡献是作者研究了KG影响,这表明在GNN引入KG结合MP过程可以显著提高SL预测性能。...2.模型分析 2.1参数敏感度分析 作者对KG4SL一些关键超参数进行了敏感性分析,包括邻居采样大小k和实体嵌入维数d,如图所示。 ? 首先,作者改变邻居k样本数,观察模型性能。...2.3 KG影响 虽然自动将KG集成到节点特征构造在模型是至关重要,但作者想知道KG对于SL预测任务是否真的重要。...作者模型在AUC,AUPR和F1指标上优于所有最先进baseline方法。并且证明了将KG纳入GNN对SL预测显著影响

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知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

输出结果保存在 cndbpedia/data/processed_moegirl_onepiece_entries.txt ,一共提取了509个词条名 获取实体列表 我们利用知识工厂提供API^...就拿 布鲁克 这个名字来说,在api返回实体列表,就有好多不同实体 布鲁克 布鲁克(奥地利城市穆尔河畔布鲁克缩写) 布鲁克(广告策划师) 布鲁克(日本动漫《海贼王》的人物) 布鲁克(温力铭演唱歌曲...获取图谱对应实体三元组知识 我们利用知识工厂提供API^5,根据前面筛选实例列表,获取图谱对应实体三元组知识 python cndbpedia/get_onepiece_cndbpedia_avpair.py...支持解析 N-Triple 三元组格式,命名空间前缀为 cd talkop python avpair2ntriples_talkop_vivre_card.py...14055个,其中非空triples有12863个 NOTE: 在项目构建过程,我们也将从CN-DBpedia获取知识转换为 N-Triple 格式,命名空间前缀为 <http://kg.course

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为Bert注入知识力量 Baidu-ERNIE & THU-ERNIE & KBert

,大体可以分成通用领域:例如中国首都是北京特殊领域:例如医疗,金融,工业等场景领域知识,常识:例如狗有4条腿,鸡不会飞,猪不能上树常规预训练预语料也是包含部分知识,不过受限于知识出现频率,以及非结构化知识表征...参数来初始化T-Encoder,TransE实体Embedding在训练过程是Freeze,K-Encoder参数会随机初始化。...训练K-Bert只在下游任务微调中使用了KG,核心问题在于如果在预训练中加入KG,因为知识表征中使用了和原始文本相同词向量,所以会导致实体三元组两个实体文本表征变得变得高度相似,导致语义信息损失。...效果上,医疗领域KG对医疗NER效果提升最明显,通用知识KG对与金融和法律NER有部分提升,对推理类任务有微小提升,情感分类任务因为和知识关系不大所以效果有限~K-BERT只在微调引入KG好处是迁移到不同领域成本较低...,几个能想到讨论点有微调引入知识,微调样本量和拟合目标一定程度限制了KG融合效果Soft-MASK矩阵构造成本较高,batch每个句子都需要独立构造掩码矩阵复用文本token来表征知识信息

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全民K歌推流直播Web实践

背景 ---- 2020年受到疫情影响,大众减少了线下娱乐,将更多时间投入到了线上活动,直播行业迎来了一个小爆发,主播注册数量与线上观众不断增长。...由于HTTP FLV支持需要依赖于MSE(Media Source Extensions) API 和 fetch+stream API ,而iOS浏览器不支持MSE API,所以flv流无法直接在iOS...kg-im sdk通过轮询方式获取直播间互动消息(礼物消息,评论消息,喇叭消息等),并根据消息池中消息总数来弹性控制每次拉取消息间隔时间,进而保证前端能够及时高效拉取消息且不会造成额外网络开销...kg-gift 同时支持视频动画,webgl动画以及传统css动画来满足直播业务较为复杂礼物动画需求。...整个技术架构sdk代码也在优化封装,功能稳定成熟之后也将尝试开源。

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API设计几条原则

这样好处是不会存在重复 API,造成维护和理解上复杂性。如何做到完全穷尽和彼此独立呢? 简单方法是使用一个表格设计 API,标出每个 URI 具备能力。 ?...---- 版本化 一个对外开放服务,极大概率会发生变化。业务变化可能修改 API 参数或响应数据结构,以及资源之间关系。一般来说,字段增加不会影响客户端运行。...使用 Header 和 Query 发送版本信息则较为相似,不同之处在于,使用 URI 前缀在 MVC 框架实现相对简单,只需要定义好路由即可。...规则是否统一 资源提供能力是否彼此独立 URI 是否存在需要编码字符 请求和返回参数是否不多不少 资源 ID 参数是否通过 PATH 参数传递 认证和授权信息是否暴露到 query 参数 参数是否使用奇怪缩写...是否进行了版本管理 版本信息是否作为 URI 前缀存在 是否提供 API 服务期限 是否提供了 API 返回所有 API 索引 是否进行了认证和授权 是否采用 HTTPS 是否检查了非法参数 是否增加安全性头部

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使用 Weaviate 矢量搜索为 60 多万篇学术论文构建可扩展知识图谱搜索

更正式 KG 是异构图,其中可以存在多种类型节点和/或边。...这些嵌入构成了此搜索基础,也是我们提供给 Weaviate 内容,以使我们 KG 每个独特实体都可被发现。...即插即用设计 Weaviate另一个有趣设计方面是它API是高度模块化。矢量索引 API 结构也是作为一个插件系统进行工作,这样可以使得Weaviate 以适应矢量搜索并进行持续改进。...通过这种设置,可以向Weaviate集群添加对象数量实际上没有限制,因为它可以扩展到任何用例而不会牺牲性能。 横向可扩展是矢量搜索引擎真正投入生产所需最关键特性。...这些参数主要影响,特别是 efConstruction 和 maxConnections 是召回率/精度和资源使用/导入时间之间权衡。

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基于化学元素知识图分子对比学习

首先基于元素周期表构建一个化学元素知识图(KG),化学元素 KG 描述了元素(图1用绿色表示)与其基本化学属性(图1用红色表示周期性和金属度)之间关系。...然后在KG构造提取三元组(Gas, isStateOf, Cl),表示元素与属性之间存在特定关系。然而,由于每个元素都有一些不同连续属性,KG很难建模它们连接。...Q2:模块1知识引导图增强是否比一般增强学习到更好表示? Q3:模块2知识特征初始化和图形编码器如何影响KCL? Q4:模块3自我监督对比学习和困难样本策略有多有用?...微调编码器和MLP参数。 线性协议: 为了比较KCL和对比学习基线,修正预训练模型图形嵌入,并训练一个线性分类器。 3.1 性能比较(Q1和Q2) 在微调协议下性能。...这两种版本KCL都比其他图增强方法(表3第一组)产生了更好结果。这验证了知识引导图增强不会违反分子生物语义,因此比其他增强方法工作得更好。

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IJCAI2020 | 知识图神经网络预测药物与药物相互作用

KGNN框架可通过在知识图谱(KG挖掘与药物关联实体关系,以有效地获取药物及其潜在邻居实体信息。...为了提取KG存在高阶拓扑结构和语义关系,KGNN从KG每个实体邻域中学习作为它们局部感知域,然后将当前实体表示偏差及其邻域信息进行聚合。...因此,为减轻意想不到药理作用影响,有效地识别潜在DDI显得至关重要。某种程度上来看,当在治疗某种疾病时,识别DDI可尽可能地减少意想不到ADR影响,并最大程度地发挥协同效应。 ?...这些方法直接学习节点潜在嵌入,但在获取KG实体丰富邻域信息方面受到限制。 为解决KG相关性和邻域信息存在上述局限性,本文目标是自动获取KG高阶结构和语义关系。...3.3案例分析 为研究几个关键超参数对KGNN性能影响。当测试其中一个参数时,本文固定了其他参数。其他实验设置与文章第4.1节相同。下图显示了KGNN在KEGG-drug数据集上预测性能。 ?

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扩散模型+知识图谱前沿综述

为解决此问题,知识感知推荐技术诞生,结合知识图(KG)信息。尽管基于嵌入和基于路径方法取得进展,但它们质量高度依赖输入知识图,且易受噪声影响。...KG 增强推荐任务是给定用户-项目交互图和知识图谱目标,通过训练具有可学习参数推荐模型来预测用户与项目的交互可能性。该模型基于用户和项目的属性、交互历史和知识图谱相关信息来预测交互概率。...表3 DiffKG关键组件消融研究 4.3.2 对关键超参数敏感性 本研究深入探究了不同超参数对我们方法影响,特别是数据增强和知识图扩散模块参数。...最佳性能出现在1=1和=1时,强调了对比学习重要性。在知识图扩散模型,增加扩散步数对精度影响最小,如图3(b)。为了平衡性能和计算,我们选择了T=5。...通过准确地利用和过滤知识图谱信息,我们模型在推荐任务展示了改进性能,说明了其在增强相关性和减轻知识图谱不相关信息影响方面的有效性。

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flask blueprint 蓝图与 url_for 使用(微信报修小程序源码讲解五)

假设你只需要后台管理 ,不需要 api 模块 ,那么不导入 api 模块即可 。 引入蓝图后 ,接下来必须将蓝图注册到程序才能使用 。...# 注册user,使用前缀 user 作为前缀访问 app.register_blueprint(user, url_prefix='/user') # 注册api,使用前缀 api 作为前缀访问 app.register_blueprint...url_for 第二个参数 page=1 ,是指:user 蓝图下 listView 函数参数 page 。...当页面a href 这样写时 ,我们去改变 app.py user 蓝图前缀, 将 user 蓝图前缀设置为任意一个名字 。...再次启动程序 ,发现程序正常运行 ,并不会受 user 蓝图前缀影响 , 是不是很神奇 ? 再举个例子,我们要访问添加用户页面,使用 url_for() 应该怎么写呢 ?

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