大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 一、转发（forward） 1. 实现步骤 2. 图解 3. 代码示例 1. 请求转发 2....转发的特点 二、重定向（redirect） 1. 实现步骤 1. 设置状态码为302 2. 设置响应头 注. 一种简单的重定向方法 2....重定向的特点 三、转发和重定向的区别（总结） 一、转发（forward） 一种在服务器内部的资源跳转方式。 1....当我们把要转发到的资源 /RequestDemo6 换成 www.baidu.com 发现并不能实现转发（404 not found），说明了只能转发到当前服务器内部资源中。...不能使用request对象来共享数据 三、转发和重定向的区别（总结） 转发的地址栏不变，而重定向变成转发后的资源。 转发是一次请求，而重定向是两次请求。所以一般可以说重定向是2次转发。
消息的快速转发流程 如果在动态方法决议中没有做任何的处理，那么就会走到这里的快速消息转发流程。...其返回参数是一个对象，如果这个对象非nil、非self的话，系统会将运行的消息转发给这个对象执行。否则，会进入下面的消息慢速转发流程。...消息的慢速转发流程 当对象接收到某个消息之后，首先会去查找是否有该实现函数，如果有，那么就直接调用；如果没有，则进入消息转发流程。...消息快速转发，也就是将消息转发给别的对象，如果我不将消息转发给别的对象，那么就会进入到现在所讲的慢速消息转发流程。...这里应该就是消息转发的流程了，然后我们往上翻，就会依次看到熟悉的字眼： ? 因此，我们就可以断定，这个汇编文件就是消息转发的研究对象，然后我就翻到最顶部，看看这个汇编文件叫啥名： ?
更改 TUIKit 实现消息转发的功能 前提背景: 当前 IMSDK 5.1.21 版本的 TUIkit 还不支持消息转发的功能(后续很快将提供)....这个示例可以作为一个转发消息参考 实现原理一句话介绍: 拿到当前消息的信息, 转发的时候重新构建一条新的消息发送出去 step1: 添加长按菜单项目 长按消息出现转发选项, 可以在 tuikit 的 -..., 对想要提供转发的消息类型添加该选项, 例如这里的文本消息 添加后效果如下: 106442822-b47f5000-64b6-11eb-9b22-81ca85c4a4e3.png step2: 响应转发点击...在弹出的通讯录界面 ShareContactViewController 处理转发, 也就是拿到数据自己创建一条消息发出去 通讯录点击好友的响应方法是: onSelectFriend 在 onSelectFriend..., 原理以相同, 只是需要更多的自定义的 UI, 如果不着急可以等等 TUIKit 官方的更新
消息处理时间，也即Kafka Stream处理消息时的时间。...对于Join操作，如果要得到正确的计算结果，需要保证参与Join的KTable或KStream中Key相同的数据被分配到同一个Task。...具体方法是 参与Join的KTable或KStream的Key类型相同（实际上，业务含意也应该相同） 参与Join的KTable或KStream对应的Topic的Partition数相同 Partitioner...合与乱序处理 聚合操作可应用于KStream和KTable。当聚合发生在KStream上时必须指定窗口，从而限定计算的目标数据集。 需要说明的是，聚合操作的结果肯定是KTable。...KTable的引入，使得聚合计算拥用了处理乱序问题的能力
消息处理时间，也即Kafka Stream处理消息时的时间。...对于Join操作，如果要得到正确的计算结果，需要保证参与Join的KTable或KStream中Key相同的数据被分配到同一个Task。...具体方法是 参与Join的KTable或KStream的Key类型相同（实际上，业务含意也应该相同） 参与Join的KTable或KStream对应的Topic的Partition数相同 Partitioner...聚合操作可应用于KStream和KTable。...当聚合发生在KStream上时必须指定窗口，从而限定计算的目标数据集。 需要说明的是，聚合操作的结果肯定是KTable。
其中讲到了： 消息堆积 重复消费自不必说，你 ClientID 都相同了。本篇着重聊聊为什么会消息堆积。 文章中讲到，初始化 Consumer 时，会初始化 Rebalance 的策略。...而我们开篇提到的 Consumer 的 ClientID 相同，会造成什么？ 当然是 index 的值相同，进而造成 mod、averageSize、startIndex、range 全部相同。...那么最后 result.add(mqAll.get((startIndex + i) % mqAll.size())); 时，本来不同的 Consumer，会取到相同的 MessageQueue（举个例子...，Consumer 1 和 Consumer 2 都取到了前 3 个 MessageQueue），从而造成有些 MessageQueue（如果有的话） 没有 Consumer 对其消费，而没有被消费，消息也在不停的投递进来...，就会造成消息的大量堆积。
对于聚合操作，聚合结果的时间戳将是触发聚合更新的最新到达的输入记录的时间戳。 聚合 聚合操作采用一个输入流或表，并通过将多个输入记录合并为一个输出记录来产生一个新表。聚合的示例是计算数量或总和。...在 Kafka Streams DSL中，聚合的输入流可以是 KStream 或 KTable，但是输出流始终是KTable。...当这种无序记录到达时，聚合的 KStream 或 KTable 会发出新的聚合值。由于输出是一个KTable，因此在后续处理步骤中，新值将使用相同的键覆盖旧值。...这一点与Kafka的日志compact相同。 ? 此时如果对该KStream和KTable分别基于key做Group，对Value进行Sum，得到的结果将会不同。...•stream 中的一个数据记录可以映射到该主题的对应的Kafka 消息。
判断一下要调用的方法时候和我在这个类里想调用的方法时候一致，if（一致）用class_addMethod这个c语言函数创建一个方法，这个方法的第一个参数就是你要添加方法的那个类的class类对象，第二个参数就是传递过来的...sel，第三个是一个函数的入口名称，这个函数实际上是内部内容就是添加方法的内部内容，第四个参数是上一个参数--函数的参数要数，第一个v代表这个函数的返回值为void，如果返回对象类型就是@，后面的@:@...分别代表后续的三个参数，其中Sel类型的用：表示，具体请参考苹果开发文档。...实现消息转发 接着上面的代码写，如果我把上面的class_addMethod函数调用这一行注释掉程序立马crash，如果想程序不蹦，那么就需要接着询问消息改怎么处理，很显然当前类是没有没有办法接着寻找这个方法了...，那么我们就需要转给其他类来处理，就需要实现methodSignatureForSelector：这个方法了这个类告诉我们时候有处理这个消息的类，如果返回不为空，那么就来到这个方法forwardInvocation
因此有必要对互动行为消息转发至消息中心这一场景进行抽象，让后续的维护者、建设者只需要关心某一特定的互动行为消息即可（我可不想未来被别人喷在 山上拉 ）。...内容评论的回复 转发策略的定义 整个方案中最重要的一环是对转发策略的匹配，因此第一步我们要做的应该是定义一个策略。...} 每个策略需要具备的行为能力应该有： 明确自己是否命中了转发策略：match(T message) 明白自己要转发的是什么类型的消息：getMsgType() 创建要转发的消息：createMessageContent...(T message) 转发策略的创建 以点赞消息为例，上文提到存在两种点赞消息的转发策略：内容点赞与评论点赞。...通过 MsgTransmitStrategy 接口定义消息转发至消息中心的行为策略，MsgTransmitExecutor 作为策略的执行器最终实现将匹配过后的消息以不同的模版类型推送至消息中心。
} return [super resolvenInstanceMethod:sel]; } 如果写在NSObjcet里，需要return NO 动态方法决议可以用来做SDK切面 四·消息转发...objcMsgLogEnabled 这个开关控制着触发消息转发的flag 需要添加extend void instru```来调用 instrumentObjcMessageSend(YES) classmethod...instrumentObjcMessageSend(YES) 第一次调用时会把classmethod的消息转发信息保存在/tmp/msgSend-%d中 快速转发 -(id)forwardingTargetForselector...:(SEL)aSelector{ NSLog(@"%@",NSStringFromSelector(aSelector)) return [object alloc] } 慢速转发...信号转发 需要信号+invocation -(NSMethodSignature *)methodSignatureForSelector:(SEL)aSelector{ NSLog(@"%
;//向服务端发消息 }; websocket.onclose = function (evt) { console.log("Disconnected")
Dead-Letter 默认情况下，某 topic 的死信队列将与原始记录存在于相同分区中。 死信队列中的消息是允许复活的，但是应该避免消息反复消费失败导致多次循环进入死信队列。...接收消息的类型我们会用到 KStream 类，他将与发送消息时定义的 KStream 对应，是键值对组成的抽象记录流，但相同 key 的记录不会被覆盖。...发送消息 生产者 SCS 并没有对发送消息做出一个具体的封装，而是建议通过各个消息队列支持的 client 或者 template 发送消息。...KTable KTable 与 KStream 类似，但是与 KStream 不同的是，他不允许 key 的重复。 面对相同 key 的数据，会选择更新而不是插入。...KTable 实质上也是数据流，他的实现类同样继承了 AbstractStream。 可以将他看成某一时刻，KStream 的最新快照。
下图展示了一个典型的Kafka Streams应用的执行逻辑： 通常情况下，一个 Kafka Streams 需要执行 5 个步骤： 读取最新处理的消息位移； 读取消息数据； 执行处理逻辑...在处理过程中会创建一个Table，名为test-stream-ktable，它会作为输入流和输出流的中间状态。在Kafka Streams中，流在时间维度上聚合成表，而表在时间维度上不断更新成流。...3个含有test关键词的字符串消息。...期望的结果是，在Streams应用程序处理逻辑中，过滤掉这3个，将其余的消息都进行处理传递到output中。...，test-stream-output中未包含含有test关键词的消息，第一个Streaming应用程序运行成功。
通常需要您将所有流分组并聚合到KTables，然后进行多个外部联接调用，最后得到具有所需对象的KTable。...更具体地说，Scala 2.12中的lambda可以与Java 8代码相同的方式与Java 8功能接口一起使用。...CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升级的版本。CURRENT_MESSAGE_FORMAT_VERSION是指当前使用的消息格式版本。如果以前覆盖了消息格式版本，则应保留其当前值。...请注意，不再维护的较旧的Scala客户端不支持0.11中引入的消息格式，因此，为避免转换成本，必须使用较新的Java客户端。...cogroup()添加了新的DSL运营商，用于一次将多个流聚合在一起。 添加了新的KStream.toTable()API，可将输入事件流转换为KTable。
但是他们都离不开Kafka的消息中转，所以Kafka于0.10.0.0版本推出了自己的流处理框架，Kafka Streams。...LINE使用Apache Kafka作为我们服务的中央数据库，以便彼此通信。每天产生数亿亿条消息，用于执行各种业务逻辑，威胁检测，搜索索引和数据分析。...拓扑中有两种特殊的处理器 源处理器：源处理器是一种特殊类型的流处理器，没有任何上游处理器。它通过使用来自这些主题的记录并将它们转发到其下游处理器，从一个或多个Kafka主题为其拓扑生成输入流。...当然还有一些关于时间，窗口，聚合，乱序处理等。未来再一一做详细介绍，下面我们进行简单的入门案例开发。 快速入门 首先提供WordCount的java版和scala版本。...org.apache.kafka.streams.examples.wordcount.WordCountDemo 演示应用程序将从输入主题stream-plaintext-input读取，对每个读取消息执行
这篇文章只是涵盖了其中一些重要的概念。关于详细的聚合概念，请访问confluent文档。 聚合的概念 聚合是一种有状态的转换操作，它被应用于相同键的记录。...你可以在KStream或KTable上运行groupBy（或其变体），这将分别产生一个KGroupedStream和KGroupedTable。 要在Kafka流中进行聚合，可以使用。 Count。...根据上述文件中的定义，我们希望每天在宽限期过后产生一个汇总的统计信息（与UTC一致）。但是，有一个注意点。在遇到相同的group-by key之前，suppress不会刷新聚合的记录！！。...但我们仍然需要生成聚合消息。...为了从压制中刷新聚集的记录，我不得不创建一个虚拟的DB操作（更新任何具有相同内容的表行，如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。
streams-wordcount-output \ --config cleanup.policy=compact Created topic "streams-wordcount-output" 创建的主题也可以使用相同的...kafka-run-class.sh org.apache.kafka.streams.examples.wordcount.WordCountDemo a)演示应用程序将从输入主题流(明文输入)中读取，对每个读取的消息执行...这将发送新消息输入主题,消息键为空和消息值是刚才输入的字符串编码的文本行。...对于具有相同键的多个记录，后面的每个记录都是前一个记录的更新。 下面的两个图说明了幕后的本质。第一列显示KTable的当前状态的演变，该状态为count计算单词出现的次数。...第二列显示KTable的状态更新所产生的更改记录，这些记录被发送到输出Kafka主题流-wordcount-output。 ? ?
而Flink在设计上更贴近流处理，并且有便捷的API，未来一定很有发展。但是他们都离不开Kafka的消息中转，所以Kafka于0.10.0.0版本推出了自己的流处理框架，Kafka Streams。...LINE使用Apache Kafka作为我们服务的中央数据库，以便彼此通信。每天产生数亿亿条消息，用于执行各种业务逻辑，威胁检测，搜索索引和数据分析。...拓扑中有两种特殊的处理器 源处理器：源处理器是一种特殊类型的流处理器，没有任何上游处理器。它通过使用来自这些主题的记录并将它们转发到其下游处理器，从一个或多个Kafka主题为其拓扑生成输入流。...当然还有一些关于时间，窗口，聚合，乱序处理等。未来再一一做详细介绍，下面我们进行简单的入门案例开发。 快速入门 首先提供WordCount的java版和scala版本。...org.apache.kafka.streams.examples.wordcount.WordCountDemo 演示应用程序将从输入主题stream-plaintext-input读取，对每个读取消息执行
抓包分析微信的消息，发现发送同样的内容，抓取到的数据包内容都不相同。这到底是怎么回事呢？ 显然，微信并不是每次发送消息都跟服务器端约定秘钥（如果那样，性能和流量恐怕大家都不能接受）。...在每次发送消息是，客户端向秘钥加“盐 ”，再将“盐”随着消息发往服务端。而这个“盐”，往往是消息协议中随每次消息发送变化的合法内容。 貌似这两条有点抽象，后边会有具体步骤说明。...在此之前，需要了解一个序列号（seq）的概念。 一般一条消息的数据协议如下图所示。包括header和body两部分。 ? 其中header中有一个seq的字段，表示消息序列号。...客户端每向服务端发送一条消息，seq+1。因此seq是一个每次发送消息都会变化的量（当然seq用途远不止用于加密）。 了解了seq的概念，我们来看看加密过程。 ?...这个过程，确保了每条消息加密秘钥都不一致。 此外，所采用的ECC（或RSA）的秘钥，跟客户端版本（clientVersion，参看消息协议图中header部分）关联。
消息传递函数为动态绑定做了所有必须的事情： 它首先发现方法选择器指向的程序（方法的实现）。因为相同的方法可以被不同的类分别实现。这个准确的程序依赖于接收者的类。...同样，如果一个对象转发任何它接收到的远程消息，它应该有一个可以返回最终响应转发消息的methodsignatureforselector：的该写版。...注意：这是一门先进的技术，仅仅是用于没有别的解决方案。不是作为继承的替代品。如果你必须使用这个技术，确保你对转发消息的类和要转发的类的行为有充分的了解。...结构指针的编码携带相同数量的结构域的信息： ^{example=@*i} 然而间接寻址去除了内部类型的详细描述 对象被视为结构。...属性编码 下面的表展示了相同的属性声明和property_getAttributes:返回对应的字符串： ? 图1 ? 图2
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