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Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评

过去十年,图计算无论在学术界还是工业界热度持续升高。相伴而来的是,全世界的数据正以几何级数形式增长。在这种情况下,对于数据的存储和查询的要求越来越高。因此,图数据库也在这个背景下引起了足够的重视。根据世界知名的数据库排名网站 DB-Engines.com 的统计,图数据库至 2013 年以来,一直是“增速最快”的数据库类别。虽然相比关系型数据库,图数据库的占比还是很小。但由于具有更加 graph native 的数据形式,以及针对性的关系查询优化,图数据库已经成为了关系型数据库无法替代的数据库类型。此外,随着数据量的持续爆炸性上涨,人们对于数据之间的关系也越来越重视。人们希望通过挖掘数据之间的关系,来获取商业上的成功,以及获得更多人类社会的知识。因此我们相信,天生为存储数据关系和数据挖掘而优化的图数据库会在数据库中持续保持高速增长。

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秒杀丨仅需15.9,深度解析金融级IT架构发展方向!

我们正在加速迈入以开放、共享、协作、智能为特征的数字化时代,以云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G、虚拟现实等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,正以前所未有的速度和力量,改变着生产、生活方式,推动着商业模式与技术的深度融合。 在数字化时代的当下,银行业务更新换代速度加快,业务需求研发迭代周期大大缩短,应用变更变得非常频繁。金融行业的安全、稳定给客户带来的信任,支撑着所有金融业务,这个产品的构建需要强大的技术实力。 博文视点学院联合浙江网商银行,带来视频课《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》视

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