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1.背景 目前部分KV存储不支持跨IDC部署，所以如果有机房故障的话，就会影响KV存储的可用性。本文提供了一种通过KV存储代理层来实现跨IDC容灾部署的方案。 2.实现原理 ? ...为了降低存储代理的压力，读写服务可以做读写分离，读取操作可以直接访问本地存储。 3.KV存储代理层实现原理 ? ...客户端通过API接入KV存储代理, 如果是写操作, 存储代理会先写流水再操作本地KV存储. 流水转发程序会每隔10ms扫描流水,然后转发给流水转换服务....，而KV存储本身不一定是支持跨IDC容灾部署的。...本文提供了一个通用的解决方案，实现KV存储跨IDC容灾部署。
Key-value存储系统，是非常普遍的需求，几乎每个在线的互联网后台服务都需要KV存储，我们团队在KV存储方面，经历过几个时期，我自己深感要做好不容易。...第三个时期，为了应对普遍的KV存储需求，我们以公共组件的形式重新设计了KV存储，作为团队标准的组件之一，得到了大规模的应用。...一句话：团队自己做一个KV存储系统是成本很高的，而且也有比较高的技术门槛。...设计一个KV存储，需要考虑至少这些方面： 如何组织机器的存储介质，通常是内存、磁盘文件；例如用hash的方式组织内存 如何设计用户的数据结构，使得通用、易于扩展、存储利用率高；例如PB序列化、Json、...存储，用于存储一些公众号的个数不受限粉丝列表 上面八点，业内的KV存储组件一般都会考虑到，或者各有特色，各自优势在伯仲之间。
图1 随着业务发展和Redis集群的日益增长，需求更加多样化，需要在私有云上同样能有一种持久化的KV存储系统来提供服务，包括： 1）KV存储和读写的场景，Redis能提供的存储上限过低，需要有大容量的...KV存储系统； 2）数据持久化，而不是像Redis那样重启数据即丢失； 3）节约Redis的使用成本，毕竟私有云上的Redis集群非常庞大； 4）提供类似selectforudpate的语义来实现库存之类字段的扣减...集群运维治理配套是否完善 选择一种KV数据库，除了中间件外，治理相关的如集群扩容，缩容，实例的迁移，资源利用率等一样要考虑进来。...性能也是重要考量的一块，希望找到一种性能优异的KV数据库。...是否可以二次开发，独立演进 对于携程这样体量或相似体量的公司来说，持久化KV的数据库大多有自研的或基于开源二次开发的数据库，比如美团的Cellar，饿了么的Tidis，360的pika等，我们同样需要选择一种易于二次开发或方便扩展的数据库
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这篇文章将主要描述，如何使用我最近新开发的 WAL（Write Ahead Log）构建属于你自己的 KV 存储引擎。...wal，即 Write Ahead Log，通常叫做预写日志，在一般的数据库或者存储系统中，是为了预防崩溃恢复而存在的，以传统的 LSM 和 Bitcask 存储引擎为例，数据首先进入存储引擎时，会先写到...简单可靠的 KV 存储引擎。...，也可以使用 wal 来存储 kv 分离之后的 Value Log 文件。...这几个主要的步骤一完成，一个最基础的 KV 存储引擎就构建起来了，当然你还可以基于此做很多的完善和优化。
存储数据库？...此次活动中，腾讯云数据库专家工程师，Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储数据库》，同时，在会前针对这个话题，陈福荣也给出了他的见解和思考，以下是访谈实录： Q 请陈老师先简单聊聊自己...redis作为纯内存数据库，性能特别高。但随着业务的不断接入，数据量越来越大，也发现不少业务把redis直接当成了存储，QPS和访问延时其实并不高。...Q 同样作为优秀的KV数据库产品，Tendis也有着它的独到之处，基于Redis与RocksDB的组合取长补短，非常新颖，还请陈老师为社区朋友们介绍一下Tendis这款产品。...A 简单地理解，Tendis就是一个支持redis协议的KV分布式存储。因此，Tendis首先需要保证数据落地存储，其次协议和命令完全兼容。
市面上开源 kv 轮子一大堆，架构上都是 rocksdb 做单机引擎，上层封装 proxy, 对外支持 redis 协议，或者根据具体业务逻辑定制数据类型，有面向表格 table 的，有做成列式存储的...如果基于最新版本的 tikv 集群测试效果可能更好 数据类型实现 目前数据结构只实现了 string, set, zset, hash, list, 有些也只是部分支持，只能说够用 持久化的 kv 轮子...再比如 zset 数据结构，zrange, zrangebyscore, zrangebylex 需要将 member, score 分别编码存储，用空间换时间 String String 类型只有两种...当前实现没看到 ziplist 到 linkedlist 的转换，其实对于持久化存储来说，只用 linkedlist 足够了 MetaValue 后 24 字节分别维护了 len, lindex 和...可以说 tikv 减少了持久化 kv 开发难度，也束缚了灵活性 删除 GC Delete 时，删除 MetaKey，如果存在 TTL 那么删除 ExpireKey, 对于非 String，将 DataKey
Redis是开源的高性能内存Key-Value数据库, 可以提供事务和持久化支持, 并提供了TTL(time to life)服务。...类似地有DECR命令，用于将存储的数字减1。...类似地有DECRBY用于将存储的数字减去给定值。...SCAN KEYS命令处理大数据库或者SMEMBERS命令处理大集合时可能阻塞数据库数秒之久，这在生产环境下是无法介绍的。...SCAN命令保证在整个迭代期间一直存在于数据库中的键一定会被返回。
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本文是《从零实现 KV 存储》课程的面试要点总结，相当于只要你学习了课程，以下提到的内容都是你自己完成的。...KV 数据库。...是一种基于内存的数据库，在数据量较大的情况下，对内存的压力会非常大，而 Bitcask 可以规避这个缺点，显著降低内存使用量 参加数据库比赛，针对性的设计了一种存储引擎 现有的存储引擎例如基于 B+...有哪些适用场景 缓存系统 KV 数据库可用作缓存系统的后端存储，以提供快速的数据访问和响应能力。...由于 Bitcask 存储模型具有高性能和低读写放大的特性，它适合存储频繁访问的热数据，提供快速的缓存读取操作。 日志存储 KV 数据库可以作为日志存储系统使用，将日志数据持久化到磁盘上的日志文件中。
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量。...在 2019 年 QCon 全球软件开发大会（上海站）上，美团高级技术专家齐泽斌分享了《美团点评万亿级 KV 存储架构与实践》，本文系演讲内容的整理，第一部分讲述了美团 KV 存储的发展历程；第二部分阐述了内存...美团点评 KV 存储发展历程 美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，相信很多公司都经历过这个阶段。...这个时候，我们发现有了一个比较成熟的 KV 存储开源项目：阿里 Tair 。2014年，我们引入了 Tair 来满足业务 KV 存储方面的需求。...这两个存储其实都是 KV 存储领域不同的解决方案。
这是一个基于paxos, 200行代码的kv存储系统的简单实现, 作为 [paxos的直观解释] 这篇教程中的代码示例部分....VBal *BallotNum ... ... } 以及KV服务的client端和server端的代码, client端是实现好的, server端只有一个interface, 后面我们需要来完成它的实现...voted的值都为空, 则直接返回: if p.Val == nil { return nil } [Example_setAndGetByKeyVer] 这个测试用例展示了如何使用paxos实现一个kv..., 但相比真正生产可用的kv存储, 还缺少一些东西: 写操作一般都不需要用户指定ver, 所以还需要实现对指定key查找最大ver的功能....以上这3块内容, 后续播出, 下个版本的实现将使用经典的log 加 snapshot的方式存储数据.
美团点评 KV 存储发展历程 美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，相信很多公司都经历过这个阶段。...在客户端内做一致性哈希，在后端部署很多的 Memcached 实例，这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计。...内存 KV Squirrel 架构和实践 在开始之前，本文先介绍两个存储系统共通的地方。比如分布式存储的经典问题：数据是如何分布的？这个问题在 KV 存储领域，就是 Key 是怎么分布到存储节点上的。...持久化 KV Cellar 架构和实践 下面看一下持久化 KV Cellar 的架构和实践。下图是我们最新的 Cellar 架构图。 ? ? ?...Squirrel 和 Cellar 虽然都是 KV 存储，但是因为它们是基于不同的开源项目研发的，所以 API 和访问协议不同，我们之后会考虑将 Squirrel 和 Cellar 在 SDK 层做整合
idea，让我有了做一个新的 kv 存储引擎的想法。...感兴趣的可以参考下论文，叫做 SLM-DB，地址：https://www.usenix.org/conference/fast19/presentation/kaiyrakhmet 众所周知，数据存储引擎...，目前最主流的两种模型是 B+ 树和 LSM 树，B+ 树在关系型数据库例如 Mysql 中应用比较广泛，而 LSM 的典型代表 rocksdb 也是大多数分布式系统数据落盘的首选。...B+ 树读性能稳定，而 LSM 写吞吐高，LotusDB 在这基础上做了一个巨大的改动，就是完全舍弃掉 LSM 中的 SST 文件，改由 B+ 树来存储索引，而 value 存放则参考了 Wisckey...和 bitcask 模型的设计，存储到单独的 value log 文件中。
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因此我们相信，天生为存储数据关系和数据挖掘而优化的图数据库会在数据库中持续保持高速增长。...[Nebula Graph 的 KV 存储分离原理和性能测评] 图1: 关系型和图数据库在关系查询的性能对比 图1 显示了查询数据之间多跳关系（图的深度优先或者广度优先搜索）的关系型数据库和图数据库的性能差异...虽然关系查询性能胜于关系型数据库，当前主流的图数据库在多跳查询（高深度图遍历）上的性能还是灾难性的。尤其对于大数据量， 分布式系统来说更是如此。而存储的性能又往往是数据库性能的瓶颈。...因此我们提出使用 KV 分离来存储图数据库：将值较小的数据存在 LSM-Tree 中，而将值较大的数据存在 log 中。...结论 我们提出使用 KV 分离来存储图数据库：将值较小的数据存在 LSM-Tree 中，而将值较大的数据存在 log 中。
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