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云数据库 Tendis

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云数据库Tendis是腾讯云自研、100%兼容Redis协议的数据库产品,作为一个高可用、高性能的分布式KV存储数据库,从访问时延、持久化需求、整体成本等不同维度的考量,完美的平衡了性能和成本之间的冲突,降低业务运营成本,提升研发效率。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
  • 这门分布式 KV 存储系统课程教会了我什么? | 我与 Talent Plan

    作者:张艺文作者介绍:张艺文,华中科技大学武汉国家光电实验室直博二年级,主要研究方向为基于新型存储设备的 KV 存储。PingCAP Talent Plan 第二期优秀学员。与 PingCAP 结缘是在去年的六月份,我们实验室发表了一篇有关 KV 方向的论文,众所周知,PingCAP 研发了分布式 Key-Value 存储层 TiKV,同时他们也在寻求各种学术界的优化方案,首先,TiKV 虽然也是 KV 存储系统,但它是一个分布式的 KV 系统,而我们研究的主要方向是单机 KV 存储引擎,因此我们需要去补习各种分布式方面的知识;第二是语言的门槛,平时的工作中我们都是 CC
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  • 谈谈 KV 存储集群的设计要点

    Key-value存储系统,是非常普遍的需求,几乎每个在线的互联网后台服务都需要KV存储,我们团队在KV存储方面,经历过几个时期,我自己深感要做好不容易。当时主要的问题是:内存的数据结构扩展困难、运维工作琐碎、数据同步机制本身的缺陷导致不能做异地IDC部署,这些缺点对于业务飞速发展、一地机房已经不够用的局面非常被动第二个时期,我们设计了新的KV存储系统,第三个时期,为了应对普遍的KV存储需求,我们以公共组件的形式重新设计了KV存储,作为团队标准的组件之一,得到了大规模的应用。不同于无数据的逻辑层框架,KV存储系统的架构设计会更复杂、运维工作更繁琐、运营过程中可能出现的状况更多、bug收敛时间会更长。一句话:团队自己做一个KV存储系统是成本很高的,而且也有比较高的技术门槛。举一个例子,前面提到的我们第二个时期的KV存储系统,刚开始应用的时候,一次扩容过程会有10多步的运维操作,包括load数据、做增量同步、多次修改机器状态、数据比对等等,需要运维同事以高度的责任心来完成。
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  • etcd在大规模数据场景中的性能优化

    作者:陈星宇,阿里云软件工程师 摘要etcd是一个开源分布式kv存储系统,最近被CNCF列为孵化项目。etcd在许多分布式系统中得到了广泛的应用。因此,我们实现了一个基于etcd代理的解决方案,将溢出的数据转储到另一个像Redis的KV存储系统。虽然这种方案解决了存储容量问题,但是缺点是显而易见的。此外,由于使用另KV储存系统,操作和维修费用较高。因此,我们希望了解决定etcd存储支持限制的基本因素,并尝试优化它以获得更高的容量限制。
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  • 字节跳动自研强一致在线 KV &表格存储实践 - 上篇

    在数据模型上,有些数据比如关系,KV 模型足够用;有些数据比如钱包、账号可能又需要更丰富的数据模型,比如表格。分布式存储系统对数据分区一般有两种方式:Hash 分区和 Range 分区。基于这些考虑,我们使用 C++ 自研了一套基于 Range 分区的强一致 KV 存储系统 ByteKV,并在其上封装一层表格接口以提供更为丰富的数据模型。架构介绍系统组件?其中,SQLProxy 用于接入 SQL 请求,KVProxy 用于接入 KV 请求,他们都通过 KVClient 来访问集群。接口层对用户提供 KV SDK 和 SQL SDK,其中 KV SDK 提供简单的 KV 接口,SQL SDK 提供更加丰富的 SQL 接口,满足不同业务的需求。表格接口表格接口在 KV 的基础上提供了更加丰富的单表操作语义。
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  • 个推基于Consul的配置管理

    Consul为什么适合做配置管理 Consul作为轻量级的分布式KV存储系统,搭建方便,可用性高,并且支持多数据中心,提供Web UI进行KV管理。如何实现配置更新 Consul上的KV,要如何生成可加载的应用,或可使用的配置呢?其中,key会在Consul上对应的KV创建后,再进行渲染模板;keyOrDefault则会在Consul上没有对应的KV时,使用默认值代替。, destination = config-kv.lua, command = sh updateAndReload.sh config-kv.lua”} 该配置文件的作用是使用 source指定的两个模板文件进行渲染总结 以上就是个推在微服务实践中,基于Consul实现的一套配置管理的方案,作为轻量级的分布式KV存储系统, Consul非常适合用于配置管理,可以帮助开发者们方便、快速地搭建配置中心,结合Consul-Template
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  • 用 etcdraft 组建能够选举的最简集群 demo

    etcdraft 在 Kubenetes 中广泛使用的分布式 KV 存储系统 etcd 使用的就是 Raft 算法。
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  • 腾讯云学院直播课丨云数据库之从青铜到王者

    其中使用较多的数据库分别是:MongoDB,是基于分布式文件存储的开源数据库系统,提供可扩展的高性能数据存储解决方案,将数据存储为文档;Redis,是KV存储系统,Key为字符串类型,只能通过Key对Value进行操作;HBase,是列式存储系统,可以直接使用本地文件系统。
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  • 美团万亿级 KV 存储架构与实践

    KV Squirrel 架构和实践;第三部分介绍了持久化 KV Cellar 架构和实践;最后分享了未来的发展规划和业界新趋势。美团点评 KV 存储发展历程美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示,相信很多公司都经历过这个阶段。这个时候,我们发现有了一个比较成熟的 KV 存储开源项目:阿里 Tair 。2014年,我们引入了 Tair 来满足业务 KV 存储方面的需求。这两个存储其实都是 KV 存储领域不同的解决方案。目前这两套 KV 存储系统在美团内部每天的调用量均已突破万亿,它们的请求峰值也都突破了每秒亿级。内存 KV Squirrel 架构和实践在开始之前,本文先介绍两个存储系统共通的地方。
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  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
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  • 云函数

    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
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  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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  • 消息队列 CKafka

    CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
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