介绍 Klein是一个基于Paxos分布式共识类库，我使用它实现了KV存储、缓存。...基于此，你可以有无限多的想法，例如用Klein来实现KV存储，或者用它来实现分布式缓存，甚至用它来实现分布式锁，etc anything. 2.
作者：张艺文 作者介绍： 张艺文，华中科技大学武汉国家光电实验室直博二年级，主要研究方向为基于新型存储设备的 KV 存储。PingCAP Talent Plan 第二期优秀学员。...与 PingCAP 结缘是在去年的六月份，我们实验室发表了一篇有关 KV 方向的论文，众所周知，PingCAP 研发了分布式 Key-Value 存储层 TiKV，同时他们也在寻求各种学术界的优化方案，...首先，TiKV 虽然也是 KV 存储系统，但它是一个分布式的 KV 系统，而我们研究的主要方向是单机 KV 存储引擎，因此我们需要去补习各种分布式方面的知识；第二是语言的门槛，平时的工作中我们都是 C/
Nova-LSM，一个将基于LSM-Tree的分布式KV 存储系统分解为使用RDMA进行通信的组件的工作。这些组件将存储与处理分开，使处理组件能够共享存储带宽和空间。...因此LSM-Tree作为一种高效的KV存储结构，被许多业界的成熟系统所应用，比如腾讯云数据库TDSQL新敏态引擎也是基于LSM-Tree进行开发。...这也体现了传统单机单节点LSM-Tree存储系统与Nova-LSM之间的区别。在传统单机单节点LSM-Tree存储系统中，如果计算能力非常好但是磁盘能力不够，这时很难在单节点上进行扩展。...如果通过compaction操作将所有SSTable文件维持为一个sorted run，即始终保持所有kv数据的全局有序，则退化为sorted array，此时读性能最优，查询时只需读取一个SSTable...第一，实验使用的每个KV的默认大小是1KB。根据原理判断，Drange这种设计在该场景下比较占优势。
旨在实现一个简易的分布式 kv，其中很多代码框架它已经提供了，我们只需要填充具体的逻辑即可。...这个课程分为了 4 个 Project： Standlone KV Raft KV Multi Raft KV Transaction 分别需要实现单机版 kv、基于 raft（和 multi raft...） 一致性算法的 kv、具有分布式事务的 kv，除了第一个 standalone kv 没有什么难度之外，其他的几个 Project 都非常的有挑战，涉及到手写 raft 算法以及分布式事务。...第一个 Project 是集成 Badger，实现一个简易的单机版 kv。...具体的实现，在 kv/storage/standalone_storage/standalone_storage.go 中，需要封装一下 Badger，然后实现 storage 接口中定义的几个方法。
从零开始写KV数据库 微信界面不美观 可以直接访问 https://www.yuque.com/docs/share/33170a24-f9fa-4a90-b021-92acc7b0abfc?...TinyKV 是PingCAP公司推出的一套开源分布式KV存储实战课程：https://github.com/tidb-incubator/tinykv， 宗旨实现一个简易的分布式 kv 这课程一共包含了...是集成 Badger，实现一个简易的单机版 kv。.../kv/server -run 1 make project1 GO111MODULE=on go test -v --count=1 --parallel=1 -p=1 ..../kv/server -run 1 第四步：我的疑问 问：实验1 TestRawGetAfterRawPut1，通一个key，插入不同记录，但是在查询时候。结果不正确了。
异常信息如下 Exception while parsing kv ?...查看 logstash 配置文件 kv { source => "custmsg" field_split => "," value_split =>..."=" } 那肯定是 custmsg 的问题了，是不是 custmsg 里面存在 “\n” 导致 kv filter 如何解析。
在众望所归之下，前两天终于出了一个全新的课程《从零实现分布式 KV》，大家的学习热情都非常高涨，其中有很多同学都问到了一个共同的问题，那就是这个课程和我之前的《从零实现 KV 存储》有什么区别呢？...其实说起来也比较简单，《从零实现 KV 存储》实现的是一个单机 KV 存储引擎，何为单机？...那么《从零实现分布式 KV》 课程又实现的什么呢？ 分布式 KV，其重点在于分布式。...server 本地都会维护一个存储数据的单机 KV，这个单机 KV 一般叫做状态机。...所以现在大家应该就清楚了，分布式 KV 重点在于分布式算法，以及分布式系统的设计与实现，并且只是用到了单机 KV 来存储本地数据，而存储数据、磁盘数据组织的具体逻辑，是交给了单机 KV 去负责。
各位朋友大家好，在之前的一段时间内，RoseDB V2 版本的重构已经全部完成了，相较于前面 V1 的版本，设计上更加简洁高效，并且只专注于 KV 接口的实现，目前支持了基础的数据存取接口和迭代器、前缀扫描等特性...这个项目的主要功能是在 KV 存储引擎之去实现和兼容 Redis 的数据结构，比如最常用的 String、List、Hash、Set、ZSet。...这样做的好处也是显而易见的，比如我们可以支持多种不同的 KV 存储引擎，目前计划支持的有： Pebble - CockroachDB 的底层存储引擎 Badger - DGraph 图数据库产品的底层存储引擎...BoltDB - Go 语言领域中比较知名的 KV 库 还有自己的 LotusDB 和 RoseDB 项目当然也会支持。
序 本文主要研究一下cortex的kv.Client kv.Client github.com/cortexproject/cortex/pkg/ring/kv/client.go // Client...memberlist_client.go // Client implements kv.Client interface, by using memberlist.KV type Client struct...{ kv *KV // reference to singleton memberlist-based KV codec codec.Codec } // List is part...= nil { return nil, err } return c.kv.List(prefix), nil } // Get is part of kv.Client...[key]获取数据 KV.CAS github.com/cortexproject/cortex/pkg/ring/kv/memberlist/memberlist_client.go func (m
序 本文主要研究一下cortex的kv.Client Eventual-Consistency.jpg kv.Client github.com/cortexproject/cortex/pkg/ring...{ kv *KV // reference to singleton memberlist-based KV codec codec.Codec } // List is part...= nil { return nil, err } return c.kv.List(prefix), nil } // Get is part of kv.Client...= nil { return } c.kv.WatchPrefix(ctx, prefix, c.codec, f) } Client实现了kv.Client接口，其...List、Get、CAS、WatchKey、WatchPrefix方法均代理给kv，其Delete方法返回error KV.List github.com/cortexproject/cortex/
在TensorRT LLM中，每个Transformer层有一个KV缓存，这意味着一个模型中有与层一样多的KV缓存。...TensorRTLLM的当前版本支持两种不同类型的KV缓存：连续KV缓存和分页KV缓存。连续KV缓存连续的KV缓存是一个整体张量。...分页KV缓存分页KV缓存将KV缓存分解为块，这些块在处理过程中由高速缓存管理器分配给不同的请求。该缓存管理器跟踪序列，从池中分配新块，并在需要时回收这些块。...分页KV缓存（paged attention）出现动机虽然kv cache很重要，但是kv cache所占的空间也确实是大且有浪费的，所以出现了paged attention来解决浪费问题。...block上，通过把每个seq的kv cache划分为固定大小的physical block，每个block包含了每个句子某几个tokens的一部分kv，允许连续的kv可以不连续分布。
之前做一个小东西的时候随手写了下面这样的一个cache函数 [11.5增补]后来加了直接存储而不序列化的参数，之后这个函数就凌乱了，而且糅合读写在一个函数代码可读性也不好，得数参数才知道是读是写，用来存放一些小的信息，可以省掉数据库，kv...使用起来很简单的，原本这个函数只有两个参数，k和v，后来发现如果想要清除某种特定类型的cache的时候拙计，因为都混在一个文件夹里面了，而跟很多kv的东西一样，不能列出来都有哪些k，所以后面加了第一个参数
SAN存储： 存储区域网络(Storage Area Network and SAN Protocols，简写SAN，即存储区域网络，是一种高速网络，提供在计算机与存储系统之间的数据传输。...7、 搭建iscsi存储系统 IP-SAN的运行模式：C/S模式，工作端口3260 服务端：服务名-target 172.17.1.151（目标） 客户端：服务名-initator 172.17.1.150
1.背景 目前部分KV存储不支持跨IDC部署，所以如果有机房故障的话，就会影响KV存储的可用性。本文提供了一种通过KV存储代理层来实现跨IDC容灾部署的方案。 2.实现原理 ? ...3.KV存储代理层实现原理 ? 客户端通过API接入KV存储代理, 如果是写操作, 存储代理会先写流水再操作本地KV存储. 流水转发程序会每隔10ms扫描流水,然后转发给流水转换服务....流水转换服务会将所有命令的操作转换为Set操作,其value是从本地KV存储通过Get命令读取的最新值....，而KV存储本身不一定是支持跨IDC容灾部署的。...本文提供了一个通用的解决方案，实现KV存储跨IDC容灾部署。
Redis是开源的高性能内存Key-Value数据库, 可以提供事务和持久化支持, 并提供了TTL(time to life)服务。
Key-value存储系统，是非常普遍的需求，几乎每个在线的互联网后台服务都需要KV存储，我们团队在KV存储方面，经历过几个时期，我自己深感要做好不容易。...当时主要的问题是：内存的数据结构扩展困难、运维工作琐碎、数据同步机制本身的缺陷导致不能做异地IDC部署，这些缺点对于业务飞速发展、一地机房已经不够用的局面非常被动 第二个时期，我们设计了新的KV存储系统...不同于无数据的逻辑层框架，KV存储系统的架构设计会更复杂、运维工作更繁琐、运营过程中可能出现的状况更多、bug收敛时间会更长。...一句话：团队自己做一个KV存储系统是成本很高的，而且也有比较高的技术门槛。...举一个例子，前面提到的我们第二个时期的KV存储系统，刚开始应用的时候，一次扩容过程会有10多步的运维操作，包括load数据、做增量同步、多次修改机器状态、数据比对等等，需要运维同事以高度的责任心来完成。
KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache Quantization 论文地址：https://arxiv.org...前面的token对精度影响更大，第一个token使用高精度 5.再反量化后增加了一个Qnorm算子 6.per vector检测异常值，并对异常值做特殊处理 GEAR: An Efficient KV...Inference of LLM 论文地址：https://arxiv.org/html/2403.05527v2 谷歌学术被引数：9 研究机构：佐治亚理工学院、Intel 主要内容： 1.使用均匀量化将kv...2402.12065v2 谷歌学术被引数：6 研究机构：哈尔滨工业大学（深圳）、上海人工智能实验室 主要内容： 1.提出了一种Past only quant，attention算子计算使用当前层未量化的kv...和历史经过量化的kv 2.提出了两种维度的量化，基于channel和基于token 3.提出了一种cross-block的损失函数 QAQ: Quality Adaptive Quantization
存储系统是linux系统非常重要，也是非常基础的知识点。整个存储系统涉及到知识点也非常的多。...本文主要通过磁盘简介->分区管理->文件系统管理->文件存储结构->软连接和硬链接->挂载原理->常见存储相关操作命令，这一条主线来让大家对linux的整个存储系统有个初步，清晰的了解. 1.磁盘简介
本期直播将聚焦数据库存储领域，重点介绍分布式组件化 KV 存储系统的相关技术探索。...我们邀请到了腾讯云数据库专家工程师唐彦和朱翀，将分别从前沿学术和工程创新的角度，以“基于 LSM-Tree 的分布式组件化 KV 存储系统”和“TDSQL新敏态引擎存储相关原理”为主题进行分享。
图1 随着业务发展和Redis集群的日益增长，需求更加多样化，需要在私有云上同样能有一种持久化的KV存储系统来提供服务，包括： 1）KV存储和读写的场景，Redis能提供的存储上限过低，需要有大容量的...KV存储系统； 2）数据持久化，而不是像Redis那样重启数据即丢失； 3）节约Redis的使用成本，毕竟私有云上的Redis集群非常庞大； 4）提供类似selectforudpate的语义来实现库存之类字段的扣减...集群运维治理配套是否完善 选择一种KV数据库，除了中间件外，治理相关的如集群扩容，缩容，实例的迁移，资源利用率等一样要考虑进来。...性能也是重要考量的一块，希望找到一种性能优异的KV数据库。...四、从Kvrocks到TRocks 经过不断的开发迭代和使用，最终我们将新系统命名为TRocks（Trip+Kvrocks），作为携程自己的持久化KV数据库。
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