最近发现我三年前趁着活动使用优惠在腾讯云上购买的四核 8G 的云服务器在月底就要到期了。续费的价格十分昂贵,要三千多块钱一年。 仔细想想,我也没有什么需要在云服务器上运行的服务,基本上只有一个静态博客网站,然后就是偶尔在服务器上进行一些实验。 事实上这些需求完全可以借助 Serverless 平台来实现,而且大部分 Serverless 平台都有一定的免费额度,对于个人用途来说完全够用。
vivo 是一家全球性的移动互联网智能终端公司,品牌产品包括智能手机、平板电脑、智能手表等 ,截至 2022 年 8 月,已进驻 60 多个国家和地区,全球用户覆盖 4 亿多人。
某条数据投递到某个流处理系统后,该系统对这条数据只处理一次,提供Exactly-Once的保障是一种理想的情况。如果系统不出任何故障,那简直堪称完美。然而现实世界中,系统经常受到各类意外因素的影响而发生故障,比如流量激增、网络抖动、云服务资源分配出现问题等。如果发生了故障,Flink重启作业,读取Checkpoint中的数据,恢复状态,重新执行计算。
随着移动互联、物联网技术的发展,多终端应用的时代悄然而至,数据量呈井喷式增长。数据库行业迄今已有数十载,当下数据库除了要有高稳定性、强容错性和高安全性等特性之外,还应具备海量、实时、在线的数据分析能力。 根据Gartner数据显示,预计2022年后,75%的数据库都将运行在云上,云数据库的重要性和价值日益显现,而云原生,也将成为云上新的研发标准。至此,云服务模式的部署成为了主流,数据库以及存储系统也将受到云原生架构的影响。那么,企业将数据库云上部署时,该如何选型?可用性、可靠性、高并发、性能、稳定性等难题
一些常见的参数存储方案如下,每种存储方案在不同的智能硬件产品中都有其独特的应用场景,选择合适的存储方案需要根据具体的需求、成本和技术限制来决定。
在进行漏洞检测的时候,我们会发现有很多的漏洞在执行了一些命令后,从表面上看没有任何回应的,
众所周知,在 SQL 方面处于顶级的有两个公司,一个是 Oracle,他们已经积累了大量的经验,另一个是谷歌,谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文,个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。
不管什么电商系统,商品详情页一定是整个系统中日均访问次数最高的页面之一.不难理解,用户购物,看商品详情不一定买,一定会看好多商品详情页货比三家.如果在设计存储时,没有考虑到并发,on sale 时,支撑商详页的商品系统必然是第一个被流量冲垮的系统
DynamoDB 是Amazon最新发布的NoSQL产品,那什么是DynamoDB呢?
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息,业务逻辑比较简单,支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此,在设计商品系统的存储架构时,仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
大家好,我是PingCAP CEO刘奇。今天我将和大家分享一下如何构建一个NewSQL数据库。 首先,来介绍下我自己。和你们当中很多人一样,我是一名开源Hacker,一名架构工程师,并长期致力于创建新一代数据库。我曾投身于以下几个开源项目的工作,包括TiKV、TiDB 和Codis,这些项目都已在Github上发布。今天,我的演讲将涉及下列话题: 简要介绍NewSQL; 如何建立一个NewSQL数据库; 以及roadmap。 ▌为什么我们需要一个新的数据库? 在正式开始前,我先问一个
数据库技术发展已达半个世纪之久,云时代开始以后,我们可以从全新的视角审视数据库等基础技术的过去和未来。
fundb-server设计与实现 fundb-server 设计 fundb-server的实现是基于wiretiger,目前设计采用主从架构。参考了部分daos的框架代码,服务端上层采用go语言开发,数据库服务层是采用c来写。fundb是just for fun的意思。设计的主要目的是提供kv的服务,灵活的操作kv数据库。目前完成了dbservice的服务,包括create schema/delete schema/query schema meta/set kv/get kv/del kv的功能。如果
常用数据库,通常面试都会说用SQLite 嵌入式数据库是轻量级的,独立的库,没有服务器组件,无需管理,一个小的代码尺寸,以及有限的资源需求。目前有几种嵌入式数据库,你可以在移动应用程序中使用。让我们来看看这些最流行的数据库。 Berkeley DB Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源代码的嵌入式数据库管理系统(已被Oracle收购),它为应用程序提供可伸缩的、高性能的、有事务保护功能的数据管理服务。 Berkeley DB(BDB)是一个高效的嵌入式
分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口,应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离,保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间,分布式数据服务支持应用数据相互同步,为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
问题导读: 1.云计算能够解决什么问题? 2.公有云面临哪些问题? 3.要建设云,你认为需要解决什么问题? 4.为什么选择openstack,建设公有云? 最近在负责公司内部私有云的建设,一直在思考怎么搞云计算,怎么才能够把云架构设计得好一些。本文尽量全面的列出了云架构建设和选型的考量因素。 我们主要从五个层面逐步评估云架构的建设和选型,分别是: 行业生态 企业需求 云计算的能力 潜在的挑战 如何建设 一、行业生态 计算机云经过多年的发展,由一开始的概念,慢慢发展成熟并能够推向市场,提供多种多样的服务,
Michael Stonebraker 和 Andrew Pavlo 在《SIGMOD Record》的 2024年6月号上发表了一篇文章,题为:What Goes Around Comes Around... And Around...
作者简介:程彬,腾讯基础架构部数据库研发负责人。2008年毕业加入腾讯,一直从事数据存储相关研发工作;在云计算浪潮涌来之时参与到腾讯云存储产品的打造。目前在腾讯TEG基础架构部,负责数据库(CDB)和云硬盘(CBS)研发相关工作。
Vercel 是一个流行的 React.js、Next.js 等前端应用部署平台,我们可以一键将 Github 上的应用部署上线,但它缺少一个重要部分:数据库。不过现在已经有了四种新数据库可供选择。
本文旨在介绍 vivo 内部的特征存储实践、演进以及未来展望,抛砖引玉,吸引更多优秀的想法。
在过去的一年里,我一直是负责Wix的事件驱动消息基础设施(基于Kafka之上)的数据流团队的一员。该基础设施被 1400 多个微服务使用。 在此期间,我已经实现或目睹了事件驱动消息传递设计的几个关键模式的实现,这些模式有助于创建一个健壮的分布式系统,可以轻松处理不断增长的流量和存储需求。
本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法,以及如何利用 TiDB Performance Overview 面板进行性能分析和优化。
一、写在前面 二、可靠消息最终一致性方案的核心流程 二、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
TiDB-Lightning Toolset 是一套快速全量导入 SQL dump 文件到 TiDB 集群的工具集,自 2.1.0 版本起随 TiDB 发布,速度可达到传统执行 SQL 导入方式的至少 3 倍、大约每小时 100 GB,适合在上线前用作迁移现有的大型数据库到全新的 TiDB 集群。
本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,将分享分布式数据库的发展趋势以及云原生数据库设计的新思路。
与Oracle在华大规模裁员相比,国产数据库好消息连连,2019年可以说是国产数据库年。举几个例子,华为推出GaussDB,并成功上线招商银行/工商银行核心系统;中信信用卡系统运行在中兴GoldenDB之上;Oceanbase登顶TPC-C....
你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU,日常CPU居高不下烦恼?你是否在各种NoSql间纠结不定,到底该选用那种最好?今天的你就是昨天的我,这也是写这篇文章的初衷。
在开源软件的世界里,每一天都有新的故事在上演。最近,两个重磅消息在技术圈引起了广泛关注:国人开发的Redis客户端ioredis被Redis官方收购,同时Redis商业公司再次调整了其开源协议。这两个事件不仅是开源社区的热点,也是开源商业模式探索的重要标志。
茄子科技(海外 SHAREit Group)是一家全球化互联网科技公司,主要从事移动互联网软件研发与全球移动广告变现解决方案、跨境支付解决方案等互联网服务等业务。茄子快传(SHAREit)是茄子科技旗下的代表产品, 是一款一站式数字娱乐内容与跨平台资源分享平台,累计安装用户数近 24 亿。茄子科技作为一家出海企业,已经在东南亚、南亚、中东以及非洲等地区,打造了多款工具和内容的应用,并且在 Google Play 的下载榜上常年名列前茅。
前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU,日常CPU居高不下烦恼?你是否在各种NoSql间纠结不定,到底该选用那种最好?今天的你就是昨天的我,这也是写这篇文章的初衷。
补充一下绑定步骤:workers->点击刚才新建的worker—>设置—>KV 命名空间绑定—>编辑变量—>变量名称:”CFBLOG”—>KV 命名空间:选择刚才的新建的KV
内容来源:2017 年 11 月 18 日,百度数据库架构师严龙在“第七届数据技术嘉年华”进行《百度NewSQL-CockroachDB》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方、演讲者以及微信公众号——CockroachDB(微信id:CockroachDB)审阅授权发布。 阅读字数:3621 | 10分钟阅读 摘要 本次交流主要包括开源 NewSQL 数据库 Cockroach DB 关键技术分析以及 Cockroach DB 在百度内部的应用和实践。 嘉宾
Apache Kafka 发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得 Apache Kafka 功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。
说出来你可能不信,把业务换到另一个数据库,成本可以降低95%。 这是晓多AI的运维总监冯浩在选择Tendis作为Redis存储场景的替代方案后,给出的答案。 近期,围绕着Tendis,晓多AI运维总监和腾讯云高级产品经理伍华展开了一场深度的技术交流,分别从产品和业务角度分享了自己对于先进生产力Tendis的观点和思考。 嘉宾介绍: 伍华,腾讯云高级产品经理,10+数据库行业从业经验,其中包括8年多DBA经验,致力于数据库技术的研究和应用。2018年加入腾讯云,期间参与MySQL等多款数据库产品的策划与
新粉请关注我的公众号 数据库和云厂商领域已经很久没有什么特比新鲜的事情了。这两天来了一个新闻,看起来还有点大。 Cloudflare正式官宣的推出了一个叫作D1的云数据库产品。 Cloudflare这家公司,做数据库的大概率是不知道的,但是做CDN的,做云安全的大概很熟悉了。 Cloudflare是什么呢?简单一点来说,作为一个网站开发者,只要将自己的网站指向了Cloudflare,你就瞬间可以享受到很多很多的好处。 比如说,你就再也不用担心全球各地的人访问你网站的速度问题了。Cloudflare在全球1
最近的课程涉及的知识比较庞杂、又是临近期末,前面网络相关的笔记都尚未完成写作,后续会尽力补上。
作者:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践
作者 | Natan Silnitsky 来源 | Wix 工程博客 最近经常听到谁谁谁用事件驱动了,正好看到一篇不错的关于事件架构的文章,分享给你,希望对你有帮助,以下是正文。 在过去一年里,我一直是数据流团队的一员,负责Wix事件驱动的消息传递基础设施(基于 Kafka)。有超过 1400 个微服务使用这个基础设施。在此期间,我实现或目睹了事件驱动消息传递设计的几个关键模式,这些模式有助于创建一个健壮的分布式系统,该系统可以轻松地处理不断增长的流量和存储需求。 1.消费与投影 针对那些使用非常广泛、已
作者 | Natan Silnitsky 译者 | 平川 策划 | 万佳 在过去一年里,我一直是数据流团队的一员,负责 Wix 事件驱动的消息传递基础设施(基于 Kafka)。有超过 1400 个微服务使用这个基础设施。在此期间,我实现或目睹了事件驱动消息传递设计的几个关键模式,这些模式有助于创建一个健壮的分布式系统,该系统可以轻松地处理不断增长的流量和存储需求。 1消费与投影 针对那些使用非常广泛、已经成为瓶颈的服务 当有遗留服务存储着大型域对象的数据,这些数据使用又非常广泛,使得该遗留服务成为瓶颈时,此
在讲新的思路之前,先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾,接下来会谈谈未来的数据库领域,在云原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库的设计模式。
QuickIO 是一个Java嵌入式数据库。底层基于 LevelDB 引擎和 Java NIO 设计,使用 Protostuff 序列化/反序列化数据。支持存储文档、key-value、文件类型的数据。直接使用 Java 代码操作数据库,简单高效。
在众望所归之下,前两天终于出了一个全新的课程《从零实现分布式 KV》,大家的学习热情都非常高涨,其中有很多同学都问到了一个共同的问题,那就是这个课程和我之前的《从零实现 KV 存储》有什么区别呢?
存储,是我们码农每天都要打交道的事情,而当我们面对RAID,SAN,对象存储,分布式数据库等技术的时候,又往往似是而非,存储成了我们熟悉的陌生人。
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长,就会引起主线程阻塞。但Redis既有服务客户端请求的键值对增删改查操作,也有保证可靠性的持久化操作,还有主从复制时的数据同步操作。哪些会引起阻塞?
1 TIDB 通过了分层的分布式架构的解决方案,(分布式的KV存储系统, 分布式的SQL 计算系统, 分布式的HTAP架构系统) 解决了更细力度的分片技术,通过细粒度的分配, 提高了分片数据的弹性,提供了对数据的强有力的扩展和伸缩性. 基于multi-raft 的方式将数据的复制变得离散.
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