本文实例讲述了php测试kafka项目。...分享给大家供大家参考，具体如下： 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于...安装kafka-php项目依赖 composer require nmred/kafka-php produce.php <?php require '....('error', $errorCode); }); $producer- send(); consumer.php <?...consumer- start(function($topic, $part, $message) { var_dump($message); }); 测试生产者 php produce.php 测试消费者
Kafka 起初是 由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统，现已被捐献给 Apache 基金会。...Consumer： 消费者，也就是接收消息的一方。消费者连接到 Kafka 上并接收消息，进而进行相应的业务逻辑处理。 Broker： 服务代理节点。...大多数情况下也可以将 Broker 看作一台 Kafka 服务器，前提是这台服务器上只部署了一个 Kafka 实例。一个或多个 Broker 组成了一个 Kafka 集群。...Kafka 中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到 Kafka 集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。...KafkaProducer 是线程安全的，可以在多个线程中共享单个 KafkaProducer 实例，也可以将 KafkaProducer 实例进行池化来供其他线程调用。
数据传输语义 至少一次(At Least Once): acks=-1 + 分区副本(leader+follower)数大于等于2 + ISR应答的最小副本数大于等于2。...RangeAssignor 先对单个topic的各个分区partition以及各个消费者组里的各个consumer按序号排序。...这里可能会出现不能整除的情况，多出来的余数个分区则按顺序分给每个消费者，也就意味着有一些消费者会多消费一个分区。示意图: 缺点: 这种分配算法会造成数据倾斜，即会造成某个consumer压力过大。...对于少个topic来说，consumer对于每个topic多消费一个分区问题不大，如果kafka里有很多的topic，而这些topic多出来的分区都要由排序靠前的consumer来承当，则会造成这些consumer...在Kafka 0.9之前，这些offset信息是保存在zookeeper中的，在0.9后则保存到kafka的一个内置的topic，__consumer_offsets中。该topic有50个分区。
⽀持在线⽔平扩展 Kafka消息传递模式：发布-订阅模式（不支持点对点模式） Kafka消息推拉模式：Kafka只有消息的拉取，没有推送，可以通过轮询实现消息的推送 Kafka在⼀个或多个可以跨越多个数据中...Kafka集群中按照主题分类管理，⼀个主题可以有多个分区，⼀个分区可以有多个副本分区。 每个记录由⼀个键，⼀个值和⼀个时间戳组成。...消费组保证每个分区只能被一个消费者使用 如果某一个消费者失效，就会进行再平衡，重新给消费组中的消费者分配消费分区，以达到高可用的目的 5.3 服务器 Broker 一个独立的Kafka服务器就是一个 Broker...Kafka 无法在整个主题范围内保证消息的顺序，但是可以保证消息在单个分区中的顺序。 Kafka 通过分区实现数据冗余和伸缩性。 在需要严格保证消息顺序的情况下，需要将分区设置为 1 。...跟随者副本包括同步副本和不同步副本，在发⽣⾸领副本切换的时候，只有同步副本可以切换为⾸领副本。 AR 分区中的所有副本统称为AR（Assigned Repllicas）。
Kafka常用术语 Broker：Kafka的服务端即Kafka实例，Kafka集群由一个或多个Broker组成，主要负责接收和处理客户端的请求 Topic：主题，Kafka承载消息的逻辑容器，每条发布到...Kafka的消息都有对应的逻辑容器，工作中多用于区分业务 Partition：分区，是物理概念，代表有序不变的消息序列，每个Topic由一个或多个Partion组成 Replica：副本，Kafka中同一条消息拷贝到多个地方做数据冗余...，这些地方就是副本，副本分为Leader和Follower，角色不同作用不同，副本是对Partition而言的，每个分区可配置多个副本来实现高可用 Record：消息，Kafka处理的对象 Offset...，记录消费者的消费进度，每个消费者都有自己的消费者位移 Consumer Group：消费者组，多个消费者组成一个消费者组，同时消费多个分区来实现高可用（组内消费者的个数不能多于分区个数以免浪费资源）...-递增的数字 2.解析并实例化分区器partitioner，可以实现自己的partitioner，比如根据key分区，可以保证相同key分到同一个分区，对保证顺序很有用。
而为了解决单点问题，Kafka引入了Broker的概念。一个Broker是一个Kafka实例，而一台机器上可运行多个Broker，这里我们认为一台机器上只有一个Kafka实例。...多个Broker将形成一个Kafka集群，而Topic也可指定副本数量，作为多个副本位于多台机器上。Kafka使用ZooKeeper在多个副本中选举出一个Leader，其他副本将作为Follower。...引入Broker和副本后解决了单点问题，接着面对的是性能问题，对于单个Topic来说，只有Leader所在的Broker与生产者、消费者进行通信，这样吞吐量将受到Broker所在的机器限制。...从上图中我们可看到消费者A在消费TopicA时分别从分区0、分区1中获取消息，为了进一步提高吞吐量，Kafka引入了消费组的概念，将消费者A拆分成多个消费者，从而形成一个消费组。...一般设置消费组的消费者数与分区数一致，这是为了一个消费者能负责一个分区，提高效率。如果消费组的消费者数量小于分区数，则会出现一个消费者负责多个分区。
partition：topic的物理分组，一个topic包含一个或多个partition，每个partition内部都是有序队列 message：消息 offset：消息在partition编号，编号顺序不跨...partition producers：生产者，发布topic消息 consumers group：消费者组，每条消息可被多个消息者组消费 consumers：消费者，订阅topic消息 broker：...作为kafka HA的基础，副本数据复制机制就显得非常重要，这个机制称为ISR（in-sync Replica）。 推还是拉？pull+commit，和消费者类似 同步还是异步？...但是一个业务想要保证消息顺序性，得从producer->broker->consumer3个环节一起来看： producer：要关注发送成功后才能发送下一个，比如有2条消息(A->B)，如果A发送失败，...业务可根据自己场景对性能和可用性的不同需求，对分区、副本、消息日志等一些配置进行调节： num.partitions：分区数 min.insync.replicas：ISR最小副本数 replica.lag.time.max.ms
消费者连接到 Kafka 上并接收消息，进而进行相应的业务逻辑处理。 Consumer Group：一个消费者组可以包含一个或多个消费者。...Partition：Topic 是一个逻辑的概念，它可以细分为多个分区，每个分区只属于单个主题。...Replication：副本，是 Kafka 保证数据高可用的方式，Kafka 同一 Partition 的数据可以在多 Broker 上存在多个副本，通常只有主副本对外提供读写服务，当主副本所在 broker...Topic 注册：在 Kafka 中，同一个 Topic 的消息会被分成多个分区并将其分布在多个 Broker 上，这些分区信息及与 Broker 的对应关系也都是由 Zookeeper 在维护 生产者负载均衡...消费者负载均衡：与生产者类似，Kafka 中的消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地从对应的 Broker 服务器上接收消息，每个消费者分组包含若干消费者，每条消息都只会发送给分组中的一个消费者
Kafka主题日志分区的顺序和基数 Kafka仅在单个分区中维护记录顺序。分区是一个有序的，不可变的记录序列。 Kafka连续地使用分区作为结构化提交日志附加到分区。...分区中的记录被分配为称为偏移量的顺序ID号。偏移量标识分区内的每个记录位置。主题分区允许Kafka日志扩展到适合单个服务器的大小。...复制：Kafka分区Leader，从服务器和ISR Kafka使用ZooKeeper选择一个Broker的分区副本作为Leader。 具有分区Leader的Broker处理所有分区记录的读取和写入。...当所有分区的ISR写入其日志时，该记录被视为“提交”。只有提交记录才能从消费者那里读取，另一个分区可以由另一个Kafka Broker的另一个Leader拥有。 复制到分区1 ?...Kafka通过分区来伸缩消费者，使得每个消费者获得其分区份额。消费者可以拥有多个分区，但分区只能由消费者组中的一个消费者一次使用。如果你只有一个分区，那么你只能有一个消费者。 什么是Leader？
生产者和消费者使用时可以指定topic中的具体partition。 副本：在kafka中，每个主题可以有多个分区，每个分区又可以有多个副本。...这多个副本中，只有一个是leader，而其他的都是follower副本。仅有leader副本可以对外提供服务。多个follower副本通常存放在和leader副本不同的broker中。...进行消费者负载均衡：为了让同一个Topic下不同分区的消息尽量均衡地被多个消费者消费而进行消费者与消息分区分配的过程，通常对于一个消费者分组，如果组内的消费者服务器发生变更或Broker服务器发生变更，...5.消费者负载均衡 与生产者相似，Kafka中的消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地从对应的Broker服务器上接收消息，每个消费者分组包含若干消费者，每条消息都只会发送给分组中的一个消费者...分区副本分为ISR（同步副本）和OSR（非同步副本），当leader发生故障时，只有“同步副本”才可以被选举为leader。
生产者和消费者使用时可以指定topic中的具体partition。 副本：在kafka中，每个主题可以有多个分区，每个分区又可以有多个副本。...这多个副本中，只有一个是leader，而其他的都是follower副本。仅有leader副本可以对外提供服务。多个follower副本通常存放在和leader副本不同的broker中。...Kafka 的分区多副本架构是 Kafka 可靠性保证的核心，把消息写入多个副本可以使 Kafka 在发生崩溃时仍能保证消息的持久性。 2....分区副本分为ISR（同步副本）和OSR（非同步副本），当leader发生故障时，只有“同步副本”才可以被选举为leader。选举时按照集合中副本的顺序查找第一个存活的副本，并且这个副本在ISR集合中。...如果Topic只有一个同步副本，那么在这个副本变为不可用时,数据就可能会丢失。
kafka常见的集群部署模式 1. Hub架构。一个中心的kafka集群做中央调度，对应多个本地的kafka集群。...变种是一个关键的kafka集群对应一个非关键的跟随者 优点：只有本地用到的数据就在本地使用，多个数据中心需要用到的数据就放在中央，从本地同步到远程的次数也就只有一次，这样读取的时候，需要本地的就本地读，...单个数据中心故障的时候，重新定位到另一个数据中心 。...优点：有一定的灾备能力，一个中心挂了，使用另一个，延展集群不是多个集群而是一个集群，使用的方式是kafka内部的复制机制，把数据放到其他的broker,而不是集群之间的复制与同步 缺点：kafka本身出了问题无法避免...消费者的数量应该小于等于分区的数量，如果消费者的数量超过分区数，那么超过部分会被闲置。不同消费组群互相不影响，如果一个应用要处理多个主题，可以让多个主题公用一个消费者群组
在单个分区内，Kafka保证了消息的顺序性，即按照生产者发送的顺序进行处理。这对于某些需要顺序处理的业务场景非常重要。...Kafka支持多个生产者向同一个Topic发送消息，也支持多个消费者从同一个Topic中消费消息，实现消息的共享和复用。...消费者组：由多个消费者实例组成，它们共同消费一个或多个Topic中的消息。Kafka会根据消费者组的配置和Topic的分区情况，自动实现消息的负载均衡和分配。...Kafka集群中始终只有一个Controller Broker，这是为了确保集群状态的一致性和准确性。...单点故障问题： 由于Kafka集群中只有一个Controller节点，因此存在单点故障的风险。
一般来说，在一个 kafka 集群中，每个机器上都只部署一个实例，那么，这个机器就可以看作是一个 Broker。 就这样，多个 Broker 就组成了一个 Kafka 集群。...Topic 是由若干个分区组成的，每个分区都只能属于单个的主题，事实上，Topic 只是逻辑上的概念，而分区才是 Topic 借以实现的实体。...每个分区可以看作是一个可追加的日志文件，每个消息都拥有自己在分区中的偏移量 offset，而在每个分区中，消息的 offset 就成为了消息的唯一标识，依赖 offset，kafka 实现了在单个分区内的消息有序性...Consumer 进行消费，但反之，一个 Consumer 是可以同时消费多个分区的。...每个 Broker 上可以拥有很多个分区，每当一条消息被发送到 broker 之前，都会根据分区规则选择存储到哪个具体的分区，最为合理的规则是让消息可以均匀的分配到不同的分区中，这样，多个机器共同承担一个
Kafka只有消息的拉取，没有推送，可以通过轮询实现消息的推送 Kafka在一个或多个可以跨越多个数据中心的服务器上作为集群运行。...Kafka集群中按照主题分类管理，一个主题可以有多个分区，一个分区可以有多个副本分区。 每个记录由一个键，一个值和一个时间戳组成。...为了提高效率，消息被分批写入Kafka。批次就是一组消息，这些消息属于同一个主题和分区。 把消息分成批次可以减少网络开销。批次越大，单位时间内处理的消息就越多，单个消息的传输时间就越长。...broker为消费者提供服务，对读取分区的请求做出响应，返回已经提交到磁盘上的消息。单个broker可以轻松处理数千个分区以及每秒百万级的消息量。 ?...一个分区可以分配给多个broker，此时会发生分区复制。 分区的复制提供了消息冗余，高可用。副本分区不负责处理消息的读写。
基础组件 broker 服务器节点，每个服务器上可以有一个或多个kafka的实例，共同组成kafka集群；一个broker可以容纳多个topic，broker之间的地位是对等的，无主从之分； topic...上的每条消息都会有一个自增id（offset）, 单个partition上的消息具有顺序性，多个同级的partition上不具有顺序性，在需要严格保证消息的消费顺序的场景下，需要将partition数目设为...Kafka集群数据不均衡；每个partition中的数据使用多个segment文件存储； 消费者应该小于等于该主题下的分区数： Partition = 消费任务的并发度=刚刚好，每个任务读取一个partition...broker中，另启动一个副本，丢失的副本不会恢复； zookeeper集群 存放kafka集群元数据，zk集群会保存topic、broker、消费者的状态信息，生产者负载均衡，消费者负责均衡；zookeeper...broker会被选举为控制器（kafka controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态； 当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。
Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。...3.1 场景1：单个kafka服务，1个分区 使用相同 消费组 的两个实例访问时： 这时，开启单个 消费者实例（进程）进行消费时，可以正常消费。...3.1 场景2：单个kafka服务，2个分区 使用相同 消费组 的两个实例访问时： (1) 启动 第一个 消费者时，它被分别了 两个分区，控制台输入如下； myGroup1: partitions assigned...myGroup1: partitions assigned: [topic2-0] 总结 如果你期望一个消费组下的“多个消费者” 达到 “并行消费”，那么，至少为你的 消费者实例 准备好多个分区。...由于 对于同一个消费组中，一个partition至多被一个消费者消费，只有“多个分区” 才能达到“一个消费者至少被分配一个分区”。 4.
之前也学习过消息队列，但一直没有使用的场景，今天项目中遇到了 kafka 那便有了应用场景 1. Kafka Kafka 是一个分布式、支持分区，多副本的基于 zookeeper 的消息队列。...消费组 这个在笔者配置消费者的时候发现的问题，启动时报错说没有指定消费组 每条分区消息只能被同组的一个消费者消费，consumer1 和 consumer2 同组，所以只有其中一个能消费同条消息 每条分区消息能被不同组的单个消费者消费...这样做的好处在于单个保存的文件不会太大从而影响性能，最重要的是分区后不是单个文件串行执行了，而是多区多文件可并行执行提高了并发能力 分区：消费者会消费同一 topic 的不同分区，所以会保存不同分区的偏移量...，其格式为：GroupId + topic + 分区号 副本：副本是对分区的备份，集群中不同的分区在不同的 broker 上，但副本会对该分区备份到指定数量的 broker 上，这些副本有 leader...主键唯一则插入失败 分布式锁 9.4 顺序消费方案 生产者：关闭重试，使用同步发送，成功了再发下一条 消费者：消息发送到一个分区中，只有一个消费组的消费者能接收消息
消费者连接到 Kafka 上并接收消息，进而进行相应的业务逻辑处理。 Consumer Group：一个消费者组可以包含一个或多个消费者。...Partition：Topic 是一个逻辑的概念，它可以细分为多个分区，每个分区只属于单个主题。...Replication：副本，是 Kafka 保证数据高可用的方式，Kafka 同一 Partition 的数据可以在多 Broker 上存在多个副本，通常只有主副本对外提供读写服务，当主副本所在 broker...Kafka Consumer Kafka 有消费组的概念，每个消费者只能消费所分配到的分区的消息，每一个分区只能被一个消费组中的一个消费者所消费，所以同一个消费组中消费者的数量如果超过了分区的数量，将会出现有些消费者分配不到消费的分区...多分区意味着并发处理的能力，这多个副本中，只有一个是 leader，而其他的都是 follower 副本。仅有 leader 副本可以对外提供服务。
负载均衡 Kafka 的 Topic 可以分成多个 Partition，每个 Paritition 类似于一个队列，单个 Paritition 可以保证数据有序。...Replica（副本）：副本，是 Kafka 保证数据高可用的方式，Kafka 同一 Partition 的数据可以在多 Broker 上存在多个副本，通常只有主副本对外提供读写服务，当主副本所在 broker...Kafka 会为分区的多个副本选举一个作为主副本(Leader)，主副本对外提供读写服务，从副本(Follower)实时同步 Leader 的数据。...Consumer 和 ConsumerGroup Kafka 有消费组的概念，每个消费者只能消费所分配到的分区的消息，每一个分区只能被一个消费组中的一个消费者所消费，所以同一个消费组中消费者的数量如果超过了分区的数量...ISR（In-Sync Replica）机制：Kafka 维护一个 ISR 列表，记录当前与 Leader 保持同步的副本。只有在 ISR 列表中的副本才会参与 Leader 选举。
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