上一文对消费者组的一些概念，基本原理进行了简单描述，本文继续来聊聊消费者组中另外一个比较重要的内容：偏移量的存储。 【消费者偏移量的提交】 1....消息消费的整体流程介绍 消费者在成功加入消费者组，并得到分配的分区信息后，对分配的分区依次向服务端发送请求获取上一次提交的偏移信息，并在内存中记录获取到的偏移量信息； 随后向服务端发送fetch（消息）...【偏移量在服务端的存储】 kafka服务端对于消费者偏移量提交请求的处理，最终是将其存储在名为"__consumer_offsets"的topic中（其处理流程本质上是复用了向该topic生成一条消息的流程...：kafka在运行过程中仅在内存中记录了消费者组的相关信息（包括当前成员信息、偏移量信息等）。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容，并通过一些实际例子对原理分析进行论证，感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。
【消费者组的基本原理】 在kafka中，多个消费者可以组成一个消费者组（consumer group），但是一个消费者只能属于一个消费者组。...【消费者组的原理深入】 1. group coordinator的概念 在早期版本中（0.9版本之前），kafka强依赖于zookeeper实现消费者组的管理，包括消费者组内的消费者通过在zk上抢占znode...消费者与broker的交互流程 消费者组中消费者与broker之间的交互流程如下图所示： 1）首先，和所有客户端的逻辑一样，先向服务端请求元数据信息 2）接着向服务端请求消费者组的coordinator...具体实现，服务端是通过在心跳中给leader对应的消费者一个错误信息，消费者在捕获该错误信息后，触发重新加入消费者组，之后复用之前的流程， 即在加入消费者组的请求响应中，告知消费者组中消费者的情况，leader...【小结】 小结一下，本文主要讲述了kafka中，消费者组的基本概念与原理，在阅读源码过程中，其实发现还有很多内容可以再展开单独分析，例如服务端在处理加入消费者组请求时，采用了延时处理的方式，更准确的说，
今天先讲解消费者与消费组之间的关系，后续再结合案例再细致地讲解如何使用。 消费者负责订阅 Kafka 中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。...与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 ?...按照 Kafka 默认的规则，最后的分配结果是消费组A中的每一个消费者分配到1个分区，消费组B中的每一个消费者分配到2个分区，两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到的分区中的消息。...Kafka 同时支持两种消息投递模式，而这正是得益于消费者与消费组模型的契合： 如果所有的消费者都隶属于同一个消费组，那么所有的消息都会被均衡地投递给每一个消费者，即每条消息只会被一个消费者处理，这就相当于点对点模式的应用...如果所有的消费者都隶属于不同的消费组，那么所有的消息都会被广播给所有的消费者，即每条消息会被所有的消费者处理，这就相当于发布/订阅模式的应用。
今天先讲解消费者与消费组之间的关系，后续再结合案例再细致地讲解如何使用。 消费者负责订阅 Kafka 中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。...与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。...按照 Kafka 默认的规则，最后的分配结果是消费组A中的每一个消费者分配到1个分区，消费组B中的每一个消费者分配到2个分区，两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到的分区中的消息。...Kafka 同时支持两种消息投递模式，而这正是得益于消费者与消费组模型的契合： 如果所有的消费者都隶属于同一个消费组，那么所有的消息都会被均衡地投递给每一个消费者，即每条消息只会被一个消费者处理，这就相当于点对点模式的应用...如果所有的消费者都隶属于不同的消费组，那么所有的消息都会被广播给所有的消费者，即每条消息会被所有的消费者处理，这就相当于发布/订阅模式的应用。
生产消费者模式，指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心，由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理，在同一类别下，所有消费者拿到的都是同样的数据；订阅发布模式，本质上也是一种生产消费者模式，不同的是...，由订阅者首先向消息中心指定自己对哪些数据感兴趣，发布者推送的数据经过消息中心后，每个订阅者拿到的仅仅是自己感兴趣的一组数据。...同一个topic的数据，会广播给不同的group；同一个group中的worker，只有一个worker能拿到这个数据。...在下图中，由Producer负责接收前端上报的数据，投递到对应的topic中（这里忽略了Broker Server的细节），在Consumer端，所有对该数据感兴趣的业务都可以建立自己的group来消费数据...方案二：把每个事件的数据推送到不同的topic中，即以事件名称来作为topic分类，在Consumer端，建立自己的group来消费自己感兴趣的一组topic。
使用的时候，在注册表中注册一个schema,消息字段schema的标识，然后存放到broker中，消费者使用标识符从注册表中拉取schema进行解析得到结果 如何发送消息？ 1....kafka异常基本有两类，一是能够重试的方式，比如网络连接段了，一是不会重连，比如消息太大，会直接抛异常，对于异步来讲，可以通过使用回调函数来处理期间出现的异常 代码上如何创建消费者并订阅主题？...消费者订阅了主题后，轮询中处理所有细节，包括群组协调、分区再平衡、发送心跳和获取数据 如何优雅退出轮询？...一个群组里面有多个消费者，一个消费者只有一个线程 为什么kafka能够从上次断开的地方再开始读取消息？...kafka对每个分区都有一个偏移量，来跟踪当前消息消费到哪儿去了，如果配置自动提交（更新分区当前位置），默认每5s就上报一次从poll中获取的收到的最大偏移量。
安装扩展 安装教程 kafka和php的rdkafka扩展教程网上有很多,大家可以自行查询,例如:Kafka-php－使用 PHP 编写的 Kafka 客户端 Kafka文档推荐 不清楚里面的api的可以在文档中查询...kafka中文文档 composer 依赖 创建 composer.json填写内容 { "require": { "nmred/kafka-php": "v0.2.0.8"...PHP_EOL; } 消费者 <?php require_once __DIR__ .
后来再做Flink实时计算的时候，也同样遇到了这样的问题，Flink官网中的一句话猛然点醒了我： If you have a problem with Kafka when using Flink,...是的，Flink 仅仅是封装了KafkaConsumer or KafkaProducer，底层仍然是使用了KafkaConsumer or KafkaProducer，所有当同一个消费者组不满足只有y...一个消费者的情况，我应该考虑的是kafka是不是有什么地方理解错了。...对，肯定是什么地方理解错了 我们都应该知道的是，同一个消费者组下只有一个消费者的情况，仅仅适应与subscribe(topic)，这应该是一个送分的题，竟然被忽略掉了，罪过罪过。...我们一起来看一下kafka的源码对group.id的描述，就更豁然开朗了 public static final String GROUP_ID_CONFIG = "group.id"; private
在发布-订阅模型中，消息被广播给所有的消费者，接收到消息的消费者都可以处理此消息。Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型： 消费者组 （consumer group）。...消费者用一个消费者组名标记自己。 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者。 假如所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了queue模型。...假如所有的消费者都在不同的组中，那么就完全变成了发布-订阅模型。 更通用的， 我们可以创建一些消费者组作为逻辑上的订阅者。每个组包含数目不等的消费者， 一个组内多个消费者可以用来扩展性能和容错。...在队列模式中，消费者池从服务器读取消息（每个消息只被其中一个读取）; 发布订阅模式：消息广播给所有的消费者。这两种模式都有优缺点，队列的优点是允许多个消费者瓜分处理数据，这样可以扩展处理。...发布订阅：允许你广播消息给多个消费者组（不同名）。 kafka的每个topic都具有这两种模式。 kafka有比传统的消息系统更强的顺序保证。
开发者负责如何选择分区的算法。 4.6 Consumers 消费者使用一个消费组名称来进行标识，发布到 topic 中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例。...消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。 如果所有的消费者实例在同一消费组中，消息记录会负载平衡到每一个消费者实例。...如果所有的消费者实例在不同的消费组中，每条消息记录会广播到所有的消费者进程。 如图，这个 Kafka 集群有两台 server 的，四个分区(p0-p3)和两个消费者组。...这就是发布和订阅的概念，只不过订阅者是一组消费者而不是单个的进程。 在Kafka中实现消费的方式是将日志中的分区划分到每一个消费者实例上，以便在任何时间，每个实例都是分区唯一的消费者。...在Kafka中实现消费的方式是将日志中的分区划分到每一个消费者实例上，以便在任何时间，每个实例都是分区唯一的消费者。维护消费组中的消费关系由Kafka协议动态处理。
此模型中，消费者从队列主动拉取信息，而不是消息系统推送消息给消费者，并且， 消息只能被一个且只有一个消费者接收处理 ，即使有多个消息监听者也是如此。...Kafka 的消费者通过订阅主题来消费消息，并且每个消费者都会设置一个消费组名称。因为生产者发布到主题的每一条消息都只会发送给消费者组的一个消费者。...所以，如果要实现传统消息系统的 “队列”模型 ，可以让每个消费者都拥有相同的消费组名称，这样消息就会负责均衡到所有的消费者；如果要实现 “发布-订阅”模型 ，则每个消费者的消费者组名称都不相同，这样每条消息就会广播给所有的消费者...同一个消费组下多个消费者互相协调消费工作，Kafka 会将所有的分区平均地分配给所有的消费者实例，这样每个消费者都可以分配到数量均等的分区。...Kafka 的消费组管理协议会动态地维护消费组的成员列表，当一个新消费者加入消费者组，或者有消费者离开消费组，都会触发再平衡操作。 ?
无论消息是否被消费，Kafka集群都会持久的保存所有发布的消息，直到过期。Kafka的性能和数据大小无关，所以长时间存储数据没有什么问题。 ?...消费者 消费者使用一个消费者组名称来进行标识，发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例，消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。...如果所有的消费者实例在同一个消费者组中，消息记录会负载平衡到每一个消费者实例。 如果所有的消费者实例在不同的消费者组中，每条消息记录会广播到所有的消费者进程。...在队列模式中，很多消费者从服务器读取消息并且每个消息只被其中一个消费者读取；在发布-订阅模式中消息则被广播给所有的消费者。...Kafka中消费者组有两个概念：在队列中消费者组允许同名的消费者组成员瓜分处理；在发布订阅中允许你广播消息给多个消费者组。 Kafka的优势在于每个topic都支持扩展处理以及允许多订阅者模式。
Kafka中的consumer 应该如何正确使用及实现原理。...发布订阅&生产者消费者模式 常见的消息引擎中通常有 经典的生产者消费者模式、发布订阅模式 两种 生产者 消费者模式 是一种点对点的方式，消息不会被重复消费，可以粗暴的理解为消息被消费后就被标记删除或者已删除了...并且在发布订阅模式中，通常有个概念叫做topic，每个topic 有对应的发布者（publisher）、订阅者（subsciber）。 那Kafka是如何实现生产者消费者两种模式的呢？...往后看～ 消费者 & 消费者组 kafka中有一个概念叫做consumer group，每个group 去订阅对应的topic，topic的每条消息只能发送到订阅它的消费者组的其中一个实例上，并且每个消费者至多使用一个消费者组来标示自己...对应常见的rebalance请求有： JoinGroup：consumer 请求加入组 SyncGroup：group leader把分配方案同步给组内所有成员 Heartbeat：consumer 定期向
分区中的记录每个都被分配一个称为偏移的顺序ID号，它唯一标识分区中的每条记录。 Kafka 集群可以持久的保存所有已发布的记录-无论它们是否被消费-可以易配置保留期限。...5）Consumers 消费者使用消费者组名称标记自己，并且发布到主题的每个记录被传递到每个订阅消费者组中的一个消费者实例。消费者实例可以在单独的进程中，也可以在不同的机器。...如果所有使用者实例具有相同的使用者组，则记录将有效地在使用者实例上进行负载平衡。 如果所有消费者实例具有不同的消费者组，则每个记录将广播到所有消费者进程。...在Kafka中实现消费的方式是通过在消费者实例上划分日志中的分区，以便每个实例在任何时间点都是分配的“公平份额”的独占消费者。维护组中成员资格的过程由Kafka协议动态处理。...发布-订阅：记录被广播给所有消费者，允许将数据广播到多个消费者实例。
消费者 消费者使用一个 消费组 名称来进行标识，发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例.消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。...如果所有的消费者实例在同一消费组中，消息记录会负载平衡到每一个消费者实例。 如果所有的消费者实例在不同的消费组中，每条消息记录会广播到所有的消费者进程。 ?...这就是发布和订阅的概念，只不过订阅者是一组消费者而不是单个的进程。 在Kafka中实现消费的方式是将日志中的分区划分到每一个消费者实例上，以便在任何时间，每个实例都是分区唯一的消费者。...传统的消息系统有两个模块: 队列 和 发布-订阅。在队列中，消费者池从server读取数据，每条记录被池子中的一个消费者消费；在发布订阅中，记录被广播到所有的消费者。两者均有优缺点。...在队列中，消费组允许你将处理过程分发给一系列进程(消费组中的成员)。在发布订阅中，Kafka允许你将消息广播给多个消费组。
Kafka的设计模式主要基于事务日志设计。 2. Kafka中有哪几个组件? 主题：Kafka主题是一堆或一组消息。 生产者：在Kafka，生产者发布通信以及向Kafka主题发布消息。...答：给分区中的消息提供了一个顺序ID号，我们称之为偏移量。因此，为了唯一地识别分区中的每条消息，我们使用这些偏移量。 4. 什么是消费者组？ 答：消费者组的概念是Apache Kafka独有的。...发布-订阅：在发布-订阅中，消息被广播给所有消费者。 17. ISR在Kafka环境中代表什么？ 答：ISR指的是同步副本。这些通常被分类为一组消息副本，它们被同步为领导者。 18....重平衡本质上是一种协议，规定了 消费者组下的所有消费者，按照什么策略消费 Topic 就是 给消费组 中的每一个消费者分配消费 任务的过程。...消费者组是 kafka 提供的可以扩展且具有容错性的消费者机制。 一个分区，只能被消费者组中的一个消费者进行消费。 当消费者数量多于分区数量时，多于的消费者空闲。
消费者 消费者使用一个 消费组 名称来进行标识，发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例.消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。...如果所有的消费者实例在同一消费组中，消息记录会负载平衡到每一个消费者实例. 如果所有的消费者实例在不同的消费组中，每条消息记录会广播到所有的消费者进程....（1）在队列中，消费者从消息队列读取消息记录，每条记录被一个消费者消费； （2）在发布订阅中，记录被广播到所有的消费者。...消费组在Kafka有两层概念 在队列中，消费组允许你将处理过程分发给一系列进程(消费组中的成员)。 在发布订阅中，Kafka允许你将消息广播给多个消费组。...Kafka通过将topic中的不同 partition 分配给消费者组中的消费者来提供顺序保证和负载平衡， 以便每个分区由消费组中的一个消费者消费。
发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者） 消息生产者（发布）将消息发布到 topic 中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。...消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。...有两个消费者组都在消费这个 topic 中的数据，消费者组 A 有两个消费者实例，消费者组 B 有四个消费者实例。...从图中我们可以看到，在同一个消费者组中，每个消费者实例可以消费多个分区，但是每个分区最多只能被消费者组中的一个实例消费。...如果在消费者组中动态的上线或下线消费者，那么 Kafka 集群会自动调整分区与消费者实例间的对应关系。
Consumers（消费者） 消费者用一个消费者组名来标识它们自己（PS：相当于给自己贴一个标签，标签的名字是组名，以表明自己属于哪个组），并且每一条发布到主题中的记录只会投递给每个订阅的消费者组中的其中一个消费者实例...消费者实例可能是单独的进程或者在单独的机器上。 如果所有的消费者实例都使用相同的消费者组，那么记录将会在这些消费者之间有效的负载均衡。...如果所有的消费者实例都使用不同的消费者组，那么每条记录将会广播给所有的消费者进程。 ?...在Kafka中，这种消费方式是通过用日志中的分区除以使用者实例来实现的，这样可以保证在任意时刻每个消费者都是排它的消费，即“公平共享”。Kafka协议动态的处理维护组中的成员。...举个例子，在上面的图中，4个分区，组A有2个消费者，组B有4个消费者，那么对A来讲组中的每个消费者负责4/2=2个分区，对组B来说组中的每个消费者负责4/4=1个分区，而且同一时间消息只能被组中的一个实例消费
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
