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Kafka -如何保证来自不同主题的消息按顺序到达

Kafka是一种分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的消息传递。它采用发布-订阅模式,可以保证来自不同主题的消息按顺序到达。下面是关于Kafka如何保证消息顺序到达的详细解答:

  1. Kafka的分区机制:Kafka将每个主题分为多个分区,每个分区都有一个唯一的标识符(partition ID)。每个分区内的消息是有序的,但不同分区之间的消息可能是无序的。通过将消息分散到多个分区,Kafka可以实现并行处理和水平扩展。
  2. 分区键(Partition Key):在向Kafka发送消息时,可以指定一个分区键。分区键决定了消息被发送到哪个分区。如果多条消息具有相同的分区键,它们将被发送到同一个分区,并且在该分区内保持顺序。因此,如果要保证来自不同主题的消息按顺序到达,可以使用相同的分区键。
  3. 消费者组(Consumer Group):Kafka的消费者可以组成消费者组。每个消费者组内的消费者共同消费一个或多个分区的消息。在同一个消费者组内,每个分区只能由一个消费者消费。这样可以确保同一个分区内的消息按顺序被消费。因此,如果要保证来自不同主题的消息按顺序到达,可以将它们发送到同一个消费者组。
  4. 顺序消息处理器(Ordering Message Processor):Kafka提供了一个顺序消息处理器,用于确保消息按顺序处理。顺序消息处理器可以保证同一个分区内的消息按顺序处理,但不同分区之间的消息可能是无序的。因此,如果要保证来自不同主题的消息按顺序到达,可以使用顺序消息处理器,并将它们发送到同一个分区。

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注意:本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,以遵守问题要求。

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RabbitMQ可能出现消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息顺序,到消息中间件中也是有顺序,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新SQL语句信息),接着这三条binlog发送到MQ里面,到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序,不然本来是有顺序:增加、修改、删除;系统换了顺序执行成了删除、修改、增加,就错了。...RabbitMQ可能出现顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序如何保证消息顺序性呢?...rabbitmq: 拆分多个queue,每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序随便发给concumer接收 或者还是一个queue,...只对应一个consumer,然后这个consumer内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同worker来处理 在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收钥匙.

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你在 mysql 里增删改一条数据,对应出来了增删改 3 条 binlog 日志,接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面,再消费出来依次执行,起码得保证人家是按照顺序吧?...消费者从 partition 中取出来数据时候,也一定是有顺序。到这里,顺序还是 ok ,没有错乱。接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比如处理一条消息耗时几十 ms,那么 1 秒钟只能处理几十条消息,这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话,顺序可能就乱掉了。 ?...queue 一个 consumer,就是多一些 queue 而已,确实是麻烦点;或者就一个 queue 但是对应一个 consumer,然后这个 consumer 内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同...写 N 个内存 queue,具有相同 key 数据都到同一个内存 queue;然后对于 N 个线程,每个线程分别消费一个内存 queue 即可,这样就能保证顺序性。 ?

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全局有序 由于Kafka一个Topic可以分为了多个Partition,Producer发送消息时候,是分散在不同 Partition。...当Producer顺序消息给Broker,但进入Kafka之后,这些消息就不一定进到哪个Partition,会导致顺序是乱。...而且对应consumer也要使用单线程或者保证消费顺序线程模型,否则会出现下图所示,消费端造成消费乱序。 ?...如下图所示,在不增加partition数量情况下想提高消费速度,可以考虑再次hash唯一标识(例如订单orderId)到不同线程上,多个消费者线程并发处理消息(依旧可以保证局部有序)。 ?...该参数指定了生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息。它值越高,就会占用越多内存,同时也会提升吞吐量。把它设为1就可以保证消息是按照发送顺序写入服务器

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对线面试官 - MQ之如何保证消息顺序性及消息积压问题

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Kafka-0.开始

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