在Kafka的数据路径下有很多.index和.timeindex后缀文件： .index文件，即Kafka中的位移索引文件 .timeindex文件，即时间戳索引文件。...2 TimeIndex - 时间戳索引 2.1 定义 用于根据时间戳快速查找特定消息的位移值。...TimeIndex保存对： 时间戳需长整型存储 相对偏移值使用Integer存储 因此，TimeIndex单个索引项需要占12字节。...向TimeIndex写索引的主体逻辑，是向mmap分别写入时间戳和相对偏移值。 除校验偏移值的单调增加性之外，TimeIndex还会确保顺序写入的时间戳也单调增加。 不单调增加会咋样？...向TimeIndex索引文件中写入一个过期时间戳和位移，就会导致消费端程序混乱。因为，当消费者端程序根据时间戳信息去过滤待读取消息时，它读到了这个过期时间戳并拿到错误位移值，于是返回错误数据。
"meta": { "msg": "获取成功", "status": 200 } } 这是一条json数据，add_time，upd_time字段，返回的时间戳的格式...， 显然这不是我们想要的， 当然也可以去麻烦帅气的后端小哥哥，把时间戳转换成时间，在传回来。...你可以这样做，但是显然这是不推荐的，这样会增加服务器的压力，应当把更多客户机能做的交给客户机 自定义时间戳过滤器 在main.js中自定义时间戳过滤器 //自定义时间过滤器 Vue.filter('dateFormat...const ss = (dt.getSeconds()+ '').padStart(2,'0') return `${y}-${m}-${d} ${hh}:${mm}:${ss}` }) 调用时间过滤器对时间进行格式化...| dateFormat}} 如果需要在后端对时间戳进行处理，那么可以移步这里java处理时间戳
DEDECMS自定义表单提交的时间给转换成unix时间戳（一段数字），我们管理员在后台需要看到是日期，而不是那一行数字，下面方法可以解决这个问题，dedecms 5.6和5.7都可以，打开dede/...new Date(); document.getElementById("timesj").value=wdtime.toLocaleString(); 如果要在前台显示正确的时间
jsp 自定义标签解决jsp页面中int时间戳的时间格式化问题 之前在项目中根据需求，需要自定义标签，经过查询w3c文档，自己也踩了一些坑，特此记录自定义标签的步骤，下面就以我之前的一个例子中的定义一个时间转换标签为例.../** * 用于页面 jstl时间格式化 */ public class DateTag extends TagSupport { private static final long serialVersionUID...在WEB-INF文件夹下建一个mytags.tld文件(文件名可以自定义)，作为标签的配置文件，内容如下： <?...<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> //引入自定义的标签库...> //其中${ time }是一个int类型的时间戳的变量
以时间戳查询消息 (1) Kafka 新版消费者基于时间戳索引消费消息 kafka 在 0.10.1.1 版本增加了时间索引文件，因此我们可以根据时间戳来访问消息。...: " + df.format(now)); long fetchDataTime = nowTime - 1000 * 60 * 30; // 计算30分钟之前的时间戳...Map.Entry entry : map.entrySet()) { // 如果设置的查询偏移量的时间点大于最大的索引记录时间...说明：基于时间戳查询消息，consumer 订阅 topic 的方式必须是 Assign (2) Spark基于kafka时间戳索引读取数据并加载到RDD中 以下为一个通用的，spark读取kafka...中某段时间之前到执行程序此刻的时间范围内的数据并加载到RDD中的方法： package com.bonc.utils import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer
前言：最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测，压测kafka的时候遇到了一个问题，我用jmeter往kafka发消息没有时间戳，同样的数据我用python...发送就有时间戳，且jmeter会自动生成错误的变量key，那我是怎么解决的呢，容我细细道来！...一、jmeter怎么往kafka发送数据 jmeter往kafka发送数据我之前有写过博客，大家可以参考下，遇到我前言说的问题就可以参考本篇文章 二、jmeter生成错误key解决方案 我们用了kafka...包 只要把第156行的defaultParameters.addArgument(PARAMETER_KAFKA_KEY, " 三、jmeter生成kafka数据没有时间戳 上面的问题解决了，但是又发现一个新的问题...，jmeter生成kafka数据没有时间戳，这可是不行的，毕竟我项目需要用到时间戳这个字段数据入库kudu 之前我用python脚本发送的数据是正常的，用jmeter就不正常了，我查阅了jmeter
python消费Kafka的时候，不能指定时间戳开始消费，只能指定offset，因此需要先找到指定时间戳所在的offset再消费。...def from_timestamp(timestamp): """ 将long型的时间戳转换为格式话的限制方式 :param timestamp: :return:...otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) return otherStyleTime # 目标时间戳...TopicPartition('tpc_bd_hu_track', 2) tp_tuple = (tp0, tp1, tp2) consumer.assign(tp_tuple) # 二分法找到指定时间戳啊的...tp1_start_offset + tp1_end_offset) / 2) tp2_nos = int((tp2_start_offset + tp2_end_offset) / 2) # 目标时间戳
本文实例讲述了Laravel框架Eloquent ORM新增数据、自定义时间戳及批量赋值用法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 好了，这篇文章我们主要掌握以下几个知识点 通过模型新增数据(涉及到自定义时间戳) 使用模型的Create方法新增数据(涉及到批量赋值) NO.1通过模型新增数据 我的数据库和上篇文章结尾的数据库样式是一致的...你会发现，这里新增的数据有修改时间和新增时间，那么如果你不想用，手动删除的话，则要去我们最先创造的模型文件里去设置一个属性即可 如下: ? 然后你再新增，就不会出现了 ?...如果你想获取一个标准的时间，只需要在模型文件下增加一个方法，然后在新增数据那输出即可，如下: ? 然后我们find10 ? ? 结果如下: ?...我这里有个方法没有打上去，所以时间是1970年1月1日，具体什么操作步骤不详细讲述，可百度 NO.2模型Create新增 代码如下: namespace App\Http\Controllers;
ASP.NET MVC通过Model验证帮助我们很容易的实现对数据的验证，在默认的情况下，基于ValidationAttribute的声明是验证被使用，我们只需要将相应的ValidationAttribute...对于自定义验证，我们也只需要定义相应的Validation就可以了，不过服务端验证比较简单，而客户端验证就要稍微复杂一些，本文提供一个简单的实例说明在ASP.NET MVC中实现自定义验证的基本步骤。...AgeRangeAttribute实现了IClientValidatable接口，并在实现的GetClientValidationRules方法中生成客户端验证规则。...由于ASP.NET MVC采用JQuery Validation进行客户端验证，我们可以通过如下的这段javascript来注册用于实现客户端验证的function和添加相应的adapter。...），客户端验证将会生效，具体效果如下图所示。
3.6 心跳机制 会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis...客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数； 客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳； 客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新； 服务端定时清理超时会话...3.7 自定义 Headers 使用 Kafka 自定义 Headers 的目的是避免网关层出现对消息体解码而带来的性能损耗，客户端 WebSocket 连接建立成功后，会进行一系列的业务操作，我们选择将...中写入了 trace id 和 时间戳，可以追中某条消息的完整消费链路以及各阶段的时间消耗。...客户端 Redis 监控： 客户端 Kafka 监控： 自定义监控大盘： 4 性能压测 4.1 压测准备 选择一台配置为 16 核 32G 的虚拟机，作为服务机，目标承载 48w 连接; 选择八台配置为
4.7 心跳机制 会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis...具体流程： 1）客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数； 2）客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳； 3）客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新...4.8 自定义Headers 使用 Kafka 自定义 Headers 的目的是避免网关层出现对消息体解码而带来的性能损耗。...在 Kafka Headers 中写入了 trace id 和 时间戳，可以追中某条消息的完整消费链路以及各阶段的时间消耗。...客户端 Redis 监控： 客户端 Kafka 监控： 自定义监控大盘： 5、检查成果的时刻：性能压测 5.1 压测准备 准备的测试平台有： 1）选择一台配置为 4 核 8G 的虚拟机，作为服务机
3.6 心跳机制 会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis...客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数； 客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳； 客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新； 服务端定时清理超时会话...3.7 自定义 Headers 使用 Kafka 自定义 Headers 的目的是避免网关层出现对消息体解码而带来的性能损耗，客户端 WebSocket 连接建立成功后，会进行一系列的业务操作，我们选择将...中写入了 trace id 和 时间戳，可以追中某条消息的完整消费链路以及各阶段的时间消耗。...客户端 Redis 监控： 客户端 Kafka 监控： 自定义监控大盘： 4 性能压测 4.1 压测准备 选择一台配置为 4 核 8G 的虚拟机，作为服务机，目标承载 48w 连接; 选择八台配置为
输出分区：Camus根据每个记录的时间戳自动对输出进行分区。 容错：Camus将以前的Kafka ETL请求和主题分区偏移量保存到HDFS，以提供对Zookeeper和Kafka故障的容错能力。...的高性能消费者客户端，KaBoom使用Krackle从Kafka中的主题分区中消费，并将其写入HDFS中的繁荣文件。...时间戳列：在此模式下，包含修改时间戳的单个列用于跟踪上次处理数据的时间，并仅查询自该时间以来已被修改的行。...请注意，由于时间戳不一定是唯一的，因此此模式不能保证所有更新的数据都将被传递：如果2行共享相同的时间戳并由增量查询返回，但是在崩溃前仅处理了一行，则第二次更新将被处理。系统恢复时未命中。...时间戳和递增列：这是最健壮和准确的模式，将递增列与时间戳列结合在一起。通过将两者结合起来，只要时间戳足够精细，每个（id，时间戳）元组将唯一地标识对行的更新。
心跳机制 会话在节点内存与 Redis 中存储后，客户端需要通过心跳上报持续更新会话时间戳，客户端按照服务端下发的周期进行心跳上报，上报时间戳首先在内存进行更新，然后再通过另外的周期进行 Redis 同步...客户端建立 WebSocket 连接成功后，服务端下发心跳上报参数； 客户端依据以上参数进行心跳包传输，服务端收到心跳后会更新会话时间戳； 客户端其他上行数据都会触发对应会话时间戳更新； 服务端定时清理超时会话...自定义 Headers 使用 Kafka 自定义 Headers 的目的是避免网关层出现对消息体解码而带来的性能损耗，客户端 WebSocket 连接建立成功后，会进行一系列的业务操作，我们选择将 WS-Gateway...中写入了 trace id 和 时间戳，可以追中某条消息的完整消费链路以及各阶段的时间消耗。...客户端 Redis 监控： 客户端 Kafka 监控： 自定义监控大盘： 性能压测 压测准备 选择一台配置为 4 核 8G 的虚拟机，作为服务机，目标承载 48w 连接； 选择八台配置为 4 核
Record，并以自定义的格式序列化成二进制字节数组进行保存： 如上图所示，消息严格按照顺序进行追加，一般来说，左边的消息存储时间都要小于右边的消息，需要注意的一点是，在 0.10.0.0 以后的版本中...，Kafka 的消息体中增加了一个用于记录时间戳的字段，而这个字段可以有 Kafka Producer 端自定义，意味着客户端可以打乱日志中时间的顺序性。...，时间戳索引文件可根据时间戳查找到对应的位移信息。...由于索引文件也是按照消息的顺序性进行增加索引项的，位移索引文件按照位移顺序保存，而时间戳索引文件则按照时间顺序保存索引项，因此 Kafka 可以利用二分查找算法来搜索目标索引项，把时间复杂度降到了 O(...2）时间戳索引文件 Kafka 在 0.10.0.0 以后的版本当中，消息中增加了时间戳信息，为了满足用户需要根据时间戳查询消息记录，Kafka 增加了时间戳索引文件，时间戳索引文件的索引项结构如下：
Kafka 将消息封装成一个个 Record，并以自定义的格式序列化成二进制字节数组进行保存： ?...Kafka Producer 端自定义，意味着客户端可以打乱日志中时间的顺序性。...，时间戳索引文件可根据时间戳查找到对应的位移信息。...由于索引文件也是按照消息的顺序性进行增加索引项的，位移索引文件按照位移顺序保存，而时间戳索引文件则按照时间顺序保存索引项，因此 Kafka 可以利用二分查找算法来搜索目标索引项，把时间复杂度降到了 O(...2）时间戳索引文件 Kafka 在 0.10.0.0 以后的版本当中，消息中增加了时间戳信息，为了满足用户需要根据时间戳查询消息记录，Kafka 增加了时间戳索引文件，时间戳索引文件的索引项结构如下：
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