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基于MongoDB的实时数仓实现

由于线上MongoDB是Sharding模式,规模中等,但由于数据量比较大,因此集群的IO一直存储高负荷状态,无法开放查询功能给业务人员进行实时查询。...无法从上线MongoDB库同步到线下MongoDB库,最初选择Confluent工具是由于它集成了多个同步组件,是目前比较流行的同步工具,同时是一个可靠的,高性能的流处理平台。...容器内/kafka/connect/mongodb-kafka-connect目录下。...7) 容器内目录结构[kafka@deb-connect ~]$ ls -l connect/total 8drwxr-xr-x 1 kafka kafka 52 Dec 1 16:18 debezium-connector-mongodbdrwxr-xr-x...max.request.size":"16777216" 修改为16M2.3 对接Presto这个步骤比较简单,根据presto官方提供的配置说明2.3.1 增加配置文件# 在etc/catalog下创建

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Kafka Producer

必需参数 bootstrap.servers 指定一组host:port键值对,用于连接kafka broker节点,producer可以通过该参数发现Kafka集群中的所有broker,因此可以指定部分节点...broker端将参数enable.idempotence设置为true,便可以实现消息的去重,此参数可以保证消息的幂等性 消息乱序:Producer提供了max.in.flight.request.per.connect...该参数的默认值是16KB,增加该参数可以提高吞吐量,但是相应的会增加消息的延迟 linger.ms 当消息无法满足batch size,但是超过了linger.ms的值时,也会将消息一同发往Leader...max.request.size 用于控制Producer发送请求的大小,默认值是1048576字节 request.timeout.ms Producer发送请求给broker以后,broker需要在规定时间内返回响应...实例 所有线程共享一个KafkaProducer实例 实现简单、性能好 所有线程共享一个内存缓冲区,需要较多内存;一旦某个Producer线程崩溃将会导致KafkaProducer实例被破坏,所有线程无法工作

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如何往 Kafka 发送大消息?

默认情况下,Kafka topic 中每条消息的默认限制为 1MB。这是因为在 Kafka 中,非常大的消息被认为是低效和反模式的。然而,有时候你可能需要往 Kafka 中发送大消息。...如果没有修改 replica.fetch.max.bytes 参数,当往 leader replica 写入大消息时,follower replica 会因为无法复制该消息产生如下报错。...max.partition.fetch.bytes 参数的值,以便可以消费大消息,需要确保该值大于等于 broker 上配置的 message.max.bytes,否则一旦消息大于max.partition.fetch.bytes 的值,消费者将无法拉取到这条消息...max_partition_fetch_bytes => "10485880" # 设置最大消费消息大小 } } Producer 生产者 在 producer 端需要修改 max.request.size...max.request.size=10485880 在 Java 代码中可以这样设置。

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Kafka实战宝典:如何跨机房传输数据

,然后通过公共生产者将数据发送到目标集群上,官方建议尽量让 MirrorMaker 运行在目标数据中心里,因为长距离的跨机房网络相对而言更加不可靠,如果发生了网络分区,数据中心之间断开了连接,无法连接到集群的消费者要比一个无法连接到集群的生产者要安全得多...如果消费者无法连接到集群,最多也就是无法消费数据,数据仍然会在 Kafka 集群里保留很长的一段时间,不会有丢失的风险。...相反,在发生网络分区时如果 MirrorMaker 已经读取了数据,但无法将数据生产到目标集群上,就会造成数据丢失。所以说远程读取比远程生成更加安全。...版本是0.10,使用zk指定集群地址,配置方式如下: ‍zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 group.id=groupyzg-02 #...:9092,192.168.xxx:9092 buffer.memory = 268435456 batch.size = 104857 acks=0 linger.ms=10 max.request.size

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Kafka生产者哪些重要的参数是我们需要注意的?

如果消息无法写入 leader 副本,比如在 leader 副本崩溃、重新选举新的 leader 副本的过程中,那么生产者就会收到一个错误的响应,为了避免消息丢失,生产者可以选择重发消息。...如果在消息从发送到写入 Kafka 的过程中出现某些异常,导致 Kafka 并没有收到这条消息,那么生产者也无从得知,消息也就丢失了。...笔者并不建议读者盲目地增大这个参数的配置值,尤其是在对 Kafka 整体脉络没有足够把控的时候。...不过并不是所有的异常都是可以通过重试来解决的,比如消息太大,超过 max.request.size 参数配置的值时,这种方式就不可行了。...如果 Producer 与 Kafka 处于不同的机房,则可以适地调大这个参数值。

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Kafka 生产者哪些重要的参数是我们需要注意的?

如果消息无法写入 leader 副本,比如在 leader 副本崩溃、重新选举新的 leader 副本的过程中,那么生产者就会收到一个错误的响应,为了避免消息丢失,生产者可以选择重发消息。...如果在消息从发送到写入 Kafka 的过程中出现某些异常,导致 Kafka 并没有收到这条消息,那么生产者也无从得知,消息也就丢失了。...笔者并不建议读者盲目地增大这个参数的配置值,尤其是在对 Kafka 整体脉络没有足够把控的时候。...不过并不是所有的异常都是可以通过重试来解决的,比如消息太大,超过 max.request.size 参数配置的值时,这种方式就不可行了。...如果 Producer 与 Kafka 处于不同的机房,则可以适地调大这个参数值。

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Kafka性能调优分析-线上环境篇

无法很好的满足业务场景。...3、要是一个Batch迟迟无法凑满怎么办:linger.ms   要是一个Batch迟迟无法凑满,此时就需要引入另外一个参数了,“linger.ms”,他的含义就是说一个Batch被创建之后,最多过多久...这就导致可能Batch被创建之后,陆陆续续有消息进来,但是迟迟无法凑够16KB,难道此时就一直等着吗?...4、最大请求大小 :“max.request.size”   这个参数决定了每次发送给Kafka服务器请求的最大大小,同时也会限制你一条消息的最大大小也不能超过这个参数设置的值,这个其实可以根据你自己的消息的大小来灵活的调整...但是此时“max.request.size”是不是也得同步增加? 因为可能你的一个请求是很大的,默认他是1MB,你是不是可以适当调大一些,比如调节到5MB?

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最新更新 | Kafka - 2.6.0版本发布新特性说明

支持更改时发出 新指标可提供更好的运营洞察力 配置为进行连接时,Kafka Connect可以自动为源连接器创建topic 改进了Kafka Connect中接收器连接器的错误报告选项 -Kafka Connect...允许Kafka Connect源连接器为新主题指定主题特定的设置 [KAFKA-6037] - 使子拓扑并行性可调 [KAFKA-6453] - 文档时间戳传播语义 [KAFKA-6508] - 研究优化...以利用新的ConsumerRebalanceListener异常处理 [KAFKA-9146] - 添加选项以强制删除流重置工具中的成员 [KAFKA-9177] - 在还原使用者上暂停完成的分区 [KAFKA...9074] - Connect的Values类无法从字符串文字中解析时间或时间戳记值 [KAFKA-9161] - 缩小Streams配置文档中的空白 [KAFKA-9173] - StreamsPartitionAssignor...KAFKA-10123] - 从旧的经纪商处获取时,消费者中的回归重置偏移量 [KAFKA-10134] - Kafka使用者升级到2.5后的重新平衡过程中的高CPU问题 [KAFKA-10144] -

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CKafka系列学习文章 - 你是否踩过Ckafka的这些坑(十六)

导读:目前国内公有云上的kafka产品都是基于开源kafka产品二次封装改造的,基本上开源kafka的配置参数都能应用在云上kafka产品里。...当待发送的消息达到batch.size 设置的大小时,不管是否达到 linger.ms设置的时间,请求也会立即发送 max.request.size=1048576 # max.request.size...磁盘超过购买规格的限制,例如实例磁盘规格为9000GB,在磁盘写满后未及时扩容,会导致数据无法写入到消息队列 CKafka。...突发或持续增长峰值流量超过购买规格的限制,例如实例峰值吞吐规格为100MB/s,在长时间峰值吞吐超过限制后未及时扩容,会导致数据写入消息队列 CKafka 变慢,生产者有排队超时机制时,导致数据无法写入到消息队列...生产者的参数max.request.size:这个参数用来限制生产者客户端能发送的消息的最大值,默认值为1048576B,即1MB。一般情况下,这个默认值就可以满足大多数的应用场景了。

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深入理解 Kafka Connect 之 转换器和序列化

人们对 Kafka Connect 最常见的误解与数据的序列化有关。Kafka Connect 使用 Converters 处理数据序列化。...如果你正在设置 Kafka Connect Source,并希望 Kafka Connect 在写入 Kafka 消息时包含 Schema,你需要如下设置: value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter...故障排除技巧 5.1 查看 Kafka Connect 日志 要在 Kafka Connect 中查找错误日志,你需要找到 Kafka Connect Worker 的输出。.../var/log/confluent/kafka-connect; 其他:默认情况下,Kafka Connect 将其输出发送到 stdout,因此你可以在启动 Kafka Connect 的终端中找到它们...; (4) 其他:在启动 Kafka Connect 时指定 Worker 的配置文件,例如: $ cd confluent-5.5.0 $ .

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消息队列之Kafka-生产者

如果消息无法写入 leader 副本,比如在 leader 副本崩溃、重新选举新的 leader 副本的过程中,那么生产者就会收到一个错误的响应,为了避免消息丢失,生产者可以选择重发消息 。...如果 Kafka 客户端提供的几种序列化器都无法满足应用需求,则可以选择使用如 Avro、JSON、 Thrift、 ProtoBuf和 Protostuff等通用的序列化工具来实现 , 或者使用自定义类型的序列化器来实现...max.request.size 这个参数用来限制生产者客户端能发送的消息的最大值,默认值为 1048576B,即 1M。...比如将broker端的message.max.bytes参数配置为 10,而max.request.size 参数配置为 20,那么当我们发送一条大小为 15B 的消息时,生产者客户端就会报异常。...不过并不是所有的异常都是可以通过 重试来解决的,比如消息太大,超过 max.request.size 参数配置的值时,这种方式就不可行了 。

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在CDP平台上安全的使用Kafka Connect

Kafka Connect 就本文而言,知道 Kafka Connect 是一个强大的框架就足够了,它可以大规模地将数据传入和传出 Kafka,同时需要最少的代码,因为 Connect 框架已经处理了连接器的大部分生命周期管理...本文重点介绍 Connect 选项卡,该选项卡用于与 Kafka Connect 进行交互和监控。...查看 检索有关连接器和任务的信息 管理 暂停/恢复/重新启动连接器和任务或重置活动主题(这是连接概述页面中间列中显示的内容) 编辑 更改已部署连接器的配置 创建 部署连接器 删除 删除连接器...保护 Kafka 主题 此时,如果 Sink 连接器停止从 Kafka 后端支持移动消息并且管理员无法检查是否因为没有更多消息生成到主题或其他原因,则没有用户可以直接访问 Kafka 主题资源。...不鼓励使用存储在 Kafka Connect Worker 的文件系统上的机密(例如 Kerberos 密钥表文件)进行身份验证,因为无法单独设置连接器的文件访问权限,只能在工作人员级别设置。

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