之前的值略高于5分钟，以说明重新平衡所需的最长时间。现在我们将重新平衡中的JoinGroup请求视为一种特殊情况，并使用从max.poll.interval.ms请求超时派生的值 。...Kafka Streams更能抵御代理通信错误。Kafka Streams尝试自我修复并重新连接到群集，而不是停止Kafka Streams客户端的致命异常。...Kafka Streams重新平衡时间进一步减少，使Kafka Streams更具响应性。 Kafka Connect现在支持接收器和源接口中的消息头，并通过简单的消息转换来操作它们。...此配置指定GroupCoordinator将延迟初始消费者重新平衡的时间（以毫秒为单位）。...现在，kafka-topics.sh脚本（kafka.admin.TopicCommand）在失败时以非零退出代码退出。
重要的是，confluent简化了连接到kafka的数据源，能更好地使用Kafka构建应用程序，保护、监控和管理kafka基础架构。...我们可以从producer到consumer监控data streams，保证我们的每一条消息都被传递，还能测量出消息的传输耗时多久。...Confluent Auto Data Balancer（解决负载均衡） 随着集群的增长，topic和partition以不同的速度增长，随着时间的推移，添加和删除会导致跨数据中心资源的工作负载不平衡。...它允许我们转移数据以在整个群集中创建均匀的工作负载，同时限制重新平衡流量，以最大限度地减少重新平衡时对生产工作负载的影响。...通过用Kafka替换旧的JMS消息代理，现有的应用程序可以与我们的现代流式平台集成，而无需重新编写应用程序。
- Kafka Connect已添加了几个新功能，包括标头支持（KIP-145），Connect REST接口中的SSL和Kafka群集标识符（KIP-208和KIP-238），连接器名称验证（KIP-...Kafka Streams API已添加了一些改进，包括减少重新分区主题分区的占用空间，针对生产失败的可自定义错误处理以及增强的对代理不可用性的恢复能力。...Streams进行StreamsBuilder.build（）调用期间制定和优化拓扑的物理计划 Kafka 2.1.0包含许多重要的新功能。...在静态成员挂掉这段时间，broker会一直为该消费者保存状态（offset），直到超时或静态成员重新连接。...当有新成员加入时肯定会触发 Rebalance 重新分配分区 - Leader 成员重新加入组：比如主题分配方案发生变更 - 现有成员离组时间超过了 `session.timeout.ms` 超时时间：
KS实例-可能会进行两阶段重新平衡 [KAFKA-8611] - 添加KStream＃repartition操作 [KAFKA-8890] - KIP- 519：使SSL上下文/引擎配置可扩展 [KAFKA...] - validateMessagesAndAssignOffsetsCompressed分配未使用的批处理迭代器 [KAFKA-9821] - 流任务可能会跳过具有静态成员和增量重新平衡的分配 [KAFKA...Connect worker仍在组中时触发计划的重新平衡延迟 [KAFKA-9849] - 解决了使用增量协作式重新平衡时worker.unsync.backoff.ms创建僵尸工人的问题 [KAFKA...KAFKA-10123] - 从旧的经纪商处获取时，消费者中的回归重置偏移量 [KAFKA-10134] - Kafka使用者升级到2.5后的重新平衡过程中的高CPU问题 [KAFKA-10144] -...[KAFKA-10274] - 交易系统测试使用不一致的超时 [KAFKA-10287] - 修复易断线/streams_standby_replica_test.py [KAFKA-10306] -
以下是一些重要更改的摘要： 默认情况下，已为Java 11或更高版本启用TLSv1.3 性能显着提高，尤其是当代理具有大量分区时 扩展Kafka Streams的应用程序更便捷 Kafka Streams...TransformerSupplier / ProcessorSupplier 清理任务管理 将“ onAssignment”流与“ partitionsAssigned”任务创建合并 公开磁盘读写指标 允许消费者明确触发重新平衡...验证集群的行为和性能后，请通过编辑协议版本inter.broker.protocol.version并将其设置为来更改协议版本 2.6。 逐一重新启动代理，以使新协议版本生效。...代理开始使用最新的协议版本后，将无法再将群集降级到较旧的版本。 如果您已按照上述说明覆盖了消息格式版本，则需要再次滚动重启以将其升级到最新版本。...2.6.0注意点 Kafka Streams添加了一种新的处理模式（需要Broker 2.5或更高版本），该模式使用完全一次的保证提高了应用程序的可伸缩性。
每个服务器都可以充当某些分区的 leader 节点 和其它服务器的 followers 节点，因此负载均衡在集群中得到很好的平衡。...两个服务器Kafka群集，托管四个分区（P0-P3），包含两个使用者组。消费者组A有两个消费者实例，B组有四个消费者实例。...kafka 通过在主题中具有并行性概念 – 分区 – ，Kafka能够在消费者流程池中提供订购保证和负载平衡。...例如，零售应用程序可能会接收销售和发货的输入流，并输出重新排序流和根据此数据计算的价格调整。 可以使用生产者和消费者API直接进行简单处理。...重平衡：Rebalance。消费者组内某个消费者实例挂掉后，其它消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是kafka 消费者端实现高可用的重要手段。
参考官网的图： Kafka®用于构建实时数据管道和流式应用程序。...Producer API Consumer API Streams API Connector API 客户端服务器通过tcp协议 支持多种语言 主题和日志 一个主题可以有零个，一个或多个消费者订阅写入它的数据...对于每个主题，Kafka群集都维护一个分区日志 每个分区都是一个有序的，不可变的记录序列，不断附加到结构化的提交日志中。...例如，消费者可以重置为较旧的偏移量以重新处理过去的数据，或者跳到最近的记录并从“现在”开始消费。 这使得消费者特别容易使用。 生产者： 生产者将数据发布到他们选择的主题。...但是kafka这个模式 解决了这些问题 kafka确保使用者是该分区的唯一读者并按顺序使用数据，由于有许多分区，这仍然可以 平衡许多消费者实例的负载。
Kafka®用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平可扩展性、容错性、速度极快，并在数千家公司投入生产。...客户端服务器通过tcp协议 支持多种语言 主题和日志 一个主题可以有零个，一个或多个消费者订阅写入它的数据 对于每个主题，Kafka群集都维护一个分区日志 每个分区都是一个有序的，不可变的记录序列，不断附加到结构化的提交日志中...例如，消费者可以重置为较旧的偏移量以重新处理过去的数据，或者跳到最近的记录并从“现在”开始消费。 这使得消费者特别容易使用。 生产者： 生产者将数据发布到他们选择的主题。...但是kafka这个模式 解决了这些问题 kafka确保使用者是该分区的唯一读者并按顺序使用数据，由于有许多分区，这仍然可以 平衡许多消费者实例的负载。...不用java类 topic和partition： 这是kafka最核心，也是最重要的机制，这个机制让他区别于其他。
kafka-topics.sh脚本（kafka.admin.TopicCommand）现在退出，失败时出现非零退出代码。...如果在此会话超时期满之前代理没有收到心跳，则代理将从组中删除此使用者并启动重新平衡。...如果代理在此会话超时期满之前未收到心跳，则代理将从组中删除工作程序并启动重新平衡。...请注意，如果尝试在发生重新平衡时重新启动任务，则Connect将返回409（冲突）状态代码。您可以在重新平衡完成后重试，但可能没有必要，因为重新平衡有效地重新启动群集中的所有连接器和任务。...Kafka Streams通过利用Kafka的并行模型透明地处理同一应用程序的多个实例的负载平衡。
通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html 能了解到Kafka的基本部署，使用，但他和其他的消息中间件有什么不同呢？...Kafka®用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平可扩展性、容错性、速度极快，并在数千家公司投入生产。...客户端服务器通过tcp协议 支持多种语言 主题和日志 一个主题可以有零个，一个或多个消费者订阅写入它的数据 对于每个主题，Kafka群集都维护一个分区日志 每个分区都是一个有序的，不可变的记录序列，...例如，消费者可以重置为较旧的偏移量以重新处理过去的数据，或者跳到最近的记录并从“现在”开始消费。 这使得消费者特别容易使用。 生产者： 生产者将数据发布到他们选择的主题。...但是kafka这个模式 解决了这些问题 kafka确保使用者是该分区的唯一读者并按顺序使用数据，由于有许多分区，这仍然可以 平衡许多消费者实例的负载。
引入用于 Kafka Streams 的 Co-groups 用于 Kafka Consumer 的增量 rebalance 机制 为更好的监控操作增加了新的指标 升级Zookeeper...我们目前为3个Scala版本构建Kafka：2.11、2.12和最近发布的2.13。由于我们必须在每个受支持的版本上编译和运行测试，因此从开发和测试的角度来看，这是一笔不小的成本。...二、改进与修复 当输入 topic 事务时，Kafka Streams lag 不为 0 Kafka-streams 可配置内部 topics message.timestamp.type=CreateTime...一次升级一个Broker：关闭Broker，更新代码，然后重新启动。完成此操作后，Broker将运行最新版本，并且您可以验证集群的行为和性能是否符合预期。如果有任何问题，此时仍可以降级。...验证群集的行为和性能后，通过编辑inter.broker.protocol.version并将其设置为2.5来提高协议版本 。 逐一重新启动Broker，以使新协议版本生效。
此外，Active-Active群集和Disaster Recover在MM V2中已经属于开箱即用（Out-of-the-box）功能。...减少MirrorMaker集群数量 传统上，MM V1 群集与目标群集共用。因此，在使用Remote Consume和Local Produce模式之后，每个目标集群都会有一个镜像集群。 ?...每次列表更改时重新启动MM V1都会在造成数据堆积，从而导致重启后的复制吞吐风暴。在MM V2中，可以使用REST API动态更改Topic列表和正则表达式的配置，不需要重启服务。...频繁的重新平衡会导致阻塞，并且严重的影响Target集群的吞吐。...因此，对Topic和分区数的任何更改都不会导致完全的重新平衡。但是，需要注意的是，由Connect集群本身（例如添加更多Worker Node等）的更改触发的重新平衡是无法避免的。
增量协作再平衡最初是通过KIP-415为Kafka Connect实现的(部分在Kafka 2.3中实现)。此外，Kafka 2.4和KIP-429的用户也可以使用它。...因此，当节点失败/重启、任务增加/减少以及配置被提交/更新时，工作人员会相互协调以重新平衡连接器和任务。 但是，在Kafka 2.3之前，只要出现其中一种情况，所有现有连接器的执行都会中断(i。...1 -初始赋值 现在，让我们假设W2在没有任何特殊原因的情况下失败并由于会话超时而离开组。再平衡被触发，剩下的工人W1和W3重新加入了这个群体。...这样做的效果是增加了重新平衡的数量，但只会停止分配发生变化的资源。 ? 4 - W1, W3接收任务 W2在延迟到期之前重新加入组，并触发另一个再平衡。W1和W2也重新加入这个组。 ?...静态成员关系和增量协作再平衡都是重要的特性，它们使Apache Kafka协议更加健壮和可伸缩，从而为其提供了巨大的改进。 要了解更多关于再平衡协议及其工作原理，请查看以下链接。
分层存储工作仍在继续，目标是解锁无限扩展和更快的重新平衡时间。...Kafka Streams KAFKA-13439：不推荐使用急切的重新平衡协议 自 Kafka 2.4 以来，协作式再平衡协议一直是默认协议，但我们继续支持 Eager 式再平衡协议，以提供从早期客户端版本升级的路径...KIP-775：外键连接中的自定义分区器 今天，Kafka Streams 中的外键 (FK) 连接只有在连接的两个表（主表和外键表）都使用默认分区器时才有效。...KIP-761：将总阻塞时间指标添加到 Streams KIP-761引入了一个新的度量标准，该度量标准blocked-time-total衡量 Kafka Streams 线程自启动以来在 Kafka...这对于调试 Kafka Streams 应用程序性能非常有用，因为它给出了应用程序在 Kafka 上被阻塞的时间与处理记录的比例。
Kafka 做得更好。通过在主题中具有并行性概念 - 分区 - ，Kafka 能够在消费者流程池中提供订购保证和负载平衡。...由于有许多分区，这仍然可以平衡许多消费者实例的负载。但请注意，消费者组中的消费者实例不能超过分区。...例如，零售应用程序可能会接收销售和发货的输入流，并输出重新排序流和根据此数据计算的价格调整。 可以使用生产者和消费者 API 直接进行简单处理。...从 0.10.0.0 开始，这是一个轻量级但功能强大的流处理库，名为 Kafka Streams 在 Apache Kafka中可用于执行如上所述的此类数据处理。...除了 Kafka Streams 之外，其他开源流处理工具包括 Apache Storm 和 Apache Samza。
当有新成员加入或已有成员退出时，消费者组的状态从 Stable 直接跳到 PreparingRebalance 状态，此时，所有现存成员就必须重新申请加入组。...当所有成员都退出组后，消费者组状态变更为 Empty。Kafka 定期自动删除过期位移的条件就是，组要处于 Empty 状态。...而 rebalance（重平衡）其实就是重新进行 partition 的分配，从而使得 partition 的分配重新达到平衡状态。...我们先从消费者的视角来审视一下重平衡的流程。 在消费者端，重平衡分为两个步骤：分别是加入组和等待领导消费者（Leader Consumer）分配方案。...对于 rebalance 类问题，简单总结就是：处理好心跳超时问题和消费处理超时问题。 对于心跳超时问题。
更灵活的 MirrorMaker 2 配置和 MirrorMaker 1 的弃用。 能够在 Kafka Connect 的一次调用中重新启动连接器的任务。...⑤KIP-735：增加默认消费者会话超时 Kafka Consumer 的配置属性的默认值 session.timeout.ms 从 10 秒增加到 45 秒。...这将允许消费者在默认情况下更好地适应暂时的网络故障，并在消费者似乎只是暂时离开组时避免连续重新平衡。...Kafka Connect ①KIP-745：连接 API 以重新启动连接器和任务 在 Kafka Connect 中，连接器在运行时表示为一组Connector类实例和一个或多个Task类实例，并且通过...从一开始，一个值得注意的例外 restart 是 Connector 和 Task 实例的端点。要重新启动整个连接器，用户必须单独调用以重新启动连接器实例和任务实例。
在5节点Kafka群集中，即使其中2个节点关闭，您也可以继续工作。 值得注意的是，容错与性能直接相关，因为在您的系统容错程度越高时，性能就越差。...写作不会锁定读数，反之亦然（与平衡树相对） 这两点具有巨大的性能优势，因为数据大小与性能完全分离。无论您的服务器上有100KB还是100TB的数据，Kafka都具有相同的性能。 它是如何工作的？...这允许它们按照自己的意愿递增/递减它们所处的偏移量，从而能够重放和重新处理事件。 值得注意的是，消费者实际上是消费者群体，其中包含一个或多个消费者流程。...它最常用于存储元数据和处理群集的机制（心跳，分发更新/配置等）。 它允许服务的客户（Kafka经纪人）订阅并在发生变更后发送给他们。这就是经纪人如何知道何时切换分区领导者。...Kafka Streams的基本动机是使所有应用程序能够进行流处理，而无需运行和维护另一个集群的操作复杂性。
这使得重新平衡触发LeaveGroupRequest并JoinGroupRequest难以解决。KIP-800将离开和加入消费者组的原因传播给代理，从而更容易解决再平衡问题。...KIP-814：静态成员协议应该让领导者跳过分配 自 Apache Kafka 2.4.0 引入静态成员资格以来，消费者可以在短暂离开后重新加入消费者组，而不会触发重新平衡。...如果消费者组的领导者短暂缺席然后重新加入，它将仍然是领导者。但是，没有办法让重新加入的消费者知道它仍然是领导者而不触发另一个重新平衡。最终，这可能会导致组错过一些元数据更改，例如分区增加。...Kafka Streams KIP-708：Kafka Streams 的机架意识 从 Apache Kafka 3.2.0 开始，Kafka Streams 可以使用KIP-708将其备用副本分布在不同的...为了形成一个“机架”，Kafka Streams 在应用程序配置中使用标签。例如，Kafka Streams 客户端可能被标记为集群或它们正在运行的云区域。
分析：两个服务器Kafka群集，托管四个分区（P0-P3），包含两个使用者组。消费者组A有两个消费者实例，B组有四个消费者实例。...kafka做得更好。通过在主题中具有并行性概念 - 分区 - ，Kafka能够在消费者流程池中提供订购保证和负载平衡。...例如，零售应用程序可能会接收销售和发货的输入流，并输出重新排序流和根据此数据计算的价格调整。 可以使用生产者和消费者API直接进行简单处理。...从0.10.0.0开始，这是一个轻量级但功能强大的流处理库，名为Kafka Streams 在Apache Kafka中可用于执行如上所述的此类数据处理。...除了Kafka Streams之外，其他开源流处理工具包括Apache Storm和 Apache Samza。
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