当您的设备存储空间不足时，这个警告会导致系统无法执行某些操作。通过本文，您将学会识别问题根源并采取相应的解决措施，以确保系统的顺畅运行。...✨ No space left on device：设备上没有剩余空间完美解决方法 引言 在日常使用Linux或Unix系统时，您可能会遇到 “No space left on device” 的错误...这种情况通常意味着您的存储设备已经满了，无法再写入任何新数据。无论是安装新软件、保存文件还是进行系统更新，这个错误都会阻碍您的操作。...本文将为您提供详尽的解决方案，帮助您有效地释放空间，恢复设备的正常运行。 1. 错误成因分析 1.1 磁盘空间不足 最常见的原因就是磁盘空间不足。...期待与大家在技术领域共同进步！
最近给自己的服务器添加了新的电脑的 SSH 权限，但是新电脑上反复尝试都不能 ssh 上服务器。然而通过旧电脑却可以登录上去。没想到竟是因为设备上没有 inode 了。 inode 是什么呢？...使用 df 命令解决“设备上没有剩余空间”的报错 登录到服务器上后，看到了“设备上没有剩余空间”的报错，touch 一个新文件也报这个错，rm 删除东西时就一直卡住了。...这个时候就可以通过 df -h 命令查一下空间使用情况，如果是空间使用满了，就用 du -sh 命令来查找大文件，删除无用的文件来腾空间。...我这次通过 du -sh 查找到 docker 相关的目录占了很多空间，而 docker 本身却打不开，所以先删掉了也占很大空间的/var/log/ 下的文件，其中 maillog 居然有上 G 大小，...tail 了一下发现有好多 “设备上没有剩余空间” 的日志。
可看到如下结果： 文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/cl-root xfs ...
NetworkClient 负责与所有broker通信，包括与broker建立连接，协议上的交互（将消息按指定协议格式发送，定时更新元数据等等），以及处理broker的响应消息。...leader的分区，然后汇总分区leader的broker节点集合（首次与任一broker连接后，会自动获取服务的元数据信息，这就包括每个topic的每个分区，其leader所在的节点，因此可以根据分区筛选出对应需要发送的...如果单次申请的内存大于这个值，会直接抛异常；而如果BufferPool中剩余可用空间的值不满足条件时，则会阻塞线程，直到已有消息发送完成被释放后，会通知该线程解除阻塞，重新分配。...另外，当有新的消息写入时，如果一个ProduceBatch还未写满，并且剩余空间足够存储该消息，那么则会追加写到该ProduceBatch中。...的最近一次发送时间（如果没有发送则是ProduceBatch的创建时间）进行比较，如果小于linger.ms指定的时间，则不进入本次真正待发送的列表中，同时计算出剩余时间，这其实就是后续poll轮询与broker
终端业务是华为三大业务之一，其产品全面覆盖手机、个人电脑和平板电脑、可穿戴设备、移动宽带终端、家庭终端和消费者云等。...适配云原生环境 之前我们采用 Kafka 承载消息队列平台，但随着平台的全面容器化， Kafka 逐渐无法适应当前的需求，特别是 Kafka 扩容节点需要人工干预、迁移分区数据才可释放存储空间。...在流量动态均衡方面，Kafka 分区 Leader 与 Broker 节点绑定，流量不均衡时需要人工进行迁移分区副本、修改分区 Leader 等操作。...更简单的容灾建设 使用 Kafka 时的容灾方式没有太多的选择，平台使用默认 3 副本 + “Ack = All” 的方式。Broker 集群分布在 3 个 AZ 上，并开启机架感知。...我们在 Pulsar 已有机架感知的基础上又做了优化： 1. 在社区版本的基础上优化了跨 AZ 的标签能力，支持给 Broker 添加 AZ 标签，进而在选择 Bookie 时可支持单元化能力 2.
1、安装与配置 1.1 安装 kafka依赖于ZooKeeper，如果以单机模式调试kafka，需要确保本机已经安装了ZooKeeper，并处于启动状态。 Kafka安装很简单，不再赘述。...1.2 配置参数 zookeeper.connect 该参数指 明 broker 要连接的 ZooKeeper集群的服务地址(包含端口号)，没有默认值，且此参数为必填项。...2、日志 Kafka 将消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间的不断增加就需要对消息做一定的清理操作。...不过没有数据被复制到 Socket Buffer，相反只有包含数据的位置和长度的信息的文件描述符被加到 Socket Buffer 中 。 DMA 引擎直接将数据从内核模式中传递到网卡设备。...Kafka 中不乏几万甚至几十万毫秒的定时任务，这个 wheelSize 的扩充没有底线，就算将所有的定时任务的到期时间都设定一个上限，比如 100 万毫秒，那么这个 wheelSize为 100 万毫秒的时间轮不仅占用很大的内存空间
这一过程的性能直接影响 Kafka 的整体吞吐量。 “ 操作系统的核心是内核，独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的权限。...对于 kafka 来说，Producer 生产的数据存到 broker，这个过程读取到 socket buffer 的网络数据，其实可以直接在内核空间完成落盘。...并没有必要将 socket buffer 的网络数据，读取到应用进程缓冲区；在这里应用进程缓冲区其实就是 broker，broker 收到生产者的数据，就是为了持久化。...它的作用是在数据报从网络设备到用户程序空间传递的过程中，减少数据拷贝次数，减少系统调用，实现 CPU 的零参与，彻底消除 CPU 在这方面的负载。...目前零拷贝技术主要有三种类型[3]： 直接I/O：数据直接跨过内核，在用户地址空间与I/O设备之间传递，内核只是进行必要的虚拟存储配置等辅助工作； 避免内核和用户空间之间的数据拷贝：当应用程序不需要对数据进行访问时
这一过程的性能直接影响 Kafka 的整体吞吐量。 操作系统的核心是内核，独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的权限。...对于 kafka 来说，Producer 生产的数据存到 broker，这个过程读取到 socket buffer 的网络数据，其实可以直接在内核空间完成落盘。...并没有必要将 socket buffer 的网络数据，读取到应用进程缓冲区；在这里应用进程缓冲区其实就是 broker，broker 收到生产者的数据，就是为了持久化。...它的作用是在数据报从网络设备到用户程序空间传递的过程中，减少数据拷贝次数，减少系统调用，实现 CPU 的零参与，彻底消除 CPU 在这方面的负载。...目前零拷贝技术主要有三种类型[3]： 直接I/O：数据直接跨过内核，在用户地址空间与I/O设备之间传递，内核只是进行必要的虚拟存储配置等辅助工作； 避免内核和用户空间之间的数据拷贝：当应用程序不需要对数据进行访问时
在分配数据到空间占用较少的磁盘方面，kafka目前表现并不好。 因此，用户端很容易在1个磁盘上耗尽磁盘空间，而其他驱动器仍具有可用磁盘空间，这将导致kafka挂掉。...但是由于写入速度较慢，RAID可能会导致性能瓶颈，并减少可用磁盘空间。 尽管RAID可以容忍磁盘故障，但重建RAID阵列是I/O密集型的，导致服务器禁用。 所以RAID并没有提供太多实际可用的改进。...根据我们的经验，kafka在这类文件系统上存在索引故障。 Kafka使用MemoryMapped文件来存储offset索引，该索引在网络文件系统上存在问题。...Zookeeper 不要将zookeeper放在与Kafka相同的容器上 我们建议将zookeeper独立开来并仅用于Kafka，其他系统不要对这个zookeeper集群产生依赖 确保你分配了足够的JVM...更多的patititon将增加并行性 以太网带宽 Kafka Broker 配置 通过export KAFKA_HEAP_OPTS设置kafka broker 的jvm Log.retention.hours
buffer */ struct rd_kafka_broker_s *rkbuf_rkb; // 相关联的broker rd_refcnt_t rkbuf_refcnt...还没有没剩余空间, 如果有的话将剩余空间单拆出来, 生成一个新的segment, 然后再产生一个新的segment来放需要写入的buf, append到rd_kafka_buf_t上, 最后再把拆出来的..._* buffer的retry操作, request发送失败可能会重试 int rd_kafka_buf_retry (rd_kafka_broker_t *rkb, rd_kafka_buf_t *...(rkbuf); // 加入broker的重试队列里 rd_kafka_broker_buf_retry(rkb, rkbuf); return 1; } 处理 RD_KAFKA_OP_RECV_BUF...类型的buffer(实际上是rd_kafka_op_t中的) void rd_kafka_buf_handle_op (rd_kafka_op_t *rko, rd_kafka_resp_err_t err
而 Windows 操作系统在设计上与 Linux 有所不同，因此不直接支持零拷贝。 零拷贝是一种优化技术，可以减少数据在内核空间和用户空间之间的拷贝次数，提高数据传输的效率。...而在 Windows 上，没有类似于 Linux 的 sendfile 系统调用，因此无法直接实现零拷贝。在 Windows 上，数据需要经过内核空间和用户空间之间的多次拷贝，导致性能上的损失。...同时，Kafka 也会自动管理磁盘空间，当某个路径的磁盘空间不足时，会自动将消息转移到其他路径上。...默认值为-1，表示没有容量限制，即可以保存任意大小的数据。这个参数在构建云上的多租户 Kafka 集群时发挥作用。...很多人使用默认的堆大小来运行 Kafka，但是默认的 1GB 有点小，因为 Kafka Broker 在与客户端进行交互时会在 JVM 堆上创建大量的 ByteBuffer 实例，堆大小不能太小。
**页是逻辑上的概念，因此page cache是与文件系统同级的；块是物理上的概念，因此buffer cache是与块设备驱动程序同级的。...Kafka三大件（broker、producer、consumer）与page cache的关系可以用下面的简图来表示。...图中没有画出来的还有leader与follower之间的同步，这与consumer是同理的：只要follower处在ISR中，就也能够通过零拷贝机制将数据从leader所在的broker page cache...由此我们可以得出重要的结论：如果Kafka producer的生产速率与consumer的消费速率相差不大，那么就能几乎只靠对broker page cache的读写完成整个生产-消费过程，磁盘访问非常少...根据经验值，为Kafka分配6~8GB的堆内存就已经足足够用了，将剩下的系统内存都作为page cache空间，可以最大化I/O效率。
常见的零拷贝思路主要有三种： 直接 I/O：数据直接跨过内核，在用户地址空间与 I/O 设备之间传递，内核只是进行必要的虚拟存储配置等辅助工作； 避免内核和用户空间之间的数据拷贝：当应用程序不需要对数据进行访问时...根据前面的示例，调用transferTo()方法会使设备通过 DMA 引擎将数据读取到内核读取缓冲区中。但是，使用gather操作时，读取缓冲区和套接字缓冲区之间没有复制。...后续『码哥』的 Kafka 系列文章也将涉及这块源码的解读。 批量与压缩 Kafka Producer 向 Broker 发送消息不是一条消息一条消息的发送。...Kafka 具有优秀的分区分配算法——StickyAssignor，可以保证分区的分配尽量地均衡，且每一次重分配的结果尽量与上一次分配结果保持一致。...降低高可用性 分区越多，每个 Broker 上分配的分区也就越多，当一个发生 Broker 宕机，那么恢复时间将很长。
页是逻辑上的概念，因此page cache是与文件系统同级的；块是物理上的概念，因此buffer cache是与块设备驱动程序同级的。...Kafka三大件（broker、producer、consumer）与page cache的关系可以用下面的简图来表示。 ?...图中没有画出来的还有leader与follower之间的同步，这与consumer是同理的：只要follower处在ISR中，就也能够通过零拷贝机制将数据从leader所在的broker page cache...由此我们可以得出重要的结论：如果Kafka producer的生产速率与consumer的消费速率相差不大，那么就能几乎只靠对broker page cache的读写完成整个生产-消费过程，磁盘访问非常少...根据经验值，为Kafka分配5~8GB的堆内存就已经足足够用了，将剩下的系统内存都作为page cache空间，可以最大化I/O效率。
Kafka为什么快 快是一个相对概念，没有对比就没有伤害，因此通常我们说Kafka是相对于我们常见的activemq，rabbitmq这类会发生IO，并且主要依托于IO来做信息传递的消息队列，像zeromq...我们看到的cached这列的数值表示的是当前的页缓存（page cache）的占用量，page cache文件的页数据，页是逻辑上的概念，因此page cache是与文件系统同级的。...buffers列表示当前的块缓存（buffer cache）占用量，buffer cache用于缓存块设备（如磁盘）的块数据。块是物理上的概念，因此buffer cache是与块设备驱动程序同级的。...，所以无论对象的大小，总会有些额外的JVM的对象元数据浪费空间。...可用性强，即便部分partition不可用，剩余的partition的数据依旧不影响读取。 流控限制，避免大量Consumer拖垮服务器的带宽。
vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。...Broker 与 Topic 之间没有直接联系，而是在 Broker 之上抽象出 Bundle 概念，通过 Bundle 与 Topic 建立关系；Topic 通过名称计算哈希值，并散列分布到一致性哈希环中...线上流量较大时应卸载 Bundle 而不是整个命名空间，因为卸载后者会导致其上的全部 Bundle 与对应的生产者、消费者断开，重新进行 lookup。...消息保留时间检查与消息删除 从上述的消息阶段演化来看，Pulsar 提供了较大的消息管理空间，但也略显复杂。...数据物理删除流程 Entry Log 维护元数据信息（ EntryLogMetadata），该元数据记录了 Ledger 列表、大小与剩余有效数据比例。
针对SSD的方案我们也有两种选型： 方案一，可以基于操作系统的内核实现，这种方案SSD与HDD存储空间按照固定大小分块，并且SSD与HDD建立映射关系，同时会基于数据局部性原理，Cache Miss后数据会按...方案二，基于Kafka的应用层去实现，具体就是Kafka的数据按照时间维度存储在不同设备上，对于近实时数据直接放在SSD上，针对较为久远的数据直接放在HDD上，然后Leader直接根据Offset从对应设备读取数据...上；第2个是Cached，指数据既同步到了HDD也有一部分缓存在SSD上；第三种类型叫WithoutCache，指的是同步到了HDD但是SSD中已经没有缓存了。...然后后台异步线程持续地将SSD数据同步到HDD上。 随着SSD的持续写入，当存储空间达到阈值后，会按时间顺序删除距当前时间最久的数据，因为SSD的数据空间有限。...最后，随着云原生趋势的来临，我们也在探索流存储服务的上云之路。 5 作者简介 海源、仕禄、肖恩、鸿洛、启帆、胡荣、李杰等，均来自美团数据科学与平台部。
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