Kafka:没有发生分区重新分配 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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细说 Kafka Partition 分区

Partition（分区）是 Kafka 的核心角色，对于 Kafka 的存储结构、消息的生产消费方式都至关重要。掌握好 Partition 就可以更快的理解 Kafka。...二、Partition 分区 ? Kafka 中 Topic 被分成多个 Partition 分区。...如上图，这个 Topic 有 3 个 Partition 分区，向 Topic 发送消息的时候，实际上是被写入某一个 Partition，并赋予 Offset。...自定义规则 Kafka 支持自定义规则，一个 Producer 可以使用自己的分区指定规则。...七、读取 Partition Kafka 不像普通消息队列具有发布/订阅功能，Kafka 不会向 Consumer 推送消息。

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kafka集群扩容后的数据均衡

直接用Kafka官方提供的分区重新分配工具生成分区重分配方案，直接执行分区重分配。...根据以上分析，意味着在数据进行重分配过程中，Leader并没有发生变动，所以客户端不会阻塞，数据迁移完成后进行Leader选举时发生变更，生产者会及时拉取最新的元数据，并重新进行消息发送，影响并不大。...此选项仅提供了一种便捷的方式，可以根据 tpoc 和目标 broker 列表生成分区重新分配计划。 --execute: 在此模式下，该工具基于用户提供的重新分配计划启动分区重新分配。...保存建议的分区重新分配配置到expand-cluster-reassignment.json用于执行迁移。执行重分配，并验证。...自定义重分配分区重新分配工具还可以将分区的副本移动到指定的一组broker。只需自定义修改分配配置文件，后续步骤同上。

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【kafka源码】kafka分区副本的分配规则

kafka管控平台推荐使用滴滴开源的 Kafka运维管控平台(戳我呀) 更符合国人的操作习惯、更强大的管控能力、更高效的问题定位能力、更便捷的集群运维能力、更专业的资源治理...自己指定了分区分配规则 2....creating assignment and calling zookeeper val brokers = metadataCache.getAliveBrokers.map { b => kafka.admin.BrokerMetadata...之前有分析过【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容) 我们知道扩容的过程是不会对之前的分区副本有所改动的,但是你新增的分区并不是会按照之前的策略再进行分配;...broker 上，进而导致少数几个 broker 所分配到的分区副本过多而其余 broker 分配到的分区副本过少，最终导致负载不均衡。

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kafka的主题和分区

，比如客户端配置分区和副本的数量，需要根据业务的吞吐量和稳定性要求进行评估kafka支持修改topic，支持增加分区，不支持减少分区，这个时候消息队列消息的顺序会受影响，修改时需要三思，另外一个思路是新建一个...topic，双写，进行数据切换常用的工具自带的shell工具kafka-admin分区分区可以通过参数，实现优先副本。...kafka支持rebalance.enable参数控制计算分区是否均衡，如果分区不平衡，自动进行leader再选举节点宕机时，kafka支持分区再分配，进行节点迁移kafka不支持自动迁移，比如新增或减少机器...，就需要运行脚本进行再迁移了如何选择合适的分区呢？...可以对kafka进行性能测试。

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kafka消息分区机制原理

一、背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入？答案就是消息分区。核心思想是：负载均衡，采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中；其它的产品中有类似的思想。...cassdra叫vnode; 二、消息的三层结构如下图：即 topic -> partition -> message ; topic是逻辑上的消息容器； partition实际承载消息，分布在不同的kafka...三、分区策略 1. round-robin轮询消息按照分区挨个的写。...自定义分区必须完成两步： ①. 自定义分区实现类，需要实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口。...四、小结 kafka的分区实现消息的高吞吐量的主要依托，主要是实现了写的负载均衡。可以指定各种负载均衡算法。负载均衡算法非常重要，需要极力避免消息分区不均的情况，可能给消费者带来性能瓶颈。

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Kafka 保证分区有序

Kafka能做到全局有序吗？...Kafka只能保证分区有序，如果只有一个分区，那也是变向的全局有序 Kafka如何保证分区有序通过配置 max.in.flight.requests.per.connection = 1 这个配置是

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kafka consumer 分区reblance算法

转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6238029.html 最近需要详细研究下kafka reblance过程中分区计算的算法细节...kafka reblance计算部分代码如下： class RangeAssignor() extends PartitionAssignor with Logging { def assign(...nConsumersWithExtraPart=10%3 =1 3 假设当前客户端id为aaa myConsumerPosition= curConsumers.indexof(aaa) =0 4 计算分区范围...startPart= 3*0+0.min(1) = 0 nParts = 3+(if (0 + 1 > 1) 0 else 1)=3+1=4 所以aaa对应的分区号为[0,4),即0，1，2，3前面四个分区...同理可得bbb对应myConsumerPosition=1，对应分区4，5，6中间三个分区 ccc对应myConsumerPosition=2，对应7，8，9最后三个分区。

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Kafka如何修改分区Leader

前几天有个群友问我: kafka如何修改优先副本？...; 比如我们把「1」号分区的副本位置改成 [2,1,3] 改成这样之后, 还需要执行重新进行优先副本选举操作 ,例如通过kafka的命令执行 sh bin/kafka-leader-election.sh...实则并没有, 因为这里仅仅只是修改了 zookeeper节点的数据, 而bin/kafka-leader-election.sh 重选举的操作是Controller来进行的; 如果你对Controller...也就是说就算我们执行了kafka-leader-election.sh, 它也不会有任何变化,因为优先副本没有被感知到修改了; 解决这个问题也很简单,让Controller感知到数据的变更就行了...// 这里转换成HashMap类型,切勿自定义类型,以防kafka节点数据后续新增数据节点，导致数据丢失 HashMap partitionMap = zkConfig.get(

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kafka 保证分区数据顺序

Producer kafka 发送消息 KafkaTemplate // 相同的key会发送到同一分区上 @Override public ListenableFuture(topic, key, data); return doSend(producerRecord); } // 指定分区...partition, K key, @Nullable V data) { return send(this.defaultTopic, partition, key, data); } kafka...发送消息-默认分区实现默认分片 org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner#partition public int...choose a partition return Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions; } Consumer kafka

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Kafka主题，分区，副本介绍

介绍今天分享一下kafka的主题(topic)，分区(partition)和副本(replication)，主题是Kafka中很重要的部分，消息的生产和消费都要以主题为基础，一个主题可以对应多个分区，...主题，分区，副本关系如图所示：创建主题分区可以使用kafka-topics.sh创建topic，也可以使用Kafka AdminClient创建，当我们往Kafka发送消息的时候，如果指定的topic...2 --partitions 4 --topic pig 使用Kafka AdminClient 创建topic名字为musk，分区数为4，副本数为2的分区。...分区，副本详解上面创建了分区数为4，副本为2的topic，使用命令 bin/kafka-topics.sh --describe --topic musk --bootstrap-server 127.0.0.1...从上面可以看出kafka要创建4个分区，每个分区对应两个副本，所以就存在8个副本，8个副本要平均分配到3台机器上上，所以就按照3:3:2的比例分配副本，是按照平均分配的方式进行分配的。

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Kafka 分区重分配源码分析

上一篇跟大家描述了 Kafka 集群扩容的方案与过程，这次就跟大家详细描述 Kafka 分区重分配的实现细节。...Kafka 为用户提供了分区重分配的执行脚本 kafka-reassign-partitions.sh，脚本内容如下： ?...以下是源码执行过程： 1、--execute 命令执行分区重分配任务，kafka 会在 zk 的节点 /admin/reassign_partitions，并将分配策略存储到上面： kafka.admin.ReassignPartitionsCommand...4、触发分区重分配前，判断如果分区没有变更，则不执行分配，实现的逻辑如下所示： kafka.controller.KafkaController#maybeTriggerPartitionReassignment...5、如果分区变更，执行真正的分区重分配策略：kafka.controller.KafkaController#onPartitionReassignment： ?

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Kafka 自定义分区器

默认的分区策略 (1) 如果键值为 null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（Round Robin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。...(2) 如果键不为空，并且使用了默认的分区器，那么 Kafka 会对键取 hash 值然后根据散列值把消息映射到特定的分区上。...这里的关键之处在于，同一个键总是被映射到同一个分区上，所以在进行映射时，我们会使用主题所有的分区，而不仅仅是可用的分区。这也意味着，如果写入数据的分区是不可用的，那么就会发生错误。...(1) 自定义分区器 package com.bonc.rdpe.kafka110.partitioner; import java.util.List; import java.util.Map;...org.apache.kafka.common.PartitionInfo; /** * @Title PhonenumPartitioner.java * @Description 自定义分区器

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KafKa主题、分区、副本、消息代理

主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...，分区使kafka具备了拓展性，如果数据存储在单服务器上，可能会遇到存储的限制，从而导致性能的瓶颈。...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...分区可以保证kafka的集群进行线性的拓展。...副本如果分区只存在一份的话，一旦分区损害，这份数据就会丢失，kafka通过副本机制，保证数据的可靠性，可以设置副本因子的数量，replication-factor=3，含义就是包含主分区在内三个副本，

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kafka中的Sticky分区方法

消息在系统中传输所需的时间对 Apache Kafka® 等分布式系统的性能起着重要作用。在 Kafka 中，生产者的延迟通常定义为客户端生成的消息被 Kafka 确认所需的时间。...每个 Kafka 主题包含一个或多个分区。当Kafka生产者向主题发送记录时，它需要决定将其发送到哪个分区。如果我们大约同时向同一个分区发送多条记录，它们可以作为一个批次发送。...在这种情况下，Apache Kafka 2.4 之前的旧分区策略是循环遍历主题的分区并向每个分区发送一条记录。不幸的是，这种方法不能很好地批处理，实际上可能会增加延迟。...这在 Apache Kafka 2.4 版中发生了变化，它引入了粘性分区，这是一种将记录分配给已证明具有较低延迟的分区的新策略。...由于实现粘性分区器稍微改变了代码，重要的是要看到运行一些额外的逻辑不会影响产生的延迟。由于此处没有发生粘性行为或批处理，因此延迟与默认值大致相同是有道理的。随机密钥测试的中值结果如下图所示。

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Kafka动态调整topic分区partition

在使用kafka时，初期创建topic时所指定的topic属性有时会需要修改，如何动态修改kafka topic属性？...kafka提供了命令行工具—kafka-topics.sh. kafka-topics.sh工具介绍 kafka-topics.sh工具也是我们用来创建topic、查看topic详情的工具。...直接运行kafka-topics.sh可以看出，它是用来创建、删除、查看以及更新topic的 root@ubuntu:/opt/kafka_2.11-1.1.0/bin# ....root@ubuntu:/opt/kafka_2.11-1.1.0/bin# root@ubuntu:/opt/kafka_2.11-1.1.0/bin# ...._2.11-1.1.0/bin# 2，修改刚创建的topic，并查看修改的情况将分区数有4修改为12 root@ubuntu:/opt/kafka_2.11-1.1.0/bin# .

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Kafka分区与消费者的关系kafka分区和消费者线程的关系

1 在创建主题的时候，可以使用--partitions选项指定主题的分区数量 [root@localhost kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --describe...kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区，分别保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。...Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。...kafka官方文档：https://kafka.apache.org/documentation.html#introduction 通过在主题中具有并行性--分区--的概念，Kafka能够为用户进程池提供排序保证和负载平衡...，消费者无法读取消息，整个群组一小段时间不可用，而且当分区被重新分配给另一个消费者时，消费者当前的读取状态会丢失。

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Kafka主题分区时不要丢失消息

使用 Golang IBM/sarama 在 Kafka 主题上消费新添加的分区中的事件。...简介在事件驱动通信时代，Kafka是事实上的标准消息代理之一，它具有主题和消费者组的概念。在Kafka中，一个主题可以有多个分区，因此可以通过这种方式提高消息处理的并行性。...使用Kafka时，可能会向主题添加新的分区。如果配置不正确，消费者可能会错过新分区中的消息，因此进行适当的设置非常重要。...在本文中，我将向您展示如何在本地运行Kafka代理，然后配置消费者以从主题消费消息。在消费主题的同时，我们将创建新的分区，并观察我们的消费者如何自动接收来自新分区的消息。...主题T有六个分区（0..5）和两个成员（M1，M2）的示例： M1: {T: [0, 2, 4]} M2: {T: [1, 3, 5]} 在重新分配和添加额外消费者后，您可能会得到如下分配计划： M1

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kafka rebalance 部分分区没有owner

转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6234673.html 最近业务同学反馈kafka上线的时候某个topic的部分分区一直没有...owner注册上，监控界面形式如图，其中分区5和7无法被消费者注册到，重启客户端程序rebalance依旧是这两个分区没有被消费。...: List（）这个信息，此时业务方只起了xxx和yyy两个客户端，但是Consumer确拿到了三个client-id，然后经过计算自己正好需要注册三个分区2，0，9，剩下的分区就没人认领了。...查找日志对应kafka源码如下 class RangeAssignor() extends PartitionAssignor with Logging { def assign(ctx: AssignmentContext...附： 1 Consumer Rebalance的算法 2 本文讨论的版本建立在kafka 0.8.2-beta版本前提上，新出的版本目前没有研究，可能情况不符。

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kafka分区数过多引发的弊端

上篇文章我们了解到，如果一个topic分区越多，理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大。那么，分区数越多就越好吗？显然不是。今天我们来聊下kafka在分区数过多的情况下，会带来哪些弊端。...它会为每个分区缓存消息，一旦批次数满了后，将消息批量发出。一般来说，这个设计是用于提升吞吐性能的。但是由于这个参数是partition级别的，如果分区数越多，这部分缓存所需的内存占用也会越多。...服务器端的开销也不小，如果阅读kafka源码的话就会发现，服务器端的很多组件在内存中维护了partition级别的缓存，比如controller，FetcherManager等，因此分区数越多，这种缓存的成本就越大...文件句柄开销每个分区在文件系统上会对应一个目录，用于存储维护kafka数据日志。...该目录通常会有 3 个文件，.log，.index，.timeindex，对应kafka的日志数据文件和索引文件(老版本 kafka 没有timeindex文件)。

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kafka 学习笔记 4 - Topic 和分区

背景本节讨论下 kafka的分区。 2.知识先理解下 kafka 的 topic 和分区的基本概念。 Topic 就是主题，是数据记录集发布的地方, 可以用来区分业务系统。...Partition(分区)：对于每一个topic， Kafka集群都会维持一个分区(Partition)，如下所示： offset(偏移位置)：分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序，我们称之为...分区存活期限 (retention period) Kafka 集群保留所有发布的记录（无论他们是否已被消费），并通过一个可配置的存活期限来控制.。...分布式分区可以分布在Kafka集群的不同服务器上。每个分区都有一台 server 作为 “leader”，零台或者多台server作为 follwers 。...3.1 场景2：单个kafka服务，2个分区使用相同消费组的两个实例访问时： (1) 启动第一个消费者时，它被分别了两个分区，控制台输入如下； myGroup1: partitions assigned

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