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【kafka源码】kafka分区副本的分配规则

之前有分析过 【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容) 我们知道扩容的过程是不会对之前的分区副本有所改动的,但是你新增的分区并不是会按照之前的策略再进行分配;...Broker4只能放在1-2之间了;(正常分配的时候，每个分区的第一个副本都是按照brokerList顺序下去的,比如P1(0,2,3),P2(1,3,0), 那么0->1之间肯定是连续的; ) 结果算出来是...BrokerList={0,1,4,2,3} 跟我们打印出来的相符合; 那么同样可以计算出来, startIndex=0;(P1的第一个副本id在BrokerList中的索引位置，刚好是索引0，起始随机...的时候 是用的 metadataCache.getAliveBrokers 是一个无序的map对象 新增分区的时候 是将Broker List 作了排序 执行分区副本重分配任务, 也是将BrokerList...尤其是某些主题的副本数和分区数都比较少，甚至都为 1 的情况下，所有的副本都落到了那个指定的 broker 上。

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详解Kafka分区副本分配的Bug

这个 " Bug " ,发生在分区副本进行分配的时候, 为了让大家更好的理解,我把kafka里面所有情况的分区分配规则给大家详细讲解一下 「 不想看过程,可以直接看最后的总结部分 」 在kafka需要进行分区副本分配计算的地方有三个地方...「 Topic创建 」的时候 「 分区扩容 」的时候 「 分区副本重分配 」的时候 副本分配方式 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...上; 因为是单副本分配,newxtReplicaShit这个参数并没有用上; 多副本分配 启动5个Broker, 创建一个Topic, 分区数10 副本数 3;(还是跟上面一样,但是这个时候将副本数变成...不会分区堆积的情况,如果每次都是从0开始,那么每个Topic创建的时候第一个分区都落在0,假设分区不多,那么就会全部堆积到前面的Broker中,后面的Broker分配不到; nextReplicaShitf....head获取的值; 这个表示的是当前Topic的第一个分区的第一个副本 在 Brokerlist中的索引值; nextReplicaShitf: 这里跟startIndex是一个值; 如果入参指定了

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Kafka分区副本与RocketMQ队列的区别

最近在学习 Kafka，发现其核心概念与 RocketMQ 还是存在一定的差别，下面我来说下 Kafka 分区 与 RocketMQ 队列之间的区别。...Kafka分区与副本 Kafka 的分区概念是其核心概念之一，分区机制使得 Kafka 具备了水平扩展的能力，在其分区之上，Kafka 还可以设置分区的副本，大大提高了 Kafka 消息的可靠性。...在 Kafka 中，一个主题在集群中会拥有一个以上分区，每个分区在每个消费集群中只能有一个消费者进行订阅消费，，但是一个消费者可以消费多个队列，与 RocketMQ 队列一样： ?...在创建主题topic-demo时，可以指定主题在集群中的分区数量，以及副本因子大小： --partitions 4 --replication-factor 2 以上参数为该主题创建了 4 个分区，副本因子为...不同于 RocketMQ 队列，Kafka 的分区可以在集群中精确设置多少个，然后随机均衡地分布在集群上，还可以自由定义副本的多少，而 RocketMQ 的 Master-Slave 模式看起来仅有一份副本

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Kafka学习笔记之分区Partition和副本Replicator的区别

0x00 概述 本篇主要介绍kafka的分区和副本，因为这两者是有些关联的，所以就放在一起来讲了，后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码，以供参考~ 0x01 kafka分区机制 分区机制是kafka...不是的，最简单的做法可以使用单个分区，单个分区，所有消息自然都顺序写入到一个分区中，就跟顺序队列一样了。...上面有说到一个场景，那就是要顺序发送消息到kafka。前面提到的方案是让所有数据存储到一个分区中，但其实更好的做法，就是使用这种按键保存策略。...先说说副本的基本内容，在kafka中，每个主题可以有多个分区，每个分区又可以有多个副本。这多个副本中，只有一个是leader，而其他的都是follower副本。仅有leader副本可以对外提供服务。...kafka的副本都有哪些作用？ 在kafka中，实现副本的目的就是冗余备份，且仅仅是冗余备份，所有的读写请求都是由leader副本进行处理的。

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ？

我问了图像的大小，计算像素数量之后发现总像素数目已经超过了OpenCV声明最大像素数目限制，所以肯定无法读取了！...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename,...、tiff、hdr等格式图像文件 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了，但是很多时候电脑内存是足够，但是还是无法加载，原因很简单，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的...，这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中，有三个关于图像imread时候最大图像宽、高、像素数目大小限制，定义的代码为： static const...想要加载超过这些限制的图像文件，首先要确保你由足够的内存，然后手动修改OpenCV源码文件，把限制改到你想要的值，然后重新编译OpenCV即可。

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ？

我问了图像的大小，计算像素数量之后发现总像素数目已经超过了OpenCV声明最大像素数目限制，所以肯定无法读取了！...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename, int...、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式，链接如下： 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了，但是很多时候电脑内存是足够，但是还是无法加载...，原因很简单，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的，这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中，有三个关于图像imread时候最大图像宽...、高、像素数目大小限制，定义的代码为： static const size_t CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH = utils::getConfigurationParameterSizeT

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ？

我问了图像的大小，计算像素数量之后发现总像素数目已经超过了OpenCV声明最大像素数目限制，所以肯定无法读取了！...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename,...tiff、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式，链接如下： OpenCV中各种类型Mat数据读取 OpenCV中高效的像素遍历方法，写出工程级像素遍历代码 加载超大图像限制与突破...提示电脑内存不够了，但是很多时候电脑内存是足够，但是还是无法加载，原因很简单，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的，这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp...这个源码文件中，有三个关于图像imread时候最大图像宽、高、像素数目大小限制，定义的代码为： static const size_t CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH = utils::getConfigurationParameterSizeT

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kafka 分区和副本以及kafaka 执行流程，以及消息的高可用

一般每个分区存储在一个broker上 replica：副本， 每个分区按照生产者的消息达到顺序存放。...每个分区副本都有一个leader leader replica：leader角色的分区副本，leader角色的分区处理消息的读写请求....kafka支持主备复制，所以消息具备高可用和持久性。 一个分区可以有多个副本，这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为Leader。...2种模式——同步复制和异步复制 Kafka动态维护了一个同步状态的副本的集合（a set of In-Sync Replicas），简称ISR，在这个集合中的节点都是和leader保持高度一致的，任何一条消息只有被这个集合中的每个节点读取并追加到日志中...如果节点是个follower,他必须能及时的同步leader的写操作，延时不能太久。 Leader会追踪所有“同步中”的节点，一旦一个down掉了，或是卡住了，或是延时太久，leader就会把它移除

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kafka基础-文末思维导图kafka基础

副本，仅作为冗余数据 消息位移Offset： 分区中每条消息的位置，单调递增 Producer生产者 Consummer消费者 消费者位移：记录消费者的进度，每个消费者都有自己的位移 消费者组：同一个消费组下...单条消息最大字节，默认1000012 不足1MB，建议设置大些 Topic级别参数限制 retention.ms规定该Topic消息被保存的时长 retention.bytes 规定了要为该...kafka有分区+副本机制，可以适当调大 生产者 分区 每条消息，只会保存在某个分区中 分区是负载均衡以及高吞吐量的关键 Kafka 分区策略 默认分区策略：指定了 Key，使用消息键保序策略；没指定...会对所有bootstrap.servers指定的Broker进行连接，生产环境中，建议指定3-4台broker 关闭TCP 用户主动关闭（kill -9） kafka自动关闭(connections.max.idle.ms...tombstone消息，delete mark，特点是消息体为null 何时创建主题 第一个Consumer程序启动时，Kafka会自动创建位移主题，默认分区50，副本数是3 Kafka使用Compact

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kafka基础-文末思维导图

消息位移Offset： 分区中每条消息的位置，单调递增  ### Producer生产者 ### Consummer消费者 #### 消费者位移：记录消费者的进度，每个消费者都有自己的位移...，kafka副本+分区机制，可以不考虑搭建RAID| |磁盘容量|消息数，留存时间，平均消息大小，备份数估算磁盘容量|建议预留20%-30%| |带宽|根据实现带宽资源与业务SLA估算服务器的数量|千兆带宽...retention.bytes 规定了要为该Topic 预留多大的磁盘空间 3. max.message.bytes 决定kafka Broker能够正常接受该Topic的最大消息大小 #####...kafka有分区+副本机制，可以适当调大 ## 生产者 ### 分区 #### 每条消息，只会保存在某个分区中 #### 分区是负载均衡以及高吞吐量的关键 #### Kafka 分区策略 #...tombstone消息，delete mark，特点是消息体为null #### 何时创建主题 ##### 第一个Consumer程序启动时，Kafka会自动创建位移主题，默认分区50，副本数是3

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当 Kafka 分区不可用且 leader 副本被损坏时，如何尽量减少数据的丢失？

中，broker0 的副本为 leader 副本； 停止 broker1，此时 topic-1 的 leader 依然是 broker0 的副本，而 broker1 的副本从 ISR 中剔除； 停止...在这种情况下，能不能让用户自己选择 leader 副本呢？尽管这么做也是会有数据丢失，但相比整个分区的数据都丢失而言，情况还是会好很多的。...我的骚操作 首先你得有一个不可用的分区（并且该分区 leader 副本数据已损失），如果是测试，可以以上故障重现 1-8 步骤实现一个不可用的分区（需要增加一个 broker）： ?...，follower 副本会进行日志截断，将会丢失该分区所有数据。...需要注意的是，分区重分配之后的 preferred leader 一定要之前那个踢出 ISR 的副本，而不是分区重分配新生成的副本。

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【kafka运维】ConfigCommand运维脚本

--version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置...brokers --entity-default --add-config log.segment.bytes=88888888 动态配置的默认配置是使用了节点 ; 该图转自...flowwer副本限流 格式：分区号:副本follower号,分区号:副本follower号 0:1,1:1 index.interval.bytes leader.replication.throttled.replicas...leader副本限流 格式：分区号:副本Leader号 0:0 max.compaction.lag.ms max.message.bytes 最大的batch的message大小 message.downconversion.enable...preallocate retention.bytes 日志保留大小(通常按照时间限制) retention.ms 日志保留时间 segment.bytes segment的大小限制 segment.index.bytes

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你以为的ASP.NET文件上传大小限制是你以为的吗「建议收藏」

我们以为的文件大小限制 我们大家都知道ASP.NET为我们提供了文件上传服务器控件FileUpload，默认情况下可上传的最大文件为4M，如果要改变可上传文件大小限制，那么我们可以在web.config...中的httpRuntime元素中添加maxRequestLength属性设置大小，同时为了支持大文件上传超时可以添加executionTimeout属性设置超时时间。...静           下来想一想可能是IIS限制的，查询相关的IIS资料，发现果然是这样。 异常消息: 超过了最大请求长度。...Asp.NET作为微软的Web服务框架，其定义了web请求的大小限制和执行时间限制。...同时由于IIS只将针对特定类型的文          件的请求路由到ASP.NET进行处理，像js、css和图片等请求是不受ASP.NET中请求大小的限制的，这也从一个侧面说明有必要再IIS中添加控制。

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如何为Kafka集群选择合适的TopicPartitions数量

越多的分区需要打开更多的本地文件句柄 在kafka的broker中，每个分区都会对照着文件系统的一个目录，在kafka的数据日志文件目录中，每个日志数据段都会分配两个文件，一个索引文件和一个数据文件，每个...更多的分区会导致更高的不可用性 kafka通过多副本复制技术，实现kafka集群的高可用和稳定性，每个partition都会有多个数据副本，每个副本分别存在于不同的broker，所有的数据副本中，有一个数据副本为...leader，其他的数据副本为follower，在kafka集群内部，所有的数据副本皆采用自动化的方式进行管理，并且确保所有的数据副本的数量皆保持同步状态，不论是producer端还是consumer端发往...假如，一个2节点的kafka集群中存在2000个partition，每个partition有2个数据副本。当其中一个broker非计划的宕机后，所有1000个partition同时变的不可用。...所以最好将每个broker的partition的数据限制在2000到4000，每个kafka集群中partition的数量限制在10000以内。

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【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议收藏!!!)

,则会用集群中默认配置 –replication-factor 3 --partitions 分区数量,当创建或者修改topic的时候,用这个来指定分区数;如果创建的时候没有提供参数,则用集群中默认值;...注意如果是修改的时候,分区比之前小会有问题 –partitions 3 --replica-assignment 副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况; --replica-assignment...虽然这里配置的是全部的分区副本分配配置,但是正在生效的是新增的分区; 比如: 以前3分区1副本是这样的 Broker-1 Broker-2 Broker-3 Broker-4 0 1 2 现在新增一个分区...--from-file着重讲解一下 上面其他的一些模式重置的都是匹配到的所有分区; 不能够每个分区重置到不同的offset；不过**--from-file**可以让我们更灵活一点; 先配置cvs文档...preallocate retention.bytes 日志保留大小(通常按照时间限制) retention.ms 日志保留时间 segment.bytes segment的大小限制 segment.index.bytes

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【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议收藏!!!)

,则会用集群中默认配置 --replication-factor 3 --partitions 分区数量,当创建或者修改topic的时候,用这个来指定分区数;如果创建的时候没有提供参数,则用集群中默认值...; 注意如果是修改的时候,分区比之前小会有问题 --partitions 3 --replica-assignment 副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况; --replica-assignment...虽然这里配置的是全部的分区副本分配配置,但是正在生效的是新增的分区; 比如: 以前3分区1副本是这样的 Broker-1 Broker-2 Broker-3 Broker-4 0 1 2 现在新增一个分区...100 、--shift-by -100 --from-file 根据CVS文档来重置; 这里下面单独讲解 --from-file着重讲解一下 上面其他的一些模式重置的都是匹配到的所有分区; 不能够每个分区重置到不同的...preallocate retention.bytes 日志保留大小(通常按照时间限制) retention.ms 日志保留时间 segment.bytes segment的大小限制

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【kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议保存)

,则会用集群中默认配置 –replication-factor 3 --partitions 分区数量,当创建或者修改topic的时候,用这个来指定分区数;如果创建的时候没有提供参数,则用集群中默认值;...注意如果是修改的时候,分区比之前小会有问题 –partitions 3 --replica-assignment 副本分区分配方式;创建topic的时候可以自己指定副本分配情况; --replica-assignment...虽然这里配置的是全部的分区副本分配配置,但是正在生效的是新增的分区; 比如: 以前3分区1副本是这样的 Broker-1 Broker-2 Broker-3 Broker-4 0 1 2 现在新增一个分区...--shift-by -100 --from-file 根据CVS文档来重置; 这里下面单独讲解 --from-file着重讲解一下 上面其他的一些模式重置的都是匹配到的所有分区; 不能够每个分区重置到不同的...preallocate retention.bytes 日志保留大小(通常按照时间限制) retention.ms 日志保留时间 segment.bytes segment的大小限制 segment.index.bytes

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如何为Kafka集群确定合适的分区数以及分区数过多带来的弊端

无论是Kafka的producer，还是consumer都可以并发操作topic中的partition，因此partition是Kafka并行度调优的最小单元。...它会为每个分区缓存消息，在数据积累到一定大小或者足够的时间时，积累的消息将会从缓存中移除并发往broker节点。这个功能是为了提高性能而设计，但是随着分区数增多，这部分缓存所需的内存占用也会更多。...根据经验，如果你十分关心消息延迟问题，限制每个broker节点的partition数量是一个很好的主意：对于b个broker节点和复制因子为r的kafka集群，整个kafka集群的partition数量最好不超过...所有的数据副本中，有一个数据副本为leader，其他的数据副本为follower。 在Kafka集群内部，所有的数据副本皆采用自动化的方式进行管理，并且确保所有的数据副本的数据皆保持同步状态。...不论是producer端还是consumer端发往partition的请求，都通过leader数据副本所在的broker进行处理。

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极客时间kafka专栏评论区笔记

作者回复：一般是为副本同步之用；对kafka而言带宽最先成为瓶颈 kafka 的分区数量的设置需要参考每秒传输的字节数计算吗 作者回复：通常不必这么细粒度。...在你的真实环境中创建一个单分区的topic测试一下TPS，假设是T2 3. 你需要的分区数大致可以等于T1 / T2 能讲讲kafka的性能测试脚本怎么使用吗？...最好还是监控一下实时的堆大小，特别是GC之后的live data大小，通常将heapsize设置成其1.5~2倍就足以了 老师请教一个问题，我们设置了过期时间3小时，但是客户端还是会消费到昨天的昨天的消息...C：消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。...（2）触发条件： a，组成员数发生变更 b，订阅主题数发生变更 c，定阅主题分区数发生变更 （3）影响： Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与，全部重新分配所有用分区。

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