Log Cleanup 简介 在Kafka中，存在数据过期的机制，称为data expire。...在Kafka中有以下几种处理过期数据的策略： · log.cleanup.policy=delete（Kafka中所有用户创建的topics，默认均为此策略） o 根据数据已保存的时间，进行删除（默认为...中的数据可以控制磁盘上数据的大小、删除不需要的数据，同时也减少了对Kafka集群的维护成本。...Log Compaction也会有时失败，compaction thread 可能会crash，所以需要确保给Kafka server 足够的内存用于做这些操作。...如果log compaction异常，则需要重启Kafka（此为一个已知的bug）。 Log Compaction也无法通过API手动触发（至少到现在为止是这样），只能server端自动触发。
=false log4j.logger.kafka.request.logger=TRACE, requestAppender log4j.additivity.kafka.request.logger...=false log4j.logger.kafka.controller=TRACE, controllerAppender log4j.additivity.kafka.controller=false...=false log4j.logger.kafka.request.logger=INFO, requestAppender log4j.additivity.kafka.request.logger=...1利用Kafka日志管理器 Kafka日志管理器允许定制删除策略。目前的策略是删除修改时间在N天之前的日志（按时间删除），也可以使用另外一个策略：保留最后的N GB数据的策略(按大小删除)。...Kafka消费日志删除思想：Kafka把topic中一个parition大文件分成多个小文件段，通过多个小文件段，就容易定期清除或删除已经消费完文件，减少磁盘占用 log.cleanup.policy=
以下是一个操作Kafka Topic 的工具类，其中方法设计到：创建主题、删除主题、修改主题配置、删除出题配置、增加分区、分区副本重分配、获取主题元数据以及打印主题元数据信息。...package com.bonc.rdpe.kafka110.utils; import java.util.List; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer...; import org.apache.kafka.common.Node; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.security.JaasUtils...; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.admin.BrokerMetadata; import kafka.server.ConfigType;...= null) { zkUtils.close(); } } } /** * 创建默认配置的主题
很多人作kafka消费时，都快速的使用注解@KafkaListener进行监听。 但我现在有个需求，是要动态的手动监听。...messageQueueConsumerServiceList.stream().filter(messageQueueConsumerService -> messageQueueConsumerService.support("kafka
转自https://www.cnblogs.com/xiaodf/p/10710136.html Kafka如何彻底删除topic及数据 前言： 删除kafka topic及其数据，严格来说并不是很难的操作...但是，往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者，发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。...本文总结多个删除kafka topic的应用场景，总结一套删除kafka topic的标准操作方法。...注意：如果kafka 有多个 broker，且每个broker 配置了多个数据盘（比如 /data/kafka-logs,/data1/kafka-logs …），且topic也有多个分区和replica.../bin/kafka-topics.sh –list –zookeeper 【zookeeper server:port】 查看现在kafka的topic信息。
针对该集群双十一会遇到某些挂载磁盘被写满的情况，需要手动对主题进行删除以清空磁盘的操作，现在分析删除主题对集群以及客户端会有什么影响，以及 Kafka 都做了哪些动作。 图解删除过程 1....删除主题 删除主题有多种方法，可通过 kafka-topic.sh 脚本并执行 --delete 命令，或者用暴力方式直接在 zk 删除对应主题节点，其实删除主题无非就是令 zk 节点删除，以触发 controller...，此时仅仅只会将要删除的副本所在的目录重命名，以免之后创建主题时目录有冲突，每个 broker 都会有一个定时线程，定时清除已重命名为删除状态的日志文件，具体如下： ?...fired for topics test-topic to be deleted (kafka.controller.KafkaController) 开始删除主题操作： [2019-11-07...异步线程删除重命名后的主题: [2019-11-07 19:25:11,161] INFO Deleted log /tmp/kafka-logs/kafka_3/test-topic-2.93ed68ff29d64a01a3f15937859124f7
主题topickafka以topic构建消息队列创建主题需要明确确定：分区数和副本数,zookeeper(旧版)分区数，确定拆分成多少个队列，增加吞吐副本数，确定队列的可靠性zookeeper存储基本的信息...，比如客户端配置分区和副本的数量，需要根据业务的吞吐量和稳定性要求进行评估kafka支持修改topic，支持增加分区，不支持减少分区，这个时候消息队列消息的顺序会受影响，修改时需要三思，另外一个思路是新建一个...topic，双写，进行数据切换常用的工具自带的shell工具kafka-admin分区分区可以通过参数，实现优先副本。...kafka支持rebalance.enable参数控制计算分区是否均衡，如果分区不平衡，自动进行leader再选举节点宕机时，kafka支持分区再分配，进行节点迁移kafka不支持自动迁移，比如新增或减少机器...可以对kafka进行性能测试。
介绍 今天分享一下kafka的主题(topic)，分区(partition)和副本(replication)，主题是Kafka中很重要的部分，消息的生产和消费都要以主题为基础，一个主题可以对应多个分区，...一个分区属于某个主题，一个分区又可以对应多个副本，副本分为leader和follower。...主题，分区实际上只是逻辑概念，真正消息存储的地方是副本的日志文件上，所以主题分区的作用是在逻辑上更加规范的管理日志文件。...主题，分区，副本关系如图所示： 创建主题分区 可以使用kafka-topics.sh创建topic，也可以使用Kafka AdminClient创建，当我们往Kafka发送消息的时候，如果指定的topic...使用kafka-topics.sh创建主题 bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --replication-factor
Kafka将数据持久化到了硬盘上，允许你配置一定的策略对数据清理，清理的策略有两个，删除和压缩。
-- kafka --> org.apache.kafka kafka-clients 0.10.2.1 org.apache.kafka kafka_2.11 0.10.2.1 然后代码 package...; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.utils.ZkUtils; import scala.collection.JavaConverters;...value = entry.getValue(); System.out.println(key + ":" + value); } zkUtils.close(); } } 或者直接使用kafka
主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...，消息就不可变更，kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset，offset可以记录每条消息的位置，kafka可以通过偏移量对消息进行提取，但是没法对消息的内容进行检索和查询，偏移量在每个分区中是唯一的不可重复...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key...分区可以保证kafka的集群进行线性的拓展。
代码在functions_suxingme.php的1022行，删除或注释掉就行了。
简要：开发中，常常因为需要我们要认为修改消费者实例对kafka某个主题消费的偏移量。具体如何修改？为什么可行？...其实很容易，有时候只要我们换一种方式思考，如果我自己实现kafka消费者，我该如何让我们的消费者代码如何控制对某一个主题消费，以及我们该如何实现不同消费者组可以消费同一个主题的同一条消息，一个消费组下不同消费者消费同一个主题的不同消息...新浪微博：intsmaze刘洋洋哥 创建一个kafka主题名为intsmazX,指定分区数为3. ...使用kafkaspout创建该主题的消费者实例（指定元数据存放zookeeper中的路径为/kafka-offset，指定实例id为onetest），启动storm可以观察到如下信息： INFO storm.kafka.ZkCoordinator...或者是一个消费组可以消费多个主题，还是是一个消费者只能消费一个主题的一个分区。 经过我测试发现，一个消费者消费多个主题是可以实现的。 一个消费者消费多条主题的一个分区如何实现？
订阅主题 （1）订阅主题的全部分区 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties...; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords...重要性：低 说明：我们通过 fetch.min.bytes 告诉 Kafka，等到有足够的数据时才把它返回给消费者。...org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor...Kafka 有两个默认的分配策略。 Range：该策略会把主题的若干个连续的分区分配给消费者。假设消费者 C1 和消费者 C2 同时订阅了主题 T1 和主题 T2，并且每个主题有 3 个分区。
consumer.client.id.1"; private static Properties initConfig() { Properties props = new Properties(); // kafka.../documentation/#consumerconfigs二、订阅主题与分区1、订阅主题消费者可使用 subscribe() 方法订阅一个主题。...对于这个方法而言，即可以以集合的形式订阅多个主题，也可以以正则表达式的形式订阅特定模式的主题。...补充说明一下 TopicPartition 类，在 Kafka 的客户端中，它用来表示分区，该类的部分内容如下图所示：TopicPartition 类只有两个属性：topic 和 partition ，...比如需要订阅 test 主题分区编号为 0 的分区，示例如下： kafkaConsumer.assign(Arrays.asList(new TopicPartition("test", 0))); Kafka
在 Kafka 中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。...Kafka 中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到 Kafka 集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。...offset 是消息在分区中的唯一标识，Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性，不过 offset 并不跨越分区，也就是说，Kafka 保证的是分区有序而不是主题有序。 ?...Kafka 中的分区可以分布在不同的服务器（broker）上，也就是说，一个主题可以横跨多个 broker，以此来提供比单个 broker 更强大的性能。...如上图所示，Kafka 集群中有4个 broker，某个主题中有3个分区，且副本因子（即副本个数）也为3，如此每个分区便有1个 leader 副本和2个 follower 副本。
主题和分区是Kafka的两个核心概念，主题作为消息的归类，可以再细分为一个或者多个分区，分区可以看作是对消息的二次归类。...主题、分区、副本、日志关系： 主题的管理 创建主题 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic topicone -...kafka_2.12-2.2.1]# 查看特定主题 [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe -zookeeper...[root@localhost kafka-server-01]# 查看主题详情 [root@localhost kafka-server-01]# bin/kafka-topics.sh --describe...[root@localhost kafka-server-01]# 再次查看主题详情: [root@localhost kafka-server-01]# bin/kafka-topics.sh -
一般在KafKa消费程序中消费可以设置多个主题，那在同一程序中需要向KafKa发送不同主题的消息，如异常需要发到异常主题，正常的发送到正常的主题，这时候就需要实例化多个主题，然后逐个发送。 ...("KafKa初始化异常", ex); } } 在程序中发送其中一个主题： try {...另一个主题一样处理。 这里实现一个线程里面发送多个主题，那下面实现多个线程中如何发送多个主题。 ...多线程中如果每个线程都new Producer(kfkip) 一次，那KafKa的连接很快会被占满。 ...以上就完成了多线程多主题的消息发送。
---- 实现 package com.artisan.bootkafka.controller; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer...; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import...org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.util.*; public class TopicBacklog...{ public static int getTotalBacklog(String topic) { // Kafka客户端配置 Properties props...Map> topicMap = consumer.listTopics(); // 记录每个主题未消费消息总数
二、清除方式 主要有3个： 1. 基于时间 2. 基于日志大小 3....kafka版本为: 2.11-1.1.0 zk版本为: 3.4.13 三、kafka配置 # 启用删除主题 delete.topic.enable=true # 检查日志段文件的间隔时间，以确定是否文件属性是否到达删除要求...log.retention.check.interval.ms=1000 注意：这2行配置必须存在，否则清除策略失效！...如果想保留主题，只删除主题现有数据（log）。...五、测试清除策略 测试思路 ?
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