(snowFlake.nextId()); } } } 结合前面提到的原理可知，集群部署环境下每台机器的应用启动时，初始化SnowFlake应该指定集群内唯一的workerId...现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...可能有一天会突然发现，snowflake生成的id出现了重复，但是代码并没有做过任何变更！...，所以它俩在并发高的情况下，有就较大概率生成相同的id，而且这个bug还挺难查的，可能机器一重启，又正常了（因为ip变了），如果只是偶尔出现，还会让人误以为是“时钟回拨”问题。...） 最后，顺便提一句，如果考虑到时钟回拨问题，可以使用一些大厂的改进版本，比如百度的uid-generator ，或美团的leaf
image.png 最近有一个项目中用到了java api连接kafka的代码，原来测试的时候：bootstrap.servers这个值一直写的是ip，然后生产和消费数据都没有问题，但在预发测试的时候配合运维的需求...我们的kafka的版本是apache 0.9.0.0，然后我第一时间在网上搜索看是否有相关的例子，结果没找到特别明确的问题解决办法，国内的大部分都是说需要改kafka的服务端配置文件，国外的大部分是说三个域名中...具体可以参考这个kafka的issue： https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-2657 为了排除是环境的问题，我在自己的电脑上用虚拟机搭了一个三节点的...连接的时候截取的域名完全是错的，所以导致连接不上，故而就出现了dns解析失败的那个问题。...到这里一切都清楚了，在0.9.0.0的版本是不支持大写的域名访问，最后我查了0.10.0.0的kafka的源码，发现这个bug已经修复了，所以大伙在使用的时候可以注意下这个小问题。
这里打算详细介绍另一个也是不错的同步方案，这个方案基于 kafka 的连接器。流程可以概括为： mysql连接器监听数据变更，把变更数据发送到 kafka topic。...Source负责导入数据到Kafka，Sink负责从Kafka导出数据，它们都被称为Connector，也就是连接器。在本例中，mysql的连接器是source，es的连接器是sink。...-5.3.1/share/java 目录下 我们把编译好的或者下载的jar包拷贝到kafka的libs目录下。...同样也是拷贝 quickstart-elasticsearch.properties 文件到kafka的config目录下，然后修改，我自己的环境内容如下： name=elasticsearch-sink...关于es连接器和es的兼容性问题，有兴趣的可以看看下面这个issue： https://github.com/confluentinc/kafka-connect-elasticsearch/issues
1.文档编写目的 ---- Kafka从0.8版本以后出了新的API接口，用于异步方式发送消息，性能优于旧的API，本篇文章主要使用新的API接口进行测试。...继上一篇文章如何通过Cloudera Manager为Kafka启用Kerberos及使用，本篇文章主要讲述如何使用Java连接Kerberos的Kafka集群生产和消费消息。...keyTab="/Volumes/Transcend/keytab/fayson.keytab" principal="fayson@CLOUDERA.COM"; }; 5.在当前开发环境下配置集群的主机信息到...] 向test3的topic发送的消息 [a7jcjyaw31.jpeg] 3.查看消费程序读取到的消息 [3fdqrk4z4h.jpeg] 7.总结 ---- 在开发环境下通过Java代码直接连接到已启用...至于使用Kerberos密码的方式Fayson也不会。 测试使用的topic有3个partiton，如果没有将所有的broker列表配置到bootstrap.servers中，会导致部分消息丢失。
Kafka Connect简介 Kafka是一个使用越来越广的消息系统，尤其是在大数据开发中（实时数据处理和分析）。...为何集成其他系统和解耦应用，经常使用Producer来发送消息到Broker，并使用Consumer来消费Broker中的消息。...Kafka Connect是到0.9版本才提供的并极大的简化了其他系统与Kafka的集成。...使用Kafka自带的File连接器 图例 ?..._2.12-0.11.0.0]# cat test.sink.txt firest line second line 三、 自定义连接器 参考 http://kafka.apache.org/documentation
首先是要了解PCB板供应商和连接器供应商能提供哪些支持以确保对齐。第二是确保已进行系统级公差的研究,以确定由其设计产生的连接器对齐偏差。...图2中由A至F组件组成的多连接器夹层卡系统,连接器供应商只能控制连接器的公差。...这些文档中包含的对齐偏差规格应该与系统级公差研究的结果进行比较,以帮助确保相同板卡之间的多个连接器被成功使用。 只要不超过初始和最终的角度及线性的对齐偏差,连接器系统就能正常运行。...定位销不适用于多连接器应用 一些连接器制造商提供可选的定位销,它们通常位于连接器底部的相对侧(图3)。...这些方法通常依赖于PCB上相对于原图的钻孔,但是该孔的位置公差通常较差,相对另一个连接器,这就降低了最终放置的连接器的总体精度。
文件的listeners问题 第二个问题：PLAINTEXT://your.host.name:9092、zookeeper.connect=your.host.name:2181配置问题 第三个问题...这类软件的，只有jdk和编译器，需要用到的时候，都是在云服务器进行安装，并通过外网连接，这里记录一下我通过外网连接kafka遇到的一些问题 软件版本： kafka_2.12-2.1.0 并使用自带的zookeeper...kafka配置外网访问 默认端口已开放 第一个问题：配置/config/server.properties 文件的listeners问题 #socket server监听的地址。...hosts文件，也要添加上这个用户名 与 实际Ip的映射 第三个问题：org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka...producer 外网环境下测试连接，编写了一小段代码去连接Kafka private static KafkaProducer producer;
有如下程序，SparkStreaming 读取 Kafka 中的数据，经过处理后，把数据写入到 Hbase 中 /** * Author: Jed * Description: SparkStreaming...读取 Kafka 中的数据，实时写入 HBase中 * Create: 2018-05-04 14:50 */ object HBaseTest { def main(args: Array...at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.put(HTable.java:1029) 重点是：hconnection-0x6432ad81 closed 问题出在获得连接的工具类中...，在 DStream 中的每个 partition 中获得中一个 HBase 的连接，为了提高"效率"，让每个 partition 共用了一个 connection，但就是这样，才导致了问题的出现，假设...HBase 中写数据，当 A partition 写完10000条数据后，关闭了 connection，假设此时 B partition 也已经写入了10000条数据，但它还有 10000 条数据要写，连接却关闭了
找时间总结整理了下数据从Kafka到Hdfs的一些pipeline，如下 1> Kafka -> Flume –> Hadoop Hdfs 常用方案,基于配置,需要注意hdfs小文件性能等问题....Loader通过为kafka Topic下每个分区建立对应的split来创建task实现增量的加载数据流到hdfs,上次消费的partition offset是通过zookeeper来记录的.简单易用...是一个借助Krackle(开源的kafka客户端，能极大的减少对象的创建，提高应用程序的性能)来消费kafka的Topic分区数据随后写如hdfs,利用Curator和Zookeeper来实现分布式服务...,能够灵活的根据topic来写入不同的hdfs目录....的Kafka Connect旨在通过标准化如何将数据移入和移出Kafka来简化构建大规模实时数据管道的过程。
TCP 连接使用三次握手的首要原因 —— 为了阻止历史的重复连接初始化造成的混乱问题，防止使用 TCP 协议通信的双方建立了错误的连接。...TCP 建立连接时通过三次握手可以有效地避免历史错误连接的建立，减少通信双方不必要的资源消耗，三次握手能够帮助通信双方获取初始化序列号，它们能够保证数据包传输的不重不丢，还能保证它们的传输顺序，不会因为网络传输的问题发生混乱...，到这里不使用『两次握手』和『四次握手』的原因已经非常清楚了： 『两次握手』：无法避免历史错误连接的初始化，浪费接收方的资源； 『四次握手』：TCP 协议的设计可以让我们同时传递 ACK 和 SYN...两个控制信息，减少了通信次数，所以不需要使用更多的通信次数传输相同的信息； 我们重新回到在文章开头提的问题，为什么使用类比解释 TCP 使用三次握手是错误的？...这主要还是因为，这个类比没有解释清楚核心问题 —— 避免历史上的重复连接。
一、kafka 消息服务器 kafka brokers 顺序接收客户端请求，将消息顺序追加到 partition 尾部，kafka 能保证单个分区里消息的顺序性。...但这里也存在几个问题： 怎么保证要发送的消息的顺序性？ 使用唯一的一个全局 producer 怎么把顺序的消息发送到同一个分区？...基于特定的分区策略将需要保障顺序的消息路由到特定的分区 严格的消息顺序？...或者 max.in.flight.requests.per.connection <= 5 + 幂等：enable.idempotence = true 三、消费方 保证需要顺序消费的消息由同一个线程消费...开辟一定数量的工作线程，分别固定消费不同类别的顺序消息。
关于Producer：作为producer的client，我们从接受数据开始，然后传输数据到kafka中，如果网络不出问题，我们要保证kafka不丢数据的话，需要保证写入数据到kafka每个节点都能有成功的...从上述的我们大概能了解，如果保证高可用的话，上面的三个关键性配置是必不可少的，当然集群的规模也是必要的，如果你才三个kafka节点，全部在同一个机房，那机房出问题，这种也是无法解决的。...好了，这种的问题我就不扯了。从应用程序和服务的配置来说上述三个层面的配置对集群的可靠性来说是必不可少的。...，在消息处理完成之后再提交位移，这样我们能够保证数据肯定不会丢失，但是这个时候我们会造成数据可能被重复消费问题，这个时候我们可能要考虑引入第三方，从broker pull数据的时候，消费完的数据存一份到...下面我们整理下关于生成和消费所涉及到的保存数据完整的一些配置。
墨墨导读：本文来自墨天轮用户 肖杰 的投稿，介绍用OGG实现Oracle到Kafka到Greenplum的增量数据同步的全过程。...墨天轮主页：https://www.modb.pro/u/6722 背景 在大数据库时代，数据经常需要在不同的数据库之间流动、整合，并要求具有一定的实时性，传统的通过脚本定时，批量同步的方式根本无法满足需求...本文基于Oracle OGG，Kafka消息队列实现Oracle到Greenplum之间的准实时同步（实测延时在ms级别）。...kafka]$ jps 18016 Kafka 2505 QuorumPeerMain 18458 Jps 5. kafka常用命令 显示所有topic（其中oggtopic就是用于此次测试的topic...，kafka.props中配置的名字）： [oracle@gpmaster bin]$ kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 __consumer_offsets
借助 KoP，落地 Pulsar 团队希望能有一个消息队列可以解决 Kafka 存在的这些问题，同时业务方只需简单修改配置，替换 Kafka 的 broker list 即可迁移。...部署问题与解决方案 KoP 低版本兼容性问题 新浪 Kafka 集群中一些较重要的集群仍在使用较老的 Kafka 版本（如 0.10），因此在调研与实践中需要兼容较老版本的客户端。...日志协议兼容性问题 以上是 Kafka 消息协议的几个版本示意，从左至右分别为 V0、V1、V2。...消息发布到 bookie。...这时客户端向 broker1 发送元数据请求失败，又因为自身没有 broker2 的处理逻辑，所以元数据就无法路由到 broker2 上，出现元数据超时问题。
最近群里有小伙伴有说到自己的日志存储路径先是从客户端到Kafka，再通过消费kafka到ElasticSearch。现在要将ES换成Loki面临需要同时支持Kafka和Loki插件的工具。...fluent-plugin-kafka插件是fluent的官方处理kafka的插件，可同时用于input和output两个阶段。...Output - fluent-plugin-grafana-loki fluent-plugin-grafana-loki是grafana lab贡献的一个从fluentd发送日志到loki的插件。...logstash-input-kafka是elastic官方提供的kafka消费端插件，对于input阶段的配置也比较简单。...不过从小白的体验来看vector对于日志从kafka到loki的配置算是比较简单直接，fluentd和logstash整体差不多，就看大家自己的顺手程度了。
本篇文章大概5525字，阅读时间大约15分钟 Canal是阿里开源的增量解析MySQL binlog组件。通过将binlog投递到kafka，一方面可以直接进行指标计算。...本文基于canal-1.1.4版本进行binlog解析和投递到kafka功能测试 1 主要内容 记录canal-1.1.4集群搭建 摄取mysql的binlog发送到kafka 集群环境 centos7.4...canal-1.1.4 mysql-5.6 1 Canal集群搭建 需求背景 业务需要做关于控车指令失败的告警及多维统计，需要增量订阅mysql业务表的binlog，投递到kafka，最后采用Flink...canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..* ################################################# 3 功能测试 启动instance，观察到kafka...的topic中是否有数据 注意如果kafka关闭了自动创建topic，需要先把topic建好 kafka的topic中已经有数据写入，binlog投递到kafka完成 ?
本文介绍在使用kafka-go的时候遇到的一个读写kafka数据丢失问题和问题定位解决的过程。...背景 在实现一个数据分析平台的项目中，引入了kafka作为数据落地和中转的通道，抽象出来讲，就是使用kafka-go的writer将数据写入到kafka的指定topic，然后使用kafka-go的reader...image.png 故障 在项目运行一段时间后，用户反馈从kafka读出的数据条数少于投递到kafka的数据，即存在数据丢失的问题。...，并成功的应答写入到管道，但是调用方commitMessages已经因超时退出不再等待了。...到这里，问题已经清晰了，就是由于我们设置的ctx为100ms，导致发生FetchMessage成功但是CommitMessage在100ms后才成功。 修复方法 读到这里，修复的方法已经很清晰了。
最近发现kafka-consumer-offset-checker.sh脚本在原本运行正常的情况下一直出现"Exiting due to:null"的错误，这个问题会导致脚本直接退出无法获取完整的partition...为了搞明白问题，直接把kafka-consumer-offset-checker.sh脚本调用的kafka类ConsumerOffsetChecker拿出来进行研究，发现最后输出lag结果的方法如下...把kafka这个类的源码搞到intellij idea在本地进行单步调试发现同样出现了Exiting due to:null的问题，并且永远是运行到某一特定分区后就问出题，调试到 val logSize...，出现问题的分区对应的broker id都是一样的，至此怀疑是代码环境与broker服务器之间的连通性出现问题，查了下本机以及监控环境的host配置的都是不全的，把host补全后问题解决。...后续发现kafkaoffsetmonitor以及kafka-manager出现的lag查询页面出现的分区显示不全或者数据为空的情况都通过补全host解决了。 吐槽一下kafka对于host的强依赖。
最近在给组里用到的镜像瘦身，也就是用一个更轻一点的基础镜像来重新构建服务的镜像，然后发现我们的项目 indirect 依赖到了 confluent-kafka-go，然后这玩意是需要在本地环境用到 librdkafka...，这是一个用 C++ 写的 Kafka 的库，如果不熟悉 C++的朋友，搞起来就会很费劲。...说下编译遇到的问题，本地执行 go build 发现下面的报错。...rdkafka-static.pc' to the PKG_CONFIG_PATH environment variable No package 'rdkafka-static' found 按照报错信息，就是说有个环节变量配置的有问题...方法还有很多，比如说把 github 仓库复制到镜像，在镜像里进行重新的编译构建等。安装完成后，业务项目就成功编译了。
、hadoop-client解决Jar包依赖的问题，2.7.3为hadoop的版本号。...每个存储桶本身都是一个包含多个块文件的目录：接收器的每个并行实例将创建自己的块文件，当块文件超过100MB或超过20分钟时，接收器也会创建新的块文件。...StreamExecutionEnvironment flinkEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 获取Kafka...Properties props = new Properties(); props.putAll(kafkaProperties.buildConsumerProperties()); // 创建Kafka-Source...consumer = new FlinkKafkaConsumer(KafkaTopic.TRACK_LOGS, new SimpleStringSchema(), props); // 添加Kafka-Source
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