1、Kafka的消费者提交方式 1）、自动提交，这种方式让消费者来管理位移，应用本身不需要显式操作。...和很多其他操作一样，自动提交也是由poll方法来驱动的，在调用poll方法的时候，消费者判断是否到达提交时间，如果是则提交上一次poll返回的最大位移。..., groupId); 45 46 // 制定kafka消费者对应的客户端id，默认为空，如果不设置kafka消费者会自动生成一个非空字符串。...再均衡监听器，再均衡是指分区的所属从一个消费者转移到另外一个消费者的行为，它为消费组具备了高可用性和伸缩性提供了保障，使得我们既方便又安全的删除消费组内的消费者或者往消费组内添加消费者。...消费者拦截器，消费者拦截器主要是在消息到消息或者在提交消息位移的时候进行一些定制化的操作。
是这样的，Kafka的异步提交消息相比同步提交，不需要在brocker响应前阻塞线程。...但是异步提交我们是不知道消费情况的，所以就可以在Kafka消费异常时，通过其回调来告知程序异常情况，从而进行日志记录。 面试官思考中… 面试官：消费者分区，可以介绍下吗 嗯嗯Ok。...面试官思考中… 面试官：你说说消费者手动提交和自动提交，有什么区别 其实就是两种不同的客户端提交方式。...自动提交的话，通过设置enable.auto.commit为true，每过5秒消费者客户端就会自动提交最大偏移量 手动提交的话，通过设置enable.auto.commit为false，让消费者客户端消费程序执行后提交当前的偏移量...如果刚好到了5秒时提交了最大偏移量，此时正在消费中的消费者客户端崩溃了，就会导致消息丢失 如果成功消费了，下一秒应该自动提交，但此时消费者客户端奔溃了提交不了，就会导致其他分区的消费者重复消费 手动提交的话
自动提交 最简单的提交方式是让消费者自动提交偏移量。如果 enable.auto.commit 被设为 true，那么每过 5s，消费者会自动把从 poll() 方法接收到的最大偏移量提交上去。...可能造成的问题：数据重复读 假设我们仍然使用默认的 5s 提交时间间隔，在最近一次提交之后的 3s 发生了再均衡，再均衡之后，消费者从最后一次提交的偏移量位置开始读取消息。...在每次提交偏移量之后或在回调里提交偏移量时递增序列号。在进行重试前，先检查回调的序列号和即将提交的偏移量是否相等，如果相等，说明没有新的提交，那么可以安全地进行重试。...但如果这是发生在关闭消费者或再均衡前的最后一次提交，就要确保能够提交成功。...消费者 API 提供了再均衡监听器，以下程序可以做到 kafka 消费数据的 Exactly Once 语义： package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import
Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。...同时consumer线程数要匹配分区数(大部分情况下是最佳的消费吞吐量配置)的话，那么这里面的线程切换的开销本身已经不容小觑了。...kafka分区和消费者线程的关系 1、要使生产者分区中的数据合理消费，消费者的线程对象和分区数保持一致，多余的线程不会进行消费（会浪费） 2、消费者默认即为一个线程对象 ； 3、达到合理消费最好满足公司...//blog.csdn.net/OiteBody/article/details/80595971 kafka分区和消费者线程的关系：https://blog.csdn.net/tankun940507994...kafka多个消费者消费一个topic_详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制：https://blog.csdn.net/weixin_39737224/article/details
通过查询 kafka消费者配置中找到有以下几个配置 Name 描述 default enable.auto.commit 如果为true，消费者的offset将在后台周期性的提交 true auto.commit.interval.ms...如果enable.auto.commit设置为true，则消费者偏移量自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位） 5000 自动提交 消费者端开启了自动提交之后,每隔auto.commit.interval.ms...两者的相同点是，都会将本次poll 的一批数据最高的偏移量提交;不同点是， commitSync 阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试(由不可控因素导致， 也会出现提交失败);而commitAsync...，当前线程会阻塞直到 offset 提交成功 consumer.commitSync(); } } 异步提交 虽然同步提交 offset 更可靠一些，但是由于其会阻塞当前线程...先 提交 offset 后消费，有可能造成数据的漏消费;而先消费后提交 offset，有可能会造成数据 的重复消费 参考资料 kafka文档: 密码:hiry kafka消费者配置
一、概述 在新消费者客户端中，消费位移是存储在Kafka内部的主题 __consumer_offsets 中。.../consumer/TestOffsetAndPosition.java 二、offset 提交的两种方式 1、自动提交 在 Kafka 中默认的消费位移的提交方式为自动提交，这个由消费者客户端参数 enable.auto.commit...commitSync() 方法会根据 poll() 方法拉取的最新位移来进行提交，只要没有发生不可回复的错误，它就会阻塞消费者线程直至位移提交完成。...2.2、异步提交 与 commitSync() 方法相反，异步提交的方式在执行的时候消费者线程不会被阻塞，可以在提交消费位移的结果还未返回之前就开始新一次的拉取操作。...本文参考《Kafka权威指南》与《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》，也推荐大家阅读这两本书。 ----
consumer group 当有多个应用程序都需要从Kafka获取消息时，让每个app对应一个消费者组，从而使每个应用程序都能获取一个或多个Topic的全部消息；在每个消费者组中，往消费者组中添加消费者来伸缩读取能力和处理能力...，消费者组中的每个消费者只处理每个Topic的一部分的消息，每个消费者对应一个线程。...Kafka 当前只能允许增加一个主题的分区数。...Group 开启 Rebalance ConsumerRebalanceListener: 1>onPartitionsRevoked： 在客户端停止消费消息后、在Rebalance开始前调用可以在此时提交...比如上一届的consumer成员是无法提交位移到新一届的consumer group中。我们有时候可以看到ILLEGAL_GENERATION的错误，就是kafka在抱怨这件事情。
消费者把每个分区最后读取的消息的偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上，如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。---消费者群组消费者是消费者群组的一部分。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS，或者使用数据进行比较耗时的计算。...它使用一个实现了 PartitionAssignor 接口的类来决定哪些分区应该被分配给哪个消费者，Kafka 内置了两种分区分配策略。...如何退出如果消费者确定要退出循环，需要通过另一个线程调用 consumer.wakeup() 方法。consumer.wakeup() 是消费者唯一一个可以从其他线程里安全调用的方法。...权威指南》第 4 章：Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据
而且，将分区进行重平衡也会导致原来的消费者状态过期，从而导致消费者需要重新更新状态，这段期间也会降低消费性能。后面我们会讨论如何安全的进行重平衡以及如何尽可能避免。...4）主动关闭可以使得Kafka立即进行重平衡而不需要等待会话过期。 另外需要提醒的是，消费者对象不是线程安全的，也就是不能够多个线程同时使用一个消费者对象；而且也不能够一个线程有多个消费者对象。...简而言之，一个线程一个消费者，如果需要多个消费者那么请使用多线程来进行一一对应。...在正常情况下，消费者会发送分区的提交信息到Kafka，Kafka进行记录。当消费者宕机或者新消费者加入时，Kafka会进行重平衡，这会导致消费者负责之前并不属于它的分区。...主线程在抛出WakeUpException后，需要调用consumer.close()，此方法会提交位移，同时发送一个退出消费组的消息到Kafka的组协调者。
Kafka 消费者 1....因 此Kafka还提供了手动提交offset的API。 手动提交offset的方法有两种：分别是commitSync（同步提交）和commitAsync（异步提交）。...两者的相 同点是，都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交；不同点是，同步提交阻塞当前线程，一直到提交成 功，并且会自动失败重试（由不可控因素导致，也会出现提交失败）；而异步提交则没有失败重试机制，故有可能提交失败...consumer.commitSync(); 2）异步提交offset 虽然同步提交 offset 更可靠一些，但是由于其会阻塞当前线程，直到提交成功。...消费者事务 如果想完成Consumer端的精准一次性消费，那么需要Kafka消费端将消费过程和提交offset过程做原子绑定。
True: url = self.img_queue.get() self.parse(url[0], url[1]) print('消费者...start() if __name__ == '__main__': main() 注意： 如果使用threading.Lock(),或者threading.Condition(),都是线程不安全的...lock.release()），只不过Condition（）有多了几个方法，wait（）、notify（）、notify_all()，如果等待的情况下，使用wait（）将不占用CPU，当用资源消耗时，notify唤醒等待的线程
前言 在前面PriorityQueue优先级队列_Y君的进化史的博客-CSDN博客，我们学习了优先级队列，但是发现，当一个线程将优先级队列使用完之后，会自动退出程序，如果此时我们想使其一直等待到下一个任务的录入...一、阻塞队列原理 当队列满时，继续入队列就会产生阻塞，直到其他线程从队列中取出元素为止； 当队列空时，继续出队列就会产生阻塞，直到其他线程往队列中添加元素为止。...二、生产消费者模型 （一）解耦合 通过引入阻塞队列，介绍了各处理器之间的联系，哪怕哪个机子先报废了，也不必担心其他机子受到太多的影响，起到了解耦合的作用。
前言 读完本文，你将了解到如下知识点： kafka 的消费者 和 消费者组 如何正确使用 kafka consumer 常用的 kafka consumer 配置 消费者 和 消费者组 什么是消费者？...顾名思义，消费者就是从kafka集群消费数据的客户端， 如下图，展示了一个消费者从一个topic中消费数据的模型 ? 图1 单个消费者模型存在的问题？...另一个值是earliest， 意思是说， 在偏移量无效的情况下， 消费者将从起始位置读取分区的记录。 enable.auto.commit 我们稍后将介绍几种不同的提交偏移量的方式。...该属性指定了消费者是否自动提交偏移量，默认值是true。 为了尽量避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设为 false， 由自己控制何时提交偏移量。...如果把它设为true，还可以通过配置 auto.commit.interval.ms 属性来控制提交的频率。
简介 消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的Group ID。...这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同 一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。 Group ID是一个字符串，在一个Kafka集群中，它标识唯一的一个Consumer Group。...在新版本的Consumer Group中，采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。...Consumer端应用程序在提交位移时，其实是向Coordinator所在的Broker提交位移。
并抛出WakeupException异常 * 我们不需要处理 WakeupException,因为它只是用于跳出循环的一种方式 * consumer.wakeup()是消费者唯一一个可以从其他线程里安全调用的方法...consumer.close()是很有必要的，它会提交任何还没有提交的东西，并向组协调器发送消息，告知自己要离开群组。...多线程消费者 KafkaConsumer是非线程安全的，多线程需要处理好线程同步，多线程的实现方式有多种，这里介绍一种：每个线程各自实例化一个KakfaConsumer对象，这种方式的缺点是：当这些线程属于同一个消费组时...，线程的数量受限于分区数，当消费者线程的数量大于分区数时，就有一部分消费线程一直处于空闲状态 多线程消费者的线程实现类代码如下： package com.bonc.rdpe.kafka110.thread...独立消费者 有时候你可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了，只需要把主题或者分区分配给消费者，然后开始读取消息并提交偏移量。
如果消费者在向Kafka Broker发送提交偏移量之前失败，则不同的消费者可以从最后一次提交的偏移量继续处理。...如果消费者在处理记录后失败，但在向Broker发送提交之前，则可能会重新处理一些Kafka记录。在这种情况下，Kafka实现至少一次行为，您应该确保消息（记录传送）是幂等的。...偏移量管理 Kafka将偏移数据存储在名为“__consumer_offset”的主题中。这些主题使用日志压缩，这意味着它们只保存每个键的最新值。 当消费者处理数据时，它应该提交偏移量。...多线程的Kafka消费者 您可以通过使用线程在JVM进程中运行多个Consumer。...每个线程一个消费者 如果您需要运行多个消费者，则在自己的线程中运行每个消费者。这样，Kafka可以向消费者提供记录批次，消费者不必担心偏移顺序。每个消费者的线程使得管理偏移更容易。
消费者组: Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。...Rebalance时所有consumer都不能消费，等结束后才能继续消费 Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。...Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。...B：消费者组的位移管理方式： （1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移 （2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper
针对以上问题，Kafka 的提供了独立消费者模式，可以消费者可以指定分区进行消费，如果只用一个 topic，每个消息源启动一个生产者，分别发往不同的分区，消费者指定消费相关的分区即可，用如下图所示： ?...但是 Kafka 独立消费者也有它的限定场景： 1、 Kafka 独立消费者模式下，Kafka 集群并不会维护消费者的消费偏移量，需要每个消费者维护监听分区的消费偏移量，因此，独立消费者模式与 group...2、group 模式的重平衡机制在消费者异常时可将其监听的分区重分配给其它正常的消费者，使得这些分区不会停止被监听消费，但是独立消费者由于是手动进行监听指定分区，因此独立消费者发生异常时，并不会将其监听的分区进行重分配...因此，在该模式下，独立消费者需要实现高可用，例如独立消费者使用 K8s Deployment 进行部署。...下面将演示如何使用 Kafka#assgin 方法手动订阅指定分区进行消费： public static void main(String[] args) { Properties kafkaProperties
温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。...1、KafkaConsumer 概述 ---- 根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征： 在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的...消息消费进度的提交在 kafka 中可以定时自动提交也可以手动提交。手动提交可以调用 commitSync() 或 commitAsync 方法。...通常的建议将消息拉取与消息消费分开，一个线程负责 poll 消息，处理这些消息使用另外的线程，这里就需要手动提交消费进度。...void commitSync() 同步提交消费进度，为本批次的消费提交，将在后续文章中详细介绍。
kafka早期的版本把消费者组和partition的offset直接维护在ZK中，但是读写的性能消耗太大了。...并不是消费者组消费了消息，offset就会更新，消费者必须要有一个commit的动作。就跟RabbitMQ中消费者的ACK一样。 同样的，消费者可以自动提交或手动提交。...true代表消费者消费消息以后自动提交此时的Broker会更新消费者组的offset。...如果是false，消费者就必须要调用一个方法让Broker更新offset。 有两种方式： consumer.commitSync() 的手动同步提交。...consumer.commitAsync()手动异步提交。 如果不提交或者提交失败，Broker的offset不会更新，消费者组下次消费的时候会消费到重复的消息。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
