简介 消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的Group ID。...组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区（Partition）。 ? 特性： Consumer Group下可以有一个或多个Consumer实例。...消费者组作用 传统的消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个Consumer消费。...同样地，当Consumer应用启动时，也是向Coordinator所在的Broker发送各种请求，然后由Coordinator负责执行消费者组的注册、成员管理记录等元数据管理操作。
消费者组: Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。...Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。...1，重要特征： A：组内可以有多个消费者实例（Consumer Instance）。 B：消费者组的唯一标识被称为Group ID，组内的消费者共享这个公共的ID。...C：消费者组订阅主题，主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D：消费者组机制，同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。
上一文对消费者组的一些概念，基本原理进行了简单描述，本文继续来聊聊消费者组中另外一个比较重要的内容：偏移量的存储。 【消费者偏移量的提交】 1....消息消费的整体流程介绍 消费者在成功加入消费者组，并得到分配的分区信息后，对分配的分区依次向服务端发送请求获取上一次提交的偏移信息，并在内存中记录获取到的偏移量信息； 随后向服务端发送fetch（消息）...消费者偏移量 out of range的场景 根据前面的介绍可以知道，生产消费的消息与消费者偏移量是分别存储在两个topic中的，通常来说，消费者在加入消费者组后，会从服务端获取对应分区的消费偏移量，这个偏移量一定是在正常生产消息的偏移量范围之内的...earliest 将消费者的偏移量重置为最早（有效）的消息的偏移位置，从头开始消费。这可能会引起消息的重复消费。 latest 将消费者的偏移量重置为最新的消息的偏移位置，从最新的位置开始消费。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容，并通过一些实际例子对原理分析进行论证，感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。
一、Kafka消费者组是什么？ Consumer Group 是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...在组内多个消费者实例(Consumer Instance ),它们共享一个公共的ID即 Group ID 。...组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer 实例消费。...同一个分区消息可能被多个Group 消费。 二、Kafka消费者组解决了哪些问题？...四、消费位移 消费者在消费的过程中要记录自己消费了多少数据，即消费位置信息，在Kafka中叫：位移（offset）。
【消费者组的基本原理】 在kafka中，多个消费者可以组成一个消费者组（consumer group），但是一个消费者只能属于一个消费者组。...消费者组保证其订阅的topic的每个分区只能分配给该消费者组中的某一个消费者进行处理，那么这里可能就会出现两种情况： 当消费者组中的消费者个数小于订阅的topic的分区数时，那么存在一个消费者到多个分区进行消费的情况...，得到coordinator所在的brokerid后，向对应broker建立连接并发送请求加入消费者组的请求，服务端收到请求后，判断消费者组是否存在，不存在则创建消费者组，并将该消费者加入到消费者组中，...下面为实测三个消费者组依次加入同一个消费者组，并订阅一个具有5分区的topic的情况： 更直观一点的图如下所示： RoundRobinAssignor则是将所有消费者按照消费者ID字典序进行排序...，同时将所有topic的所有分区也按字典序进行排序，再轮询进行分配。
如果Kafka上游生产的数据很快，超过了单个消费者的消费速度，那么就会导致数据堆积。视频讲解如下：为了解决单消费者存在的问题，Kafka提出了消费者组的概念。所谓消费者组就是一组消费者的集合。...消费者是以消费者组（Consumer Group）的方式工作，即一个消费者组由一个或者多个消费者组成，它们共同消费一个主题中的消息。...在同一个时间点上，主题中分区的消息只能由一个消费者组中的一个消费者进行消费，而同一个分区的消息可以被不同消费者组中的消费者进行消费，如下图所示。...上图中的消费者组由三个消费者组成，并且主题由4个分区组成。其中消费者A消费读取一个分区的数据，消费者B消费读取两个分区的数据，而消费者C也消费读取一个分区的数据。...组中消费者成员是动态维护的，如果一个消费者处理失败了，那么之前分配给它的分区将被重新分配给分组中其他消费者；同样，如果分组中加入了新的消费者，也将触发整个分区的重新分配，每个消费者将尽可能的分配到相同数目的分区以达到新的均衡状态
消费者组的特点 ? 这是 kafka 集群的典型部署模式。 消费组保证了： 一个分区只可以被消费组中的一个消费者所消费 一个消费组中的一个消费者可以消费多个分区，例如 C1 消费了 P0, P3。...假设一个主题有10个分区，如果没有消费者组，只有一个消费者对这10个分区消费，他的压力肯定大。 ? 如果有了消费者组，组内的成员就可以分担这10个分区的压力，提高消费性能。...2.2 消费模式灵活 假设有4个消费者订阅一个主题，不同的组合方式就可以形成不同的消费模式。 ? 使用4个消费者组，每组里放一个消费者，利用分区在消费者组间共享的特性，就实现了广播（发布订阅）模式。...只使用一个消费者组，把4个消费者都放在一起，利用分区在组内成员间互斥的特性，就实现了单播（队列）模式。 2.3 故障容灾 如果只有一个消费者，出现故障后就比较麻烦了，但有了消费者组之后就方便多了。...消费组会对其成员进行管理，在有消费者加入或者退出后，消费者成员列表发生变化，消费组就会执行再平衡的操作。 例如一个消费者宕机后，之前分配给他的分区会重新分配给其他的消费者，实现消费者的故障容错。 ?
与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 ?...有两个消费组A和B都订阅了这个主题，消费组A中有4个消费者（C0、C1、C2和C3），消费组B中有2个消费者（C4和C5）。...按照 Kafka 默认的规则，最后的分配结果是消费组A中的每一个消费者分配到1个分区，消费组B中的每一个消费者分配到2个分区，两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到的分区中的消息。...发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。...消费组是一个逻辑上的概念，它将旗下的消费者归为一类，每一个消费者只隶属于一个消费组。
与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。...有两个消费组A和B都订阅了这个主题，消费组A中有4个消费者（C0、C1、C2和C3），消费组B中有2个消费者（C4和C5）。...按照 Kafka 默认的规则，最后的分配结果是消费组A中的每一个消费者分配到1个分区，消费组B中的每一个消费者分配到2个分区，两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到的分区中的消息。...发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。...消费组是一个逻辑上的概念，它将旗下的消费者归为一类，每一个消费者只隶属于一个消费组。
一、通过命令行来查看消费情况 查看 kafka 消费者组列表： ....消费者组消费 topic 的元数据信息，在旧版本里面是存储在 zookeeper 中，但由于 zookeeper 并不适合大批量的频繁写入操作，新版 kafka 已将消费者组的元数据信息保存在 kafka...那么如何使用 kafka 提供的脚本查询某消费者组的元数据信息呢？...比如我就用了以下方式做了消费者组消费的告警监控。 pom 依赖： 消费者组中各个消费者的信息。
新建一个用户： useradd -m suveng //suveng 是我的用户名 然后通过下面命令设置密码： passwd suveng //为刚创建的用户设置密码 把普通用户增加到 sudo 组...username指代你想加入sudo组的用户名。 把sudoers文件的权限修改回来。
其中，消费者组是Kafka架构中的重要概念之一，本文将深入探讨Kafka消费者组的原理、应用场景以及最佳实践，帮助读者更好地理解和应用Kafka消费者组。...在Kafka的架构中，消费者组是一个核心概念，它为多个消费者提供了协同消费消息的能力，本文将深入探讨Kafka消费者组的原理、应用场景以及最佳实践。...Kafka消费者组的原理Kafka消费者组是一组逻辑上相关联的消费者实例，它们共同消费一个或多个主题（topics）中的消息。每个消费者都可以属于一个或多个消费者组。...容错性和高可用性：通过将多个消费者组成消费者组，可以提高系统的容错性和高可用性。当某个消费者实例失败时，Kafka会自动将其分区重新分配给其他健康的消费者。...Kafka消费者组的最佳实践合理设置消费者组的大小：消费者组的大小应该根据系统的负载和需求来进行设置，过大的消费者组会增加协调开销，而过小的消费者组可能无法充分利用系统资源。
1、启动两个消费者，属于同一个消费者组test [root@node2 kafka-2.8.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --topic demo --bootstrap-server...kafka-console-producer.sh --topic demo --bootstrap-server node1:9092 >m1 >m2 >m3 >m4 >m5 >m6 >m7 >m8 >m9 >m10 > 3、查看两个同组消费者的消费情况...4、小结 多个消费者可以组成一个消费者组 同组消费者共同消费消息，某一个topic的同一消息只能被同组的一个消费者消费
Consumer分为如下两大类： 消费者组：consumer group 独立消费者：standalone consumer 这里我们先了解consumer group是由多个consumer instance...Consumer group（消费者组） Kafka官方一句话是：消费者使用一个消费组名（groupId）来标记自己，topic的每条消息都只会被发送到每个订阅它的的消费者组的一个消费实例上。...总结： 1、消费者组 可以 包含多个消费者实例，也可以包含一个消费者实例。 2、对于同一个group，每条消息只发送到一个group的实例下。 3、Topic消息可以被发送到多个group中。...位移提交对consumer非常重要，不仅象征消费进度，也决定了consumer消费语义保证。 新版本和旧版本提交位移方式完全不同：旧版本会定期将位移信息提交到zookeeper下的固定节点。...消费者组重平衡 标题中特意强调了consumer group，如果是standalone consumer，则没有重平衡rebalance概念，所以只对consumer group奏效。
背景 Ckafka 消费重平衡机制同开源kafka一样，就是让一个消费者组下所有的 Consumer 实例就如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程。...但是，在整个过程中，所有实例都不能消费任何消息，会影响到我们业务消息的正常消费。...如果某个消费者下面的 Group 下成员很多，就会遇到这样的痛点。 3、重平衡效率不高。所有消费成员都要参与，每个消费成员都需要重新抢占分区来进行消费。...此时，ckafka的Coordinator 会接纳这个新实例，将其加入到组中，并重新分配分区。通常来说，增加 Consumer 实例的操作都是计划内的，可能是出于增加 TPS 或提高伸缩性的需要。...解决方案 当我们的消费程序出现间接性消费缓慢或者超时异常的时候，可能是遇到消费者组重平衡了，我们可以通过Ckafka控制台进行验证。接下来我们就要聊聊如果规避了。
配置项为log.index.size.max.bytes； 来控制创建索引的大小;
先调用MetadataRequest拿到所有在线Broker列表 再给每个Broker发送ListGroupsRequest请求获取 消费者组数据 2....查看消费者组详情--describe DescribeGroupsRequest 查看消费组详情--group 或 --all-groups 查看指定消费组详情--group sh bin/kafka-consumer-groups.sh...删除消费者组--delete DeleteGroupsRequest 删除消费组–delete 删除指定消费组--group sh bin/kafka-consumer-groups.sh --delete...--list --describe 查询消费者描述信息 --describe --group 指定消费组 --all-groups 指定所有消费组 --members 查询消费组的成员信息 --...将offset重置到最近
是的，Flink 仅仅是封装了KafkaConsumer or KafkaProducer，底层仍然是使用了KafkaConsumer or KafkaProducer，所有当同一个消费者组不满足只有y...一个消费者的情况，我应该考虑的是kafka是不是有什么地方理解错了。...对，肯定是什么地方理解错了 我们都应该知道的是，同一个消费者组下只有一个消费者的情况，仅仅适应与subscribe(topic)，这应该是一个送分的题，竟然被忽略掉了，罪过罪过。
此时我发现了在我的消费者里面，无论开多少个消费者实例进程，每次都只有一个消费者进行消费 本文记录的问题，和 NewLife 的 RocketMQ 库的设计毫无相关，仅仅只是我的逗比问题。...而有经过一些玄学的原因，如果每次的 Producer 都是新建出来的，将会导致只能有一个消费者实例去消费此消息内容 本文不去讨论玄学的原因，咱回到我的逗比代码 以下是我对 NewLife 的 RocketMQ...} }); } private bool _foo = true; 大概就是每次都新建一个 Producer 用来发送 消费者的代码如下...// 返回 false 表示这个消息消费失败，将会再次被投到消费者，但不一定再次被这个实例收到 //return _random.Next(10) >...} } }); } 此时可以看到，多个进程都能收到消息 所以如果消息队列的消息只有被有限个消费者进行消费
16、kafka-consumer操作 创建消费者 ....CID 是 Consumer ID 的缩写，也等同于 Group ID （Consumer Group ID 的简称，指代一个特定的消费组）。...每个消费组可以包含多个消费实例，一起负载均衡消费订阅的 topic，所以 CID 与 topic 的关系可以总结为：每个 CID 可以订阅多个 topic，每个 topic 也可以被多个 CID 订阅；...29、如何查看消费进度 如需查看某个特定订阅消费者的消费进度，请按照如下步骤操作： 在ONS控制台左侧点击[backcolor=transparent]发布订阅管理-订阅管理。...堆积总量 = 所有的消息数 - 已经消费的消息数 [backcolor=transparent]注意：目前消费者状态都会显示不在线，未来会进行优化。除了堆积总量，其它信息仅供参考。
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