中的数据导入到数据库对应的表中，若是挨个编写SQL会非常繁琐，下面介绍如何一次性导入成千上万，乃至数十万条数据> Step1: 首先我们需要将excel...中的数据按照对应的表的字段进行编辑格式，如下图方框圈起来的地方所示 Step2 点击上图中的文件–>另存为–>格式选择"文本文件(制表符分隔)(*.txt)"，并写上名字 Step3: 进入到...PLSQL中，链接数据库后，选择"工具"–>“文本导入器” Step4 点击"文件导入"–>选择刚生成的txt文件，并确定 界面中会显示出一部分txt中的数据，包括字段及值,查看字段是否正确...Step5 来到"到Oracle的数据"界面，"所有者"中选择对应的用户名，"表"中选择对应的表。...excel中的"筛选"将带有空格的数据删掉； （2）若是使用wps等软件将pdf中的数据转成excel的数据，一定要注意可能会将带有’1.'
本功能是借助 Maatwebsite\Excel 这个扩展包完成的，此扩展包的安装过程请参考上篇博文：http://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/7122946.html...1.首先在得有需要导入的文件，这个过程可以利用laravel中的文件上传功能完成， 详情可以参考laravel文档http://laravelacademy.org/post/6885.htm,这里不再多说文件上传...2.假定现在要导入到数据库的表格在 storage下面的test.xls public function daoru() { $filePath = 'storage/' . iconv('...Excel::load($filePath, function ($reader) { $data = $reader->all(); // $data 即为导入的数据...如果出现文件内容和你文件的内容不一致的情况，可能是因为导入表格的表头是汉字 可以尝试将安装时候生成的配置文件的excel::import.heading的默认值改了，查看一下结果 可能的值有：true
'sessionTable'=>"{{%session}}", 'name' => 'advanced-frontend', ], 再某个数据中中创建...数据库结构： 控制器： 插入的数据.
通过以下命令可以导入指定文件格式的数据到mysql表中： LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/002.txt' INTO TABLE user_info CHARACTER SET
NumPy的ndarray：一种多维数组对象 NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。...第二个例子中，每个元素都与自身相加。 笔记：在本章及全书中，我会使用标准的NumPy惯用法import numpy as np。...数据类型保存在一个特殊的dtype对象中。...数值型dtype的命名方式相同：一个类型名（如float或int），后面跟一个用于表示各元素位长的数字。标准的双精度浮点值（即Python中的float对象）需要占用8字节（即64位）。...当你需要控制数据在内存和磁盘中的存储方式时（尤其是对大数据集），那就得了解如何控制存储类型。 ? ?
基本的索引和切片 NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。...广播”）到整个选区。...跟列表最重要的区别在于，数组切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。...由于NumPy的设计目的是处理大数据，所以你可以想象一下，假如NumPy坚持要将数据复制来复制去的话会产生何等的性能和内存问题。...在这里，我将使用numpy.random中的randn函数生成一些正态分布的随机数据： In [98]: names = np.array(['Bob', 'Joe', 'Will', 'Bob', '
表和Map之间的转化是通过 flip 操作来进行的。 KDB/Q也是个列存储的数据库。KDB确是按照列数据库设计的，磁盘操作非常快。KDB不仅数据存储快，它的数据操作也快。...比如在前面讲到的例子中，3个时间点价格平均值的计算。如果是你用编程语言实现，可能会用一个循环来求和，然后求平均值。...其实你将对象存储到关系型数据库的过程，就是一个将图论翻译到集合论过程。因为这是两个关系不大的数学理论，所以你在翻译的时候会觉得很不自然。因此，这两者不匹配的原因是图论和集合论区别。...所有这些都不能直接反映到关系型数据库里。 所以在日常开发中我们不得不使用一些奇技淫巧来强行将业务对象存储到关系型数据库里。...异步处理会增加架构难度，而关系型数据库之所以成为金融行业万金油，主要因为事务极大简化架构难度。ROI角度，只有在业务量大到逼迫金融公司使用分布式数据存储方案，才会升级到异步处理架构。
在偶然的机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%的数据库。...其中一部分的驱动力在于这个活动的奖品很丰厚，参加活动后可以拿到一个iwatch,确实是很划算的一个活动。 而对于KDB的认识，也是在对比调优中认识到的，其实结果还是大大超出我的预期。...， 抓取的addm报告中更多的是sql语句的调优建议，所以暂时没有深究。...这一轮下来，大家的士气也受到了影响，我们认真梳理了一下，在参数的调整上有几个层次， 隐含参数 我发现在数据库参数中埋了一个炸弹，就是把一个隐含参数给启用了，参数是_fast_cursor_reexecute...最后Oracle和KDB的第三轮跑分结果比较相似，tpcc都在近9万,KDB略微要高一些，浪潮团队的之前的测试结果也基本和这个差不多，了解了KDB和其它数据库的对比测试，跑分的差距还是很大的，KDB的性能还是很高
如何将（.bak）的SQL Server 数据库备份文件导入到当前数据库中?...weiyigeek.top-新建一个数据库图 Step 3.输入新建的数据库名称czbm，请根据实际情况进行调整数据库文件，选项，以及文件组中的相关参数，最后点击“确定”按钮。...weiyigeek.top-还原数据库选项图 Step 5.在还原数据库中，选择源设备，在磁盘选择要还原的数据库bak文件，点击确定即可，点击【选项】，勾选覆盖现有数据库（WITH REPLACE），其他选项请根据需要进行选择...weiyigeek.top-选择还原的bak备份文件图 Step 6.还原成功后，将会在界面弹出【对数据库czbm的还原已成功完成】，此时回到 SQL Server Management Studio中...，将会看到还原的的数据库表。
第一次使用软件之前，首先应该导入学生名单和题库，由于最初这个软件是编写了自己用的，自己清楚每个注意事项，所以不会有问题。但是后来使用这个软件的老师越来越多，就暴露出一些小问题。...例如，原来的代码没有对学生名单进行检查，而是直接导入，这样的话就很容易导致数据库里学生名单有重复。 代码原来的样子： ?...要解决这个问题很简单，只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在，如果有冲突就拒绝导入，如果没有冲突就进行导入。...代码修改之后，导入重复信息时的界面： ? 导入不冲突的信息时的界面： ?
如何将 (.mdf) 和 (.ldf) 的SQL Server 数据库文件导入到当前数据库中?...Step 1.登录到 Sql Server 服务器中，打开 SQL Server Management Studio，查看当前数据库版本信息。...(.mdf) 格式的czbm.mdf文件，请根据实际情况进行设置附加数据库相关参数，注意不能与当前数据库中的数据库名称同名，最后点击“确定”按钮。...= 'Ldf文件路径（包缀名）' GO weiyigeek.top-采用SQL语句导入数据库文件图 或者将mdf文件和ldf文件拷贝到数据库安装目录的DATA文件夹下，执行下述SQL，再刷新数据库文件即可...Step 65特别注意，删除附加的数据库前，请自行备份数据库文件，在删除数据库后，默认会将原附加mdf、ldf数据库文件删除，如果需要保留，请在删除数据库前取消勾选【删除数据库备份和欢迎历史记录信息】
，在调试环境的时候，运行到15min的时候，环境出现bug，需要去debug。...也许错误的第一现场并不是15min的时候，可能在14min30s-15min之间，那么如果正向执行就需要14min30s以上。所以这个时候如果能够直接反向运行到14min30s，就可以节省很多时间。...-ntb_opts uvm-1.2 -lca -kdb -debug_access+reverse 除了常规的选项以外，-kdb选项是用于生成kdb数据库，支持verdi的联合调试，而lca是kdb...,UVM_NONE) end endmodule reverse 启动verdi之后，注意图中红色框框中的一排按钮，这就是reverse功能的按钮。...perferences 在perferences中的interactive debug下，找到reverse debug reverse 接下来可以在代码中设置两个断点进行测试。
1、最近项目基本进入最后阶段了，然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量，开始使用的报表工具，report-designer，开源的，研究了两天，发现并不是很好使，最后自己下班回去，晚上思考，想着还不如自己做一个...思路大概如下所示： 第一步，链接各个数据源，由于项目的数据库牵扯到mysql数据库，postgresql数据库，greenplum数据库，然后mysql里面有十几个库，每个库里面有相同的数据表，然后postgresql...和greenplum是一个数据库有相同的数据表。...由于greenplum集群版性能很好，所以对于大数据量的话，用greenplum进行查询十分方便快捷，也是关系型数据库，和mysql的语法基本性一致。不扯这个了。...数据库的统计数据 WriteExcelForXSSF instance = WriteExcelForXSSF.getInstance(); Map<Integer
数组转置和轴对换 转置是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。...数组不仅有transpose方法，还有一个特殊的T属性： In [126]: arr = np.arange(15).reshape((3, 5)) In [127]: arr Out[127]:...[ 0.9394, 3.7662, -1.3622], [ 4.948 , -1.3622, 4.3437]]) 对于高维数组，transpose需要得到一个由轴编号组成的元组才能对这些轴进行转置...简单的转置可以使用.T，它其实就是进行轴对换而已。...[ 3, 7]], [[ 8, 12], [ 9, 13], [10, 14], [11, 15]]]) swapaxes也是返回源数据的视图
Tkdb> 版本控制更新项目，需要此项目有加入到版本控制才可用 Ctrl + Hkdb> 显示当前类的层次结构 Ctrl + Okdb> 选择可重写的方法 Ctrl + Ikdb> 选择可继承的方法.../kdb> 移动光标到当前所在代码的花括号开始位置 Ctrl + ]kdb> 移动光标到当前所在代码的花括号结束位置 Ctrl + F1kdb> 在光标所在的错误代码处显示错误信息 （必备） Ctrl...Shift + A 查找动作 / 设置 Ctrl + Shift + / 代码块注释 （必备） Ctrl + Shift + [ 选中从光标所在位置到它的顶部中括号位置 （必备） Ctrl + Shift...+ ] 选中从光标所在位置到它的底部中括号位置 （必备） Ctrl + Shift + + 展开所有代码 （必备） Ctrl + Shift + - 折叠所有代码 （必备） Ctrl + Shift...（必备） Ctrl + Shift + 1,2,3...9 快速添加指定 数值的书签 （必备） Ctrl + Shift + 左键单击 把光标放在某个类变量上，按此快捷键可以直接定位到该类中 （必备）
Matrix高级运用 Matrix函数的作用是返回给定大小的标识矩阵。 单位矩阵是一个方阵。从左上角到右下角的对角线上的元素（称为主对角线）均为1，其他所有元素均为0。 !...此模块中的函数返回一个矩阵，而不是数组对象。 矩阵是行和列元素的矩形阵列。 矩阵中的元素可以是数字、符号或数学表达式。...形状中不足的部分通过在前面添加1来填充。 输出阵列的形状是输入阵列形状的每个维度的最大值。...一维阵列的秩是1，二维阵列的秩为2，依此类推。 在NumPy中，每个线性阵列称为轴，即维度。例如，二维阵列等效于两个一维阵列，第一个一维阵列中的每个元素都是一维阵列。所以一维数组是NumPy中的轴。...第一个轴等效于基础数组，第二个轴是基础数组中的数组。轴的数量，秩，是阵列的维数。 在许多情况下，可以声明axis。
实例化一个应用： app = Application(backend='uia').connect(process=PID) 接着控制微信电脑版，把朋友圈窗口打开： win = app['微信'] pyq_btn...= win.child_window(title="朋友圈", control_type="Button") cords = pyq_btn.rectangle() pywinauto.mouse.click...我们先用 .dump_tree() 方法看看朋友圈窗口里面各个控件的结构是怎样的： print(pyq_win.dump_tree()) 这会把朋友圈窗口内所有显示出来的组件的结构打印到控制台，其显示的内容如下图所示...： 我们来看一个具体的例子，例如朋友圈内的这条信息： 它在 dump_tree() 中的结构如下所示： 可以看到，窗口内的每一个信息，比如联系人的名称、朋友圈内容、朋友圈发布时间等等都是各种组件构成的...我们可以通过获取和控制这些个组件，来实现数据的提取。 比如在这个例子里，我们就可以通过定位到 Edit 这个组件来获取到这条朋友圈的内容： 跟其他的工具比起来，是不是算是异常简单了？
后者指的是机器到机器、或设备到设备之间的信息传递以及自动交易，比如广告网络中自动购买关键词的算法。 由于经过多重转载，最初发布者已不可考。...此次评测使用了他们开发的 q 语言和 kdb+ 数据库， 运行于英特尔为并行计算而专门优化的旗舰 72 核 Xeon Phi 处理器平台，来处理 11 亿次纽约出租车运营的数据集（2009-至今）。...但他们往往发现：编写基于 GPU 的代码，为数据分析任务增添了额外的复杂性，并且推高了资源需求。因此无法在基于 CPU 的 kdb+/q 数据处理，与其他基于 GPU 的技术之间做公平对比。"...后者将改善在 NUMA 环境下，多个线程同时修改内存中的同一部段带来的效率问题。这两者都只支持英特尔 CPU。...日前在与 InfoQ 的对话中，GitHub 开源部门负责人 Brandon Keepers 表示，这份指南本身就是一个开源项目，希望能反映出社区的呼声和多年实践中总结的智慧。
更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。...例如，对于二维数组，C代码(如前所述)会扩展为这样： NumPy为我们提供了两全其美的解决方案：当涉及到ndarray时，逐个元素的操作是“默认模式”，但逐个元素的操作由预编译的C代码快速执行。...在NumPy中： 以近C速度执行前面的示例所做的事情，但是我们期望基于Python的代码具有简单性。的确，NumPy的语法更为简单！...此外，在上面的示例中，a和b可以是相同形状的多维数组，也可以是一个标量和一个数组，甚至是两个不同形状的数组，只要较小的数组“可以”扩展到较大的数组的形状，从而得到的广播是明确的。...从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。 阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?
1.1 Oops • 定义：Oops 是 Linux 内核中的一种错误报告，它发生在内核检测到某些违反系统完整性的问题时。通常，这些问题包括非法内存访问、使用未初始化的内存、空指针解引用等。...• 处理：内核通常会打印错误信息和内核调用栈到系统日志中，这有助于开发人员诊断和修复问题。...ps：显示系统中的进程状态。 vm：查看内存信息。 log：显示内核日志。...现在，可以使用 crash 来分析驱动中可能的错误位置，检查在崩溃时的函数调用堆栈，以及查看那时的内存状态和变量。 通过这样的分析，可以精确地定位到问题发生的代码行，从而更有针对性地解决问题。...从实时调试复杂的驱动问题（使用 KGDB）到快速查看系统状态（使用 KDB），或者动态调整调试输出（使用 Dynamic Debug），这些工具为我们提供了强大的支持。
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