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C++ Qt开发:QFileSystemModel文件管理组件

void setRootPath(const QString &path) 设置模型的根路径,指定哪个目录开始显示文件系统。...model->setRootPath设置默认停留的指针位置,最后调用model->setNameFilters设置过滤器,此处我们只需要显示*.exe,*.txt,*.mp4三种格式即可,最后使用ui->treeView...使用过滤器 model->setNameFilters(filter); model->setNameFilterDisables(false); // 设置数据模型 ui->treeView...->setModel(model);}数据模型内的选中项可通过使用模型内提供的各种方法来实现取值,例如使用model->isDir可获取到是否为目录,通过model->filePath则可用于得到文件的路径等...// 被点击后触发void MainWindow::on_treeView_clicked(const QModelIndex &index){ // 是否是目录 ui->chkIsDir-

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借着学USB的风, 用Qt做了个设备管理器

) 该函数的第一个入口参数GUID指定了我们想要检索什么类型的设备,它的取值可以在devguid文件中查找,这里不一一列举。...// 指向DWORD类型的变量的指针,该变量接收所需的PropertyBuffer缓冲区的大小(单位:字节) ); 该函数的第三个入口参数Property决定了我们想要检索设备的什么属性,它的取值可以在...所以在本例中我们有以下的信号槽连接: connect(ui.treeView, SIGNAL(clicked(const QModelIndex)), this, SLOT(getTreeClicked...(const QModelIndex))); 其中: ui.treeView:即UI上的QTreeView控件 SIGNAL:信号,当设备树上某个节点被鼠标点击时,会自动emit信号 SLOT:槽函数,...槽函数refreshTree()是Jungle自己定义实现的,函数名字可以知道,每次定时器溢出时,将会刷新设备树。

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.net题库第1-9章

第一章 单项选择题 第1题 C#程序的执行过程是( ) 程序的Main方法开始,到最后一个方法结束 (答案) 程序的第一个方法开始,到最后一个方法结束 程序的Main方法开始,到Main...方法结束 程序的第一个方法开始,到Main方法结束 得分: 0.0 /10.0 第2题 C#语言源代码文件的后缀名为( )。...枚举类型 int类型 (答案) int[]类型 string类型 得分: 10.0 /10.0 第2题 设double型变量x和y的取值分别为12.5和5.0,那么表达式x/y+(int...1000 (答案) 500 0 2000 得分: 10.0 /10.0 第3题 如果设treeView1=new TreeView(),则treeView1.Nodes.Add(“根节点...int string TreeView TreeNode (答案) 得分: 10.0 /10.0 第4题 表示trackBar控件取值范围最大值的属性是( )。

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【Shell】算术运算符、流程控制、函数使用、数组以及加载其它文件的变量

10 ,变量 b 为 20 : 案例: 2 for 循环 2.1 格式 2.2 随堂练习 代码如下: 3 while 语句 while 循环用于不断执行一系列命令,也用于输入文件中读取数据...取值后面必须为单词 in ,每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常 数。匹配发现取值符合某一模式后,其间所有命令开始执行直至 ;; 。 取值将检测匹配的每一个模式。...在函数体内部,通过 的 形 式 来 取 参 数 的 值 , 例 如 , 1 表示 第一个参数, $2 表示第二个参数 ......带参数的函数示例: 输出结果: 注意, 不 能 取 第 十 个 参 数 , 取 第 十 个 参 数 需 要 {10} 。

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DataWindow.Net组件示例(全部开源)

和Compute.类库中也提供了若干方法支持栏目的取值和赋值操作....图-13 2.7父子表数据展示 父子表的功能,关键是看网格控件是否支持,值得庆幸的是,此控件我们可以模拟出父子表的效果,我们采用的思路是TreeView类型的数据窗口,这个类型的数据是在PB10以后才增加的内容...图-14 步骤2:制作数据窗口,在选择TreeView类型的数据窗口后,选择数据源,在如图-15所示的页面中,右侧的栏目名称列表就是我们作为父级数据的栏目名称,这里选择OrderID,CustomerID...答:控件是基于PowerBuild11.5的版本 4.3FAQ3 问:批量数据窗口中的数据行号是0还是1开始?...答:是1开始.与NET的起使有所区别,这是因为Sybase的PowerBuilder开发工具要早于NET出现 领取下载方式 1,关注微信公众号:小特工作室(也可扫描签名处二维码) 2,发送:示例4002

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redis的基本数据类型

速度效率都很快,和memcache相似 redis支持的数据类型:string字符串类型,list链表类型,set无序集合类型,zset有序集合类型和hash哈希类型 redis支持主存同步,数据可以主服务器上向任意数量的服务器同步...,同样,服务器也可以作为关联其他服务器的主服务器 二: 在linux上对redis进本数据类型进行操作 (1)Sting类型 set key value get key 获得对应的value值 (...(3)set无序集合 set集合不允许有重复的元素,如果有重复的,自动将重复的数据删除 存值:sadd key values   例子: sadd list2 a b c  取值:smembers key...(4)zset集合:有顺序,不能重复 会将插入数据时的数字作为排序的依据,默认进行升序的排列 存值:默认按照score进行升序排列 zset   key score1 value1 score2 value2...score3 value3  取值;取出的数据是经过升序排列的没有重复的有序集合 zrange key 0 -1 升序输出 zrevrange key 0 -1 降序输出  删除:zrem key value

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Spring Boot 配置文件怎么造?

今天这篇文章就来介绍一下Spring Boot的配置文件的语法以及如何配置文件中取值。...@ConfigurationProperties 这个注解用于配置文件中取值,支持复杂的数据类型,但是不支持SPEL表达式。...该注解中有一个属性prefix,用于指定配置的前缀,毕竟配置文件中的属性很多,也有很多重名的,必须用一个前缀来区分下。 该注解可以标注在类上也可以标注在方法上,这也注定了它有两种获取值的方式。...使用如下: @Value("${userinfo.name}") private String UserName; 如何自定义配置文件中取值?...总结 以上内容介绍了Spring Boot中的配置文件的语法以及如何配置文件中取值,这个内容很重要,作者也是尽可能讲的通俗易懂,希望读者能够有所收获。

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高分白皮书更新|2023 B2B企业公众号运营报告

数据表明,2022 年,微信公众号在 B2B 企业营销中占据重要地位:在 B2B 企业的潜在用户中,公众号粉丝占比超半数的企业数量自 2020-2022 逐年增长, 26% 到 37%,再到 57%。...这也侧面反映对于 B2B 行业而言,流量获取速度放缓,需提前做好“存量竞争”的准备。...01 客 2022 年微信视频号、微信直播均实现了向公众号引流的功能,并实现了不错的效果。尤其是视频号,其渠道质量指标远超微信广告,是企业降本增效可以考虑的重要客渠道。...企业也应做好视频号与公众号之间相互的引流客布局。但仍需注意的是,视频号目前不支持直接留资,需要设置二次跳转(支持图文、微信客服、企业微信名片)。...2022 年微信公众号内容营销转化漏斗图 扫描下方二维码⬇️,下载完整报告 2022 旧版报告考古 为了更好地了解 B2B 行业微信公众号的运营趋势,特此提供 2022 年发布的旧版报告(数据取值范围为

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渠道质量评估模型

| 导语  客是大多数的商业场景下的重中之重,高效的客在节省成本和用户质量提升方面的重要性不必再赘述。...实际业务场景中,我们面临的是客质量,客量级和客成本之间的博弈,其中两个方面的正向提升必然会导致另一方面的负向。...实际业务场景中,我们面临的是客质量,客量级和客成本之间的博弈,其中两个方面的正向提升必然会导致另一方面的负向。...而斯皮尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度,它和相关系数r一样,取值在-1到+1之间,所不同的是它是建立在等级的基础上计算的。...撞库过程中,哪些指标异常可以反映付费渠道在抢占免费量,这时候即使付费渠道质量很好,结果也是不可信的,以及归因过程中,ip,imei等更多维度上,也能看出一些问题。

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首次引入!用因果推理做部分可观测强化学习|AAAI 2023

www.zhihu.com/zvideo/1326278888684187648 因果推理: 深度神经网络中的因果推理 https://zhuanlan.zhihu.com/p/425331915 动机 历史信息中提取...两个维度的交叠,使得历史观测的规模相当庞大——用 表示每个时间戳上的观测取值个数,用T来表示时间总长度,则历史状态的取值有 种(其中正体O( )为复杂度符号)。...基于这个idea,我们将问题进行聚焦:要解决的核心问题是如何计算干预多个不同时间步上取值相同的变量(记作 )的联合因果效应。...HCI也可自然地拓展到offline RL、model-based RL等等,甚至于可以考虑将HCI应用于模仿学习上; 2、HCI可以视作一种特殊的hard attention方法——有因果效性的序列点注意力权值...1,反之注意力权值0。

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WINHTTP的API接口说明。

BOOL WINAPI WinHttpGetDefaultProxyConfiguration( _Inout_ WINHTTP_PROXY_INFO *pProxyInfo ); 作用:了以默认代理配置...pcwszUrl, _In_ WINHTTP_AUTOPROXY_OPTIONS *pAutoProxyOptions, _In_ DWORD_PTR pContext ); 作用:通过URL代替理信息...WinHttpGetProxyResult( _In_ HINTERNET hResolver, _Out_ WINHTTP_PROXY_RESULT *pProxyResult ); 作用:代替理结果...WINHTTP_FLAG_ESCAPE_PERCENT pwszObjectName中传递的字符串LPCWSTR转换为LPSTR。全部不安全的字符转换为转义序列,包含百分比符号。...lpdwIndex [in, out] 指针用于列举多个具有同样名称的头一个零開始的头索引。当调用该函数时,这个參数是返回指定的头的索引。当函数返回时,此參数是该指数下一个标头。

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字节跳动开源 CowClip :推荐模型单卡训练最高加速72倍

举例而言,在 Criteo 数据集上,当批量大小(batch size) 1K 提升到 8K 后,用一块 V100 进行训练每次迭代所需的时间只有少量增加。...该原因不仅在于难以确定一个有效的阈值,更在于训练过程中,每个特征取值(ID 特征)对应的编码向量(对应嵌入层中嵌入矩阵的一列)在训练过程中的梯度值大小各不相同(如图 4 所示),在全局应用梯度裁剪忽视了不同梯度值之间的差异...因此,研究者提出对每个特征取值对应的编码向量单独应用裁剪阈值,并自适应地设置该阈值。考虑到如果梯度大小超过参数大小本身时训练过程会很不稳定,研究者提出用特征取值对应的编码向量自身的范数值确定阈值。...*本文系量子位授权刊载,观点仅为作者所有。 — 完 — 「智能汽车」交流群招募中! 欢迎关注智能汽车、自动驾驶的小伙伴们加入社群,与行业大咖交流、切磋,不错过智能汽车行业发展&技术进展。

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详细解读如何构建专家诊病模型

文章来自思迈特,CDA授权转载 专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。...表2中可以看出每种分类变量的取值及每种取值的个数。比如,从这里我们可以看出药物字段一共包含五种取值,且出现最多的是Y药物。在这里目标变量为分类型,因此只能选择分类预测类模型,如决策树、逻辑回归等。...图3:预建模 首先,数据准备列>转换菜单下选择类型转换节点。由于性别、血压、胆固醇三个字段实际存储类型该是字符型,但这里是整型,因此为了便于以下分析,使用类型转换节点将它们的类型整型转化为字符型。...配置如下图所示: 评估结果: 表3:模型评估1 表3中可以看出,模型测试准确度为95%,误判5%。预建模的目的是为了整体判断现有变量与目标变量的相关性,以便可以根据经验预估最终的效果和可操作性。...配置如下: 过滤后预览数据如下: 重新建模 模型整体评估如下: 表4:模型评估2 表4中可看出,模型精度原来的95%提升带了100%。当然实际中如果遇到预测精度为100%的情况一定就是错的。

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【深度学习RNNLSTM中文讲义】循环神经网络详解,复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享03(附pdf下载)

卷积神经网络 循环神经网络 网络优化与正则化 应用 进阶模型 记忆力与注意力机制 无监督学习 概率图模型 深度生成模型 深度强化学习 模型独立的学习方式 哈工大在事理图谱方面的探索 【特此注明】本报告材料邱锡鹏老师授权发布...数学上讲,公式可以看成一个动态系统。动态系统(dynamical system)是一个数学上的概念,指系统状态按照一定的规律随时间变化的系统。...虽然简单循环网络理论上可以建立长时间间隔的状态之间的依赖关系,但是由于梯度爆炸或消失问题,实际上只能学习到短期的依赖关系。...标准归一化会使得输入的取值集中的0附近,如果使用sigmoid型激活函数时,这个取值区间刚好是接近线性变换的区间,减弱了神经网络的非线性性质。...因此,为了使得归一化不对网络的表示能力造成负面影响,我们可以通过一个附加的缩放和平移变换改变取值区间。 ? 在梯度下降中,学习率α的取值非常关键,如果过大就不会收敛,如果过小则收敛速度太慢。

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真相?谎言?告诉你一个真实的量子通信(完结篇)

Bloch球的球面代表了一个量子比特所有可能的取值。 但是需要指出的是:一个量子比特只含有零个经典比特的信息。 因为一个经典比特是0或1,即两个向量。而一个量子比特只是一个向量(0和1的向量合成)。...也就是粒子3携带的量子比特无损地A点传输到了B点,而粒子3本身只留在A点,并没有到B点。...▼城域到城际,陆地到卫星 ? 提到量子通信,肯定不可避免会提到这个人: ?...中国科学院院士 潘建伟长期从事量子光学、量子信息和量子力学基础问题检验等方面的研究,对量子通信等研究有创新性贡献,是该领域的国际著名学者, 1992年毕业于中国科学技术大学近代物理系,1995年该校理论物理硕士学位...,1999年获得奥地利维也纳大学博士学位,2005年加入九三学社,2008年入选中组部首批“千人计划”,2011年当选为中国科学院院士,2017年2月8日,“感动中国2016年度人物”。

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