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经验分享 | 解决NNwork37个方法

编译 | Zhihong Deng 和这篇文章作者一样,有时想到一个很棒点子,辛苦写好代码,终于运行正常了,但是效果就是咋地,不免懊恼地产生一种“难道我点子不行?”想法。真的是点子不行吗?...未必,NNwork原因有很多种,作者在这篇博客中根据自己实践经验分享了很多宝贵建议。 目录 0. 如何使用这份指引? I. 与数据集相关问题 II....逐步修改,比如重新引入正则化和数据增广,使用自定义损失函数,使用更复杂模型... 如果以上方法都试了,还是work,那工作量可能就得比较大了: 与数据集相关问题 1....输入和标记之间关系太过随机,或者说不随机部分太少,输入不足以和标记产生关联关系(模型学不到有用信息),也是一个模型work原因,这是数据本质决定,没办法改变。 6....以上就是 NN work 时候可以尝试37种做法,出错原因有很多种,当然没办法指望这37种做法就能完全 cover,但按照我经验,尝试从这个列表里查错还是挺有用

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适配器模式:如何让兼容接口变得兼容

在软件开发中,我们经常会遇到这样情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统目标接口兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?...简介 适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,它可以将一个接口转换成客户端所期待另一个接口,从而使原本由于接口兼容而不能一起工作类可以一起工作。...适配器模式也称为包装器模式(Wrapper Pattern),因为它通过一个包装类(即适配器)来包装兼容接口,并提供统一目标接口。...应用场景 适配器模式适用于以下场景: 当需要在一个已有系统中引入新功能或者接口时,它与系统目标接口兼容,但又不能修改原有代码时,可以使用适配器模式。...,忽略地线参数 e,以此来完成三项接口对两项接口兼容

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适配器模式:如何让兼容接口变得兼容

在软件开发中,我们经常会遇到这样情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统目标接口兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?...简介优缺点应用场景Java 代码示例简介适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,它可以将一个接口转换成客户端所期待另一个接口,从而使原本由于接口兼容而不能一起工作类可以一起工作...适配器模式也称为包装器模式(Wrapper Pattern),因为它通过一个包装类(即适配器)来包装兼容接口,并提供统一目标接口。...应用场景适配器模式适用于以下场景:当需要在一个已有系统中引入新功能或者接口时,它与系统目标接口兼容,但又不能修改原有代码时,可以使用适配器模式。...,忽略地线参数 e,以此来完成三项接口对两项接口兼容

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解决老版本IE兼容rgba问题

我们一般写一个半透明 div ,只需要给这个 div 设置如下属性即可: background: rgba(255,255,255,0.5); 但是如果遇上 IE8 就有点蛋疼了。...比如 rgba(255,255,255,0.5) 就是透明度为 0.5 白色。 如果做到兼容 IE8 ,要用到 IE filter 。...filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr=#7FFFFFFF,endColorstr=#7FFFFFFF); 第二行意思是当上一行透明度不起作用时候执行...其本来是用来做渐变,但是这个地方不需要渐变,所以两个参数设置成了相同颜色。 注意:这个颜色“#7FFFFFFF”由两部分组成。...这个是六进制颜色值,要跟 rgb 中取值相同。比如 rgb(255,255,255) 对应 #FFFFFF ;都是白色。 现在 半透明 div 就可以兼容IE8了。

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JS IOSiPhoneSafari兼容Javascript中Date()问题

var date = new Date('2016-11-11 11:11:11'); document.write(date); 最近在写一个时间判断脚本,需要将固定好字符串时间转换为时间戳进行比较...,在做时候个人习惯使用chrome作为调试工具, 代码基本完成之后,一切正常; 使用其他浏览器访问,好嘛,IE跟safari都不兼容,返回错误”Invalid Date”。...\/]/), date = new Date(arr[0], arr[1]-1, arr[2], arr[3], arr[4], arr[5]); document.write(date); 终于可以兼容所有浏览器咯...,结论: iPhone中safari无法解释 YYYY-MM-DD HH:mm:ss 或者YYYY/MM/DD HH:mm:ss这样时间格式,而谷歌火狐等浏览器对这样格式做了扩展, iPhone中...safari所支持格式为 YYYY,MM, DD,HH,mm,ss,这个问题纠结我大半天,真的好想把苹果程序员拉出去枪毙10分钟,太TM特立独行了。

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webpackcss压缩兼容IOS8问题探索

webpack使用postcssautoprefixer插件,并在压缩css时使用了cssnano,处理不当情况下会导致压缩css后,部分兼容前缀(比如-webkit-)被删除问题。...然而如果你不是使用webpack1.x,通过排查发现,在css压缩插件未使用时候,兼容前缀正常,一旦使用了OptimizeCssAssetsPlugin来压缩css就会丢失部分webkit前缀。...,一般能减少至少 50% 大小 //cssnano 集成了autoprefixer功能。...默认兼容ios8,会去掉部分webkit前缀,比如flex //所以这里选择关闭,使用postcssautoprefixer功能...autoprefixer: false }, canPrint: true }) 再次编译发现压缩状态时也带有全部兼容前缀,ios8兼容问题即也解决

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Vue3和@typesnode类型兼容问题

先说说现状,为了更好地拥抱云原生,部门内部构建方案进行过升级,目前采用是 Buildpacks 构建项目镜像,并且相关服务器架构也做了调整,打镜像 Runner 是部署在内网,没有外网通道,也就是说安装...带来问题就是:这个旧项目启动时还是采纳旧版镜像构建方案,并不存在新版镜像构建方案带来内网限制。...此时最好参照旧 lock 文件,将关键依赖版本号先锁住,再重新生成新 lock 文件,防止在 ~, ^ 这种约束不强规则下,最终安装依赖版本号发生变化情况。...原来是@types/node@18.8.4版本与vue@3.2.40版本不兼容,会造成模板中 DOM event type 出错,解决方法有两个: 降低@types/node版本至18.8.0。...那就选择降低@types/node版本号吧,最终解决了这个问题,前面改那个interface相关代码也可以删了。 相关 issue 还是 2 天前提出,说明这个问题还蛮新

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解决keras使用cov1D函数输入问题

,在使用基于tensorflowkeras中,cov1dinput_shape是二维,应该: 1、reshape x_train形状 x_train=x_train.reshape((x_train.shape...解决办法: 同时对照x_train改变ylabel形状 t_train=t_train.reshape((t_train.shape[0],1)) t_test = t_test.reshape(...任何不为1strides均为任何不为1dilation_rata均不兼容 padding: 补0策略,为”valid”,”same”或”casual”,”casual”将产生因果(膨胀)卷积,即output...当对不能违反事件顺序时序信号建模时有用。“valid”代表只进行有效卷积,即对边界数据处理。“same”代表保留边界处卷积结果,通常会导致输出shape与输入shape相同。...如果指定该函数,将不会使用任何激活函数(即使用线性激活函数:a(x)=x) model.add(Conv1D(filters=nn_params["input_filters"], kernel_size

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virtualbox以及VWare在Win10下兼容

异常处理汇总-开发工具 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522988.html Hyper原因导致,关闭即可 禁用 hyper-v bcdedit /set...解决方案 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4480750.html 2.VMware 中如何打开U盘弹出U盘或者移动硬盘(两种方法) http://www.cnblogs.com.../dunitian/p/4732255.html 3.虚拟机网络驱动(共享文件夹)不见了解决方案 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4895608.html 4.让虚拟机软盘盘符不显示...适用于所有windows系统包括Windows Server) http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4895994.html 5.Virtual Box 工具栏(菜单栏)消失解决方法...Hyper-V:无法打开虚拟机XXX,因为虚拟机监控程序未运行 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6657344.html 8.Virtualbox以及VWare在Win10下兼容

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独家 | 教你使用torchlayers 来构建PyTorch 模型(附链接)

这个项目的开发者简洁地定义了它: torchlayers是一个基于PyTorch库,提供了torch.nn形状和维度自动推断以及当前最好网络结构(例如Efficient-Net)中构建块。...除了上面提到形状和维度推断,torchlayers 还包括其他类似Keras层,例如 torchlayers.Reshape(在改变输入张量形状同时,保留了批量维度,见下面链接1),包括之前在...我在下面附上了代码,这例子展示了: torch.nn 和 torchlayers 层混合使用 形状和维度推断(卷积、线性输入和BatchNorm) 默认卷积核v大小 卷积填充默认为 “same”...tl.Linear(10), # Output for 10 classes ) 当指定输入形状后(对于上面定义好模型,图像和文本分类输入形状如下所示...really torch.nn.init.eye_(self.weights) torchlayers为使用PyTorch来实现类似Keras模型构建提供了一些有用功能,并填补了一个明显空白

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Mac上安装Unity遇到硬盘格式兼容问题

在最新Mac系统上(最新指10.15之后系统,即Catalina),如果直接使用官网上下载来安装包直接安装,而不是通过Unity Hub安装的话,那么很可能会遇到下面这个问题: 这是因为最新版本系统是...ASPF格式,而Unity 5和一些Unity 2019安装包不支持直接安装到这种格式上,所以如果需要在ASPF格式上面安装Unity的话,基本只能通过Unity Hub来进行安装,或者使用更新版本...Unity(据我所知,Unity 2020安装包是可以直接安装到ASPF上)。...如果一定要安装旧版本,并且不想要安装Unity Hub的话,那么就需要单独分区,分区格式注意选择旧Mac格式,即Mac OS Extended: 具体怎么分区就去搜索下Mac分区方法吧,我是直接用了系统自带...Disk Utility来分区,分好区之后Unity旧版本就可以直接通过安装包安装到新分区了。

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『开发』网页端展示深度学习模型|Gradio上手教程

参数: shape- 一个元组,其形状应在传入模型之前将上传图像调整大小。默认值:(224, 224, 3) image_mode- PIL图像模式,用于将图像转换为numpy数组。...参数: shape- 一个元组,其形状应在传入模型之前将上传图像调整大小。默认值:(224, 224, 3) image_mode- PIL图像模式,用于将图像转换为numpy数组。...inputs=“sketchpad” 使用此界面将简单单色cketches作为输入。参数: shape- 一个元组,其形状应在传入模型之前将上传图像调整大小。...(), tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense...validate - gradio是否应该在启动之前尝试验证接口模型兼容性。 share - 是否应创建共享模型公共链接。用于处理。

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可视化深度学习模型架构6个常用方法总结

通过模型计算图可视化可以弄清楚神经网络是如何计算,对于模型可视化主要包括以下几个方面: 模型有多少层 每层输入和输出形状 不同层是如何连接?...内置可视化模型 在 Keras 中显示模型架构最简单就是使用 summary()方法 model.summary() 这个方法是keras内置实现,他原理很简单。...Keras vis_utils keras.utils.vis_utils 提供了使用 Graphviz 绘制 Keras 模型实用函数。...nn.Linear(28*28, 512), nn.ReLU(), nn.Linear(512, 512), nn.ReLU(),...总结 可视化模型架构可以更好解释深度学习模型。模型结构可视化显示层数、每层数据输入和输出形状、使用激活函数以及每层中参数数量,为优化模型提供更好理解。

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使用keras时input_shape维度表示问题说明

为了代码可以在两种后端兼容,可以通过data_format参数进行维度顺序设定,data_format=’channels_first’,对应“th”,data_format=’channels_last...补充知识:Tensorflow Keras 中input_shape引发维度顺序冲突问题(NCHW与NHWC) 以tf.keras.Sequential构建卷积层为例: tf.keras.layers.Conv2D...(10, 3, input_shape=(2, 9, 9),padding=’same’,activation=tf.nn.relu,kernel_initializer=’glorot_normal’..., bias_initializer=’glorot_normal’), 这是一个简单卷积层定义,主要看input_shape参数: 这是用来指定卷积层输入形状参数,由于Keras提供了两套后端...而调整过后将标号顺序变为1,2,0 即是把表通道数轴置于最后,这样转置后矩阵就满足了keras默认tf后端。即可正常训练。

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