CNN层输出可视化
# 卷积网络可视化
def visual(model, data, num_layer=1):
# data:图像array数据
# layer:第n层的输出
data = np.expand_dims...), i+1)
plt.imshow(f1[0, :, :, i] * 255, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
num_layer : 显示第n层的输出...效果
visual(model, data, 1) # 卷积层
visual(model, data, 2) # 激活层
visual(model, data, 3) # 规范化层
visual(model..., data, 4) # 池化层
?...训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。