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(7418)
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沙龙
1
回答
Keras
:‘
TypeError
:
无法
将
<
class
'
tuple
'>
类型
的
对象
转
换为
张量
’
在
我
构建
自定义
层
时
发生
python
、
tensorflow
、
keras
、
error-handling
我
定义了一个基于
class
.The
的
层
,这个
层
的
目的只是给输入增加一个可学习
的
权重。通过这一
层
的
输入和输出大小是相同
的
。当我
构建
模型
时
,出现了以下错误:
TypeError
: Failed to convert object of type <
class
'
tuple
'> to Tensor.定义
浏览 482
提问于2021-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我
试图使用MaskRCNN
构建
一个
对象
检测,并在调用MaskRCNN方法
时
得到一个错误。
tensorflow
、
object-detection
我
正在尝试使用matterport
的
keras
实现Mask RCNN。当我调用函数modellib.MaskRCNN
时
,我会得到以下错误。python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/type_spec.py in type_spec_from_value(值) 3,“未能将%r转
换为
张量
:%s”% (type(value).name,e)) 引发
TypeError</em
浏览 7
提问于2021-05-16
得票数 2
1
回答
我
可以使用
张量
作为列表索引吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
keras-layer
我
有这个
自定义
Keras
层
,它在列表
的
元素之间进行选择,就像一个密集
的
层
一样,
我
希望它返回它直接预测
的
列表元素。这个列表是一个
Keras
.layers.Layer列表。
我
有一段代码: pred = tf.argmax(tf.matmul(context, self.kernel))return self.layers[p
浏览 2
提问于2020-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow模型正确地匹配格式数据--
TypeError
:
无法
将
符号
Keras
输入/输出转
换为
numpy数组
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
dataset
、
training-data
对于NLP任务,
我
的
输入数据集被转
换为
如下所示:整数列表。特征和标签是相同
的
数据集。然后
我
调用fit()方法-
我
的
模型是vaefor counter in range(nb_epoch):这就产生了
浏览 3
提问于2021-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
NumPy图像数组转
换为
Tensorflow
python
、
arrays
、
numpy
、
tensorflow
、
image-processing
我
有两个包含图像和标签
的
形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给
Keras
/Tensorflow
时
,我会得到以下错误:具有形状
的
dtype=uint8数组:(x,500,3),其中x
在
300和
浏览 4
提问于2021-05-19
得票数 2
1
回答
为什么
我
的
自定义
层
在
keras
中失败了?
tensorflow
、
keras
错误消息:
TypeError
:
无法
将
类型
的
对象
转
换为
张量
。内容:(无,3)。考虑
将
元素强制转
换为
受支持
的
类型
。 有没有人能帮我解决这个错误,
我
想我对这个
层
的
定义和密集
层
很相似,为什么它不工作?
我
的
图层代码: from
keras
.layers.core i
浏览 24
提问于2019-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
自定义
层
:获取实际批处理大小
python
、
tensorflow
、
keras
我
想实现一个
自定义
tf
层
,它执行涉及输入
张量
的
实际批处理大小
的
数学操作:from tensorflow import
keras
self.batch_size + 1 # do something with the batch size但是,
在
构建
图
浏览 2
提问于2021-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法
在
Linux或Windows下
构建
不同错误
的
示例模型
python
、
linux
、
windows
、
keras
我
试图用以下代码从
构建
一个模型:from tensorflow.contrib.
keras
.api.
keras
.layers import
在
Linux (Ubuntu14.04LTS,Python3.5,Tensorflow 1.2.1,
Keras
2.0.6)下,它会抱怨
TypeError
:Model
的
输入
层
必须是InputLayer接收输入:<e
浏览 6
提问于2017-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当输出来自
自定义
层
时
,
keras
.Model值错误/
类型
错误
python
、
tensorflow
、
keras
我
试图
将
一个函数建模为一个
Keras
函数模型,并结合一个定制
的
Keras
Layer类。其思想只是让
Keras
层
的
call方法使用一个预定义
的
函数。此外,
在
构建
TheFunctionLayer
对象
并传入tensor1
时
,输出也与预期
的
相同,与TheFunction(tensor1)
的
输出相同。当我试图
在
同一件事
浏览 10
提问于2022-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
keras
中添加可训练
的
hadamard产品
层
?
keras
我
试图
在
训练样本中引入稀疏性。
我
的
数据矩阵
的
大小为(比方说) NxP,
我
想通过一个
层
(
keras
层
)传递它,该
层
的
权重与输入大小相同。也就是说,可训练权重矩阵W具有NxP
的
形状。然而,
我
想做
的
hadamard乘积是
在
两个矩阵之间,一个是输入,我们称之为X,
我
的
X是NxP
的
形状
浏览 1
提问于2017-10-19
得票数 4
1
回答
2D稀疏输入tensorflow
python
、
tensorflow
、
keras
我
尝试
在
Tensorflow 2.6中使用2D稀疏输入,最小
的
例子是:layer1=
keras
.layers.Dense(32)(input1) model =
keras
.Model(inputs = [input1], outputs = [ou
浏览 1
提问于2021-08-26
得票数 0
1
回答
可变批量
张量
的
显式广播
python
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我
正在尝试
在
TensorFlow2.0RC中实现一个
自定义
的
Keras
Layer,需要将一个[None, Q]形状
的
张量
连接到一个[None, H, W, D]形状
的
张量
上,以产生一个[None,H, W, D + Q]形状
的
张量
。假设两个输入
张量
具有相同
的
批量大小,即使事先不知道。此外,H、W、D和Q
在
写入时都是未知
的
,但在
浏览 6
提问于2019-08-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用mask_zero=True嵌入tf.
keras
,然后使用GlobalAveragePooling1D生成
TypeError
keras
、
mask
、
embedding
、
tf.keras
、
max-pooling
我
使用tf.
keras
在
谷歌colab上
的
tensorflow v2上。
我
正在尝试使用带有掩码
的
嵌入,然后是全局平均值。()(x) model = Model(inputs, outputs) 但是
我
得到了这个错误:
TypeError
:
无法
将
类型
的
对象
转
换为
张量
。考虑
将
元素转
换为
支持<em
浏览 23
提问于2019-10-16
得票数 1
1
回答
Tensorflow (
Keras
API) `model.fit`方法返回“
无法
将
类型
为
的
对象
转
换为
张量
”错误
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我
在
每个tf.random.normal方法中使用高斯噪声(或通过
keras
应用编程接口使用K.random_normal )。由于某些原因,当直接调用
层
/模型
时
,或者当通过tf.GradientTape()使用
自定义
训练循环
时
,一切都正常工作,但是当尝试使用fit方法
时
,它会抛出一个令人费解
的
错误。它似乎与推断批处理维度有关,
在
调用fit方法
时
,批处理维度显示为None。
我</
浏览 13
提问于2020-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow float32
的
转换与java
对象
不兼容
java
、
android
、
python-3.x
、
tensorflow
错误:原因: java.lang.IllegalArgumentException:
无法
在
类型
为FLOAT32
的
TensorFlowLite
张量
和
类型
为java.lang.String (与TensorFlowLite
类型
字符串兼容)
的
FLOAT32
对象
之间进行转换。
我
已经从
我
的
数据集
构建
了一个神经网络,并有两
层
,然后
我
浏览 43
提问于2019-05-27
得票数 0
2
回答
如何使用
keras
加载tf.
keras
模型
tensorflow
、
keras
我
一直
在
使用tensorflow 1.12.0中
的
keras
模块来训练和保存模型。
我
最近发现了一个看似有用
的
库,用于可视化权重/输出,但它们需要将模型加载为
Keras
模型。
我
在
尝试使用
keras
加载
我
的
tf.
keras
模型
时
遇到了一个错误,希望有人能提供一个解决方案。Python版本3.5.2,
Keras
版本2.2.4
浏览 30
提问于2019-05-01
得票数 2
1
回答
TensorFlow
Keras
SavedModel
在
保存和加载两次后抛出
TypeError
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
serialization
、
persistence
当我创建具有一个或多个
自定义
层
的
Keras
模型
时
,可以使用model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化
Keras
模型。
我
可以使用tf.
keras
.models.load_model()函数从文件系统中加载此模型,然后再次将其保存到文件系统中。但当我第二次从文件系统加载SavedModel
时
,它失败了,并出现以下异常:
TypeError
: f(inputs, training,
浏览 107
提问于2021-10-29
得票数 0
2
回答
TypeError
: /
的
不受支持
的
操作数
类型
: TensorFlow中
的
“维度”和“浮点”
python
、
tensorflow
、
typeerror
我
有一个
在
Tensorflow深度学习中实现
的
代码。alpha=self.alpha, name='clustering')(hidden)第118行是
我
的
代码位置。该错误似乎
发生
在tensorflow包中。它给了我
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
GaussianNoise中
的
训练参数错误问题
python
、
tensorflow
、
keras
当使用来自tensorflow
keras
的
GaussianNoise
在
mnist数据集中生成噪声
时
,
我
面临着问题。from tensorflow.
keras
.datasets import mnist
TypeError
:调用
层
"gaussian_noise_7“
时
遇到
的
异常(键
浏览 9
提问于2022-03-09
得票数 1
2
回答
如何创建一个仅在评估阶段生效
的
keras
层
(并且
在
训练阶段是透明
的
)?
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我
想在
我
的
模型中添加一个
层
,
在
评估过程中接受输入,应用一些转换(
在
本例中是量化,但可以是任何形式),并将其作为输出返回。然而,这一
层
在
训练期间必须是完全透明
的
,这意味着它必须返回相同
的
输入
张量
。
我
编写了以下函数 from
keras
.layers import Lambda def myqua
浏览 18
提问于2019-08-29
得票数 1
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