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Go之基于LSM的Key-Value数据库实现初篇

前篇文章对LSM的基本原理,算法流程做了简单的介绍,这篇文章将实现一个简单的基于LSM算法的迷你Key-Value数据库,结合上篇文章的理论与本篇文章的实践使之对LSM算法有更好的理解,当然此版本还有很大问题只是...Demo模型,后面也会指出;   此LSMDB有支持常见的数据库四大功能:CURD(增删查改),从前篇文章可知要实现基于LSM的数据库此程序中需存在这么几种数据结构:memTable、immutable...、SSTable、WAL,分别为内存表、只读内存表、排序字符串表、预写式日志,将这几种数据结构组合起来即可实现一个简单的Key-Value数据库; 结构介绍   MemTable: 内存表,此结构为一个有序的内存结构此处是一个红黑树...l.memoryTable.Size() > storeThreshold { l.switchTable() l.toSSTable() } } 删除数据   LSMDB数据库中的删除并不是真正的删除

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Go之基于LSM的Key-Value数据库实现WAL篇

上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本,在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表,此时正好程序崩溃,内存表中暂未持久化的数据将会丢失。...引入WAL   为了解决上述问题,将引入数据库中常用于解决类似问题的方法:WAL(Write Ahead Log)预写式日志——在计算机科学中,WAL(预写式日志)是数据库系统提供原子性和持久性的一系列技术...;也就是说WAL用于保证数据操作的原子性和持久性;   不同组件、数据库所使用的WAL实现也有所差异,MySQL、Sqlite、Postgresql、Etcd、Hbase、Zookeeper等都有自己的...重做日志对尚未持久化的操作进行Redo,Undo为撤销操作,MySQL崩溃后可时系统恢复一致的状态;   在etcd中数据目录下有子目录:wal与snap,两个目录都是WAL机制所产生的;   1、wal目录存放的数据是记录整个数据库变化过程

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满足极高读写性能需求的Key-Value数据库

满足极高读写性能需求的Key-Value数据库高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的数据库...极高读写性能需求的Key-Value数据库 高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能,Redis,Tokyo Cabinet, Flare,这3个Key-Value DB都是用...Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统 统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。...因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是我知道的性能最快的Key-Value DB。...TC除了支持Key-Value存储之外,还支持保存Hashtable数据类型,因此很像一个简单的数据库表,并且还支持基于column的条件 查询,分页查询和排序功能,基本上相当于支持单表的基础查询功能了

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RebornDB:下一代分布式Key-Value数据库

现实世界有许多的Key-Value数据库,它们都被广泛应用于很多系统。...针对不同的场景,我们应该选不同的Key-Value数据库,没有一个Key-Value数据库适用于所有解决方案,但是如果你仅仅想要一个简单、易于使用、快速、支持多种强大数据结构的Key-Value数据库,...Redis是一个先进的Key-Value缓存和数据库,它基于BSD许可证。...介绍 QDB是一个类似Redis的快速Key-Value数据库,它有以下优点: 兼容Redis:如果你对Redis很熟悉,你就能轻松使用QDB,它支持大多数的Redis命令和数据结构(String、Hash...如果你想要用一个像redis的、存储更多数据、支持在分布式系统中动态切分数据的Key-value数据库,RebornDB将是一个不错的选择。 你可以点击这里试用,欢迎提供更多的意见和建议。

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Redis与其他key-value 存储有什么不同?

Redis是一种基于键值存储的内存数据库。它是用C语言编写的,提供了丰富的API和命令,可以支持多种数据结构。相比于传统的key-value存储方式,Redis具有以下不同之处。...1、磁盘与内存存储 传统的key-value存储通常是将数据存储在磁盘上,并在需要时从磁盘中读取数据。而Redis则采用了将数据存储在内存中的方式。...2、数据类型 与其他key-value存储不同的是,Redis支持多种数据类型。除了标准类型如字符串和列表外,Redis还提供了新型数据类型如集合、有序集合和哈希表等。...这些数据类型可以更好地满足某些业务需求,使得在大多数情况下,使用Redis可以代替使用其他不同类型的key-value存储。...5、高可靠性和容错性 与其他key-value存储不同,Redis内置了高可靠和容错特性,保证了其稳定可靠地运行,并且防止数据丢失。

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使用 Rust 构建分布式 Key-Value Store

引子 构建一个分布式 Key-Value Store 并不是一件容易的事情,我们需要考虑很多的问题,首先就是我们的系统到底需要提供什么样的功能,譬如: 一致性:我们是否需要保证整个系统的线性一致性,还是能容忍短时间的数据不一致...后面,我将以我们开发的分布式 Key-Value TiKV 作为实际例子,来说明下我们是如何取舍并实现的。...TiKV TiKV 是一个分布式 Key-Value store,它使用 Rust 开发,采用 Raft 一致性协议保证数据的强一致性,以及稳定性,同时通过 Raft 的 Configuration Change...RocksDB 是 Facebook 团队在 LevelDB 的基础上面做的高性能 Key-Value Storage,它提供了很多配置选项,能让大家根据不同的硬件环境去调优。...测试 要做好一个分布式的 Key-Value Store,测试是非常重要的一环。 只有经过了最严格的测试,我们才能有信心去保证整个系统是可以稳定运行的。

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apue_db:一个可以充当注册表的 key-value 数据库

apue 最后两章都是通过一个完整的实例来解释一些 linux 功能,第20章就是通过一个数据库实例来解释文件锁的使用, 说实话,当时没兴趣,因为满页都是源码和解析,有点看不下去。...但是再拾起来硬着头皮看的时候,发现这哪里是个小 demo,明明是个五脏俱全的 key-value 数据库嘛, 而且这个数据库,提供多进程并发读写的安全性保证(通过文件锁)、提供已删除节点循环再利用的能力...(编译时指定 HAS_HASHSIZE 宏,运行时通过环境变量 APUE_DB_HASH_SIZE 指定具体的哈希值,当然这个只在创建数据库时起作用,如果数据库已经存在, 将直接使用数据库中记录的哈希表大小值...好了,有了这个工具,我们就可以用脚本来开展测试工作了,为了验证这个数据库是“靠谱”的,我主要测试的是多进程并行写入、删除的能力。...为了验证数据准确性,甚至我还写了一个校验脚本,这个脚本每次一行从测试数据中读出key与data,然后再去数据库中取数据做对比, 经过验证,一条不差!

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