raise AttributeError(r"'Dict' has no attribute %s." % key)
悬镜安全自研的开源组件投毒检测平台通过对主流开源软件仓库(包括Pypi、NPM、Ruby等)发布的组件包进行持续性监控和自动化代码安全分析,同时结合专家安全经验复审,能够及时发现组件包投毒事件并精确定位恶意代码片段,捕获潜在的供应链投毒攻击行为。
T3SF是一款功能全面的桌面端技术练习模拟框架,该工具针对基于主场景事件列表的各种事件提供了模块化的架构,并包含了针对每一个练习定义的规则集,以及允许为对应平台参数定义参数的配置文件。
在python中,如果引用的变量未定义,则会报告NameError: name '变量名' is not defined。
1、单元测试的意义 作用 用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具 结果 单元测试通过,说明我们测试的这个函数能够正常工作 单元测试不通过,要么有bug,要么测试条件输入不正确 意义 假设对函数的代码进行了修改,只需要在跑一次单元测试,如果通过,说明此时的修改不会对函数原功能造成影响。如果不通过,说明此次的修改与原功能不一致,要么修改代码,要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例,在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calcul
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点,以及自己想到的一些重点。所以我把他划分到转载里。
在Python程序的执行过程中,难免会出现异常的情况,如果做的是跟用户交互的程序,当用户输入不可接受的内容时,在可预见的范围内,我们当然是希望可以给用户一些提示,而不是原来Python内置异常中的那些提示语句,毕竟那些语句只适合给程序员做调试参考,对用户并没有多大的价值。因此这就需要了解Python的常见异常了。
Better Exceptions是最近一期的Python Weekly 和Pycoders Weekly上都推荐的一个库,用处是展示更友好的异常信息。
最近在复现一篇论文的代码时发现了一个致命问题,研究了一天,终于还是破解了。网上找了半天,一个类似的解决方案都没有,记录一下。
r4ven是一款功能强大的用户敏感信息安全检测工具,该工具可以托管一个伪造的网站,而这个网站使用了一个iframe来显示一个合法网站的信息,如果目标允许其运行,那么它将会获取目标的GPS地理位置信息(坐标经纬度)、IP地址和设备其他信息。
如果有这样一款 Discord 机器人,它既能访问互联网,又能绘画,还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是,它是完全免费的,不需要提供 OpenAI 的 API Key,我就问你香不香?
错误处理 错误处理机制:try...except...finally... try: print('try...') r = 10/5 print('result:', int(r)) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') 由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有,则一定会被执行(可以没
Python 环境初始化过程中就会将sys module加载到内存中,但是为了local空间更干净,需要用户亲自导入,通知python.module对象实际上是一个dict在维护着,hello.__dict__打印出属性和属性值,hello.__builtins__其实就是__builtins__.__dict__,
除了使用Github项目以外也pip安装了basicsr,只要把pip安装的basicsr卸载即可。
在 python 中引入 Module 是再常见不过了,那么当我们 import 时它做了什么事情呢?它是如何加载 Module 使用的呢?
研究人员发现的 6 个恶意软件包,都缺少与之关联的 GitHub 存储库。合法软件包通常都会有与之关联的存储库,而恶意软件包为了隐藏代码则通常不会关联。执行后,恶意软件包会收集敏感数据并将其发送到第三方 URL。
如果你经常阅读Python的官方文档,可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码: >>>import re
pymysql connect 连接mysql 报错keyerror255;最近困了我两个多月的一个难题,搜这个标题进来的都可以看到搜索引擎提供了n^2篇解决方法的文章,那为什么还会困住我这么久呢?我不会百度吗?NO NO NO!!最大的问题是我的执行电脑和数据存储电脑不是同一台电脑!!
2023 年,信息窃密木马纷纷涌现,既有 RedLine、Raccoon 和 Vidar 等这个市场中的重要玩家,也有 SaphireStealer 等刚入局的新玩家。近日,研究人员发现了新的信息窃密木马:ExelaStealer。ExelaStealer 最早在 2023 年 8 月被披露。
OpenCopilot 是一个允许你拥有自己产品的 AI 副驾驶员的项目。它集成了产品底层 API,并可以在需要时执行 API 调用。它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点,然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。其主要功能包括提供 API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将 API 定义输入 LLM 并将用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用中等。
美国时间下午1点,OpenAI联合创始人兼总裁格雷格•布罗克曼(Greg Brockman)带着他的GPT-4开发者演示直播。
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
昨天决定分享一下最近写的exhentai爬虫程序,参考了这篇文章,看了下里面几个常见打包软件的简介表格(可惜没nuitka) 因为是给小白用户使用,做成单个文件形式,只能在Pyinstaller和py2exe之间选择 去各自官网看了下,发现py2exe很久没更新了,对python3新版本的支持也不是太好,就决定用Pyinstaller来封装/打包 这里略过Pyinstaller的安装和使用,重点说明症状,分析过程,解决办法和教训
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
这两天在赶一个线上的程序,用python比较多,整理一点python异常相关的内容。好久没写代码,python功力又下降了,不得不说,啥技能都是要细细打磨的,不用了,忘得就很快。
没有找到出错的具体原因,所以只能更换一个引擎,在这里找到了一个临时方案: 安装新的引擎:
1.假如我想要mock库中date对象,但是我只想mock today()这个方法,就是today()返回我想要的结果,但是其他的date的初始化方法不能有所改变。
错误发生时,Python中会引发一些内置的异常。可以使用local()内置函数来查看这些内置异常,如下所示:
注意:当前环境是Play_Craw, pip install cx-freeze 时自然安装到了C:\Users\xiaosalang\Anaconda3\envs\Play_Craw\Scripts处
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
文件 长久保存信息的一种数据信息集合 常用操作 打开关闭(文件一旦打开,需要关闭操作) 读写内容 查找 open 函数 open 函数负责打开文件,带有很多参数 第一个参数:必须有,文件的路径和名称 mode:表明文件用什么方式打开 r:以只读方式打开 w:写方式打开,会覆盖以前的内容 x:创建方式打开,如文件已经存在,报错 a:append 方式,以追加的方式对文件内容进行写入 b:binary 方式,二进制方式写入 t:文本方式打开 +;可读写 # 打开文件,用写的方式 # r 表示后面字符串内容不需要
python3.6/site-packages/django/core/cache/backends/locmem.py
ZIP文件格式是一种常见的存档和压缩标准,这个zipfile模块提供了工具来创建、读取、写入、附加和列出一个ZIP文件。使用ZIP64扩展(即压缩文件大小超过4G),它能解压加密的ZIP文件,解密过程很慢。
有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的。
顾名思义,异常就是程序因为某种原因无法正常工作了,比如缩进错误、缺少软件包、环境错误、连接超时等等都会引发异常。一个健壮的程序应该把所能预知的异常都应做相应的处理,应对一些简单的异常情况,使得更好的保证程序长时间运行。即使出了问题,也可让维护者一眼看出问题所在。因此本章节讲解的就是怎么处理异常,让你的程序更加健壮。
celery是一个基于Python的分布式调度系统,文档在这 ,最近有个需求,想要动态的添加任务而不用重启celery服务,找了一圈没找到什么好办法(也有可能是文档没看仔细),所以只能自己实现囉
DBDB引用了一个Storage实例,self._tree也引用了此实例。DBDB实例可以通过字典查找(db [key])来获取键值。同时Python也会调用DBDB.__getitem__()。BinaryNodeRef是一个特殊的ValueRef,它知道如何对BinaryNode进行序列化和反序列化。
来源:编程派 不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的
Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量事件的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
但是,非常 Exciting 地,现在 PDM 的 PEP 582 可以说是完全态了!先看下 Demo:
大数据文摘作品 编译:什锦甜、Gao Ning、小鱼 Python简介 Python是一种具有动态语义的、面向对象的解释型高级编程语言。因其内置了高级数据结构,并支持动态类型和动态绑定,使用Python进行快速应用程序开发十分便利。同时作为一门脚本语言,它兼容部分现有的组件和服务。Python还支持模块和各种库的扩展,有助于实现模块化编程和提高代码复用率。 关于本文 刚接触这门语言的新手可能会对Python简洁灵活的语法有些不适应,或是低估了Python强大的性能。鉴于此,本文列出了Python开发人员常
对 MMCV Config 类的结构记录一下,这个类主要是将 python dict 或者 json/yaml 文件中的 dict 对象转化成方便操作的 dict 对象,有些细节写的还是很好的,本文档用的 MMCV 的版本为 1.3.5
对于小白而言,运行编写的程序遇到报错,往往不知所措,不清楚什么原因造成的。完美的程序是不存在的,程序有异常才是常态,所以遇到缺陷不要慌,找到错误根因解决它就行了。 本节就专门介绍一下编程过程可能遇到的一些错误,如果你能识别这些异常原因并fix,那么你就掌握了异常处理方法。
要注意as出的error并不是实际上抛出的异常,不能使用自定义异常的方法和属性,一般只检查str(error)
即使您编写了清晰可读的代码,即使您是非常有经验的开发人员,奇怪的bug也不可避免地会出现,您将需要以某种方式调试它们。很多人使用一堆print语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的,有更好的方法可以找出代码的错误所在,本文将探讨其中一些问题和应对方法。
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其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
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