txt文本文件能存储各式各样数据，结构化的二维表、半结构化的json，非结构化的纯文本。 存储在excel、csv文件中的二维表，都是可以直接存储在txt文件中的。...半结构化的json也可以存储在txt文本文件中。...最常见的是txt文件中存储一群非结构化的数据： 今天只学习：从txt中读出json类型的半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成，来看一下data的数据类型是什么？...print(type(data)) 输出的结果是：dict 如果你分不清dict和json，可以看一下我的这篇文章 《JSON究竟是个啥？》
前言 前几天在才哥的交流群有个叫【杭州-学生-飞飞飞】的粉丝在群里问了一个json文件处理的问题。 看上去他只需要follower和ddate这两个字段下的对应的值。...当然了，如果你的文件本来就是json文件，也可以直接读取，代码类似： import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r',...\n\u200b', '')) # 读取的str转为字典 follower = jsonpath.jsonpath(file_json, '$..follower') # 文件对象 jsonpath...总结 我是Python进阶者。本文基于粉丝针对json文件处理的提问，综合群友们的回答，整理了4种可行的方案，帮助粉丝解决了问题。...文中提供了4种方法，亲测可行，小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。 如果需要本文的json文件做测试的话，可以前往小编的git进行获取。
网上大部分只讲了ensure_ascii=False，如果保存文件需要设置utf-8为文件保存编码； #中文编码 jsondata = json.dumps(jsontext, ensure_ascii...=False) #生成文件utf-8 f = open('filename.json', 'w' ,encoding='utf-8')
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...img 这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为：./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?...所以使用pkgutil可以大大简化读取包里面的数据文件的代码。
Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据，您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –在输出中不引用任何内容 如何读取CSV文件...在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。...结论 因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...您可以查看Python的官方文档，并找到更多有趣的技巧和模块。CSV是保存，查看和发送数据的最佳方法。实际上，它并不像开始时那样难学。但是只要稍作练习，您就可以掌握它。
文章要点 每日推荐 前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv...如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写. 1.导入CSV库 python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。...fp) # 设置第一行标题头 writer.writerow(header) # 将数据写入 writer.writerows(data) 结果： 注意，打开文件时应指定格式为...打开文件时，指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。...2.2 用列表形式读取CSV文件 语法：csv.reader(f, delimiter=‘,’) reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符
我在程序内部大量使用JSON作为内部配置，但我想与其他人共享配置时则不使用JSON。...在Python包管理系统（例如pip或poetry）中已经大量使用了它。但如果配置文件中的嵌套层级过多，则YAML会是更好的选择。以下文件看起来像INI，但每个字符串值都带有引号。...在下一部分中，我将向你展示如何使用配置文件。 选项1：YAML / JSON --- 简单读取一个外部文件 像往常一样，我们从最基本的方式开始，简单地创建一个外部文件并读取它。...首先，如果文件不存在，它不会抛出FileNotFoundError，而是在尝试访问键值时抛出KeyError。 此外，程序包“忽略”了缩进错误。...除了读取，写入和校验配置文件外，Hydra还提供了一种简化多配置文件管理的策略，我们可以通过命令行界面覆盖配置文件，或是为每次运行创建快照等等。 读取 这里是hydra的基本用法。
前言 对 MMCV Config 类的结构记录一下，这个类主要是将 python dict 或者 json/yaml 文件中的 dict 对象转化成方便操作的 dict 对象，有些细节写的还是很好的，...本文档用的 MMCV 的版本为 1.3.5 class ConfigDict 这个类别继承了 addict 中的 Dict 类，可以通过访问属性的方式来访问字典中的值，其中重写了 __missing__...r = MiniDict(dict(a=dict(b=2))) print(r.a.b) # 2 class Config init 初始化函数，一般不会直接创建一个 Config 对象，而是从文件中读取...__setattr__('_text', text) fromfile 这个是最重要的函数，也就是从文件中读取 config，然后变成 Config 对象。...# 这里创建了一个临时文件来保存原来的 config 文件，是为了让文件名可以出现 `a.b.py` 这种形式 # 如果 config 是存储在 py 文件中的话，则是通过 import 来进行读取的
二者的适用范围不同，在不同的场景下我们可以选用更方便的方式来实现参数的设置。 本节我们以 Python 项目为例，说说环境变量的设置。...好，接下来我们什么也不设置，直接运行，看下结果： python3 main.py 结果如下： raise KeyError(key) from None KeyError: 'VAR1' 直接抛出来了一个错误...我们这次再运行一遍原来的命令： python3 main.py 结果如下： raise KeyError(key) from None KeyError: 'VAR1' 嗯，又抛错了。...在代码中直接使用即可。 文件读取 如果我们的一些环境变量是定义在文件中的，environs 还可以进行读取和加载，默认会读取本地当前运行目录下的 .env 文件。....env 文件中写入如下内容： APP_DEBUG=false APP_ENV=prod 运行结果如下： False prod 没问题，成功读取。
1.调用api向企业微信(通过CORPID标识)的自建应用程序(通过Secret, AgentID标识)发送文本、图片或者文件消息; 2.创建实例时传入以下参数: (1) touser–>str,接收消息者的标识...(已在企业微信的通讯录中添加，添加后微信后台会自动分配标识),多个用户使用 “|” 隔开(如”zhdb|zhj|wqq”),所有人(“@all”); (2) corp_id–>str,企业ID,申请企业微信时获得...(本地文件) chat.send_message(msg_type='file', file_obj=open(file_path, 'rb')) 另外也经常有这种情况，调用其它图片生成库在线绘制的图形可先存入到二进制缓存文件中...plt.savefig(buffer) # 将生成的图片存入缓存文件 data = buffer.getvalue() # 读取成可以传入file_obj的数据格式 chat.send_message...(msg_type='image', file_obj=data) 再有就是发送调用其它文件生成库生成的文件的话,可先创建临时文件夹,然后保存到该文件夹下,发送时再读取, 例如用reportlab生成PDF
缓存，将数据暂时存储在内存中。 内存，不是你的那些硬盘。 内存资源是有限的，磁盘读取是比较慢的，所以该怎么选就得看你自己掂量掂量了。...缓存机制由install_cache()方法实现 install_cache() |参数|说明| |-|-| |cache_name| 默认值为cache，这是对缓存的存储文件进行命名 |backend...| 设置缓存的存储机制，默认值为None，即默认sqlite数据库存储 |expire_after| 设置缓存的有效时间，默认值None，即为永久有效 |allowable_codes|...同时代码所在的文件路径中会生成 test_cache.sqlite 文件，这是sqlite数据库文件，用于存储缓存信息。...self.client.setex(url, self.expires, data) 在这里我们使用了 json 模块控制序列化，并使用了 setex 方法，能够使我们在设置键值时附带过期时间
在Python2.x的语法中用户自定义的类没有明确指定基类就默认是没有基类，在Python3.x的语法中，指定基类为object。 # object是谁实例化的？....1 None类型 在Python解释器启动时，会创建一个None类型的None对象，并且None对象全局只有一个。...模块来解析json文件，但是后来发现ujson比json性能更高，修改源代码是要修改很多处的，所以只需要在程序入口加入： import json # pip install ujson import ujson...() Python 的抽象基类有一个重要实用优势：可以使用 register 类方法在终端用户的代码中把某个类 “声明” 为一个抽象基类的 “虚拟” 子 类（为此，被注册的类必腨满足抽象其类对方法名称和签名的要求...值得注意的是，只要实现这三种方法中的任何一个都是描述符。 仅实现__get__（）方法的叫做非数据描述符，只有在初始化之后才能被读取。
引用链中使用的键不需要在配置文件中以任何特定的顺序指定。 如果interpolation设置为None，将直接返回%(home_dir)s/lumberjack作为my_dir的值。...如果传递的section为None或""，视为默认section read(filenames, encoding=None) 读取并解析可迭代的文件名，返回成功解析的文件名列表 如果filenames...如果某个应用需要导入初始化值，应该在调用read()导入可选配置文件前调用read_file()读取相应的初始化配置文件，因为read_file()读取不能打开的文件时会抛出FileNotFoundError...cfgparser = ConfigParser() cfgparser.optionxform = str 读取配置文件时，option两边的空格在调用此函数前先被移除 readfp(fp, filename...=None) 已弃用，使用 read_file()替代 configparser.MAX_INTERPOLATION_DEPTH 当raw参数为false时，get()方法递归插值的最大深度。
: log.error("传入的json为空，请检查!")...add_result = diff_result['dictionary_item_added'] except KeyError: log.error('diff结果中无新增项...(str(i['paths']).lstrip('{').replace('}}}}}', '}}}}')) except KeyError: pass...dictionary_item_added'] except KeyError: log.error('diff结果中无新增项！')...关注「测试开发囤货」公众号回复「AI」，送你一套 Python机器学习 电子书。
用cxfreeze打包py文件为exe文件全过程：必须全部看完，正确在后面 注意：当前环境是Play_Craw， pip install cx-freeze 时自然安装到了C:\Users\xiaosalang...windows下msi格式的安装包文件, （费时，麻烦，结果相同，但是转移方便，发送给他人时文件小） python cx_setup.py bdist_msi 有中文时乱码，点击进行安装...== “win32”: base = “Win32GUI” 最重要options为字典，在脚本中指定选项，在名称中使用下划线 setup(options = {‘build_exe’: {‘init_script...setup.py build 打包成功 双击exe文件运行： 发现有控制黑板： 在setup.py中加入命令，消除控制台： base = None if sys.platform...，每次运行setup.py时都直接读取文档里的py名称，自动更新到setup.py文件中。
f 读入长度为3字节的偏移.'''...= '': print e.message else: raise e finally: pass ZIP文件中主要的文件是...qq_ip_database.Dat和qq_ip_query.py，前者是数据文件，后者是代码文件，使用方法如下： python qq_ip_query.py 115.28.143.213 对于纯真IP...以JSON API为例，请求示例为：http://api.ipinfodb.com/v3/ip-city/?...5、Mysql IP数据库 这种方案是将IP和IP的信息存放在MySQL数据库中，在需要的时候通过查询数据库得到地理位置信息。
读取值的方法 在5.1.2节中，曾使用 d[k] 读取了字典中已经存在的键值对的值，例如： >>> d = {"name": "laoqi", "city": ['shanghai', 'soochow...在 get() 的参数中，key 表示键——对此很好理解，要根据键读取值，必然要告诉此方法键是什么；还有一个关键词参数 default=None ，默认值是 None ，也可以设置为任何其他值。...，应该返回了 default 的值 None ，并且将以 'age' 为键 default 的值为值的键值对“ 'age': None ”插入到字典中。...3 中才引入的，在 Python 2 中没有此名词。...先进入的数据就被压入到栈底，后进入的在栈顶；执行删除操作时，就要先删除位于栈顶的后进入的操作，故“后进先出”（如图5-1-3所示）。
pdf也是文本格式之一，最大的特点是不能直接编辑，因此建议在编辑pdf文件时转换为可编辑的格式，或者在使用编辑工具直接创建pdf文件时简单地直接使用编辑器。...2 Python操作PDF 2.1 pdfplumber库 Pandas中没有提供读取PDF文件的功能，这里需要借助第三方库pdfplumber读取PDF文件。...pdfplumber是一个完全由Python开发的PDF解析库，它不仅可以读取PDF文件中的文本数据，还可以读取PDF文件中的表格数据。...操作集合的常见方法 常见方法 说明 add(x) 向集合中添加元素x，x 已存在时不作处理 remove(x) 删除集合中的元素x，若x 不存在则抛出KeyError异常 discard(x)...(x)’, None, None, ‘删除集合中的元素x，若x 不存在则抛出KeyError异常’, None, None], [‘discard(x)’, None, None, ‘删除集合中的元素x
： def foo(nums: list): # 此处根据官方建议nums: list间要留有一个空格 pass 1.2 是否为 None 判断 判断某个对象是否为None，下面符合习惯： if...对于list,tuple,set,dict,str等对象，使用下面方法判断是否为None更加符合习惯： if not arr: #为 None 时，满足条件 pass if arr:...: print('c' not existence) 上面写法是合理的，但是下面代码在捕获KeyError时，又嵌套一个函数是不符合习惯的： try: val = foo(d['c']...) # 这样写也会捕获foo函数中的KeyError异常 except KeyError: print('c' not existence) 这样写也会捕获foo函数中的KeyError异常，...举一个例子，如下try块里的逻辑：出现某种情况修改磁盘的csv文件里的某个值，这些逻辑都顺利完成，但是走到下面这句代码时程序出现异常，进而被except捕获，然后做一些异常处理： try: if
__loader__ __loader__设置为导入在加载模块时使用的加载程序对象。这个特定的模块在_frozen_importlib模块中定义，并且是用于导入内置模块的内容。...__cached__ 导入__cached__模块时，该属性存储该模块的已编译 Python 字节码的缓存文件的路径。你可能会惊讶，Python也要编译吗？是的。Python被编译。...事实上，所有的Python代码都是被编译的，但不是机器代码 ，而是字节码(bytecode)。让我通过解释Python如何运行你的代码来解释这一点。 1. 获取源文件，并解析为语法树。保证语法正确。...现在，由于上面的“编译为字节码”步骤在导入模块时需要花费大量时间，因此Python将字节码存储（编组）到.pyc文件中，并将其存储在名为__pycache__的文件夹中。...然后，导入模块的__cached__参数指向此.pyc文件。你可以直接在Python代码中运行或导入一个.pyc文件，就像运行一个.py文件。
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