KeyError:绘制Keras模型训练进度时的'mae‘

KeyError是Python中的一个异常类型，表示字典中不存在指定的键。在这个问答内容中，KeyError:绘制Keras模型训练进度时的'mae'意味着在绘制Keras模型训练进度时，使用了'mae'作为键，但是该键在相关的字典中不存在。

在Keras中，通常使用History对象来记录模型的训练进度，包括损失函数和指标的值。当我们想要绘制训练进度时，可以通过访问History对象的属性来获取相应的值。

通常，'mae'代表的是平均绝对误差（Mean Absolute Error），它是回归问题中常用的评估指标之一。如果想要绘制模型训练过程中的平均绝对误差变化曲线，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设history是记录模型训练进度的History对象
history = model.fit(x_train, y_train, epochs=10, validation_data=(x_val, y_val))

# 绘制平均绝对误差变化曲线
plt.plot(history.history['mae'])
plt.plot(history.history['val_mae'])
plt.title('Model MAE')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('MAE')
plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper right')
plt.show()

在上述代码中，history.history['mae']表示训练集上的平均绝对误差值，history.history['val_mae']表示验证集上的平均绝对误差值。通过使用matplotlib库的plot函数，可以将这两个指标的变化曲线绘制出来。

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，例如云服务器、云数据库、云存储等。具体针对Keras模型训练进度绘制的需求，腾讯云并没有直接相关的产品或服务。但是，腾讯云的云服务器（CVM）可以作为搭建Keras模型训练环境的基础设施，云数据库（TencentDB）可以用于存储训练数据和模型参数，云存储（COS）可以用于存储训练数据集和模型文件等。

更多关于腾讯云产品的信息，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/