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Kivy 中的多个窗口

在Kivy中管理和创建多个窗口相对比较特殊,因为Kivy默认是单窗口的应用框架。然而,有几种方法可以实现或模拟多窗口的效果。具体情况还是要根据自己项目实现效果寻找适合自己的。...1、问题背景Kivy 是一款流行的跨平台 Python GUI 库,它可以用于开发 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux 等平台的应用程序。...在 Kivy 中,可以使用不同的屏幕(Screen)来实现多个窗口的功能。屏幕是 Kivy 中的基本布局元素之一,它可以包含其他控件,如按钮、标签、输入框等。...2.3 切换屏幕当用户单击主屏幕上的导航元素时,我们需要切换到相应的屏幕。在 Kivy 中,我们可以使用 ScreenManager.switch_to() 方法来切换屏幕。...以下是一个在 Kivy 中创建多个窗口的代码示例:# 导入必要的库from kivy.app import Appfrom kivy.uix.widget import Widgetfrom kivy.uix.boxlayout

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    解决运动单例造成Fragment状态被保留的问题

    视图保存,finish后也不新构建:   其实Activiyt、Fragment都是重新构建了的。不过由于对BottomSelectView采取单例构建数据的方式。如果对构建数据做了null判断。...第二次重新构建Activity的时候,数据由于存在于单例中,他的各种状态、Fragment都被保存了下来,导致页面展示的和销毁前一直。   ...解决:每次构建数据的时候,都重新构建 加载动画show的时候actiivy已经被销毁   由于做了加载动画的Util类。采用了单例的设计,保证不会多次创建。...但是在单例中用了全局的Context,导致Activity被销毁后,还是用的他的Context然后报错。   解决:不要用全局的Context,在每个需要Context的方法中,传入。

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    B - 运动员最佳匹配问题------基于dfs的回溯思想

    B - 运动员最佳匹配问题 Description 羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。...P[i][j]是男运动员i 和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。...男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。...设计一个算法,对于给定的男女运动员竞赛优势,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。 Input 输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。...接下来的2n 行,每行n个数。前n行是p,后n行是q。 Output 将计算出的男女双方竞赛优势的总和的最大值输出。

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    AI运动小程序开发常见问题集锦二

    截止到现在写博文时,我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本,成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景;为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户,少走弯路、投入更少的开发资源,针对近期的咨询问题...,我们又归集了一些常见问题,供大家参考。...**计数模式:** 主要适应于多动作的非静态运动,如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数,会同时产生数量counts和时长times两个计数,其中数量为检测识别到的有效(符合检测动作要求)运动数量...如上第一个问题所述的两种模式计量差别,因此在生成多项综合排行榜时,计数运动取数量counts,计时模式取时长times字段进行混合排序即可,并列可以再进行时长排列。三、全屏模式如何适配?...四、无开发能力的用户如何利用插件,开发运动类小程序?若您想开发**线上运动赛事、云上运动会、学生体测**相关的AI运动小程序,但又无开发能力或不想投入开发资源进行自研。

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    AI运动小程序开发常见问题集锦一

    截止到现在写博文时,我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本,成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景;为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户,少走弯路、投入更少的开发资源,我们归集了一部分集中的常见问题...如下图所示,连续提取的多张图像,有可能是同一个动作,特别是高帧数的视频和相机,同一动作的帧会更多,因此,在计数运动自定义运动适配时,需要做好标记,同一个动作只捕捉一次,否则便出现重复计数问题。...四、人体识别 要进行运动和姿态识别,首先要拿到人体识别结果,插件的人体识别接口是可以单独调用的,无须经过运动分析器。拿到人体识别结果也可以进行其它场景的拓展,如动作交互、AI带教、语音交互等。...五、关于相机全屏问题。 运动是支持将camera组件全屏下进行识别的,但是受制于小程序抽尺寸与预览尺寸不一致的问题,可能会现骨骼图和人体位置不一致的情况,如果一定要使用全屏模式,建议关闭骨骼图展示。...全屏问题插件现已适配,请参考最新Demo及文档升级即可。 六、姿态检测接口Body-Calc可单调用。 插件的人体姿态分析检测能力Body-Calc支持单独调用,不必经过运动分析器。

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    3_机械臂运动学之刚体的运动

    刚体 :刚体是这样一种质点组,组内任意两质点间的距离保持不变. 2.刚体的运动 2.1.1 刚体的自由度和运动的分类 1....也可以这样来细致地理解这一问题.如图2.1.1(a)所示,先选取刚体内部任意三个不共线的质点,如上一段分析,这三个质点构成的小体系的自由度为6.然后再选取刚体内其他的任一质点加入该小体系,见图2.1.1...刚体运动的欧拉定理 刚体运动的欧拉定理的表述是:具有一个固定点的刚体的任一位移,等效于绕该定点的某一轴线的转动....欧拉定理的一个直接的推论是沙勒定理,即刚体的一般运动是平动加转动.这是因为,刚体的一般运动可以视为刚体中某点的平动加上刚体相对于此点的运动.而根据欧拉定理,后一运动就是绕过该点的某转轴的转动....是一个有趣的问题.尽管物理学现在还不能很好地解释这个司空见惯的事实,但大自然偶尔会泄露这一维数与其他维数的不同之处.除了这里的例子,另外的例子还有电磁波在不同维度空间的传播特性不同.此外,不同维度空间中生物体的存在性与特性的分析也能从一个侧面来品味这一问题

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    CountDownLatch和CyclicBarrier解决运动员赛跑多线程问题

    最近有道多线程的面试题: 五个运动员(相当于五个线程),一个裁判(Main线程),满足以下三个条件,如何实现: 1.同时起跑 2.要所有运动员都到达终点以后才能进行下一个环节 3.如果有一个运动员摔跤了...(异常处理),就终止这次比赛,让所有运动员都到终点进行下个环节 可以使用CountDownLatch和CyclicBarrier来解决这个问题 public class Test { private...//执行完后,进行countDown() this.countDownLatch.countDown(); } } } 结果:当运动员全部正常结束时...,进行下一个环节: 20180411211650879.png 当运动员中有人受伤时,我们可以用idea 2018的新功能,throw Exception,来模拟运动员受伤: 20180411211816847

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    运动想象系统的原理

    第一部分:运动想象系统的原理及组成[1] ---- ? 图1来源于文献[1] 图1详解:想象左手右手运动的ERD现象。...图片来源于网络 运动想象系统的生理基础是:当人在想象躯体不同部位的运动时,会相应的激活大脑的不同功能区域,从而产生具有不同特性的脑电信号。...当想象左手运动时,大脑右侧皮层的运动区域出现ERD 现象,相关区域的Mu 波和Beta 波振幅减小,能量降低。...当想象不同部位运动时,EEG信号所包含的特性出现差异,而运动想象系统就是根据这些差异,有效地区分想象运动所产生的EEG信号,从而获知被试的运动意图。...运动想象系统是指对想象运动产生的EEG信号进行解码,从而获知被试的运动意图,将相应的控制命令传给外接设备,达到人机交互的目的。

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    人类的自我运动网络

    所有皮层自我运动中枢都表现出与其他视觉、前庭、体感和更高阶运动区域的模块化功能连接,强调了它们在一般感觉运动整合中的相互功能。 2. 引言 视觉和前庭线索是感知自我运动中必不可少的。...此外,在人类中,可以显示出一种眼球运动的功能。此外,小舌和结节的病变损害了在噪声背景下感知视觉运动方向的能力,导致头部运动的感知阈值升高。...所有被试都使用标准化的问卷对自我运动强度进行评分,其中自我运动强度必须以从0(根本没有自我运动)到10(强烈的自我运动感知)的量表进行评分。 图1. 实验设计。...它对自我运动兼容的光流刺激、自主头部和腿部运动的反应表明它在感觉运动整合和运动指导中发挥作用。...我们的结果进一步表明h7a在协调肢体运动准备和运动计划指导运动行为和运动,基于任务的结果发现前运动区域,视野,前楔前叶区域到视觉运动整合区FC增加。

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    双臂的运动规划(一)

    近期关注机器人双臂的运动规划问题,今天又来记笔记了。...七自由度冗余机械臂逆运动学问题 面向任务层面的双臂的运动规划和力的规划 双臂的协调控制 与单臂机器人相比,双臂机器人的运动学系统具有其固有的协调特性,动力学系统是一个高纬度、高耦合的非线性系统。...目前针对双臂间的协调运动规划主要基于主从式运动规划和非主从式运动规划,并且综合考虑了双臂间工作时的无碰撞路径规划问题。...与机器人的正向运动学问题不同的是,对于开链机器人来说,运动学逆解可能存在多组解,对于正向运动学问题来说,给定各个关节的关节角度,总是存在唯一的末端位形与之对应。...双臂的协调运动,还需要考虑避障的问题,即双臂与空间障碍物、双臂之间、单臂与自身连杆之间的避障。

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    python移动app开发_神奇的Kivy,让Python快速开发移动app

    Kivy作为Python的Android和IOS的app应用开发利器,有着跨平台开发优势,很快得到了普遍运用,并逐渐占据了核心地位。...下面我们就看看用Python的Kivy模块是如何开发移动App应用的。 Kivy的安装。与Python的其他模块安装一样,使用如下方式进行Kivy模块的安装。...pip install kivy 安装完成后,在python运行环境中输入import kivy,如果出现下图中红色字体部分的提示,那么恭喜你,你的kivy模块已经安装成功。...虽然kivy安装成功,但是kivy的运行需要依赖库,我们还需要做如下操作: pip install kivy.deps.sdl2 pip install docutils pygments pypiwin32...kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew 把上面的两个kivy依赖库安装完成后,试着运行下面的代码,就会出现一个窗口,至此,kivy模块已经成功安装完成,就可以进行下一步的移动app

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